Bei der Implementierung von KI in der Fertigungsindustrie hat Haier Smart Home zuerst ein Enterprise-Agent-Betriebssystem entwickelt.
Für die Fertigungsindustrie ist das Schlimmste nicht, dass man etwas nicht herstellen kann, sondern dass man Produkte herstellt, die die echten Bedürfnisse der Benutzer nicht treffen.
Heutzutage achten die Verbraucher bei der Kaufentscheidung für Haushaltsgeräte nicht mehr nur auf Kapazität, Energieeffizienz und Preis. Familien mit Babys interessieren sich dafür, wie man Nahrungsergänzungen und Muttermilch im Kühlschrank lagert. Haustierbesitzer sind an der Frage interessiert, wie man Haare und Gerüche in der Waschmaschine behandelt. Ältere Menschen legen eher Wert auf die Temperatur und den Windgefühl der Klimaanlage. Diese kleinen Veränderungen im Alltag haben direkte Auswirkungen auf die Produktdefinition, die Materialbeschaffung, die Produktionsplanung und die Lagerverwaltung in den Fertigungsunternehmen. Eine falsche Einschätzung in irgendeiner Phase kann zu erheblichen finanziellen Verlusten führen.
Der CTO von Haier Smart Home, Cui Xiuyuan, sagt es noch deutlicher: "Wenn man im Voraus Waren bestellt und Produkte herstellt, die die Verbraucher nicht brauchen, kann es zu unverkauften Beständen kommen und die Rohstoffe werden blockiert."
Cui Xiuyuan, CTO von Haier Smart Home
Diese Fehleinschätzungen haben nicht daran gelegen, dass die Unternehmen keine Daten zur Verfügung haben. Bestellungen, Lagerbestände, Zeichnungen, Serviceaufzeichnungen und Benutzerfeedback wurden bereits in das System übertragen. Aber nur weil die Daten aufgezeichnet werden, bedeutet das nicht, dass die Unternehmen die Bedürfnisse verstehen. Und auch wenn Probleme erkannt werden, heißt das nicht, dass die Abteilungen für Forschung und Entwicklung, Beschaffung, Produktion und Service sofort anpassen können.
Nachdem KI in die Fertigungsindustrie eingeführt wurde, muss man sich die Frage stellen: Wie kann man KI wirklich in den Geschäftsprozess integrieren? Wie Xu Xiaomin, der Leiter von Tencent Cloud in Nordchina, sagt: "Wenn man KI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz einsetzen möchte, muss man das Geschäft gut verstehen und die KI in den Prozess integrieren."
KI als "Betriebssystem" des Unternehmens
Innerhalb von Haier Smart Home ist die einheitliche Schnittstelle für die Mitarbeiter, um mit KI zu interagieren, die intelligente Plattform "Zhineng". Cui Xiuyuan definiert sie als das Agent-OS für Unternehmen in der KI-Zeit. Über diese Schnittstelle können die Mitarbeiter Bestellungen einsehen, Lagerbestände prüfen, Betriebsberichte abonnieren und auch intelligente Agenten in verschiedenen Szenarien wie Forschung und Entwicklung, Beschaffung, Marketing und Kundenservice aufrufen.
Cui Xiuyuan gibt ein Beispiel. Wenn ein Mitarbeiter sagt: "Hilf mir, eine Bestellung zu finden", findet das System nicht nur die Bestellung, sondern kann auch feststellen, ob die Bestellung überfällig ist oder dringend bearbeitet werden muss. Wenn man dann noch nach dem Rohstofflagerbestand fragt, kann das System den Lagerbestand vergleichen und darauf hinweisen, ob Rohstoffe knapp sind und nachbestellt werden müssen.
Derzeit wird KI in 9 Geschäftsbereichen, 5 Plattformen und über 70 Geschäftsszenarien von Haier Smart Home eingesetzt, die sich auf die gesamten Prozesse von Forschung und Entwicklung, Produktion, Vertrieb, Beschaffung und Service erstrecken.
Der erste Bereich, der sich verändert hat, ist die Forschung und Entwicklung. Haier Smart Home hat in den letzten Jahren eine große Anzahl von historischen Zeichnungen erstellt. Cui Xiuyuan sagt: "Aber wie kann man diese Zeichnungen erkennen? Wie viele BOM-Bauteile gibt es? Wie viele BOMs sind in den Zeichnungen entworfen? Welche Maße haben sie? Das ist für Menschen sehr schwierig."
Nachdem KI eingeführt wurde, liest der intelligente Zeichnungsidentifikator diese Inhalte zuerst aus und überträgt sie dann an das digitale System. Die alten Zeichnungen, die bisher in den Archiven lagen, werden wieder zu nutzbaren und wiederverwendbaren Datenassets.
Die Betriebsanalyse ist nicht mehr nur eine einfache Datenbereitstellung. In der Vergangenheit konnte Haier Smart Home die Betriebsdaten täglich an die Unternehmensleitung senden. Aber warum ändern sich die Daten? Wo liegen die Probleme? Das musste bisher noch von Menschen analysiert werden. Jetzt wird der Betriebsbericht von "Zhineng" automatisch an den Chef gesendet. Cui Xiuyuan sagt: "Das Modell kann die Daten Schritt für Schritt analysieren. Wo liegt der Grund? Was ist das Kernproblem? Es erkennt das sehr genau."
Die Beschaffung hat einen direkten Einfluss auf die Kosten. Xu Xiaomin sagt: "In der Vergangenheit basierte die Beschaffung großer Bestellungen oft auf menschlicher Erfahrung. Mit der Einführung von KI können diese Erfahrungen quantifiziert werden. Zusammen mit der historischen Marktlage, den Preisen und den Marktveränderungen kann die KI die Beschaffung bei der Entscheidungsfindung unterstützen."
Xu Xiaomin, Leiter von Tencent Cloud in Nordchina
Der Servicebereich ist für die Benutzer am offensichtlichsten. Wenn ein Benutzer an den Kundenservice anruft, kann die KI zuerst feststellen, was mit dem Haushaltsgerät möglicherweise schief gelaufen ist. Wenn der Service-Mitarbeiter vor Ort ist, kann er mit Hilfe der KI Schritt für Schritt die Ursache des Problems finden. Diese Szenarien scheinen auseinander gestreut, aber sie weisen alle auf eine Veränderung hin: Die KI übernimmt nun Aufgaben, die bisher von Menschen durchgeführt wurden, wie das Suchen, Prüfen, Nachverfolgen und Entscheiden anhand von Erfahrung. Natürlich, wie Xu Xiaomin sagt, hängt es davon ab, ob eine Unternehmung KI wirklich einsetzt, ob sie die Kosten senken und die Effizienz verbessern kann und ob sie die Prozesszeiten verkürzen kann.
Haier Smart Home hat seine Ergebnisse vorgelegt: Die Effizienz bei der Entwicklung neuer Modelle hat um 20,7 % zugenommen, die Beschaffungskosten sind um 10 % gesunken und die Problemlösungseffizienz von 30.000 Endbenutzern hat 99,5 % erreicht.
Von der Wartezeit auf die IT-Priorisierung zum "Allgemeinen Entwickler"
Was Cui Xiuyuan noch mehr erfreut als die erfolgreiche Umsetzung einiger Szenarien, ist die neue Arbeitsweise, die in Haier Smart Home entsteht.
In der Vergangenheit mussten die Mitarbeiter, wenn sie Ideen hatten, zuerst die IT-Abteilung ansprechen und ihre Anforderungen stellen. Nach der Anforderung mussten die Anforderungen geprüft, priorisiert und eingeplant werden. Am Ende wurde oft nicht entschieden, welche Anforderung wichtiger war, sondern welche dringender war. Dies ist ein altes Problem bei der Digitalisierung aller großen Unternehmen: Die Fachkräfte verstehen die Praxis am besten, können aber keine Software entwickeln. Die IT-Abteilung kann Systeme entwickeln, hat aber immer zu viele Anforderungen zu bearbeiten.
Jetzt hat Haier Smart Home das Konzept des "Allgemeinen Entwicklers" eingeführt. Die Mitarbeiter müssen nicht zuerst Programmieren lernen. Sie müssen nur ihre Ideen klar ausdrücken, und die Plattform "Zhineng" kann dann Anwendungen generieren. Wenn die Mitarbeiter die Anwendungen überprüfen und zustimmen, können sie veröffentlicht werden. Um die Einstiegshürde noch weiter zu senken, hat Haier Smart Home sogar eine "Fähigkeit zum Schreiben von Fähigkeiten" entwickelt. Viele Mitarbeiter fühlen sich erleichtert und sagen: "Endlich muss ich nicht mehr auf die IT-Abteilung warten, um meine Anforderungen zu bearbeiten."
Eine größere Veränderung findet in der Organisation statt. Wie Cui Xiuyuan sagt: "Das Bewusstsein für KI bei allen Mitarbeitern ist gewachsen." Derzeit haben die Mitarbeiter von Haier Smart Home über die Plattform "Zhineng" 262 intelligente Agenten und über 5.100 leichte Anwendungen selbst entwickelt.
Haier Smart Home kann die KI für alle Mitarbeiter öffnen, weil die digitale Grundlage bereits gelegt ist. Digitalisierung ist die Basis, Daten sind die Nährstoffe und KI ist der Verstärker. Seit 2022 hat Haier Smart Home die H-work-Plattform entwickelt, um die Geschäftsfähigkeiten, Berechtigungen und APIs in den Prozessen von Forschung und Entwicklung, Produktion, Vertrieb, Beschaffung und Service auf einer einheitlichen Plattform zu integrieren. Im Agenten-Stadium werden die unterliegenden Geschäft-APIs weiter semantisiert, damit das Large Language Model weiß, welche Schnittstelle aufgerufen werden soll und welche Aufgaben es ausführen kann.
Das gleiche "Bestellung suchen" bedeutet nicht, dass man einfach Daten durchsucht. Es bedeutet, dass man innerhalb der Mitarbeiterberechtigungen die entsprechende Schnittstelle findet. Der Bereich der APIs, den die Marktfachkräfte und die Beschaffungsmitarbeiter sehen können, ist unterschiedlich. Die Aufgaben, die die Agenten ausführen können, sind auch unterschiedlich.
Agenten sicher im Unternehmen einsetzen
Wenn diese Agenten tatsächlich in den Geschäftsprozess integriert werden, wird die Frage noch wichtiger: Können sie sicher, stabil und skalierbar funktionieren?
Wenn ein privater Benutzer mit KI ein Dokument schreibt, ist das schlimmste, dass das Dokument eine schlechte Qualität hat. Aber wenn ein Unternehmens-Agent Aufgaben im Zusammenhang mit Beschaffung, Prozessen und Finanzen ausführt, kann das katastrophale Folgen haben." Xu Xiaomin, der viele Jahre lang für Regierungs- und Unternehmenskunden gearbeitet hat, weiß, dass Sicherheit immer die oberste Priorität für Unternehmen ist.
Dies ist auch der Punkt, an dem Haier Smart Home und Tencent Cloud gemeinsam gearbeitet haben. Haier Smart Home ist dafür verantwortlich, die Szenarien, Daten, Berechtigungen und Geschäftseingänge klar zu definieren. Tencent Cloud bietet auf der Grundlage von ClawPro und seiner Full-Stack-KI-Fähigkeiten sichere Sandboxes, Modelle, Rechenleistung und die Fähigkeit zur Engineering von Agenten, damit diese Agenten in der realen Geschäftsumgebung kontrolliert funktionieren können. Zu diesem Zweck hat das Tencent Cloud-Team in der Haier Smart Home-Filiale stationiert und zusammen mit dem Haier Smart Home-Team die Probleme vor dem Release wie sichere Isolation, VPC und Sandbox-Authentifizierung bearbeitet. Über 30 Personen haben 20 Tage gebraucht, um die Fähigkeiten anzupassen.
Außerdem muss man die Ausführungsgrenzen festlegen: Welche Aufgaben können von den Agenten automatisch ausgeführt werden, und welche müssen von Menschen bestätigt werden. "Bei einigen wichtigen Anweisungen und Aufgaben muss am Ende immer ein Mensch die Kontrolle übernehmen." Dies führt auch zurück zu Xu Xiaomins Einschätzung: "Die Implementierung von KI kann nicht nur über Werkzeuge diskutiert werden. Es muss immer auf konkrete Szenarien bezogen werden."
Heute öffnet Haier Smart Home diese KI-Fähigkeiten für die Unternehmen in der gesamten Wertschöpfungskette und arbeitet mit mehr Partnern in der Ökosystem zusammen. Viele kleine und mittlere Unternehmen möchten KI einsetzen, wissen aber nicht, wo sie anfangen sollen. Haier Smart Home möchte seine Erfahrungen teilen, um anderen Unternehmen möglicherweise die Fehler zu ersparen.
Wenn KI wirklich in die Fertigungsindustrie integriert wird, verändert sich nicht nur die Effizienz, sondern auch die Art und Weise, wie Unternehmen auf die Bedürfnisse der Kunden reagieren, die Produktion organisieren und die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen gestalten. Für die Fertigungsindustrie hat diese Veränderung weitaus größere Auswirkungen als wir derzeit sehen können.