1 Milliarde Yuan: Ein weiteres Robotikunternehmen bricht den Finanzierungsrekord, und Zhu Xiaohu hat fünf aufeinanderfolgende Runden investiert

Im Bereich des Embodied AI ist erneut eine Super-Finanzierung erfolgt.

Am 15. Juni hat die Marine-Embodied-AI-Firma Shihang Intelligence angekündigt, über 1 Milliarde Yuan in der Serie-A-Runde gesammelt zu haben. Laut Mitteilung handelt es sich dabei um die bisher größte Einzel-Runden-Finanzierung im globalen Bereich der Meeresroboter.

Die Investoren dieser Finanzierungsrunde bilden eine beeindruckende Gruppe. Zu den neuen Investoren gehören der Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth, ein Tochterunternehmen von Temasek aus Singapur, der Landwirtschafts-Industriefonds des CITIC-Gruppe, der Yuzun Capital sowie das börsennotierte Unternehmen Dayang Motor. Alte Aktionäre wie GSR Ventures, Vertex China Ventures, Huaying Capital, Changshi Capital, Shengjing Jiacheng Capital und Anyu Capital haben ebenfalls weiter investiert.

Insbesondere hat GSR Ventures bereits in fünf aufeinanderfolgenden Runden in Shihang Intelligence investiert.

In den letzten Jahren dachte man bei „Embodied AI“ oft an humanoide Roboter, Roboterarme und autonomes Fahren, also an Dinge auf dem Land. Das Meer ist jedoch ein noch schwierigeres Szenario. Shihang Intelligence will Roboter einsetzen, um Menschen aus gefährlichen, anstrengenden und kostspieligen Arbeiten im Meer zu ersetzen.

Mehrere Branchenmedien haben kommentiert: „Dajiang in der Luft, Unitree auf dem Land und Shihang unter Wasser.“

Bestellungen über 1 Milliarde Yuan in sechs Monaten

Meeresroboter klingen weit entfernt, aber in der Realität besteht ein großer Bedarf, beispielsweise bei der Schiffswäsche.

Wenn ein Schiff lange Zeit im Meer liegt, wachsen an der Schiffsboden Muscheln, Algen und andere Anhaftungen. Wenn der Schiffsboden schmutzig wird, erhöht sich der Widerstand des Schiffes im Wasser, und der Kraftstoffverbrauch steigt. In der Vergangenheit mussten diese Arbeiten oft von Tauchern durchgeführt werden, was gefährlich, anstrengend und wenig effizient war.

Eines der wichtigen Szenarien, in das Shihang Intelligence eingestiegen ist, ist die intelligente Wartung und Reinigung von Schiffen.

Diese Arbeit klingt nicht besonders aufregend, aber es besteht ein realer Bedarf. Damit ein Schiff fahren kann, muss der Schiffsboden gewartet werden. Häfen, Schifffahrtsunternehmen und Schiffseigner müssen die Kosten berücksichtigen. Wenn Roboter diese Arbeit stabiler, billiger und sicherer erledigen können, haben die Kunden einen Grund, dafür zu bezahlen.

Außer bei der Schiffswäsche sind die Roboter von Shihang Intelligence auch in Szenarien wie Marine-Photovoltaik, Offshore-Windenergie, Meeresfarmen, Meeresforschung und Meeresexploration eingesetzt.

Allen diesen Szenarien ist gemeinsam, dass viele Arbeiten unter Wasser durchgeführt werden müssen, die Umgebung komplex ist, es gefährlich für Menschen ist, dort hinunterzugehen, und die herkömmlichen Geräte teuer und schwer sind.

Beispielsweise bei der Offshore-Windenergie müssen nicht nur die Rotorblätter und Turm des Windkraftwerks gewartet werden, sondern auch die unter Wasser liegenden Fundamente, die Seekabel und die zugehörigen Strukturen überprüft werden. Bei Meeresfarmen müssen die unter Wasser liegenden Geräte, die Aquakulturumgebung und der Zustand der Netzkästen dauerhaft überwacht werden. Auch bei der Meeresexploration, den Meerespipelines und den Unterseekabeln sind unter Wasser liegende Arbeiten unverzichtbar.

Diese Arbeiten wurden in der Vergangenheit zwar auch durchgeführt, aber mit hohen Kosten, hohem Risiko und geringer Effizienz.

Shihang Intelligence will diese Arbeiten an Roboter übergeben.

Laut Angaben der Firma wurden die Roboter von Shihang Intelligence bisher in Szenarien wie Schiffswäsche, Marine-Photovoltaik, Offshore-Windenergie, Meeresfarmen, Meeresforschung und Meeresexploration in großem Maßstab eingesetzt. Nur im ersten Halbjahr 2026 belief der Wert der erhaltenen Bestellungen bereits auf über 1 Milliarde Yuan.

Die Tatsache, dass die Firma echte Bestellungen bekommt und echte Lieferungen macht, ist auch der Schlüssel dafür, dass das Kapital weiterhin investiert. Viele auf der technologischen Spitze stehende Unternehmen erzählen von „wie es in Zukunft sein wird“, aber Shihang Intelligence hat bewiesen, dass „die Roboter jetzt unter Wasser arbeiten können und die Kunden bereit sind, dafür zu bezahlen“.

Einen intelligenten Kopf für Meeresroboter

Die echte Herausforderung bei Meeresrobotern liegt nicht nur darin, dass sie sich im Wasser bewegen können. Schwieriger ist es, dass sie Aufgaben unter Wasser erfüllen müssen.

Die unter Wasser liegende Umgebung ist völlig anders als auf dem Land. Landroboter können über Kameras, Laserscanner und Netzwerkkommunikation in Echtzeit eine große Menge an Informationen erhalten. Unter Wasser ist es viel schwieriger. Das Wasser ist trüb, das Licht ist schwach, die Kommunikation ist unterbrochen, und die Meeresströmungen verändern ständig die Position des Roboters.

Das erfordert, dass die Roboter nicht vollständig auf die Fernsteuerung durch Menschen angewiesen sind. Sie müssen eine gewisse Autonomie haben und wissen, wo sie sich befinden, wohin sie gehen sollen, was sie sehen und was sie als nächstes tun sollen.

Im April dieses Jahres hat Shihang Intelligence das Marine-Embodied-Großmodell „Cangqiong CEORION“ veröffentlicht, was gleichbedeutend damit ist, dass die Meeresroboter einen intelligenteren „Kopf“ bekommen.

Modell des Orca-Meeresroboters von Shihang Intelligence. Quelle: Shihang Intelligence

Viele herkömmliche Unterwasserroboter sind oft auf die Fernsteuerung durch Menschen oder auf vordefinierte Programme angewiesen. Zwischen verschiedenen Aufgaben müssen oft unterschiedliche Systeme und Modelle umgeschaltet werden. Shihang Intelligence will ein Modell entwickeln, das gleichzeitig die Umgebung versteht, die Aufgabe versteht und die Aktionen generiert.

Beispielsweise muss ein Roboter bei einer Unterwasserüberprüfung nicht nur ein Objekt sehen, sondern auch beurteilen, ob es abnormal ist. Bei der Reinigung des Schiffsbodens muss er nicht nur an die Schiffswand heranrücken, sondern auch die Kraft und den Winkel kontrollieren. Bei Greifen, Schneiden und Schweißen muss er auch Kollisionen und Fehlbedienungen vermeiden.

Laut Angaben von Shihang Intelligence verwendet das „Cangqiong CEORION“ eine einheitliche End-to-End-Architektur, die die Umweltwahrnehmung, die Aufgabenverständnis und die Aktionsgenerierung in einem einzigen Modell zusammenfasst und anhand echter Betriebsdaten und Simulationsdaten trainiert wird.

Die Firma behauptet, dass die Meeresroboter, die mit diesem Modell ausgestattet sind, 12 verschiedene Arten von Unterwasserbetriebsszenarien wie Überprüfung, Detektion, Reinigung, Greifen, Schneiden, Schweißen, Exploration, Rettung und Notfallbehandlung abdecken können.

In Simulations Tests hat das „Cangqiong CEORION“ eine Erfolgsrate von über 90 % bei der Aufgabenausführung und eine Erfolgsrate von über 90 % bei der feinmotorischen Positionierung und dem Greifen erreicht. Bei unbekannten Meeresumgebungen, Wasserqualitäten, Lichtverhältnissen und verschiedenen Roboterplattformen hat das Modell eine Null-Sample-Anpassungsfähigkeit von über 70 %.

Diese Daten müssen in mehr realen Geschäftsszenarien weiter validiert werden. Aber sie deuten auf einen Trend hin: Der Wettbewerb bei Meeresrobotern ist nicht mehr nur ein Hardware-Wettbewerb, sondern ein umfassender Wettbewerb zwischen Hardware, Software, Algorithmen, Daten und Ingenieurserfahrung.

Insbesondere die Daten sind wichtig.

Landroboter können relativ einfach Trainingsdaten sammeln. Meeresdaten sind jedoch teuer und schwer zu erhalten. Bei jeder echten Unterwasserfahrt treten unterschiedliche Wasserqualitäten, Lichtverhältnisse, Meeresströmungen, Hindernisse und Gerätestatus auf. Je mehr echte Betriebsdaten eine Firma gesammelt hat, desto größer ist die Chance, das Modell zuverlässiger zu trainieren.

Shihang Intelligence behauptet, dass die Firma bereits auf der Grundlage von Millionen von Stunden an kommerziellen Betriebsdaten ein Meeresweltmodell erstellt und es durch reale Aufgaben kontinuierlich verbessert hat.

Großes Geschäft mit mariner Arbeitskraft

Chen Xiaobo, Gründer und CEO von Shihang Intelligence, wurde 1989 geboren und ist ein Absolvent der Harbin Engineering University. Er hat sich lange Zeit im Bereich der Meeresroboter spezialisiert und gewann im Alter von 28 Jahren den Ersten Preis für Fortschritte in der nationalen Verteidigungstechnologie, einer der jüngsten Preisträger dieser Auszeichnung.

Das Kernvermögen von Shihang Intelligence liegt in der „Full-Stack-Selbstentwicklung“. Die Firma behauptet, dass sie sechs Kernsysteme, darunter Antrieb, Steuerung, Sensorik, Navigation, Dichtung und Ein- und Auswurf, selbst entwickelt hat.

Diese Begriffe klingen etwas technisch, aber in einem Unterwasserszenario sind sie gut verständlich.

Das Antriebssystem bestimmt, ob der Roboter sich stabil unter Wasser bewegen kann. Das Steuerungssystem bestimmt, ob er präzise arbeiten kann. Das Sensorsystem bestimmt, ob er die Umgebung sehen und wahrnehmen kann. Das Navigationssystem bestimmt, ob er sich verirrt. Das Dichtungssystem bestimmt, ob er unter Wasser nicht eintritt und beschädigt wird. Das Ein- und Auswurfssystem bestimmt, wie der Roboter vom Schiff in das Wasser gesetzt und wieder sicher zurückgebracht wird.

Wenn ein beliebiger Teil des Systems instabil ist, ist es schwierig, den Roboter wirklich kommerziell zu nutzen.

Shihang Intelligence behauptet, dass ihre Roboter in einer Tiefe von 0 bis 10.000 Metern arbeiten können und alle Freiheitsgrade unterstützen. Sie unterstützen auch Funktionen wie autonome Navigation und die Zusammenarbeit mehrerer Roboter.

Marine-Service-Szenarien von Shihang Intelligence. Quelle: Shihang Intelligence

Seit Anfang dieses Jahres hat die Firma auch die Standards und den Auslandsmarkt vorangetrieben.

Im Januar hat Shihang Intelligence zusammen mit dem Wassertransport-Forschungszentrum des Verkehrsministeriums und anderen Institutionen die erste chinesische „Betriebsanleitung für Unterwasser-Reinigungsroboter“ erstellt. Im März hat Shihang Intelligence den Ersten Preis für Fortschritte in der Schiffahrtstechnologie der chinesischen Schiffahrtsgesellschaft 2025 erhalten. Im April wurde Shihang Intelligence als chinesisches Unternehmen in das nationale Programm für die Inspektion und Reinigung von Unterwasserschiffsrümpfen des singapurerischen Maritime und Port Authority ausgewählt.

Wenn man all diese Dinge zusammen betrachtet, zeigt sich, dass Shihang Intelligence nicht nur Einzelroboter herstellt, sondern versucht, in ein größeres maritimes Dienstleistungssystem einzusteigen.

Betrachtet man das Geschäftsmodel, so liegt das größte Potenzial bei Meeresrobotern möglicherweise nicht nur im Verkauf von Robotern.

Wenn man nur einen Roboter verkauft, ist der Umsatz einmalig. Aber die Reinigung von Schiffen, die Überprüfung von Offshore-Windkraftwerken, die Wartung von Meeresanlagen und die Betreuung von Meeresfarmen sind langfristige Bedürfnisse. Die Kunden brauchen nicht nur einen Roboter, sondern möchten, dass kontinuierlich Unterwasseraufgaben erledigt werden.

Das größere Geschäft der Zukunft könnte also „Roboter + Betriebsdienstleistung + Datenfähigkeit“ sein.

Dies ist wie die Umwandlung von schweren Unterwasserarbeiten in eine standardisierte Dienstleistung. In der Vergangenheit mussten Menschen unter Wasser gehen, jetzt gehen Roboter. In der Vergangenheit gründete man sich auf Erfahrung und menschliche Beurteilung, jetzt auf Roboter, Algorithmen und Daten, die ständig verbessert werden.

Natürlich ist dieser Weg nicht einfach.

Die Kunden von Meeresrobotern sind sehr realistisch. Schiffseigner, Häfen, Energieunternehmen und Meeresbauunternehmen interessieren sich nicht für Konzepte, sondern für einige Fragen: Können die Roboter stabil arbeiten? Können sie die Ausfallzeit reduzieren? Können sie das Sicherheitsrisiko verringern? Können sie die Kosten gegenüber der bisherigen Lösung senken?

Die Finanzierungsrunde von Shihang Intelligence war sehr groß, aber die Finanzierung ist nur der Anfang. Im nächsten Schritt muss die Firma beweisen, dass die Roboter in mehr Meeresgebieten, in komplexeren Umgebungen und bei häufigeren Aufgaben stabil funktionieren. Sie muss auch beweisen, dass die Bestellungen in Umsatz umgewandelt werden können und dass der Umsatz in einen kontinuierlichen geschäftlichen Zyklus umgewandelt werden kann.

Aber aus Sicht der Branchentrends ist es an der Zeit, auf die marinen Roboterarbeitskräfte zu achten.

Einer Seite sind die Szenarien wie Offshore-Windenergie, Marine-Photovoltaik, Meeresfarmen, Tiefseexploration und Häfen und Schifffahrt ständig in Wachstum. Andererseits ist die menschliche Unterwasserarbeit immer weniger in der Lage, die Anforderungen an Effizienz und Sicherheit zu erfüllen. Solange die Meeresindustrie wächst, wird der Bedarf an Unterwasserüberprüfung, -reinigung, -wartung und -exploration immer größer.

Die Tatsache, dass Shihang Intelligence über 1 Milliarde Yuan in der Serie-A-Runde gesammelt hat, bedeutet im Wesentlichen, dass das Kapital darauf setzt, dass in Zukunft viele schwere, anstrengende und gefährliche Arbeiten im Meer nicht mehr hauptsächlich von Menschen, sondern von Robotern erledigt werden.

Meeresroboter waren in der Vergangenheit eine Nischenbranche. Aber wenn sie wirklich von einzelnen Aufgaben zu einer massenhaften Betriebsweise übergehen und vom Produktsale zu einer kontinuierlichen Dienstleistung, wird es nicht nur eine Geschichte über Hardtech, sondern ein echtes Produktivitätsgeschäft.

Dieser Artikel stellt keine Anlageempfehlung dar.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Pencil News“ (ID: pencilnews). Autor: Xi Wen, Redakteur: Huang Xiaogui. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.