Auch Apple muss jetzt Miete zahlen.

Google zahlt Apple jährlich 20 Milliarden US - Dollar. Nur für eine Sache:

Die Standard - Suchposition im Safari - Browser. Der erste Suchfeld, das die Nutzer sehen, wenn sie den Browser öffnen, ist Google. Dieser Deal läuft seit etwa 2003 und dauert schon über zwei Jahrzehnte.

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In den Gerichtsunterlagen des Antitrust - Falls der US - Justizabteilung gibt es eine Zahl. Nur in den beiden Jahren 2021 bis 2022 hat Google für diese Sache ungefähr 38 Milliarden US - Dollar ausgegeben. Morgan Stanley hat gerechnet, dass dieses Geld mehr als ein Drittel des von Google aus Suchwerbung auf Apple - Geräten erzielten Umsatzes ausmacht.

Einfach ausgedrückt, dies ist ein Geschäft mit Traffic - Steuern.

Ein anderer Geldstrom fließt in die entgegengesetzte Richtung, von Cupertino nach Mountain View.

Am 12. Januar 2026 gab Apple und Google eine gemeinsame Erklärung heraus. Das nächste Basismodell von Apple wird mit Googles Gemini aufgebaut.

Nach Angaben von Gurman aus Bloomberg zahlt Apple dafür jährlich etwa 1 Milliarde US - Dollar. Google hat für Apple ein Modell mit 1,2 Billionen Parametern entwickelt, das achtmal so viele Parameter hat wie das ursprüngliche Cloud - Modell von Apple. CNBC, CNN und TechCrunch haben an demselben Tag diese Partnerschaft bestätigt.

Die beiden Geldströme fließen in entgegengesetzte Richtungen und die gekauften Dinge haben nichts miteinander zu tun.

Das erste Geld wird für den Zugang bezahlt; auf über eine Milliarde Geräten ist Google die erste Tür, durch die die Nutzer Informationen suchen. Das zweite Geld wird für Fähigkeiten bezahlt. Apple kann in der Spitzenforschung von Modellen nicht mithalten, also bezahlt es, um die Lücke zu schließen.

Betrachtet man nur die Netto - Cashflows, ist Apple immer noch der Sieger. Es bekommt 20 Milliarden US - Dollar ein und gibt 1 Milliarde US - Dollar aus, was einem Nettogewinn von 19 Milliarden US - Dollar entspricht. Aber Winton, der Chef - Zukunftsforscher von ARK Invest, hat im Januar dieses Jahres eine noch aufregendere Rechnung gemacht.

Betrachtet man die beiden Deals zusammen, hat Apple bei der Sache, dass die Nutzer über seine Geräte Informationen suchen, einen Nettoverlust von 21 Milliarden US - Dollar. Dieses Rechenverfahren hat jedoch ein Problem. Es bringt zwei völlig unterschiedliche Transaktionen auf eine Gewinn - und Verlustrechnung.

Die beiden Mieten werden für zwei verschiedene knappe Ressourcen bezahlt, und die Preise dieser beiden Dinge entwickeln sich in entgegengesetzte Richtungen.

Schauen wir uns zunächst an, warum das Geld für die Suche noch fließt. Die Antwort ist einfach. Der Zugang ist immer noch knapp.

Apple hat ungefähr 2,4 Milliarden aktive Geräte in der Hand. Die Menschen mit der höchsten Kaufkraft weltweit lenken ihre Aufmerksamkeit hier hin. Um diesen Strom zu bewältigen, muss Google einen enormen Preis zahlen.

Seit zwanzig Jahren hat keine Suchmaschine einen Preis angeboten, der diesem nahe kommt.

Tim Cook hat 2018 eine ehrliche Aussage getroffen: Die Google - Suchmaschine ist die beste. Eddy Cue hat im Gericht noch direkter gesagt: Selbst wenn Microsoft Bing kostenlos anbieten würde, wäre es nicht ausreichend.

Aber. Die Grundlage dieser Miete zeigt erste Risse.

Im Mai 2025 hat Cue im Gericht ausgesagt. Im April 2025 ist die Suchmenge in Safari erstmals seit 22 Jahren gesunken. Er hat den Grund auf die Ablenkung durch AI - Suchtools zurückgeführt.

Dinge wie ChatGPT und Perplexity ändern die Art und Weise, wie ein Teil der Menschen Informationen suchen. Am Tag, als diese Nachricht bekannt wurde, ist der Alphabet - Aktienkurs um 7 % gefallen, was einem Verlust von 155 Milliarden US - Dollar in einem Tag entspricht. Die Wall Street hat mit ihren Investitionen abgestimmt.

Schauen wir uns nun an, warum das Geld für das Modell beginnt zu fließen. Die Antwort ist ebenfalls einfach. Die Fähigkeiten von Spitzenmodellen sind knapp.

Es gibt weltweit nicht mehr als fünf oder sechs Institutionen, die in der Lage sind, echte Spitzen - Großmodelle kontinuierlich zu trainieren. Apple gehört nicht dazu. Mehrere Medien haben Angaben von informierten Personen zitiert, dass die Fehlquote des selbst entwickelten Modells von Apple bei komplexen Aufgaben im Jahr 2025 ungefähr ein Drittel beträgt.

Anstatt es selbst zu versuchen, hat es 1 Milliarde US - Dollar ausgegeben, um die Fähigkeiten von Google zu erwerben und diese Lücke zu schließen.

So entsteht ein ziemlich interessantes Bild:

Im alten Schlachtfeld der Suche ist Apple der Vermieter und Google zahlt Miete für den Traffic. Im neuen Schlachtfeld der AI - Modelle wird Google zum Vermieter und Apple zahlt Miete für die Technologie.

Denken Sie mal über dieses Bild nach: Apple und Google nehmen links 20 Milliarden US - Dollar Miete ein und zahlen rechts 1 Milliarde US - Dollar als Lerngebühr. Dieselbe Firma ist gleichzeitig Vermieter und Mieter.

Ehrlich gesagt, solche Dinge sind in der Geschäftshistorie wirklich selten.

Die beiden Linien entwickeln sich in verschiedene Richtungen. Der alte Geschäftszweig des Suchzugangs wird langsam von der AI gefressen, während die Schwelle für die Modellfähigkeiten steigt.

Der Netto - Cashflow ist ein Foto der Gegenwart, die Richtung der Miete sagt Ihnen etwas über die Zukunft. Wer etwas anbieten kann, was andere nicht haben, kann immer Miete einnehmen.

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Apples Reaktionsgeschwindigkeit war diesmal so schnell, dass es fast nicht wie Apple aussah.

Am Tag nach der WWDC haben der Software - Vice - Präsident Federighi und der AI - Vice - Präsident Subramanya sich mit einer Gruppe von Medien getroffen und eine technische Diskussion geführt.

Das erste, was Federighi getan hat, war, die Verbindung zu lösen.

Seine genaue Aussage war: Wir nutzen Google Assistant in keinem Maße. Mit anderen Worten: Wir nutzen nicht das Geringste von Googles Assistant - System.

Dann hat er Stück für Stück erklärt, dass sie keine von Google für seine Kunden bereitgestellten Gemini - Modelle nutzen, keine Google - Client - Codes verwenden und auch nicht die Google - Suche als Wissensbasis nutzen.

Sogar die App Gemini wurde nicht in iOS integriert. Mehrere Apple - Nachrichtenportale waren anwesend und haben unabhängig voneinander denselben Text berichtet.

Daraufhin hat Subramanya noch einen Satz hinzugefügt.

Apples Basismodelle sind für seine eigenen Chips angepasst, mit eigenen Daten trainiert und werden schließlich mit den Ausgaben des Spitzenmodells Gemini verfeinert.

Die vier wichtigsten Wörter in diesem Satz sind "mit den Ausgaben verfeinern", was in der Technik Distillation heißt.

Was bedeutet das? Lassen Sie Gemini als Lehrer fungieren, der zuerst eine Aufgabe löst, und dann lernen die kleinen Modelle von Apples nach den Antworten des Lehrers. Nach Abschluss des Lernprozesses bleibt keine Spur des Lehrers übrig. Das fertige Modell ist Apples eigenes.

Eines der Apple - Nachrichtenportale hatte einen besonders treffenden Titel: "In Apples neuen Modell ist kein Tropfen Gemini enthalten."

Wenn die Geschichte hier enden würde, wäre es wirklich gut. Apple hat sich Googles Kraft zu Nutze gemacht, aber das Produkt ist sauber und in Apples eigener Hand.

Aber wenn Sie die Dinge, die Apple von Google genommen hat, Stück für Stück betrachten, wird das Bild nicht so schön.

Erster Punkt: Wissensabhängigkeit.

Von Apples fünf Basismodellen wurden die ersten vier mit den Ausgaben von Gemini distilliert. Ohne diese Ausgaben als Zielwert kann die Qualität von Apples eigenen Modellen nicht steigen.

Subramanya selbst hat gesagt, dass die Verfeinerung mit dem "Spitzenmodell Gemini" erfolgt, und zwar dem neuesten. Was bedeutet das? Bei jeder Iteration des Modells muss Apple zu Google gehen, um die neuesten Ausgaben zu erhalten. Auch wenn Sie abgeschlossen haben, bedeutet das nicht, dass Sie im nächsten Jahr nicht nochmal trainieren müssen.

Zweiter Punkt: Rechenleistung - Abhängigkeit.

Apples stärkstes Modell heißt AFM Cloud Professional Edition und ist speziell für komplexe Inferenzen und die Nutzung von Agent - Tools ausgelegt. Wo läuft dieses Modell? Auf Google Cloud mit NVIDIA - Grafikkarten.

Apples eigenes privates Cloud - Infrastruktur kann die schwersten Inferenzlasten nicht bewältigen, daher muss es diese Ebene in Googles Rechenzentrum auslagern.

Apple betont, dass diese Maschinen von Dritten geprüft werden können und die Nutzerdaten nicht gespeichert werden. Das Datenschutzabkommen ist wirklich streng. Aber die Hardware ist nicht in Apples eigener Hand, und das ist die Tatsache.

Zur gleichen Zeit entwickelt Apple einen eigenen AI - Chip namens Baltra. In Zusammenarbeit mit Broadcom und mit der 3 - Nanometer - Technologie von TSMC soll er 2027 einsatzbereit sein. Aber die Designrichtung von Baltra ist auf Inferenz spezialisiert, nicht auf das Training.

Bloomberg hat berichtet, dass Apple die Investitionen in die Training von Großmodellen stark reduziert hat.

Mit anderen Worten, der von Apple gebaute Weg führt zu "eigene Inferenz", nicht zu "eigenes Modelltraining". Die andere Seite des Weges löst das Problem der Rechenleistung, nicht das Problem des Wissens.

Also stimmt Federighis Aussage "kein Tropfen" auf der Ebene des fertigen Produkts völlig. Aber auf der Ebene der Fähigkeiten hat Apples Abhängigkeit von Google nicht verschwunden. Es ist nur eine andere Form, nämlich die Bindung an Wissen und Rechenleistung.

Sie wohnen nicht mehr in der Wohnung des Vermieters, aber Sie müssen jedes Semester in seine Schule gehen. Die Übungen, an denen Sie am härtesten arbeiten, müssen Sie in seinem Fitnessstudio machen.

Apple weiß natürlich von dieser Situation.

Es hat in der Vertragsstruktur eine Reihe von Gegenmaßnahmen getroffen. Der Vertrag ist nicht exklusiv, und der Rahmen von Foundation Models wurde so entworfen, dass der Anbieter gewechselt werden kann.

Entwickler können mit derselben API sowohl Apples eigene Endgerätemodelle als auch die Cloud - Modelle von Gemini aufrufen und später beliebig wechseln.

Xcode 27 hat die Codierungs - Agenten von Anthropic, Google und OpenAI installiert. Siri - Zugangsebene darf Google nicht berühren. Die Planungslogik, die Standard - Backend und die Nutzerinteraktion sind alle in Apples eigenen Händen. Aber auf der Ebene der Entwicklertools sind alle drei Anbieter zugelassen.

Der exklusive Zugang und die multiple Backend - Wahl sind die beste Beweis für diese Gegenmaßnahmen.

Wenn es wirklich keine Abhängigkeit gäbe, würden Sie kein Versicherungskauf tätigen. Das Versicherungskauf zeigt genau, dass Sie sich bewusst sind, wo das Risiko liegt.

Apple hat so viel Mühe gegeben, zu sagen "kein Tropfen", weil es besser als alle anderen weiß: Kein Code von Google bedeutet nicht, dass es keine Abhängigkeit gibt.

Es braucht, dass der Markt, die Entwickler und die Nutzer der Geschichte glauben: Apple hat immer noch die Kontrolle, aber jede Gegenmaßnahme, die es ergreift, ist eine Vorbereitung für den Tag, an dem diese Geschichte möglicherweise nicht mehr stimmt.

Wenn Sie die reale Situation einer Firma kennen möchten, schauen Sie sich einfach an, wie sie Gegenmaßnahmen ergreift. Die Erklärung sagt Ihnen, was sie möchte, dass Sie glauben, die Gegenmaßnahmen sagen Ihnen, was sie selbst glaubt.

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Ob die Gegenmaßnahmen funktionieren, liegt diesmal nicht in Apples Hand.

Der Schlüssel liegt in einer Sache: Werden Spitzenmodelle billiger oder teurer?

Wenn sie billiger werden, nennt man es in der Branche die Kommerzialisierung von Modellen. Einfach ausgedrückt, es gibt immer mehr Akteure, die Spitzenmodelle erstellen können, der Preis fällt stetig und die Unterschiede zwischen den Modellen werden kleiner.

In diesem Szenario ist Apple der größte Sieger.

Mit der weltweit größten Gerätebasis und der effektivsten Vertriebskanal kann Apple sich das beste Modell auswählen und den Anbieter wechseln, wenn es billiger ist. Niemand kann ihm den Hals umdrehen.

Die Miete wird immer billiger, und Apple gibt das Geld gerne aus. Seine Schutzmauern liegen in der Vertrieb und dem Vertrauen, nicht in den Modellen selbst. Der Zugang ist immer noch knapp, und die Modelle werden zu etwas, das jeder anbieten kann. Apple bleibt der Vermieter.

Was passiert, wenn die Modelle teurer werden? Oder wenn die Spitzenfähigkeiten immer stärker auf wenige Institutionen konzentriert werden? Das wäre eine andere Geschichte.

Die Anzahl der Institutionen, die echte Spitzenmodelle trainieren können, nimmt ab. Die Miete wird steigen, und die Auswahlmöglichkeiten werden sich verringern. Apples Situation in drei bis fünf Jahren wird sich von "Ich wähle dich" langsam zu "Ich kann nicht ohne dich auskommen" ändern.

Zu diesem Zeitpunkt werden alle nicht - exklusiven Verträge und die wechselbaren Rahmen nicht mehr funktionieren. Sie können zwar den Anbieter wechseln, aber wenn es weltweit nur zwei oder drei Anbieter gibt, die Ihnen das bieten können, was Sie brauchen, ist Ihre Verhandlungsfähigkeit nur Papier.

Derzeit gibt es Beweise für beide Szenarien, und beide sind sehr stark.

Wer von der Kommerzialisierung spricht, hat einen direkten Grund. Die Preise fallen. Anthropic hat in den letzten 12 Monaten die API - Preise um 67 % gesenkt, Google um 70 - 80 %, und OpenAI hat ebenfalls ständig gesenkt. Die Fähigkeiten der Open - Source - Modelle holen auf.

Der Grund ist einfach: Wenn die Spitzenfähigkeiten wirklich so knapp wären, dass nur wenige Institutionen sie anbieten können, müssten sie nicht die Preise senken. Die Preisreduktion ist selbst ein Beweis für die Konkurrenz.

Aber die Beweise für die Konzentration sind ebenfalls auffällig.

Die vier US - Tech - Giganten Google, Amazon, Microsoft und Meta haben im Jahr 2026 zusammen ungefähr 700 Milliarden US - Dollar in die AI - Infrastruktur investiert.

Diese Zahl wurde vom Financial Times anhand der Q1 - Bilanzen berechnet und von vielen Medien zitiert.

Was bedeutet 700 Milliarden US - Dollar? Das ist mehr als das Bruttoinlandsprodukt Schwedens. Und dieses Geld ist stark auf eine Verwendung konzentriert: die Errichtung von Rechenzentren, der Kauf von Chips und das Training von Modellen.

Dies ist die größte Einmal - Investition von Unternehmen in der Geschichte. Die Schwelle steigt weiter.