Die ersten Verbraucher haben bereits damit begonnen, sich gegen das KI-Einkauf zu widersetzen.

Der Tag, an dem Lin Xiao die AI-Shopping-Assistent-App löschte, war der 15. Juni 2026, drei Tage vor dem Ende des 618-Großverkaufs.

Diese Internet-Expertin aus der 95er-Generation war eine der heißesten Pionierinnen des AI-Shoppings. Sie luden mehrere AI-Shopping-Apps herunter, um das Gefühl des "Einkaufs mit einem Satz" zu erleben. "Ich fand es damals so wunderbar. Ich sagte: 'Kaufe mir eine Kiste normale Milch, mageres und billigstes', und es sprang direkt zur Zahlungsseite."

Zu dieser Zeit überließ Lin Xiao fast alle Einkaufsbedürfnisse der AI. Sie fragte den AI-Assistenten eines führenden Onlinehändlers nach Shampoo, den Doubao von ByteDance nach Snacks und ließ sogar die AI eine "Liste der Fehler beim Geschenkegeben für Männer" erstellen, als sie einen Geburtstagskram für ihren Freund kaufen wollte. Sie schrieb einmal auf ihrer Freundesliste begeistert: "Die AI hat mich endlich von der Mühe des Einkaufs befreit!"

Der Wendepunkt kam im März.

Sie bat einen AI-Assistenten, "ein Feuchtigkeitscreme für empfindliche Haut unter 300 Yuan zu empfehlen". Die erste Empfehlung war eine chinesische Marke, die sie noch nie gehört hatte. "Ich dachte, die AI sollte besser verstehen als ich, also bestellte ich direkt." Doch nach drei Tagen begann ihr Gesicht zu rot werden und zu jucken. Als sie die Inhaltsstoffe nachschlug, stellte sie fest, dass die Creme Alkohol und Parfüm enthielt, was für empfindliche Haut überhaupt nicht geeignet war.

Was sie noch wütender machte, war, dass sie später auf Xiaohongshu sah, dass diese Creme stark die GEO (Generative Engine Optimization)-Dienstleistung bewerbt, "d.h. man bezahlt, damit die AI seine Produkte bevorzugt empfiehlt". In diesem Moment fühlte sich Lin Xiao plötzlich verarscht. "Ich dachte, die AI sei mein persönlicher Assistent, aber es war ein Verkäufer der Geschäfte."

An diesem Abend löschte Lin Xiao nicht nur die AI-Shopping-Assistent-App, sondern auch alle AI-Empfehlungen auf den großen Onlinehändlern und auf Douyin. "Ich würde lieber eine halbe Stunde damit verbringen, Kommentare zu lesen und Preise zu vergleichen, als von einem bezahlten Dummkopf herumgeführt zu werden." sagte Lin Xiao gegenüber "Mantis Observation".

Sie ist nicht allein.

Das Jahr 2026 wird von der Branche als "das erste Jahr des AI-ursprünglichen Großverkaufs" bezeichnet. Die großen Plattformen haben Milliarden Yuan an Subventionen investiert, um das AI-Shopping zum nächsten Traffic-Hit zu machen. Aber die echten Benutzerfeedback haben dieser Feier einen gehörigen Schlag verpasst - die ersten Pionierinnen des AI-Shoppings stimmen mit ihren Füßen.

Niedrige Retention hinter hoher Testrate

Die Daten lügen nicht.

Während des Frühlingsfestes hat die 3-Milliarden-Yuan-Großlotterie mehr als 130 Millionen Menschen dazu gebracht, erstmals das AI-Shopping zu testen. Die Interaktionen von Doubao von ByteDance am Neujahrsabend erreichten 1,9 Milliarden Mal, und die täglichen aktiven Benutzer von Tencent Yuan haben einmal 50 Millionen überschritten. Damals war die Branche optimistisch, und einige haben sogar vorhergesagt, dass "2026 das Jahr sein wird, in dem das AI-Shopping den traditionellen E-Commerce ersetzen wird".

Aber nur drei Monate später kehrte die Welle zurück.

Ein Bericht der unabhängigen Datenagentur Nosto zeigt, dass 69 % der frühen Benutzer von AI-Shopping-Assistenten aufhören, sie zu verwenden, nachdem sie irrelevant Empfehlungen erhalten haben, und nur 28 % die Anforderungen anpassen und weiterhin interagieren. Noch erstaunlicher ist, dass die neueste "AI-Konsumentenvertrauensindex-Studie 2026" der China Consumers Association zeigt, dass die Bewertung der Benutzer für die Bequemlichkeit des AI-Shoppings 8,4 von 10 Punkten beträgt, aber die Vertrauenswürdigkeit der Empfehlungen und der Datenschutz nur 5,1 Punkte erreichen.

Dieser Widerspruch war während des 618-Großverkaufs besonders deutlich.

Die Daten eines Onlinehändlers zeigen, dass die Anzahl der Benutzer, die mit der unabhängigen AI-Shopping-App interagiert haben, 3 Millionen überschritten hat, was eine Steigerung von mehr als 10 Mal gegenüber dem Doppel-11 des vergangenen Jahres darstellt. Aber die Journalisten von "Daily Economic News" haben festgestellt, dass etwa 20 % der Benutzer die Empfehlungen der AI beim Einkauf von Massenprodukten berücksichtigen, aber fast niemand direkt über die AI bestellt.

"Alle testen es, aber gehen danach weg." sagte ein Produkmanager eines Onlinehändlers, der sich nicht nennen wollte, gegenüber "Mantis Observation". "Unsere Backend-Daten zeigen, dass die 7-Tage-Retention des AI-Shoppings weniger als 15 % beträgt, und die 30-Tage-Retention nur 3 %. Das ist weit von unserem ursprünglichen Erwartungen entfernt."

Warum gibt es dieses Phänomen von "hoher Testrate, niedriger Retention"? Die Antwort verbirgt sich in den Erfahrungen von unzähligen Benutzern wie Lin Xiao.

Fehler in der Präzision

Der größte Verkaufspunkt des AI-Shoppings ist, dass es "Sie versteht", aber in der Realität kann es nicht einmal die grundlegenden Anforderungen verstehen.

36Kr hat im Mai dieses Jahres ein Test durchgeführt und die AI-Shopping-Assistenten der drei großen Plattformen gebeten, "ein Diätfutter für einen Hund mit einer Lebervenenfehlbildung zu empfehlen". In der Empfehlungsliste eines AI-Shopping-Assistenten war überraschenderweise ein Nieren-Diätfutter, ein anderer AI-Assistent hat ein normales Hundefutter für ausgewachsene Hunde empfohlen, und nur Doubao hat schwerfällig die richtige Antwort gegeben, aber die erste Empfehlung war eine Marke mit sehr niedrigen Verkäufen.

Die Journalisten von "Daily Economic News" haben auch ein ähnliches Test durchgeführt und "ein Haushaltskaffeemaschine für zwei Personen, nicht vollautomatisch, einfach zu reinigen und unter 2000 Yuan" eingegeben. Der AI einer Plattform hat zuerst geantwortet: "Als künstliche Sprachintelligenz habe ich noch nicht gelernt, diese Frage zu beantworten." Nach einem weiteren Versuch waren die drei empfohlenen Produkte noch absurder: Das erste war ein Zubehörteil für Kaffeemaschinen, das zweite war von keiner offiziellen Flaggschiff-Shop, und das dritte kostete 4990 Yuan, weit über dem festgelegten Budget.

"Der heutige AI-Shopping-Assistent ist im Wesentlichen ein verbessertes Suchsystem." erklärte ein AI-Experte gegenüber "Mantis Observation". "Es versteht nicht wirklich Ihre Anforderungen, sondern passt nur die Wörter an die Produkte an. Wenn es ein Wort in Ihrem Satz nicht kennt oder Ihre Anforderungen etwas komplizierter sind, wird es scheitern."

Noch lächerlicher ist, dass viele AI nicht einmal zwischen "nicht mehr verfügbar" und "ausverkauft" unterscheiden können. Ein Netizen hat sich beschwert, dass er die AI gebeten hat, ein Handy zu empfehlen, und sie hat ihm drei Modelle empfohlen, die bereits aus dem Markt genommen wurden. Andere haben auch das Problem, dass die empfohlenen Produkte "gelöscht" angezeigt werden, wenn sie darauf klicken.

"Ich habe 10 Minuten damit verbracht, meine Anforderungen an die AI zu beschreiben, und sie hat mir eine Menge Schrott empfohlen. Am Ende habe ich es selbst in 5 Minuten gefunden." schrieb ein Netizen auf Xiaohongshu. "Das ist Zeitverschwendung."

Die AI wird zum bezahlten Verkäufer der Geschäfte

Wenn die mangelnde Präzision ein technisches Problem ist, dann ist die fehlende Neutralität der Empfehlungen ein Problem der Geschäftsetik.

Seit diesem Jahr hat die GEO plötzlich an Popularität gewonnen. "Wenn Sie nur genug Geld ausgeben, wird die AI Ihre Marke an die erste Stelle setzen." hat ein GEO-Dienstleister in einer WeChat-Gruppe öffentlich verkauft. "Wir haben eine ausgereifte Methode, um Ihre Produkte in den Empfehlungen aller Mainstream-Großmodelle an die Spitze zu bringen. Die Gebühren werden vierteljährlich berechnet, 9800 Yuan für die Basisversion und 39800 Yuan für die Premiumversion."

Dieses "bezahlte Empfehlungssystem" hat direkt das Vertrauen der Verbraucher in die AI zerstört.

"Früher dachte ich, die AI sei neutral und würde mir die besten Produkte empfehlen. Jetzt weiß ich, dass sie denjenigen empfiehlt, der am meisten bezahlt." sagte Lin Xiao. "Jetzt, wenn die AI immer wieder dieselbe Marke empfiehlt, wird meine natürliche Warnung aktiviert. Ich schalte die AI sofort aus und recherchiere selbst."

Die Umfrageergebnisse der China Consumers Association bestätigen auch dies: 75 % der Verbraucher sagen, dass sie das Vertrauen in die AI verlieren, wenn die Empfehlungen Sponsoringinhalte enthalten. 68,3 % der Verbraucher befürchten, dass die AI die Big Data nutzen wird, um "alte Kunden zu bestehlen" und verschiedene Preise für verschiedene Personen anzubieten.

Was noch schlimmer ist, ist, dass die AI vieler Plattformen offensichtliche Kanalbarrieren aufweist und bevorzugt die Warenquellen ihrer eigenen E-Commerce-Plattformen empfiehlt. Die Verknüpfungen zu Produkten von anderen Plattformen können in den meisten Fällen nicht abgerufen werden. Das heißt, wenn Sie in der AI eines führenden Onlinehändlers nach einem Produkt suchen, wird es Ihnen wahrscheinlich nur die Produkte auf seiner eigenen Plattform empfehlen; wenn Sie in Doubao suchen, wird es Ihnen möglicherweise nur die Produkte aus dem Douyin-Marktplatz empfehlen.

"Das ist kein AI-Shopping-Assistent, sondern ein Traffic-Tool der Plattform." hat ein Netizen sich beschwert. "Es hilft Ihnen nicht, den besten Preis im Internet zu finden, sondern bringt Sie nur in die eigene Ökosystem der Plattform."

Wem werden die Konsumdaten verkauft?

Außer der mangelnden Präzision und Neutralität der Empfehlungen ist auch die Datenschutzsicherheit ein wichtiger Grund, warum die Verbraucher sich gegen das AI-Shopping wehren.

Eine Umfrage von YouGov zeigt, dass die Datenschutzsicherheit mit 51 % der Anteil der Verbraucher der Hauptgrund ist, warum sie sich gegen das AI-Shopping wehren. 88 % der Generation Z sind der Meinung, dass die AI-gesteuerten personalisierten Empfehlungen strenger reguliert werden sollten. 65 % der jungen Menschen befürchten, dass die AI ihre Konsumdaten übermäßig sammeln und missbrauchen wird.

Um die Verbraucher zu verstehen, muss die AI alle Konsumdaten der Verbraucher sammeln: Was Sie gekauft haben, was Sie angesehen haben, wie lange Sie auf einer Seite verblieben sind und sogar Ihre Chat-Nachrichten mit dem Kundenservice. Wenn diese Daten einmal auslaufen, können die Folgen katastrophal sein. Noch schlimmer ist, dass viele Plattformen diese Daten an Dritte verkaufen, um zielgerichtete Werbung zu schalten.

Im März dieses Jahres hat die Medien berichtet, dass der AI-Shopping-Assistent eines Onlinehändlers die Chat-Nachrichten der Benutzer sammelt und sie für die Werbung verwendet. Ein Benutzer hat berichtet, dass er nur mit der AI über "Schlafstörungen" gesprochen hat, und am nächsten Tag hat er eine Menge Anzeigen für Schlafmittel und Schlafhilfen erhalten.

"Ich fühle mich wie nackt." hat ein Benutzer gesagt. "Ich benutze die AI, um es mir bequem zu machen, nicht um meine Privatsphäre von ihr ausplaudern zu lassen."

Ich will nicht fragen, welche Farbe des Hemdes ich kaufen soll

Was die jungen Menschen noch mehr beunruhigt als die Privatsphäre, ist das Verlust der Entscheidungsautonomie.

"Früher habe ich mich selbst informiert, die Vor- und Nachteile verschiedener Marken verglichen und schließlich eine Entscheidung getroffen. Dieser Prozess war zwar etwas mühsam, aber ich fühlte mich als der Herr über meine Entscheidungen. Jetzt, seit es die AI gibt, denken viele Menschen gar nicht mehr nach und fragen einfach die AI: 'Was soll ich kaufen?'." Ein Student hat ein Video auf Douyin hochgeladen, das viele Likes bekommen hat. "Lassen Sie die AI nicht für Sie entscheiden, sonst verlieren Sie langsam die Fähigkeit, unabhängig zu denken."

Unter diesem Video haben viele Menschen angegeben, dass sie sich damit identifizieren: "Meine erste Reaktion beim Einkauf ist jetzt, die AI zu fragen. Manchmal lasse ich die AI sogar die Farbe meines Hemdes auswählen." "Ich habe einmal die AI gebeten, ein Buch zu empfehlen, und sie hat mir ein Buch empfohlen, an dem ich überhaupt nicht interessiert war, aber ich habe es trotzdem gekauft. Jetzt frage ich mich, ob ich für mich oder für die Empfehlung der AI kaufe."

Eine Studie des Fudan Consumer Big Data Lab zeigt, dass 42 % der Verbraucher befürchten, dass die übermäßige Abhängigkeit von der AI zu einer Entscheidungsfaulheit führt und dass selbst die grundlegenden Urteilsfähigkeiten zurückgehen. 36,8 %