Ein Nobelpreisträger wechselt zu Anthropic: Google verliert innerhalb von 48 Stunden zwei Top-Forscher – bröckelt das interne Vertrauen?

In weniger als 48 Stunden hat Google zwei AI-Experten verloren.

Am 18. Juni kündigte Noam Shazeer, einer der Begründer des Transformers und Mitleiter des Google Gemini-Teams, erneut seinen Austritt aus Google an und wechselte in den Gegnerischen Lager, um als Leiter der Architekturforschung bei OpenAI zu arbeiten.

Zwei Tage später, in der Nacht vom 20. Juni, verließ auch John Jumper, der zusammen mit Demis Hassabis den Nobelpreis für Chemie 2024 gewann, Vizepräsident und Ingenieurwissenschaftler bei Google DeepMind sowie Kernfigur von AlphaFold, Google, wo er neun Jahre lang gearbeitet hatte, und gab auf eindrückliche Weise seine Übernahme bei Anthropic bekannt.

John Jumper hat auf X offiziell angekündigt, dass er Google DeepMind verlassen und bei Anthropic eintreten wird. Er bedankt sich sehr bei DeepMind-CEO Demis Hassabis, dass dieser ihm sechs Monate nach seinem Doktorgrad die Möglichkeit gegeben hat, das gesamte AlphaFold-Team zu leiten. Er ist überzeugt, dass das Google DeepMind-Team noch viele weitere Entdeckungen machen wird.

Der CEO von Google DeepMind hat diese Nachricht schnell weitergeleitet und angegeben, dass er John für seine außergewöhnliche Zusammenarbeit und hervorragende Koordination in den letzten neun Jahren bei DeepMind sehr dankbar sei. AlphaFold sei eine großartige Forschung.

Viele Internetnutzer haben darunter kommentiert, dass zwar Demis und andere Mitarbeiter von Google AI ein großes Maß an Höflichkeit gezeigt hätten, aber der Verlust von AlphaFold-Fachkräften an Anthropic für Google sicherlich schmerzlich sei.

Transformer und AlphaFold: Der eine ist der „Gott der Architektur“, der die technologische Grundlage moderner Large Language Models und Googles Hauptmodell Gemini geschaffen hat, der andere ist ein Nobelpreisträger, der das höchste Lob für Googles AI-for-Science (wissenschaftliche Künstliche Intelligenz) repräsentiert.

Google hat in kurzer Zeit zwei Trumpfkarten verloren. Laut Informationen, die von Internetnutzern auf Sozialen Medien geteilt wurden, sagte ein Insider: „Ich kann Noam Shazeer nicht für seinen Austritt verurteilen. Er wird nicht der letzte Prominente sein, der Google verlässt.“

John Jumper

Von der Tatsache, dass GPT Image 2 Nano Banana völlig übertrumpft und zum neuen König der AI-basierten Bildgenerierung geworden ist, bis hin zur Veröffentlichung des Video-Generierungsmodells Gemini Omni Flash, die wenig Aufmerksamkeit erregte und schnell von ByteDance's Seedance 2 geschlagen wurde.

Auch Codex und Claude Code dominieren fast den gesamten Coding-Agent-Markt, während Googles Antigravity kaum bekannt ist, und Anthropics Fable 5 ist so stark, dass die Regierung es schließen will...

„Von den Modellen bis hin zu den Produkten: Der Fortschritt ist extrem langsam, ja sogar ein vollständiger Rückschlag.“

Derzeit breitet sich in DeepMind eine extreme Frustration und weit verbreitete Unzufriedenheit aus. Die Mitarbeiter sind sich einig, dass dieses einst weltweit führende AI-Labor inzwischen auf die peinliche dritte oder sogar vierte Stelle in der Branche abgesunken ist.

In den Bereichen Text, Bild, Video, Sprache und sogar Vision verfügen wir nicht mehr über ein einziges Modell, das an der Spitze der Branche steht... Wenn wir nach der Nutzung so vieler Ressourcen und nach mehr als vier Monaten an Bemühungen immer noch kein echtes Spitzenmodell auf den Markt bringen können, was machen wir eigentlich?

Laut Informationen von Googles Internen ist auch das am 30. Juni geplante Gemini 3.5 Pro keine bahnbrechende Innovation, die Google für Wettbewerbsfähigkeit im Wettlauf um die allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) braucht.

Die Führungskräfte von DeepMind scheinen die Niederlage gegen Anthropic und OpenAI akzeptiert zu haben und sagen, dass nur „maßgebliche Reformen“ sie wieder in den Höhepunkt der Mitte bis Ende 2025 zurückbringen können.

Hat Google noch eine Chance, einen neuen Nano-Banana-Moment zu erleben?

Die auf verschiedenen Wegen gehenden Nobelpreisträger

Der Nobelpreis für Chemie 2024 war Zeuge des höchsten Ruhmes von Demis Hassabis und John Jumper, zwei Giganten von DeepMind.

Sie erhielten diesen Preis gemeinsam für AlphaFold. AlphaFold hat mehr als 200 Millionen Proteinstrukturen vorhergesagt und damit Dinge, die in der Biomedizin sonst Jahre dauern würden, auf wenige Minuten verkürzt.

Im Jahr 2024 teilte der erst 39-jährige John Jumper den Nobelpreis für Chemie mit DeepMind-CEO Demis Hassabis und David Baker von der Universität Washington.

In der Biologie war das Problem der Proteinfaltung ein seit Jahrhunderten bestehendes ultimatives Rätsel. John Jumper war der Kern der Mannschaft, die dieses Problem löste. Als Leiter der Forschung und des Ingenieurteams von AlphaFold leitete er das Design und die Weiterentwicklung der zugrunde liegenden Architektur dieses AI-Systems.

Von der ersten Vorhersage der dreidimensionalen Proteinstruktur mit hoher Genauigkeit durch AlphaFold 2 bis hin zur Erweiterung des Vorhersagebereichs auf alle Lebensmoleküle (einschließlich DNA, RNA und kleiner Moleküle) durch AlphaFold 3 hat Jumpers Arbeit die Strukturbiologie um Jahrzehnte vorangetrieben.

Millionen von Forschern weltweit nutzen sein Modell, um die Entwicklung neuer Medikamente, die Gestaltung von krankheits- und schädlingsresistenten Pflanzen sowie die Entwicklung von grünen Enzymen zu beschleunigen.

Vor seiner Mitarbeit an AlphaFold studierte John Jumper Physik und Mathematik an der Vanderbilt University und wollte ursprünglich ein theoretischer Physiker werden.

Laut Informationen auf LinkedIn bekam er einen Marshall-Stipendium und absolvierte einen Doktorstudiengang an der Universität Cambridge. Da ihm die Berechnungsmethoden in der Quantenmechanik aber nicht gefielen, absolvierte er nur einen Master und kehrte in die USA zurück.

In den nächsten drei Jahren simulierete er Proteine mit Supercomputern bei D.E. Shaw Research. 2011 wechselte er an die Universität Chicago, wo er maschinelles Lernen auf die Proteinfaltung anwandte. 2017 absolvierte er seinen Doktor in theoretischer Chemie. Die Leute an der Universität Chicago nannten ihn später „zufälligen Chemiker“.

Nach Abschluss seines Doktorats an der Universität Chicago trat er bei Google DeepMind ein.

2018 führte er das gesamte AlphaFold-Team bei der Neugestaltung des Systems an. Zwei Jahre später erreichte AlphaFold2 auf der CASP14 eine Genauigkeit von 90 % bei der Vorhersage von Proteinstrukturen, was nahezu der Genauigkeit von Laboruntersuchungen entspricht.

Er versteht nicht nur die Biologie, sondern ist auch in der Architektur und der technischen Umsetzung von Spitzenklasse. John Jumper war bei DeepMind hauptsächlich für die Arbeit an AI Coding zuständig und war auch ein Schlüsselmitglied des AI Coding-Entwicklungsteams.

Er war intensiv an der technologischen Entwicklung von Googles AI-Programmierwerkzeugen und Large Language Models für den Wettbewerb gegen GitHub Copilot, OpenAI und Anthropic beteiligt.

Sein Austritt hat Google in dem bereits schwierigen „kommerziellen AI-Programmier-Markt“ noch weiter in die Enge getrieben.

Da Google im Vergleich zu OpenAI und Anthropic immer hinterher ist, wenn es darum geht, AI Coding Agenten an Unternehmen zu verkaufen, und AI Coding ein großer Markt im gesamten AI-Bereich ist, will Google diesen Bereich nicht aufgeben.

Der Wechsel zu Anthropic hat vor allem damit zu tun, dass Claude derzeit das unangefochtene stärkste Modell für AI Coding ist.

Mit der Veröffentlichung von Fable 5 und dem Druck von GPT-5.6 setzt Anthropic dieses Jahr auch massiv auf den Bereich der „wissenschaftlichen AI“.

Sie beginnen nicht nur mit dem Aufbau eines echten Wet Labs, veröffentlichen Forschungsergebnisse zu Bio-Agents und schließen Partnerschaften mit Spitzenmedizinischen Einrichtungen.

Für Jumper, der einen Ruf in der Biologie hat und auch in der AI-Programmierung und -Architektur stark ist, ist es offensichtlich nicht die beste Lösung, bei Google zu bleiben.

Die Niederlage gegen Zhipu: Der Glaube in DeepMind bricht zusammen

Der Talentfluss lässt möglicherweise Trends in der Branche erkennen. Vom großen Rekrutierungsangriff von Meta im vergangenen Jahr bis hin zu den unspektakulären neuen Modellen von Meta in diesem Jahr und dem Fehlen von Nachrichten über Meta's Talentkonkurrenz.

Wenn solche Menschen anfangen zu wechseln, sehen die Märkte oft nicht nur persönliche Karrierepläne, sondern eine Stimme für die Zukunft.

Top-Forscher haben mehr Informationen als die Außenwelt. Sie wissen, wie weit die nächsten Modelle entwickelt sind, wohin die internen Ressourcen fließen und wo die echten Durchbrüche am wahrscheinlichsten entstehen.

Google hat gerade Noam Shazeer, den Kernarchitekten von Gemini, verloren, der zu OpenAI wechselte. John Jumpers folgender Wechsel bestätigt direkt die verzweifelten Vorhersagen von DeepMind-Mitarbeitern in den Gerüchten: „Noam wird nicht der letzte Prominente sein, der geht.“

Betrachtet man Googles Entwicklung in letzter Zeit, so hat es technologisch stagniert und sich auf den fünften Platz abgesenkt.

Seit der Veröffentlichung von Gemini 3.1 Pro im Februar dieses Jahres hat Google keine neuen Spitzenmodelle veröffentlicht. Das im I/O-Gipfel veröffentlichte Modell Gemini 3.5 Flash war in der Praxis nicht viel besser als 3.1 Pro und hat sogar auf dem Artificial Analysis Intelligence Index den fünften Platz erreicht.

Es wird nicht nur von Anthropic und OpenAI fest unterdrückt, sondern ist sogar von dem chinesischen Large Language Model Zhipu GLM überholt worden.

Auch im Bereich der Multimodalität hat es einen totalen Rückschlag erlitten. Googles ambitioniertes Multimodal-Small-Model Gemini Omni Flash, das das Bildbearbeitungsmodell Nano Banana Pro, das Inferenzmodell Gemini und das Weltmodell Genie integriert, hat auf dem Markt kaum Aufmerksamkeit erregt.

Es gab einige relevante Videoclips auf Sozialen Medien, aber sie wurden schnell von Seedance 2, dem momentanen Champion im Bereich der Videoerzeugung, übertrumpft.

Verzweiflung über die Zukunft. Noch schlimmer ist, dass Mitarbeiter von DeepMind berichten, dass das am 30. Juni vorgesehene Gemini 3.5 Pro intern als keine qualitative Verbesserung angesehen wird und Google nicht in die Lage versetzen kann, in diesem Wettlauf um die AGI wieder an die Spitze zu kommen.