Warum kursiert bei Alibaba das Gerücht, dass Zhou Jingren das Unternehmen verlassen hat?

Die Nachricht über Zhou Jingrens Kündigungsantrag hat einen Tag lang im Internet kursiert, doch Alibaba hat sie schnell unterdrückt.

Am 14. Juni hat Alibaba sehr schnell und entschieden auf die weit verbreitete Nachricht reagiert, dass Zhou Jingren, der Chefwissenschaftler von Alibaba, seinen Kündigungsantrag gestellt habe: Es handelt sich um eine reine Lüge.

Interessanterweise haben sie in ihrer Erklärung ausdrücklich die vier Wörter "Organisationsausbreitung" erwähnt und zugleich die Öffentlichkeit aufgefordert, keine unrichtigen Informationen zu verbreiten.

Kenner erkennen sofort, dass dies nicht nur eine Entlarvung von Gerüchten ist, sondern eher ein Signal an die Außenwelt.

Personalumschwünge in großen Unternehmen sind nie so einfach wie "Geht jemand oder bleibt jemand". Sie sind oft die Auswirkungen von Machtspielen innerhalb der Organisation, die sich im öffentlichen Raum widerspiegeln.

Tatsächlich interessiert die Außenwelt nicht so sehr, ob der Kündigungsantrag wahr ist oder nicht, sondern eher die strukturellen Probleme hinter dieser Gerüchten: Zhou Jingren, der als absoluter technischer Kopf das Qwen - Großmodell entwickelt hat und erst Ende 2025 in die Alibaba - Partnergruppe aufgenommen wurde, wurde in nur sechs Monaten dreimal umgestellt. Warum?

Vielleicht ist Zhou Jingrens Situation und der kürzliche Austritt einer Reihe von AI - Technikexperten weder ein individuelles Problem noch ein reines Kommunikationsproblem, sondern eher eine unvermeidliche Machtumstrukturierung und Organisationsschmerzen, die Alibaba während der Übergangsphase von "Technologiegetrieben" zu "Token - Geschäftsmodellgetrieben" in der Ära der Künstlichen Intelligenz erlebt.

Unter dem Druck der Gewinnmaximierung und der strengen Überprüfung durch die Kapitalmärkte weicht der alte technische Glaube dem kalten und konkreten GeschäftskPI.

Und dieser Sturm trifft nicht nur Alibaba, sondern ist ein Spiegelbild der allgemeinen Angst von großen Unternehmen in China und weltweit in der Ära der AGI.

Upgradierter Abstieg: Alibabas spezielle "Chefmanager - Schocktherapie"

Wenn man Zhou Jingrens Karriere in den letzten sechs Monaten betrachtet, sieht man fast einen typischen Karrierepfad von "scheinbarer Beförderung, aber tatsächlich Abstieg".

Im März verließ Lin Junyang, der Schlüsselmann hinter Qianwen, das Unternehmen, und Zhou Jingren übernahm temporär das Qwen - Team. Die Öffentlichkeit interpretierte dies allgemein als eine Stärkung seiner Position in Bezug auf das Basismodell. Doch die Situation hat sich schnell gewandelt.

Am 8. April hat Alibaba in einer internen Mitteilung bekannt gegeben, dass es einen Technologiekomitee der Gruppe gründete und Zhou Jingren als Chef - AI - Architekt und Leiter der Tongyi - Großmodellabteilung ernannt wurde. Auf den ersten Blick scheint dies eine Beförderung zu sein, doch der Preis war, dass er das Amt des CTO von Alibaba Cloud, das über umfangreiche technische Ressourcen und tatsächliche Dispositionsbefugnisse verfügt, an Li Feifei abgab.

Am 8. Juni hat sich die Struktur erneut stark verändert: Die Tongyi - Großmodellabteilung und das Labor für zukünftiges Leben wurden zusammengeführt, um die TokenFoundry - Abteilung zu gründen, die von Wu Yongming, dem CEO der Gruppe, persönlich geleitet wird. Zhou Jingren wurde als Chefwissenschaftler von Alibaba ernannt und soll die AI - Zukunftsforschungsinstitut leiten.

Bei den drei Umstellungen ist der Pfad sehr klar: Die Titel werden immer beeindruckender, von Abteilungsleiter über Gruppenarchitekt bis hin zum Chefwissenschaftler der gesamten Gruppe. Der akademische Glanz ist maximal, und es scheint, als ob alles perfekt wäre.

Aber in der Realität entfernt er sich immer weiter von der realen Geschäftsbattle und der Kernressourcenallokation.

Nachdem Wu Yongming die TokenFoundry direkt übernommen hat, wurde Zhou Jingrens tägliche Kontrolle über das Kernmodellteam, seine Budgetzuweisungsbefugnisse und seine sogenannte "Macht" entzogen.

Die Position des "Chefwissenschaftlers", die ursprünglich die Macht hatte, Tausende von Soldaten zu befehligen und die Ressourcen zu lenken, ist zu einer eher ruhigen Rolle geworden, die sich auf die Forschung von Spitzentechnologien innerhalb des Unternehmens konzentriert.

Dies ist die typische Schocktherapie, die große Unternehmen bei der Behandlung von erfahrenen Technologieexperten anwenden: Sie verleihen absolute Ehre, um die entsprechende Macht zu entziehen.

Und die direkte Folge dieser häufigen Personalumschwünge auf der oberen Leitungsebene ist die Unsicherheit innerhalb der Organisation.

Wenn sich die Führungshierarchie innerhalb von sechs Monaten dreimal ändert, müssen die Mitarbeiter auf der Ausführungsebene und auch die mittleren Manager in Bezug auf die Richtung der Organisations - und Strategieanpassungen unsicher sein.

Und diese Stimmung innerhalb der Organisation ist schwieriger zu beheben als ein Bug im Code. Es kann möglicherweise nur durch wiederholte Erfolge und Siege beseitigt werden.

Die Notwendigkeit von "Technologischen Fürsten" zu "Zentraler Macht"

Wenn man sich nur auf die Personalumschwünge konzentriert, kann man das Problem zu einfach sehen. Das, was wirklich gefragt ist, ist die organisatorische Logik hinter Alibaba.

Heute ist die Künstliche Intelligenz nicht mehr ein Laborprojekt, bei dem man in den letzten Jahren einfach Geld verbrennen und ein paar Top - Papiere veröffentlichen konnte. In der Ära der Großmodelle ist die AI die grundlegende Infrastruktur, auf die alle Kerngeschäfte angewiesen sind. Jede Inference kostet echtes Geld.

Angesichts der hohen Kosten für Rechenleistung und der dringenden Notwendigkeit der Monetarisierung muss das Modell der "vertikalen Kleinkönigreiche", bei dem Technologieleute ihre eigenen Domänen kontrollieren, dem effizienteren und horizontalen "Fließband" - Modell weichen.

Die drei Strukturanpassungen, die von Wu Yongming geleitet wurden - die Gründung der Alibaba Token Hub Business Group im März, die Einrichtung des Technologiekomitees der Gruppe und seine Personalführung im April sowie die direkte Leitung der TokenFoundry im Juni - folgen einer sehr konsequenten Logik, die sich auf sechs Wörter zusammenfassen lässt: Modellannahme, Talentannahme, Produktannahme.

Zhou Jingrens Randstellung ist im Wesentlichen eine strukturelle Notwendigkeit, wenn Alibabas AI - Strategie von dezentraler Autonomie zu hoher Zentralisierung geht. In einem System, in dem der CEO direkt alle Kerngeschäftsabläufe kontrolliert, wird die Entscheidungsstrecke stark verkürzt.

Wenn ein reiner Technologiewissenschaftler nicht in der Lage oder nicht bereit ist, sich strikt an die kurzfristigen finanziellen Ziele zu halten, muss er zwangsläufig den Hauptplatz räumen.

Eine jüngste Analyse von Huayuan Securities bestätigt auch Alibabas dringenden Wunsch nach Transformation: Das Unternehmen erwartet, dass das Jahresumsatzvolumen (ARR) der AI - Modelle und Anwendungsdienste, einschließlich der BaiLian MaaS - Plattform, im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 10 Milliarden Yuan überschreiten wird und hat sich das Ziel gesetzt, bis Ende des Jahres 30 Milliarden Yuan zu erreichen.

Angesichts so großer und quartalsweise zu erfüllender Geschäftsziele kann die konzentrierte Ressourcenallokation keine eigenständige technische Romantik dulden. Jeder Knotenpunkt, der den Betrieb der MaaS - Geschäftsfließband behindert, wird rücksichtslos umstrukturiert.

Open - Source - Glaube vs. MaaS - Rechnung

Beim Diskutieren der Schmerzen bei Alibabas AI - Talenten kann man nicht um den Kern der technologischen Richtungsdebatte herumgehen.

Die Vergangenheit von Zhou Jingrens Team gründete sich in großem Maße auf die sehr erfolgreiche Open - Source - Ökosystem von Qwen. Objektiv betrachtet hat die Open - Source - Strategie Alibaba einen sehr hohen globalen technologischen Ruf verschafft, eine große Entwicklergemeinschaft zusammengebracht und sogar Musk öffentlich gelobt.

Aber das Problem ist, dass der Open - Source - Glaube und das gegenwärtige MaaS (Model - as - a - Service) - Monetarisierungsziel des Unternehmens natürlich in Konflikt stehen.

Die Logik ist einfach: Je stärker das Open - Source - Modell ist, desto eher neigen kleine und mittlere Unternehmen dazu, es lokal kostenlos zu installieren, was die MaaS - Einnahmen von Alibaba Cloud, die es über API - Aufrufe verdienen möchte, einschränkt.

Es ist wie, wenn man ein fantastisches Geschirr mit hohen Kosten herstellt und es dann kostenlos an andere weitergibt, während man eigentlich damit Geld verdienen wollte.

Wenn man das gesamte Branchengeschehen betrachtet, wird dieser Konflikt noch deutlicher.

Nehmen wir ByteDance als Beispiel: Der tägliche Token - Verbrauch des Doubao - Großmodells in China hat bereits erstaunliche 63 Billionen erreicht, und dies ist nur die Statistik der realen kommerziellen Inference - Aufrufe in China, ohne die Datenverbrauch bei der Modelltraining.

Angesichts so großer und konkreter täglicher API - Aufrufe ist es für die Unternehmensleitung, die dringend eine zweite Wachstumskurve finden muss, ein durchgefallenes Examen, wenn Qwen auf GitHub viele Sterne bekommt und auf verschiedenen Open - Source - Testlisten erste Plätze belegt, aber nicht in die echten Einnahmen und Rechenleistungskonsum auf der Unternehmensbilanz umgesetzt werden kann.

So tritt ein schwerwiegender Rollenkonflikt auf.

Alibabas gegenwärtiges kommerzielles Kernziel ist MaaS. Eine Analyse von Everbright Securities trifft den Nagel auf den Kopf: Alibaba setzt voll auf die MaaS - Strategie und hofft, dass die gemeinsame Fähigkeit der Anwendungsseite und der MaaS - Seite die Fähigkeiten des Basismodells verbessern und ein effektiver Datenfließkreis entsteht. Das Ziel ist es, die niedrigmarginalen allgemeinen Rechenleistungsmietdienste in hochmarginales MaaS - Geschäft umzuwandeln.

Um dieses Ziel zu erreichen, braucht Alibaba Menschen, die auf die technische Umsetzung achten, auf kommerzielle Massenproduktion abzielen, die Rechenleistungskonkurrenz optimieren und den Token - Verbrauch maximieren - Menschen, die ToB - Verkauf verstehen, API - Abrechnung kennen und wissen, wie man Modelle in verschiedenen Branchen monetarisiert.

Und Menschen wie Zhou Jingren und Lin Junyang, die nach der physikalischen Grenze der AGI streben und sich auf die Algorithmen konzentrieren, scheinen in dieser Phase, in der es darum geht, Token zu verkaufen, völlig unpassend.

Rechenleistungseinengung und interne Machtspiele: Die P&L - Schmerzen der Technologietalente

Wenn sich die strategische Richtung an der Spitze um 180 Grad wendet, führt die Unsicherheit von oben nach unten schnell zu einem Massenausstieg der Kerntechnikexperten.

Seit diesem Jahr ist die Liste der Verlustigen lang: Im Januar verließ Hui Binyuan, der Leiter von Qwen Code, das Unternehmen und wechselte zu Meta. Anfang März hat Lin Junyang, der Seelenmann von Qianwen, auf der X - Plattform "bye my beloved qwen" geschrieben und seine Aufgabe resignierend aufgegeben. Fast gleichzeitig haben auch Yu Bowen, der Leiter der Post - Training, und mehrere Kernmitarbeiter das Unternehmen verlassen.

Diese Menschen sind die Gründungsmitglieder, die Qwen zu einem globalen Open - Source - Topmodell gemacht haben. Warum können sie nicht behalten werden?

Der Grund liegt in der kalten Logik der Rechenleistungsbuchhaltung in großen Unternehmen.

In diesem Bereich, der eine riesige Rechenleistung erfordert, bedeutet schon ein einfacher Vorhersagetraining - Versuch, dass Tausende oder sogar Tausende von teuren Inference - Karten beschleunigt verbrennen.

Und diese hohen Forschungs - und Entwicklungsausgaben belasten das AI - Team in der bestehenden Finanzsystem mit einer schweren P&L (Gewinn - und Verlustrechnung).

Das Modellteam muss von Alibaba Cloud, das ebenfalls Teil der Gruppe ist, teure Rechen - und Speicherressourcen kaufen. Wenn das Frontend diese Kosten nicht über die MaaS - Dienste einnehmen kann, wird die Jahrespräsentation des AI - Teams innerhalb der Gruppe sehr schlecht aussehen.

Was noch subtiler ist, hat sich die Definition des Erfolgs innerhalb der Organisation stark verändert.

Ehemals war es ein Schutzschild, wenn man einen Artikel in einer Top - Konferenz veröffentlichte oder einen Downloadrekord auf HuggingFace erreichte. Jetzt ist es jedoch das Hard Currency, wenn man die Nutzung der unteren Rechenleistung anregt und die MaaS - Dienste in den Unternehmensarbeitsfluss integriert.

Für Geeks wie Lin Junyang ist es, wenn das wertvolle Rechenleistungskluster des Teams gezwungen wird, zunächst auf triviale Geschäftsanforderungen zu reagieren, die Fehlertoleranz und der Erkundungsraum für die Spitzentechnologieforschung völlig eingeschränkt.

Ihr Austritt ist im Wesentlichen eine rationale Entscheidung, sich nicht in die endlose interne Rechenleistungskontrolle und die kurzfristigen KPI zu verlieren.

Das ultimative Problem: Die Wall Street - Schnalle und die unterdrückte Langfristigkeit

Wenn man alle diese geschäftlichen Erscheinungen aufreißt und auf das systemische Problem blickt, wird man feststellen, dass die ultimative Ursache für alle Organisationsverformungen und Talentschmerzen der Existenzdruck auf den Kapitalmärkten ist.

In der neuesten Bilanzanalyse von Hua'an Securities gibt es eine nicht zu vernachlässigende Zahl: Im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 ist Alibabas EBITA nach Anpassung um 84 % gesunken und liegt nur noch bei 5,1 Milliarden Yuan. Der Hauptgrund ist die enorme Investition in die Technologiegeschäfte, den Sofortverkauf und die Benutzererfahrung.

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