Praktisches Handbuch zur KI-Implementierung in Unternehmen: Das 4-3-6-Prinzip

In den letzten mehr als einem Jahr hat Herr Yang von Digitalisierung bis hin zu Künstlicher Intelligenz (KI) gesprochen. Er teilt anhand seiner eigenen Projekterfahrungen mit, wie man Fehler vermeiden kann. Früher war die Umsetzung von KI in Unternehmen eher fragmentiert und ungeordnet. In den kommenden Tagen wird Herr Yang Ihnen systematisch einen Praxisleitfaden für die gesamte Prozesskette von der KI-Bewusstseinsbildung bis zur Umsetzung in Unternehmen teilen.

Herr Yang schreibt in seinem WeChat-Account über KI nicht, um mit sogenannten Traffic zu beweisen, wie fortschrittlich die KI ist, sondern um Unternehmen zu helfen, KI in eine verwaltbare Fähigkeit umzuwandeln, die umsetzbar, betreibbar, nachvollziehbar und dauerhaft wertschöpfend ist. Herr Yang ist der Meinung, dass das, was Unternehmen derzeit wirklich brauchen, nicht die Einführung weiterer Tools ist, sondern eine umfassende Methode, die von der Kognition bis zur Organisation, vom Projekt bis zum Betrieb, von den Kosten bis zur Governance reicht.

Das Problem bei der Umsetzung von KI-Projekten in den meisten Unternehmen besteht darin, dass sie Office-KI, Kundenservice-KI und Wissensdatenbankprodukte erworben und die Mitarbeiter auch einige Schulungen besucht haben, aber es keine einheitliche Schnittstelle, keinen Geschäftsinhaber, keinen Wissensinhaber, keine Bewertungsdaten und auch keine Betriebsdashboard gibt. Dadurch werden diese Tools schließlich nur fragmentarisch getestet. Deshalb ist die Schwierigkeit bei der KI-Einrichtung in Unternehmen nicht, ob es die Tools gibt, sondern ob sie in den Geschäftsprozess integriert und dauerhaft genutzt werden können.

Bisher waren Unternehmen bei der Digitalisierung daran gewöhnt, Software zu kaufen, Systeme aufzubauen und Integrationen durchzuführen. KI-Projekte scheinen ebenfalls Systemprojekte zu sein, unterscheiden sich aber in der Essenz: Traditionelle Digitalisierungssysteme fixieren vor allem deterministische Prozesse, während KI-Systeme in unsicheren Szenarien bei der Beurteilung, Inhaltserstellung, Wissensaufruf und Aufgabe ausführen helfen. Daher kann die Umsetzung von KI nicht nur auf dem Kauf von Software basieren, noch kann es nur auf die abgeschlossene Entwicklung von Modellen durch das Technikteam angewiesen werden.

Deshalb sollte die Hauptlinie der KI-Einrichtung in Unternehmen sein: Um den Geschäftswert herum eine Daten- und Wissensbasis aufbauen, passende Modelle und Plattformen auswählen, die KI-Fähigkeiten in die Positionen und Prozesse integrieren und dann durch Betrieb, Governance und Nachbesprechung kontinuierlich verbessern. Deshalb endet ein KI-Projekt nicht mit dem Start, sondern erst dann beginnt es.

Wenn man die Umsetzung von KI in Unternehmen in einer Formel zusammenfassen würde, wäre es:

Umsetzung von KI in Unternehmen = Strategische Führung × KI-Führungskraft × Szenariobreakthrough × Datenwissen × Technologieplattform × Organisationskultur × Sicherheitsgovernance × Betriebswert. Wenn einer der Faktoren in der Formel Null ist, wird der Endeffekt stark beeinträchtigt oder sogar das Projekt fehlschlagen.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass die Umsetzung von KI-Projekten in Unternehmen ein komplexes Projekt ist. Wo sollte man dann anfangen? Herr Yang ist der Meinung, dass Unternehmen ein korrektes Bewusstsein haben sollten. Heute wird hauptsächlich über die Kognition in Bezug auf KI gesprochen.

Vier grundlegende Urteile für die KI-Einrichtung in Unternehmen

Diese vier Urteile sind keine bloßen Ideen oder Slogans, sondern die notwendigen verwalteten Voraussetzungen, die Unternehmen vereinheitlichen müssen, bevor sie KI einsetzen. Wenn diese vier Urteile nicht von der oberen Leitung, den Geschäfts- und Informationsabteilungen gemeinsam verstanden werden, wird es bei der anschließenden Projektbeschaffung, dem Kauf, der Umsetzung und dem Betrieb Richtungsabweichungen geben. Dies sind auch die vier Fehler, die die meisten Unternehmen bei der KI-Einrichtung häufig machen. Beispielsweise denken die meisten Unternehmensführer, dass die Durchführung eines KI-Projekts einfach ein technischer Kauf ist. Sie glauben, dass man die KI-Intelligenz erreichen kann, solange man ein fortschrittliches Modell kauft. Man muss wissen, dass das Erwerb eines Modells oder einer Plattform nur einen Zugang zu einer Fähigkeit bedeutet. Der eigentliche Erfolgsfaktor ist, ob das Geschäft reale Szenarien, reale Beispiele und reale Prüfstandards bietet. Nehmen wir das KI-Projekt zur Vertragsprüfung als Beispiel. Wenn die Rechtsabteilung keine historischen Verträge, Risikoregeln und Bewertungsstandards bereitstellt, kann die Informationsabteilung auch mit aller Mühe nur ein Werkzeug liefern, das "scheinbar Fragen beantworten kann".

Es wird empfohlen, diese vier Urteile auf der ersten Seite der Kick-Off-Veranstaltung für KI-Projekte aufzunehmen. Bei jedem neuen Projekt sollten der Geschäftsinhaber, die IT, die Sicherheitsabteilung und die Lieferanten gemeinsam bestätigen: Was ist der Geschäftswert dieses Projekts? Warum wurde diese Technologie ausgewählt? Wer wird es nach dem Start betreiben? Wo liegen die Risikogrenzen?

"Drei Dinge, die man nicht tun sollte" und "Drei Dinge, die man unbedingt tun muss" bei der KI-Einrichtung in Unternehmen

Die "Drei Dinge, die man nicht tun sollte" und die "Drei Dinge, die man unbedingt tun muss" dienen nicht dazu, den Prozess zu verlängern, sondern um zu vermeiden, dass KI-Projekte von Anfang an fehlerhaft laufen. Sie sollten als feste Bedingung für die KI-Projektbeschaffung in Unternehmen dienen. Beispielsweise sollte man ein KI-Projekt nicht starten, wenn die Geschäftsabteilung nicht beteiligt ist. Warum? Weil für die meisten traditionellen Unternehmen der Wert eines KI-Projekts nur von der Geschäftsabteilung bestätigt werden kann. Ohne einen Geschäftsinhaber wird das Projekt schließlich zur Selbstbeweisung des Informationsabteilungs oder des Lieferanten. Dann kann ein leichter Kommentar wie "nicht praktikabel" oder "nicht gut zu bedienen" von der Geschäftsabteilung alle früheren Bemühungen zunichte machen und die früheren Investitionen vergeblich werden lassen. Dies ist auch ein Problem, das die meisten traditionellen Unternehmen häufig haben.

Sechs grundlegende Logiken für die KI-Einrichtung in Unternehmen

Außer den "vier grundlegenden Urteilen" und den "Drei Dinge, die man nicht tun sollte" und "Drei Dinge, die man unbedingt tun muss" müssen Unternehmen auch einen tieferen Urteilsrahmen kennen. Dieser hilft den Managern, bei der Auswahl von KI-Tools, Lieferanten und Szenarien nicht von den aktuellen Schlagworten ablenken zu lassen, sondern immer auf den Geschäftswert und die Organisationsfähigkeiten zu fokussieren.

Daraus lässt sich leicht erkennen, dass der Wert die Richtung bestimmt, das Szenario den Zugang, das Datenwissen die Qualität, die Mensch-Maschine-Kooperation die Verantwortung, der Betrieb die Dauerhaftigkeit und die Governance die Skalierbarkeit bestimmen.

Oft gerät ein Unternehmen in die Situation, dass es, wenn es zuerst eine Plattform aufbaut und dann nach Szenarien sucht, in die Falle gerät, dass "die Plattform da ist, aber niemand sie nutzt". Wenn es zuerst nach Szenarien sucht, aber keine Wissensgovernance hat, gerät es in die Situation, dass "die Pilotphase gut aussieht, aber die Umsetzung nicht funktioniert". Wenn es nach der Umsetzung keinen Betrieb hat, gerät es in die Situation, dass "es im ersten Monat lebhaft ist, aber im dritten Monat still wird". Diese sechs Logiken entsprechen tatsächlich sechs Schlüsselrisiken im gesamten Lebenszyklus eines KI-Projekts und können als "Hauptschalter" für KI-Projekte in Unternehmen dienen. Wenn ein Projekt zwei oder drei dieser Logiken verletzt, sollte die Expansion gestoppt und die Szenarien, der Wert, die Daten oder die Governance neu kalibriert werden.

Abschließend möchte ich die drei häufigsten Fallstricke bei der KI-Projektentwicklung in Unternehmen zusammenfassen:

Daraus lässt sich leicht erkennen, dass die anfängliche Kognition bei der KI-Projektentwicklung sehr wichtig ist. Die Kognition bestimmt die Richtung. Viele Unternehmen gehen aber von Anfang an den falschen Weg und wissen nicht, wie sie die Situation nachbesprechen und korrigieren sollen. Sie gehen immer weiter auf dem falschen Weg und investieren schließlich Geld, aber das KI-Projekt wird nur eine Phantasie.

Wie ist die KI-Kognition Ihres Unternehmens? Wir freuen uns über Ihre Kommentare im Kommentarfeld.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Xiangjiang Digital Review" (ID: benpaoshuzi), geschrieben von Herr Yang und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.