Ihr Einkommen hat sich innerhalb eines halben Jahres mehr als verdoppelt – Manus und Genspark haben unter dem Druck der Großkonzerne ein erfolgreiches Monetarisierungsmodell etabliert

Im März 2025 hat das Konzept des Agenten plötzlich durch das Produkt „Manus“ in Mode gekommen. Die Einladungscodes wurden für über 100.000 Yuan versteigert. Anschließend hat auch das von Eric Jing, dem ehemaligen Vizepräsidenten von Baidu und CEO von Xiaodu Technology, entwickelte künstliche Intelligenz-Suchprodukt „Genspark“ angekündigt, sich in Richtung Agent zu transformieren.

Nachdem die Euphorie vorbei war, sind beide Produkte in eine relativ ruhige Phase eingetreten. Der Mobile-Einkommen lag über einen langen Zeitraum bei etwa 500.000 US-Dollar. Häufiger ist die Situation, dass die meisten Agent-Projekte zwischen ChatBot und vertikalen Tools eingeklemmt sind. Die generischen ChatBot greifen auf leichte Aufgaben zu, während die vertikalen Tools (wie „Gamma“ für PPTs, „Otter“ und „Granola“ für Transkriptionen) die Benutzer aus einzelnen hochfrequenten Szenarien abfangen.

Wir dachten einst, dass es für generische Agenten außerhalb der beiden großen Spieler schwierig sein würde, bestehen zu können. Doch im Jahr 2026 zeigten sowohl „Manus“ als auch „Genspark“ Anzeichen eines Aufbruchs, und zwar auf völlig unterschiedlichen Wegen.

1. Die Entdeckung vernachlässigter Long-Tail-Benutzer in der Einklemmung

Monatliche Umsatzdaten (nach Abzügen) von „Manus“ und „Genspark“ auf beiden Plattformen | Bildquelle: AppMagic

Im Jahr 2026, als man annahm, dass die meisten Benutzer zu Codex und CC geflossen waren, begannen „Manus“ und „Genspark“ auf der Web- und der mobilen Plattform schnell zu wachsen. Am wichtigsten war, dass die Zahlungseinnahmen der Benutzer deutlich stiegen.

Betrachtet man den Mobile-Umsatz, war der Umsatz von „Manus“ im Mai das Dreifache des Niveaus Ende 2025 und belief sich auf 3,6 Millionen US-Dollar. Der Basiswert von „Genspark“ war kleiner, aber es war mehr als das Sechsfache, nämlich über 1,3 Millionen US-Dollar. (AppMagic)

Auch auf der Web-Plattform stieg der Umsatz. Obwohl es keine Daten von Drittanbietern über den Umsatz gibt, stieg die Zugriffszahl von „Manus“ und „Genspark“ von 15,27 Millionen und 11,4 Millionen im November des vergangenen Jahres auf 30,3 Millionen und 21,35 Millionen im April dieses Jahres, was in fünf Monaten eine Verdopplung bedeutet. (AI-Product-Ranking)

Die beiden Produkte belegten die 2. und 3. Stelle in der Liste der Webzugriffe von künstlichen Intelligenz-Agenten im April | Bildquelle: AI-Product-Ranking

Die gleichzeitige Steigerung der beiden ähnlichen Produkte ist höchstwahrscheinlich kein Zufall.

Kay, Mitbegründer von „Genspark“, schrieb in einem Artikel über die Transformation von „Genspark“ namens „Warum ich mein künstliche Intelligenz-Suchprodukt mit 5 Millionen Benutzern abgeschafft habe“: „Die Benutzer sind nicht mehr zufrieden mit einer Zusammenfassung. Sie wollen Pitch-Decks, Videoskripte und Follow-up-E-Mails.“ Die zugrunde liegende Logik von Agent-Produkten besteht darin, von der „Lieferung von Antworten“ zur „Lieferung von Ergebnissen“ zu wechseln. Es ist jedoch nicht einfach, zahlende Benutzer zwischen dem Druck der ChatBot und dem Abfangen durch vertikale Tools zu finden.

Aus den Benutzerbewertungen im App-Store und auf Reddit geht hervor, dass der Durchbruch von „Genspark“ und „Manus“ im Jahr 2026 vor allem auf einer Gruppe von Menschen basiert, die von den großen Spielern ignoriert werden: Designern, Junior-Operations-Mitarbeitern, Anwälten und unabhängigen Geschäftsinhabern. Ihre gemeinsame Eigenschaft ist, dass sie viele verschiedene Aufgaben haben, aber die Häufigkeit jeder einzelnen Aufgabe gering ist. Sie müssen sowohl Werbeplakate erstellen als auch Tabellen verarbeiten, sowohl Vertragszusammenfassungen schreiben als auch Follow-up-E-Mails verschicken.

Wir haben auf Reddit einen repräsentativen Kommentar gelesen. Ein japanischer Lebensmittelgeschäftsinhaber sagte: „Ich überlasse alle Werbeplakate und Datenverarbeitungen in meinem Geschäft „Genspark“. Dadurch spare ich jedes Mal zwei bis drei Stunden.“ Im Gegensatz zur Übernahme hochkomplexer professioneller Aufgaben durch künstliche Intelligenz, ähnelt es eher der Übernahme einer Reihe von kleinen Aufgaben durch eine einzige Schnittstelle.

Werbematerial von „Genspark“ auf dem koreanischen Markt, mit dem Slogan „All-in-One“ | Bildquelle: Guangdada

Für sie ist es nicht wirtschaftlich, für jede Aufgabe ein separates vertikales Tool zu abonnieren, da die Abonnementgebühren und die Lernkurve zu hoch sind. Sie brauchen eher eine All-in-One-Arbeitsablauf-Schnittstelle.

Im Vergleich zu vertikalen Tools unterscheiden sich die Agenten durch ihre All-in-One-Funktion. Im Vergleich zu den generischen Agenten der großen Spieler zeichnen sie sich durch eine niedrige Einstiegshürde und flexible Preise aus.

Obwohl alle vier Produkte darauf abzielen, Aufgaben zu erledigen und Ergebnisse zu liefern, haben CodeX und Claude Code zwar mobile Versionen, aber ihre Funktionen beschränken sich auf die Überwachung und Verwaltung. Die Aufgaben müssen weiterhin auf dem PC-Desktop ausgeführt werden. Claude Code erfordert außerdem die Einrichtung einer lokalen Entwicklungsumgebung, was die Lernkurve höher macht als bei „Genspark“ und „Manus“, die direkt auf der mobilen Plattform Ergebnisse liefern können.

Hinweis: Sowohl „Genspark“ als auch „Manus“ basieren hauptsächlich auf Abonnements, werden jedoch nach Tokens berechnet und bieten anpassbare Punktabonnements, die den Bereich zwischen 20 US-Dollar pro Monat und 200 US-Dollar pro Monat abdecken.

Andererseits werden bei „Genspark“ und „Manus“ die Kosten nach Tokens berechnet, und es werden anpassbare Abonnementpläne und die Möglichkeit zum zusätzlichen Kauf von Punkten angeboten. Im Vergleich dazu müssen Benutzer von CodeX und Claude Code ChatGPT und Claude abonnieren, und es gibt nur zwei Tarife: 20 und 200 US-Dollar.

Obwohl CodeX auch zusätzliche Punkte kaufen kann, ist es dennoch nicht so flexibel wie „Genspark“ und „Manus“. Ein Benutzer hat angegeben, dass sein Budget nicht ausreicht, um auf das Claude Max-Abo zu wechseln, und er werde weiterhin „Genspark“ nutzen.

Übersetzung 1: Ich habe auf Claude Max und Freepik Premium Plus umgestiegen. Jetzt muss ich bei großen Projekten keine Sorgen mehr über die Nutzungsbeschränkungen haben. Übrigens ist Claude Pro wirklich nicht gut. Die Generierung einer Word-Datei (docx) kann viele Punkte verbrauchen und leicht die Nutzungsbeschränkung auslösen, also sei vorsichtig.

Übersetzung 2: Danke! Dieser Kommentar war sehr hilfreich. Mein Budget reicht nicht für das Max-Abo, also werde ich wahrscheinlich weiterhin „Genspark“ nutzen und bei Bedarf zusätzliche Credits (Punkte) kaufen.

Nachdem beide Produkte ähnliche Benutzer gefunden haben, ist ihr Einkommen sprunghaft gestiegen. Der Unterschied besteht darin, dass der Hauptanteil des Einkommens von „Manus“ aus den Vereinigten Staaten stammt, während Japan und Südkorea den größten Teil des Umsatzes von „Genspark“ beitragen.

2. „Genspark“ strebt nach Ergebnissen, „Manus“ legt Wert auf den Prozess

Der Unterschied zwischen den beiden Produkten zeigt sich bereits auf der Startseite.

Startseite von „Manus“ (oben), Startseite von „Genspark“ (unten)

Im Eingabefeld von „Manus“ steht „Weise eine Aufgabe zu“, und die Kernfunktionen drehen sich um die Ausführungskapazitäten von Agenten, Plug-ins, Cloud-Computern und Zeitgesteuerten Aufgaben, ähnlich wie bei Codex. Im Eingabefeld von „Genspark“ steht „Create anything“ (Erstelle alles), und auf der Startseite werden direkt Dokumente, PPTs, Bilder, Videos und andere konkrete Ergebnisse angezeigt.

Betrachtet man die Funktionen genauer, wird der Unterschied noch deutlicher. „Manus“ stärkt kontinuierlich die prozessorientierten Fähigkeiten wie Cloud-Computer, Zeitgesteuerte Aufgaben und tiefe Recherchen aus mehreren Quellen, damit die Benutzer sehen können, wie die Aufgaben aufgeteilt, ausgeführt und wo es Probleme gibt. „Genspark“ erweitert hingegen ständig die Fähigkeiten, die Ergebnisse liefern können, wie Anrufe tätigen, Musik abspielen, automatische Video-Edits, Übersetzungen und Downloads.

In gewissem Sinne möchte „Manus“ ein Agent sein, der den Benutzer den Prozess zeigt und ihn jederzeit einbinden lässt. „Genspark“ hingegen ist eher ein Agent, der ein Ziel setzt und dann auf das Ergebnis wartet. Diese beiden Produktphilosophien sind nicht absolut gegensätzlich, und sie nehmen sich gegenseitig Fähigkeiten an. Aber die Unterschiede in der „Produktpersönlichkeit“ bestimmen, welche Art von Benutzern sie am Ende gewinnen.

Schauen wir uns zuerst „Genspark“ in Japan und Südkorea an.

Nach Daten von Podobas Global macht der Anteil des SaaS am gesamten IT-Ausgaben in Japan nur 4%, während es in den Vereinigten Staaten 15% bis 18% ist. Natürlich gibt es hierbei auch Faktoren aus dem Unternehmens-SaaS-Bereich. Aber für Einzelbenutzer wie Lebensmittelgeschäftsinhaber und normale Angestellte ist das Problem direkter: Es gibt auf dem japanischen Markt fast keine vertikalen Tools, die speziell auf sie zugeschnitten sind.

„Genspark“ füllt diesen Lücken kontinuierlich. Die im Jahr dieses Jahres eingeführte Funktion „Call for me“ ermöglicht es dem Agenten, direkt für den Benutzer Anrufe zu tätigen, um Abfragen oder Reservierungen vorzunehmen. Die künstliche Intelligenz liefert das Ergebnis, und der Benutzer muss während des gesamten Prozesses nicht sprechen. Für japanische Benutzer, die „Sozialangst“ haben und häufig Anrufe tätigen müssen, ist dies ein sehr konkretes Bedürfnis. Es gibt sogar japanische Benutzer, die die Situation teilen, wie sie mit der künstlichen Intelligenz anrufen, um von ihrem Chef zu kündigen.

Diese Funktion würde in den Vereinigten Staaten fast nie ein Verkaufsargument sein, aber in Japan trifft sie genau auf die echten Bedürfnisse einer Gruppe von echten Benutzern zu.

Japanische Benutzer teilen die Verwendungssituation des Anrufs zum Kündigen | „Genspark“-Website

Schauen wir uns nun „Manus“ und die Vereinigten Staaten an.

Die meisten Tools wie Gamma, Otter und Notion, die bereits erwähnt wurden, sind in den Vereinigten Staaten entstanden und haben eine hohe Verbreitung in der Heimat. Der Arbeitsablauf der amerikanischen Benutzer besteht aus mehreren SaaS-Tools