Eingebettete Intelligenz in Haushalte: Verwechseln Sie nicht den Umfang mit dem Anwendungsfall – finden Sie zuerst einen Einstiegspunkt, wenn Sie die Tür betreten

Eine Familie ist niemals ein einfacher „Szenario“. Sie ist ein physischer Raum, eine Sammlung aus hunderten von unterschiedlichen Teil-Szenarien. Die Definition von Produkten und die Planung von Strategien unter der Annahme, dass die Familie ein einziges Szenario ist, ist der Kerngrund dafür, warum die Embodied AI bisher nicht in die Haushalte einfinden kann.

Einfach ausgedrückt: Das konzipierte „Familien-Szenario“ ist ein falsches Konzept.

Um diese Einschätzung zu verstehen, muss zunächst geklärt werden, was ein echtes „Szenario“ ist.

Ein umsetzbares industrielles Szenario weist normalerweise drei Merkmale auf: relativ standardisierte Umwelt, klar definierte Aufgabenziele und quantifizierbare Ergebnisse. Das Sortieren von Teilen auf einer Fabrikstraße ist ein Szenario, das Zustellen von Gegenständen an Gästezimmer in einem Hotelkorridor ist ein Szenario, und die Beratung an der Rezeption einer Geschäftsgebäude ist ebenfalls ein Szenario. Sie haben klare Grenzen und feste Anforderungen. Ein Roboter muss nur eine Art von Aufgabe gut erledigen, um einen geschäftlichen Kreislauf zu schließen.

Aber die Familie ist nicht so.

Eine normale Dreizimmerwohnung ist eine räumliche Sammlung aus Wohnzimmer, Küche, Schlafzimmer und Bad, aber auch eine Sammlung aus Dutzenden von Aufgaben wie Reinigung, Aufräumen, Kochhilfe, Betreuung von älteren Menschen, Kinderbetreuung, Sicherheitsüberprüfung und Zustellung von Gegenständen. Selbst die Aufgabe „Reinigung“ kann in Teilaufgaben wie Bodenwischen, Tischwischen, Wäscheordnen und Geschirrspülen aufgeteilt werden, die ganz unterschiedliche Fähigkeiten von einem Roboter erfordern.

Ein solch komplexes Ganzes als „ein Szenario“ zu bezeichnen, ist so absurd, wie wenn man die gesamte Fertigungsindustrie als ein umsetzbares Szenario betrachtet.

Wenn wir die Familie von „einem Szenario“ wieder in „einen Bereich“ zurückführen, wird der Umsetzungsweg plötzlich klar.

Die Einfügung der Embodied AI in die Familie wird nicht dadurch geschehen, dass eines Tages plötzlich ein allmächtiger Haushaltsassistent auftaucht und alle Hausarbeiten übernommen wird. Sie wird dem industriellen Gesetz der punktuellen Durchbrechung und schrittweisen Durchdringung folgen: Zunächst muss in dem großen Bereich der Familie das erste Teil-Szenario gefunden werden, das technisch realisierbar, von den Nutzern dringend benötigt und kommerziell tragfähig ist. Nach der erfolgreichen Durchdringung dieses Szenarios können weitere Szenarien hinzugefügt werden.

In geschäftlicher Sprache heißt das: Ein Angriffspunkt.

Das ist genau das Problem, das die Kommerzialisierung von Haushaltsrobotern betrifft. Welchen Wert sollte ein Roboter zunächst bieten, damit die Nutzer bereit sind, dafür zu bezahlen? Xu Huazhe hat in einem kürzlichen Interview auch erwähnt, dass das Poke Robotics bisher noch keinen wirklich einzigartigen Szenario gefunden hat.

Einerseits hat der Markt für Haushaltsroboter gerade erst begonnen, und die technischen Fähigkeiten sind noch weit davon entfernt, reif zu sein. Die verfügbaren Angriffspunkte sind daher begrenzt. Andererseits braucht ein geschäftlicher Kreislauf einen Stützpunkt. So ist beispielsweise der Stützpunkt für die kommerzielle Nutzung von Large Language Models die Dialog-App. Die Technologie muss einen Ausgang finden, um in das tägliche Leben der Menschen zu gelangen.

Das Wesen des Suchens nach einem Ausgang ist das Finden eines Grundes, warum die ersten Nutzer bereit sind, zu bezahlen. Und für das Familien-Szenario ist dies besonders schwierig.

Bei diesem Schritt geht es nicht nur um die Technologie, sondern auch um die Fähigkeit, die Bedürfnisse zu verstehen und verschiedene Funktionen zu einem Produkt zu kombinieren.

01 Hausarbeit ist ein Ozean, der Angriffspunkt ist das Bauen eines Bootes

Die Vorstellung von einem Haushaltsroboter ist seit langem eine menschliche Fantasie.

Heute können Roboter in vielen von Unternehmen vorgestellten Demos problemlos die Waschmaschine bedienen, Essen kochen und beim Abschied des Besitzers mit der Hand winken. Dies kann leicht den Eindruck erwecken, dass die Zukunft bereits hier ist.

Das Problem ist, dass die Demo die obere Grenze der Fähigkeiten zeigt, während der Haushalt die untere Grenze der Fähigkeiten prüft. Das Moravec'sche Gesetz gilt immer noch. Einfache Hausarbeiten, die erwachsene Menschen mühelos erledigen können, sind für Roboter die schwierigsten Aufgaben.

Die Frage ist nun, wie man in der Phase der noch unreifen Technologie die Machbarkeit der Kommerzialisierung erreichen kann?

Derzeit können die meisten Roboter in der Familie hauptsächlich einfache Aufgaben wie das Greifen von Gegenständen, das Falten von Kleidung und das Wischen von Tischen erledigen. Es ist jedoch zu beachten, dass diese Fähigkeiten von den Herstellern eher zur Demonstration der technischen Machbarkeit und Umsetzbarkeit dienen, nicht aber als geschäftlicher Wert angesehen werden sollten.

Der echte geschäftliche Raum hängt von der Lösung von Problemen ab.

Funktionen, die eine Chance haben, den Markt zu eröffnen, müssen in der Regel drei Bedingungen erfüllen: ausreichend häufig, ausreichend lästig und nicht leicht durch vorhandene Werkzeuge ersetzbar.

Der Staubsaugerroboter ist das klassische Beispiel. Die Bodenreinigung muss täglich erfolgen, ist anstrengend und langweilig, und es gibt keine einfacheren Alternativen. Er hat nur in einem Teilbereich des Ozeans der Hausarbeit eine Branche von Milliarden geschaffen.

Nach diesem Kriterium betrachtet, ist die Aufgabe des Aufräumens ein stark unterschätztes Potenzial. Ein sauberes Zimmer wird in wenigen Tagen wieder unordentlich. Diese ständige Entropieerhöhung ist ein gemeinsames Problem aller Familien. Ein Roboter kann Gegenstände stetig an ihren Platz bringen und die Menschen aus dem Kreislauf von „Aufräumen - Unordnung - Wiederaufräumen“ befreien. Darüber hinaus gibt es noch Aufgaben wie die Reinigung der Toilette und die Entsorgung von Müll, die schmutzig und anstrengend sind und daher eine höhere Zahlungsbereitschaft auslösen.

Die Gemeinsamkeit dieser Bedürfnisse ist: Sie sind keine „High-Tech“-Lösungen, aber sie sind schmerzhaft genug und realistisch genug.

Um einen Ozean zu erobern, muss man ihn nicht austrocknen, sondern nur einen zuverlässigen Ankerpunkt finden. Für die heutige Embodied AI ist der realistischste Weg, in dem komplexen Ozean der Hausarbeit einen Ankerpunkt zu finden, der schmerzhaft und genau genug ist. Wenn man diese eine Aufgabe stabil, zuverlässig und unersetzbar macht, kann man wirklich in das Leben der Nutzer eindringen und ihr Vertrauen gewinnen.

Nur wenn ein Produkt in einem bestimmten Szenario einen geschäftlichen Kreislauf abgeschlossen hat, kann es echte Daten aus der Haushaltsumgebung sammeln und damit die Algorithmen und Fähigkeiten verbessern. Nur wenn die Nutzer ein grundlegendes Vertrauen aufgebaut haben, werden sie bereit sein, die zweiten und dritten Funktionen zu testen. Von einem Ankerpunkt zu einem Bereich und schließlich zu einem breiteren Meeressgebiet, in diesem Prozess werden die allgemeinen Fähigkeiten natürlich entstehen.

Letztendlich ist der ultimative Feind von Robotern in der Familie nie die technische Schwierigkeit, sondern die Verfolgung der „Allmacht“. Wenn man immer daran denkt, den ganzen Ozean auf einmal zu übernehmen, wird man schließlich nur in den Demos selbst verzaubert. Wenn man sich stattdessen auf einen Punkt konzentriert und eine kleine Aufgabe perfekt macht, hat man die Chance, wirklich in die Tiefe des Meeres vorzudringen.

Schließlich hat der Mensch den Ozean nicht dadurch erobert, dass er gelernt hat, ihn auszutrocknen. Wir haben einfach ein Boot gebaut, auf dem man steht kann.

02 Zunächst Gefühle, dann Fähigkeiten. Der Angriffspunkt braucht kein ROI zu berücksichtigen

Da der technische Weg kurzfristig schwierig zu gehen ist, haben einige Menschen einen anderen Weg gewählt: Zunächst keine Fähigkeiten, sondern Gefühle.

Der Mensch ist nie ein völlig rationaler Entscheider. Hinter vielen Kaufentscheidungen steht nicht nur der reine Funktionswert, sondern auch der emotionale Wert. Wenn ein Roboter wirklich ein Lebensgefährte des Menschen werden kann, werden die Menschen vielleicht die frühen Mängel des Roboters tolerieren und ihm Zeit geben, seine Fähigkeiten zu entwickeln. Gleichzeitig kann die Bindung an die Nutzer verstärkt werden, was ein Doppelerfolg ist.

Die meisten Robotermarken, die sich an Haushaltsnutzer richten, möchten den Nutzwert ihres Produkts mit emotionalem Wert aufwerten, damit der Roboter zunächst ein Teil der Familie wird und dann allmählich seine Arbeitsfähigkeiten entwickelt. Euler Robotics und UBTECH haben ähnliche Konzepte vorgestellt.

Der Schlüssel dafür, ob dieser Weg erfolgreich sein kann, liegt darin, ob der Mensch eine emotionale Bindung an den Roboter aufbauen kann. Dies wurde bereits bei Roboterhunden vorläufig bestätigt.

Von der Funktionsperspektive betrachtet, ist der tatsächliche Nutzen, den ein konsumorientierter Roboterhund schaffen kann, nicht besonders hoch. Dennoch nimmt er etwa 60 % des Marktes für Roboterhunde ein. Dies ist ein Beweis dafür, dass der emotionale Wert größer als der praktische Nutzen ist. Wenn die Nutzer einen Roboterhund kaufen, vergleichen sie ihn in ihrem Kopf mit einem lebenden Hund. Die ROI für die Haltung eines Haustiers ist negativ, und die Menschen haben keine Erwartungen an den praktischen Nutzen.

Viele Unternehmen hoffen, dass Roboter in ähnlicher Weise als emotionale Begleiter in die Familie kommen, gleichzeitig aber auch einfache Arbeitsfähigkeiten haben. Sie sollen zunächst die Rolle eines Familienmitglieds einnehmen und dann ihre Funktionen in der Praxis verbessern.

Wenn diese Art von Produkten noch auf indirekte Weise einen Haushaltsroboter schafft, wählt eine andere Art von Produkten die Emotionseigenschaft zum Extrem und setzt direkt auf die größte gemeinsame Nenner der menschlichen emotionalen Bedürfnisse, nämlich die allgemeinste Begleitung.

Entlang diesem Angriffspunkt hat sich die Branche in zwei Richtungen aufgeteilt.

UBTECH, Robonova und andere haben nacheinander humanoide Roboter vorgestellt, die auf warmherzige emotionale Begleitung abzielen. Somnia Lab hat ebenfalls einen humanoide Roboter für intime Interaktion entwickelt. Ihre Einschätzung ist, dass es nicht die Funktionsleistung, sondern die emotionale Bindung und die langfristige Abhängigkeit ist, die bei Konsumenten die größte Wirkung erzielen kann.

Dieser Ansatz scheint sehr wissenschaftsfiktiv, aber er trifft auf die einfachsten menschlichen Bedürfnisse. Die emotionale Bindung hat eine starke Bindungskraft an die Nutzer und ist fast der instinktivste Code des Menschen. Tatsächlich ist dieser Weg einer der ersten, der die Kommerzialisierung einer neuen Technologie anstößt, weil die Nutzerbedürfnisse klar sind und die Zahlungsbereitschaft hoch ist. Mit diesem starken Bedürfnis als Stützpunkt kann man vielleicht die Türen des Haushalts für Roboter öffnen und die emotionale Barriere zwischen Menschen und Robotern brechen.

Der Schlafberuhigungsroboter MoYa gehört ebenfalls zu den emotionalen Begleitrobotern. Er hat ein kuscheliges Äußeres, kann mit Menschen sprechen und hat sogar ein menschliches Atemrhythmus. Er kann dir helfen, die Müdigkeit des Tages abzulegen und dich in seinen Armen sicher einschlafen zu lassen.

Die emotionale Begleitung ist ein gemeinsames Bedürfnis des Menschen. In einer Welt, in der die Menschen immer atomisierter werden und die menschlichen Beziehungen schwächer werden, hat es ein breiteres Publikum. Dies senkt die Grenzkosten der Robotherstellung und macht diesen Weg kommerziell attraktiver.

Die letzte Kategorie ist die funktionalere Begleitung, nämlich die rehabilitative emotionale Begleitroboter, die hauptsächlich für ältere Menschen, Kinder sowie Menschen mit Gehirnschäden, Depressionen oder Autismus bestimmt sind. Diese Produkte können nicht nur eine emotionale Bindung mit den Nutzern aufbauen, sondern auch Funktionen wie Erinnerungen, Tagebücher und Gedächtnisstützen bieten. Sie können sogar eine gewisse heilende Wirkung haben, aber für die medizinischen Funktionen müssen weitere gesetzliche Anforderungen erfüllt werden.

Der Vorteil dieses Weges ist, dass die Bindungskraft nach der Etablierung der emotionalen Bindung stark ist und die Verbreitung in der Zielgruppe schnell ist. Aber die Entwicklung solcher Produkte erfordert ein hohes Maß an Fachwissen, wie z. B. in den Bereichen Medizin, Psychologie und Mensch-Maschine-Interaktion.

Bei dieser bisher noch nie dagewesenen Form der Mensch-Roboter-Emotion gibt es noch viele Unbekanntes. Wird der Uncanny Valley-Effekt die Bildung der emotionalen Bindung beeinträchtigen? Wird der Mensch plötzlich in der täglichen Interaktion realisieren, dass es sich nur um eine kalte Maschine handelt, was zu einem Zusammenbruch der Emotion führen kann? Selbst wenn die emotionale Bindung tatsächlich entstehen kann, werden es noch eine Reihe von ethischen Fragen geben.

Wie Yang Shiyuan, der Gründer von DYNA, sagte: „Das Kapital kann Pressemitteilungen, Bekanntheit, Lieferketten, Vertriebskanäle und frühe Experimentierfreude schaffen, aber es kann nicht für die Nutzer Gewohnheiten bilden.“ Die Investition in Emotionen ist ein Weg voller Variablen, aber wenn er erfolgreich ist, hat er eine starke Bindungskraft.

03 Die Doppelnatur der Bildung, der Angriffspunkt ist der Gleichgewichtspunkt

Wenn die Hausarbeit eine ferne Zusage und die Emotion eine schwer greifbare Vision ist, dann ist die Bildung der praktikabelste und am nächsten an der sofortigen Monetarisierung liegende Weg.

Der Grund ist sehr einfach: Die Zahlungsbereitschaft der chinesischen Eltern für die Bildung ihres Kindes muss nie bewiesen werden.

Die Bildung ist eines der wenigen Bereiche, in denen die Zahlungsbereitschaft höher ist als die Reife der Funktionen. In anderen Konsum-Szenarien müssen die Nutzer den Funktionswert eines Produkts klar wahrnehmen, bevor sie es kaufen. In der Bildungsbranche sind die Eltern jedoch bereit, für die Möglichkeit zu zahlen, dass etwas „vielleicht hilfreich für das Kind ist“, auch wenn der Nutzen noch nicht quantifizierbar ist.

Aber wenn man wirklich in die Bildung investieren will, darf man es