Liblib bricht Chinas Finanzierungsrekord für KI-Anwendungen: Erfahrene Fachkräfte setzen nicht auf fehlgeleiteten Wettbewerb
Die Grenzen des Modells in der Szene sind das eigentliche Schlachtfeld von Evoken.
Evoken, ein Unternehmen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (früher Liblib), hat kürzlich über eine B+-Runde an Finanzierungen in Höhe von fast 300 Millionen US-Dollar in der ersten Jahreshälfte dieses Jahres berichtet. Der aktuelle Unternehmenswert von Evoken überschreitet nun 2 Milliarden US-Dollar.
Der Betrag dieser Investition nähert sich dem Jahresumsatz von Evoken. Im Mai dieses Jahres erreichte das ARR (Annual Recurring Revenue) von Evoken bereits 300 Millionen US-Dollar. Kurz vor Abschluss dieser Finanzierungsrunde war dieser Wert noch weniger als ein Drittel des gegenwärtigen Betrags, was einer fast dreifachen Zunahme in kurzer Zeit entspricht. Mit anderen Worten, die Investoren hatten bereits damals hohes Vertrauen in das Unternehmen gesetzt. Sie haben sich auf ein Unternehmen gewagt, das bereits mehrere AI-Produkte erfolgreich auf den Markt gebracht hat und zu den am schnellsten wachsenden AI-Anwendungsunternehmen weltweit gehört. Sie glauben, dass Evoken die Entwicklung im Bereich der Videogenerierung vorantreiben kann. Tatsächlich hat sich gezeigt, dass der kommerzielle Fortschritt sogar schneller verläuft als der Markt erwartet hat.
Nach der intensiven Konkurrenz im Bereich der Videogenerierung ändert sich derzeit der Maßstab für die Wertbeurteilung. Die Fähigkeiten des Modells und die Agent-Spielweise sind zwar immer noch wichtig, aber die AI-Videogenerierung muss letztendlich als Fähigkeit betrachtet werden, die in reale Szenarien integriert werden kann. Das Geld fließt rational. Unter den vielen Akteuren in diesem Bereich ist Evoken derzeit derjenige, der am nächsten am Ziel ist.
Die größte Finanzierungsrunde dieses Jahres
Dies ist die größte Finanzierungsrunde in der chinesischen AI-Videogenerierungsbranche in diesem Jahr.
Diese Finanzierungsrunde wurde von Granite Asia, Tencent und Shunwei Capital gemeinsam geleitet. HT Investment und Jeneration Capital haben ebenfalls beteiligt. Bestehende Aktionäre wie Gao Rong Capital, Ant Group, Ying Ce Capital, Ming Shi Ventures, Source Code Capital, Sequoia China und mehrere andere Institutionen haben ihre Investitionen erhöht.
Dies ist auch die Finanzierungsrunde mit den meisten Beteiligten in der Geschichte von Evoken. Die Aktionärsgruppe umfasst sowohl US-Dollar-Fonds als auch Internet-Industriekapital sowie viele Aktionäre aus der vorherigen Runde. Die AI-Videogenerierungsbranche hat offensichtlich noch kein stabiles Gleichgewicht erreicht, und Evoken hat in diesem sich noch stark verändernden Markt in der gegenwärtigen Phase ein seltenes Vertrauen gewonnen.
Die AI-Videogenerierung ist einer der Bereiche, in die weltweit am meisten Kapital investiert wird. Auf dem ausländischen Markt erhielt Video Rebirth im März dieses Jahres eine Finanzierung von 80 Millionen US-Dollar. Die Unternehmenswerte von Runway und Luma AI überschritten bereits im vergangenen Jahr 3 Milliarden US-Dollar. Unternehmen, die sich auf die Erstellung von Charakteren, Marketing und Kurzvideos konzentrieren, erhalten ebenfalls weiterhin Kapitalzuflüsse. Higgsfield hat in diesem Jahr einen Unternehmenswert von 1 Milliarde US-Dollar erreicht.
Nach der Ankündigung von Sora 2 wurde deutlich, dass in China ein noch intensiverer Wettlauf beginnt.
Die rasante Expansion der AI-Kurzfilmbranche hat dazu geführt, dass die AI-Videogenerierung in China zu einem erwarteten produktiven "Notwendigkeitstool" geworden ist. In diesem Bereich sitzen Internetriesen, Modelle aus der ersten Liga und Produktfirmen, die sich auf vertikale Videogenerierungsszenarien spezialisiert haben, an einem Tisch und konkurrieren um Aufmerksamkeit und Kapitalzuflüsse.
Die Modelle großer Internetunternehmen wie Kuaishou Keling, ByteDance Seedance, Alibaba und Tencent Hunyuan sind nicht auf externe Finanzierungen angewiesen. Sie repräsentieren ein Bild der internen Ressourcenkonzentration, des kontinuierlichen Iterationsprozesses des Inhaltsekosystems und der Geschäftsszenarien. Sowohl die Börsengänge und die Aktienkursveränderungen von Top-Modellunternehmen wie MiniMax als auch die Geschichtserzählung von Start-ups im vertikalen Bereich der AI-Videogenerierung zeigen tendenziell, dass Betriebsdaten anstelle von technischen Parametern zu den zentralen Bewertungsindikatoren werden.
Das ist auch der besondere Aspekt der Finanzierung von Evoken. Es ist kein Unternehmen, das nur über die Fähigkeiten des Basis-Modells spricht oder einfach die Modell-API verpackt. Bei Abschluss der 300-Millionen-US-Dollar-Finanzierung war Evoken bereits ein kommerziell erfolgreiches Unternehmen. Bei einer groben Schätzung des Unternehmenswerts von über 2 Milliarden US-Dollar ist das Umsatzverhältnis weit niedriger als bei vielen Modellunternehmen, die sich noch in der Phase der technischen Geschichtserzählung befinden. Mit anderen Worten, diese Investition bezahlt nicht nur für "zukünftige Möglichkeiten", sondern für die bereits etablierte kommerzielle Wachstumskurve.
Das Geld fließt zu profitablen Unternehmen
Innerhalb von drei Jahren hat Evoken bewiesen, dass es in China einen stabilen und lukrativen kommerziellen Weg für die AI-Videogenerierungstechnologie gibt.
Als Evoken 2023 als LiblibAI auf den Markt kam, war es als "GitHub der AI-Malerei" positioniert. Damals war dies ein sinnvoller Einstiegspunkt. Die Open-Source-Ökosystem von Stable Diffusion expandierte schnell, und Modellautoren, Designer und AI-Malerei-Enthusiasten brauchten eine Plattform, um Modelle zu teilen, Parameter auszutauschen und Prompts und Werkbeispiele wiederzuverwenden. Zwei Monate nach der Gründung absolvierte Evoken eine Angel-Finanzierungsrunde und erhielt 3,5 Millionen US-Dollar bei einem Unternehmenswert von etwa 15 Millionen US-Dollar. Diese Finanzierungsrunde war wie ein Eintrittskarten für die frühen Tage des AIGC-Anwendungsbooms. Im Falle von LiblibAI glaubte die Außenwelt, dass die Fähigkeiten großer Modelle das Profil von Künstlern neu definieren würden und dass sich das Ökosystem der Kreativen um die AI-Fähigkeiten neu organisieren würde.
Dies war der "0-1"-Schritt für die Kreativen. Aber in der extrem ergebnisorientierten Welt der Inhaltserstellung lässt sich der kommerzielle Produkt-Market-Fit (PMF) nur im "letzten Kilometer" finden.
Ende 2023 begann LiblibAI, sich von einer Modellbibliothek zu einer Cloud-Plattform und einer Community für Kreative auszuweiten. Benutzer können direkt auf der Plattform Rechenleistung nutzen, um Texte in Bilder, Bilder in Bilder umzuwandeln, Teile von Bildern neu zu zeichnen, ControlNet zu nutzen, Modelle zu trainieren und Videos zu generieren, ohne dass lokale Grafikkarten oder komplexe Umgebungen erforderlich sind. Werke können angezeigt, Parameter eingesehen und Spielweisen neu gestaltet werden.
Im Jahr 2024 verschob Evoken das Schwergewicht seiner Produkte von einer Werkzeugsammlung hin zu einem Arbeitsablauf und versuchte, die Kreativen in der Lage zu versetzen, mehr Schritte der Erstellung auf der Plattform auszuführen. Im Januar 2024 erhielt Evoken eine Pre-A-Finanzierungsrunde und gewann industrielle Vermögenswerte, um die kommerzielle Richtung zu validieren. Nur sechs Monate später wurde eine A-Runde in Höhe von mehreren hundert Millionen US-Dollar von Ming Shi Ventures geleitet, was bedeutet, dass die Leistung von Evoken bei der Benutzergewinnung anerkannt wurde und das Unternehmen in eine Phase des schnellen Wachstums eintrat.
Ab diesem Jahr begann das Unternehmen, das "GitHub"-Label hinter sich zu lassen. Oben in der Wertschöpfungskette befinden sich die originalen Modelle und das Ökosystem der Kreativen, in der Mitte die Cloud-Werkzeuge und die multimodalen Fähigkeiten, und unten die Verbindung zu professionellen Designern, E-Commerce-Unternehmen, Werbeagenturen, IP-Rechtsinhabern, Videoherstellern und Unternehmenskunden. Die Eigenschaften einer kreativen Plattform begannen allmählich, sichtbar zu werden.
Glücklicherweise begannen Anbieter von professionellen Videoinhalten wie Kurzfilmen, Comicfilmen und Markenwerbespots im Jahr 2025 massiv auf AI-Generierung umzusteigen. Daten von iiMedia Research zeigen, dass der Markt für chinesische animierte Kurzfilme, hauptsächlich AI-Comicfilme, im Jahr 2025 ein Volumen von 18,98 Milliarden Yuan erreichte, was einer Zunahme von 276,3 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Das Jahr 2025 wird von der Branche als das "Jahr Null" der AI-Comicfilme betrachtet.
Dies hat direkt die Bewertungsmethode im Bereich der Videogenerierung verändert. Wenn der Bedarf an Videogenerierung schnell von Spielweisen und Demos hin zur endgültigen Werkserstellung wechselte, wurden die Konsistenz der generierten Inhaltsassets, die Wiederverwendbarkeit der Assets und der Grad der Vollständigkeit des gesamten Erstellungsprozesses zu den Schlüsselfaktoren für den kommerziellen Abschluss.
Mit einer monatlichen aktiven Benutzerzahl von 4 Millionen und einer Gesamtbenutzerzahl von 25 Millionen wechselte Evoken im wichtigsten Jahr der chinesischen Videogenerierungsbranche die Produktpositionierung von LiblibAI zu einer "professionellen AI-Kreativwerkstatt". Im gesamten Jahr 2025 absolvierte Evoken vier Finanzierungsrunden und stellte einen neuen Rekord in der Finanzierungsgeschwindigkeit im Bereich der AI-Anwendungen auf. Die Investoren setzen nicht mehr auf die Vorstellung eines "GitHub der AI-Malerei", sondern auf eine Kreativcommunity, die am nächsten an der Videoinhaltsindustrie liegt, und auf die Chance, ein neues Paradigma für die AI-Videoerstellung zu definieren.
Vor einigen Monaten ging Evoken noch einen Schritt weiter - LibTV.
Evoken hat die stärksten Modellaufruf-Fähigkeiten und die tiefgreifendsten Arbeitsabläufe in das neue Produkt LibTV integriert und richtet sich direkt an Kreative, Werkstätten, Marken und Filmteams, die sich auf die AI-Videoerstellung spezialisiert haben. Dies ist die Spitze des Inhaltserstellungsekosystems und die Gruppe, die am besten die Kommerzialisierung validieren kann.
"Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Eigenschaften. Seedance ist der letzte Schritt bei der Videogenerierung. Für die ursprünglichen Zeichnungen ist es noch bequemer, midjourney zu verwenden. Für die Skript- und Storyboard-Phase braucht man ein gutes Textmodell", beschrieb ein Regisseur von AI-Kurzfilmen seine Erfahrungen mit LibTV.
Bezahlung ist die ehrlichste Stimme. Nach der offiziellen Veröffentlichung von LibTV im März dieses Jahres erreichte der tägliche Umsatz im ersten Monat mehr als eine Million US-Dollar. Es hat fast tausend Kurzfilmteams, Filmproduktionsunternehmen, Werbeagenturen und Markenkunden bedient. Bis Mai war der Umsatz mehr als 13-mal höher als im ersten Monat nach der Veröffentlichung, und LibTV beginnt bereits, eine wichtige Infrastruktur für viele professionelle Inhaltsteams im Zeitalter der AI-Videos zu werden.
Derzeit gibt es in der Ökosystem von Evoken mehr als 30 Millionen Kreative, und der Gesamtumsatz hat im Mai dieses Jahres im Vergleich zum Vorjahr um über 3.000 % zugenommen. Die Investitionen im Bereich der AI-Videogenerierung fließen zunehmend zu diesen Unternehmen, die tatsächlich Geld verdienen.
Diejenigen, die schon kämpften, glauben nicht an Fehlpositionierungs-Konkurrenz
In gewisser Weise ist LiblibAI ein Sonderfall in der rasch veränderlichen Schlacht im Bereich der Videogenerierung in den letzten Jahren.
Seit 2025 haben sich in China eine Reihe von aufstrebenden AIGC-Videoanwendungs-Start-ups schnell entwickelt. Einige der Star-Projekte, wie Vivix, erreichten im Jahr 2025 von der Gründung bis Ende des Jahres einen Unternehmenswert von 1,32 Milliarden US-Dollar und sprangen in weniger als einem Jahr drei Finanzierungsrunden hinweg direkt in den Unicorn-Bereich. ONE2X, das von einem ehemaligen Stargründer von Kimi gegründet wurde, hat mit seinem Produkt Medeo, das auf die einfache Videogenerierung durch mehrfache Dialoge abzielt, Ende vergangenen Jahres 23 Millionen US-Dollar an Finanzierungen erhalten. Fast gleichzeitig hat Pollo AI auch die erfolgreiche Absolvierung einer Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 14 Millionen US-Dollar angekündigt.
Die Begeisterung für den gesamten Videogenerierungsmarkt im vergangenen Jahr war auf dem Kapitalmarkt deutlich zu spüren. Innerhalb von sechs Monaten nach September vergangenen Jahres hat die Finanzierungsmenge in diesem Bereich bereits 1 Milliarde Yuan überschritten.
Das war eine sehr kurze Zeit. Neue Interaktionsformen, einfache Videogenerierung, automatisierte Skripterstellung und Storyboarding sowie die Produktion von kurzen Inhalten für soziale Plattformen waren frühzeitig ausreichend, um Aufmerksamkeit zu erregen. Die Benutzer waren bereit, neue Dinge auszuprobieren, die Investoren wollten Wachstum sehen, und die Plattformen belohnten neue Inhalte.
Aber die Euphorie stieß schnell auf Grenzen.
Die zugrunde liegenden Verkaufsargumente dieser Produkte sind oft ähnlich: Die Videowerstellung wird in automatisierte Skript-, Storyboard- und Generierungsprozesse aufgeteilt, so dass auch ein nicht-professioneller Benutzer schneller einen Kurzfilm erstellen kann. Diese Produkte können frühzeitig Aufmerksamkeit erregen, werden aber leicht von stärkeren Modellfähigkeiten überdeckt. Sobald die Kreativen feststellen, dass ein bestimmtes Modell in einem bestimmten Szenario bessere Ergebnisse liefert oder bei gleicher Qualität billiger ist, kann der Wechsel binnen kurzer Zeit erfolgen.
Wenn Modelle und Produkte wie Seedance 2.0, die von Plattformunternehmen entwickelt wurden, weiter verbessert werden und sich die Akteure mit stärkeren Modellfähigkeiten und größeren Benutzerzugängen wenden, wird die scheinbar geschickte "Fehlpositionierungs-Konkurrenz" vieler Video-Generierungs-Agent-Produkte plötzlich sehr fragil.
Eine solche "Fehlpositionierungs-Konkurrenz" ist oft eine schön aussehende Illusion. Dies ist vielleicht auch die Erfahrung, die Chen Mian, der Gründer von Evoken, bereits gemacht hat, als er von ByteDance aus in die Unternehmensgründung gegangen ist.
Chen Mian war der jüngste 4-1 bei ByteDance und verantwortete die Kommerzialisierung von Jianying. Jianying hat seinen Vorsprung nicht durch eine einzelne Schnittfunktion