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„Das Unternehmen behandelt uns wie Hunde“, in der gesamten Meta wird die übereilte KI-Strategie von „Zuck“ hinterfragt

字母AI2026-06-16 17:41
Nachdem Meta massiv in KI investiert hat, gerät das Unternehmen in eine Zwickmühle aus internen Problemen und externen Herausforderungen und muss sich an allen Ecken und Enden abmühen.

„Der echte Geschäftskampf ist schlicht und unprätentiös“, und so ist es auch mit der aktuellen Unternehmensgeschichte. Bei den sieben größten Technologieunternehmen der Welt und dem größten Unternehmen in Silicon Valley äußern die Mitarbeiter ihre Unzufriedenheit, indem sie in Meetings den Vorgesetzten ins Gesicht schimpfen. Es ist völlig ungeschönt und keineswegs hochkarätig.

Ja, es geht hier um Meta, das mit der KI in Schwierigkeiten gerät.

Wie der Magazin „Wired“ am vergangenen Freitag berichtete, verlor ein Mitarbeiter während eines internen Videomeetings von Meta Anfang Juni, an dem Tausende von Mitarbeitern teilnahmen, plötzlich die Kontrolle über seine Emotionen. Er unterbrach den sprechenden Kollegen mit häufigen Schimpfwörtern und sagte: „Das Unternehmen behandelt uns wie Hunde“ (Being the company’s b*tch).

Der schimpfende Meta-Mitarbeiter forderte auch die Anwesenden auf, seine Kritik an einen KI-Verantwortlichen (vermutlich Alex Wang) schriftlich weiterzuleiten, wobei er den Vorgesetzten als „einen Arschloch“ (A Piece Of Sh*t) bezeichnete.

Laut Anwesenden bedeckten sich einige Leute vor Scham mit der Hand. Als andere Teilnehmer über diesen „aufregenden“ Meetinganfang anfingen zu sprechen, musste der Organisator des Videomeetings alle Teilnehmer stummschalten.

Als führendes Technologieunternehmen in der Zeit der Sozialen Medien und als einer der Internetriesen der 2000er und 2010er Jahre hat Meta, nachdem es seine führende Position verloren hat, eine Schleife betreten:

Zunächst setzt der Chef voll auf neue Projekte, um aus der Sackgasse herauszukommen. Dann stockt das Projekt aus verschiedenen Gründen, und das Unternehmen und die Mitarbeiter müssen die Kosten für die riskanten Entscheidungen des Chefs tragen.

Diese Art von „zu heftig losgelegt und sich den Rücken verletzt“-Schleife spielt Meta in den letzten zehn Jahren immer wieder. So war es mit dem Metaverse, und so verläuft es auch bei der KI.

Von Chefproduktmanager bis zum einfachen Mitarbeiter: Meta-Mitarbeiter schimpfen wegen KI

Das Schimpfen eines Mitarbeiters in einem großen Meeting mit Tausenden von Teilnehmern zeigt, dass die Abneigung der einfachen Mitarbeiter in Meta wegen der KI nicht mehr zu verbergen ist.

Früher hat der Blog „Buchstaben KI“ über die Überlebenden der Massenentlassungen in Meta berichtet: „Die Stimmung der Mitarbeiter ist in die Toilette gespült worden“. Damals beschwerden sich die Meta-Mitarbeiter, die von den Massenentlassungen und der Zwangsrekrutierung für die Anwendungs-KI-Abteilung verärgert waren, nur anonym in Apps oder mit Freunden.

Was wird jetzt auf der anonymen Karriere-Netzwerkplattform Blind gepostet? Es sind Gerüchte, dass Meta im November wieder 8.000 Mitarbeiter entlassen wird. Die früheren stillen Beschwerden in kleinen Kreisen sind jetzt so laut geworden, dass sie in großen Zeitungen und Zeitschriften erscheinen.

Früher hat der Blog „Buchstaben KI“ erwähnt, dass die neu gegründete Anwendungs-KI-Abteilung von Meta Mitarbeiter in der ganzen Firma zwangsweise rekrutiert. Die zwangsweise umgestellten Mitarbeiter müssen nur arbeitsintensive, einfache Aufgaben erledigen: KI-Fragen stellen, Prüfungen bewerten und Basisausbildung durchführen.

Jetzt beschreiben die rekrutierten Meta-Mitarbeiter in ihrem Bericht an das Magazin „Wired“ die Situation wie Opfer eines langjährigen Unrechtsfalls:

„Die Anwendungs-KI-Abteilung ist wie ein Gulag. Nachdem man zwangsweise hineingeschickt wird, verliert man sofort das Lebensziel. Man kann fast mit niemandem kommunizieren und muss nur mechanisch die zugewiesenen Aufgaben erledigen.“

„Die Arbeitsaufgaben in der Anwendungs-KI-Abteilung sind nicht zu vergleichen mit den früheren Softwarearbeiten. Sie sind einfach und so langweilig, dass man fast stirbt. Fast alle umgestellten Kollegen sind unglücklich.“

„Die meisten Kollegen in der Anwendungs-KI-Abteilung fühlen sich gequält und können kaum atmen.“

Die Abneigung der Meta-Mitarbeiter hat dazu geführt, dass die Unternehmensleitung öffentlich unzufriedenheit zum Ausdruck bringt. Letzte Woche sagte Chris Cox, der Chefproduktmanager von Meta, in einem Meeting mit den Mitarbeitern der Instagram-Abteilung, dass die „Krachen um KI“ in den letzten Monaten die Arbeitsumgebung „schwierig und brutal“ gemacht hat.

Als er besonders emotional wurde, schimpfte auch Cox als Vorgesetzter: „Was ist hier los mit dem Unternehmen?“ (It’s like what the f*ck).

Außer dem direkten Schimpfen sagte Cox auch ironisch: „Die aktuelle Arbeitsumgebung im Unternehmen ist wie ein Marathonlauf im Hagel. Während des Laufs stellt man fest, dass die Teamkollegen ausgetauscht werden und der Anführer deine Bewegungen aufzeichnet, um Roboter zu trainieren. Unter diesen Umständen ist es wirklich nicht einfach, dass die Kollegen von Instagram 2 Milliarden Benutzern regelmäßig Updates und verbesserte Dienste bieten können.“

Bezüglich der starken Betonung von KI sagte Cox, dass er und einige Meta-Manager eine andere Meinung als der Chef haben: Die Unternehmensstrategie sollte auf der Erde stehen und weniger an Luftkäschen drehen. Die Macht der KI „ist nicht besonders aufregend“. „Die KI ist weder Gott noch Teufel. Und die KI ist weit weniger leistungsfähig, als man denkt. Die KI entwickelt sich zwar schnell, aber sie weiß nicht, wann sie sich aktualisiert.“

Meta verlangsamt den KI-Schritt: Zuckerberg gibt die Schuld zu, Mitarbeiter können sich gegen Datenerfassung entscheiden

Nach dem Grundgesetz der Organisationsverhaltenslehre kann eine Geschäftseinheit nicht mehr normal funktionieren, wenn die Anzahl der ineffektiven Mitarbeiter mehr als 30 % der Gesamtzahl beträgt.

Um die KI stark zu fördern, hat Meta Ende Mai 10 % der bestehenden Mitarbeiter entlassen. Nach der Gründung der Anwendungs-KI-Abteilung wurden etwa die gleiche Anzahl von Mitarbeitern zwangsweise rekrutiert. Das heißt, Meta hat fast 20 % der bestehenden Mitarbeiter in die KI-Sackgasse gesteckt.

Unter diesen Umständen muss Zuckerberg sich geschlagen geben und zugeben, dass er möglicherweise einen Fehler gemacht hat und die KI zu stark vorangetrieben hat, wenn eine große Anzahl von einfachen Mitarbeitern öffentlich sagen, dass ihre Arbeit wie eine Haftstrafe im Gulag ist.

In einer internen Memo von Meta, die am vergangenen Samstag von Reuters veröffentlicht wurde, sagte Zuckerberg: „Angesichts der komplexen Hintergründe und Ergebnisse der jüngsten Unternehmensmaßnahmen hat die Unternehmensleitung tatsächlich viele Fehler gemacht, und es könnten in Zukunft noch mehr kommen.“

Im Hinblick auf die Gerüchte über weitere Massenentlassungen für die KI und eine weitere Zwangsrekrutierung in der neuen KI-Abteilung sagte Zuckerberg, dass die KI-Abteilung in Zukunft möglicherweise verkleinert werden könnte: „Die Zeit ändert sich in einem Tempo, das wir nicht kontrollieren können. Ich möchte keine vorzeitigen Versprechungen machen … Aber wenn einige Abteilungen/Teams Fehler gemacht haben, kann das Unternehmen ihre Größe verringern, neue Stellen in anderen Abteilungen schaffen und einige Mitarbeiter zurückversetzen.“

Um zu vermeiden, dass die Mitarbeiter sagen: „Zuckerbergs Wort ist nicht zu vertrauen“, hat Meta begonnen, seine früheren aggressiven Maßnahmen zurückzunehmen. Die am stärksten kritisierten Datenerfassungen von Mitarbeitern werden zuerst reduziert.

Anfang Juni kündigte Meta in einer internen Memo an, dass es den Plan zur Erfassung von Mausbewegungen, Tastatureingaben und anderen Verhaltensdaten der Mitarbeiter für die KI-Training reduzieren wird.

Die Anzahl der Mitarbeiter, die sich gegen diese Maßnahme in einer öffentlichen Erklärung aussprechen, hat jetzt über 1.600 erreicht. Meta hat sich geschlagen und sagte, dass die Mitarbeiter sich entscheiden können, nicht an diesem Projekt teilzunehmen. Selbst wenn sie sich nicht entscheiden, werden die Mitarbeiter auch die Möglichkeit haben, die Datenerfassung für bis zu 30 Minuten zu unterbrechen.

Meta hat auch angekündigt, dass das Team, das die Software zur Überwachung von Maus und Tastatur entwickelt, „mehrere Optimierungsmaßnahmen“ einführen wird, um die Auswirkungen auf die Akkulaufzeit der Arbeitscomputer der Mitarbeiter zu verringern.

Meta, der Arsenal der KI-Großmodelle, hat Schwierigkeiten, den vierten Platz zu erreichen

Zuckerbergs Eile bei der KI-Förderung ist verständlich. Meta in Bezug auf KI-Großmodelle ist wie der ehemalige Arsenal in der Premier League: Es hätte eigentlich unter den Top-Drei sein können, aber je später, desto schwächer wird es, und es ist nicht einmal sicher, dass es den vierten Platz erreichen kann.

Metas Llama war einmal der Höhepunkt der Open-Source-Großmodelle. Gemäß der monatlichen Aktivität und dem Traffic der KI-Produkte sind OpenAI, Anthropic und Google die unbestrittenen Top-Drei.

Das Sprichwort „Es gibt vier in den Top-Drei“ heißt in den MBA-Kursen „Boston Drei-Vier-Gesetz“: In einem stabilen Industriekonkurrenzkampf gibt es nicht mehr als drei führende Riesenunternehmen, die mehr als 15 % des Marktvolumens haben. Die Marktanteile des Ersten sind normalerweise nicht mehr als viermal so hoch wie die des Dritten.

Selbst wenn es wie das Sprichwort sagt „einen vierten in den Top-Drei“ gibt, ist es DeepSeek oder Perplexity, die derzeit technisch und an Popularität herum den vierten Platz beanspruchen können.

Angesichts der aktuellen Marktanteile hat Meta, als einstiger Open-Source-KI-Riese, derzeit kaum Chancen, den vierten Platz in der KI-Branche zu erreichen.

Bildunterschrift: Die Popularität von KI-Chatbots in den USA bis Juni, gemessen von einer Marktmarktforschungsfirma

Je eiler, desto weniger Ergebnisse. Anfang Juni gab es Gerüchte, dass Metas Muse Spark verspätet wird.

Als das Projekt im April angekündigt wurde, sagte Alex Wang, der für diese Geschäftseinheit verantwortlich ist, dass die API des Modells „in Kürze“ erscheinen würde. Im Juni aber, als Meta danach gefragt wurde, sagte es noch, dass es das Modell-API mit Partnern testen würde und es „planmäßig“ diesen Monat veröffentlichen werde.

Laut der „Wall Street Journal“ wurde die Veröffentlichung der Muse Spark API von April auf Mai verschoben, weil beim Testen Fehler gefunden wurden und die Infrastruktur nicht ausreichte und weiter aufgebaut werden musste.

Als wenn das noch nicht genug wäre, kündigte Meta an, die Token-Nutzung der Mitarbeiter zu beschränken, gerade als es dringend an Arbeitszeit brauchte.

Am vergangenen Freitag berichtete die Website „Information“, dass Meta in einer internen Memo ankündigte, die Token-Nutzung der Mitarbeiter zu beschränken, um die stetig steigenden Kosten der internen KI-Werkzeuge zu bekämpfen.

In der Memo wird auf ein selbst entwickeltes Token-Nutzungs-Ranglistentool namens „Claude Ökonomie“ verwiesen. Es wird gesagt, dass die Meta-Mitarbeiter in den letzten etwa 30 Tagen insgesamt 73,7 Billionen Tokens verbraucht haben.

Die Memo besagt, dass obwohl das Unternehmen diese Rangliste offline genommen hat, die Nutzung der KI-Werkzeuge durch die Meta-Mitarbeiter in diesem Jahr exponentiell gestiegen ist und die Kosten mehrere Milliarden Dollar übersteigen werden.

Um die Kosten zu senken, wird Meta eine interne Plattform namens AI Gateway einführen, die die Token-Nutzung der einzelnen Projektgruppen in Echtzeit verfolgt. Die Plattform hat ein automatisches Warnsystem, das automatisch warnt, wenn die Token-Nutzung die Grenze überschreitet oder ein ungewöhnlicher Spitzenwert auftritt.

Die Memo sagt auch, dass Meta die Mitarbeiter daran hindern will, KI-Werkzeuge anderer Unternehmen zu nutzen und sie stattdessen dazu ermutigen wird, das Meta-eigene KI-Programmierhilfswerkzeug, das ursprünglich Devmate hieß, zu verwenden. Meta wird 2027 auch in ein systematischeres Kostenmanagement für KI-Werkzeuge eintreten, einschließlich strenger Budget- und Ressourcenzuweisung und Werkzeugunterstützung.

Metas KI-Accessoires: Je mehr man verkauft, desto mehr Verluste, Privatsphäreprobleme, schwierig aus der Sackgasse herauszukommen

Um in der KI-Geschäftsabteilung aus der Sackgasse herauszukommen, hat Meta alle Möglichkeiten ausprobiert. Da die Großmodelle Schwierigkeiten haben, sucht es einen Umweg über tragbare Geräte.

Anfang Juni wurde eine interne Memo von Alex Himel, dem Vizepräsidenten für tragbare Geräte bei Meta, veröffentlicht. Darin steht:

Im zweiten Halbjahr 2026 sollen vier neue KI-Brillen mit den Codename Modelo, Luna, RBM2 Refresh und Mojito VIP veröffentlicht werden;

Im zweiten Halbjahr 2026 sollen 1 Million tragbare Geräte verkauft werden, und die monatlichen aktiven Benutzer sollen auf 6,8 Millionen gesteigert werden;

Es sollen Prototypen für zukünftige Geräte mit den Codename „Artemis“ und „SSG“ (Super-Perception Brille) entwickelt werden;

Es soll ein Abonnementdienst für Unternehmen namens „Wearables for Work“ angeboten werden;

Im Frühjahr 2027 soll die interne Tests eines neuen KI-Pendants starten.

Nach den öffentlichen Informationen wie den Finanzberichten hat die KI-Brille, die Meta in Zusammenarbeit mit Ray-Ban entwickelt hat, 2025 die täglichen aktiven Benutzer um das Dreifache erhöht und die Verkaufszahlen um mehr als 200 % gesteigert. Im ganzen Jahr wurden mehr als 7 Millionen Paare verkauft, was etwa 82 % des globalen Marktes für intelligente Brillen ausmacht.

Nachdem Meta endlich in der Branche der tragbaren Geräte erfolgreich war, will es diesen Vorteil nutzen. Gemäß der Memo plant Meta, das Muse Spark-Modell auf tragbaren Geräten laufen zu lassen und auch einen in der Entwicklung befindlichen Verbraucher-KI-Intelligent-Agenten mit dem Codename Hatch einzusetzen.

Allerdings ist es nicht sicher, dass Metas tragbare KI-Geräte erfolgreich als Metas Version eines KI-Smartphones werden können und einen Verbraucher-Eingang für seine Großmodelle bieten können.

Ohne die Verspätung von Muse Spark zu erwähnen, ist das Widerspruch zwischen den hohen Verkaufszahlen und den enormen Verlusten der Meta-KI-Brille so auffäll