Hinter Claude stehen ausschließlich Branchenveteranen aus großen Technologieunternehmen – das Profil des 1680-köpfigen Ingenieurteams von Anthropic wurde enthüllt: überwiegend Talente mit Google-Hintergrund, 12 Jahren Berufserfahrung und Bachelor- sowie Masterabschlüssen

In letzter Zeit hat man festgestellt, dass die offizielle Webseite von Anthropic immer noch Softwareingenieure rekrutiert. Die Vergütung für die entsprechenden Positionen kann bis zu etwa 570.000 US - Dollar betragen.

Einige bezweifeln, dass dies wahr ist, andere sagen, dass es sich um alte Informationen handelt. Aber auf der offiziellen Stellenausschreibung der Firma ist es tatsächlich so, dass Anthropic immer noch viele Softwareingenieure mit hohen Gehältern rekrutiert: Es gibt 67 offene Positionen im Bereich AI - Forschung und - Engineering, 33 im Bereich angewandte AI, etwa 12 im Bereich Computation, 25 im Bereich Engineering und Design - Produkt und 15 im Bereich Sicherheit. Auch im Vertrieb gibt es 67 offene Positionen.

Unter ihnen verdient ein Softwareingenieur für die Leistung des Claude - Code - Modells (Staff Software Engineer - Ebene) zwischen 405.000 und 485.000 US - Dollar pro Jahr. Ein weiterer Claude - Code - Systemsoftwareingenieur, der eher auf die Systemebene spezialisiert ist, hat ein Jahresgehalt zwischen 320.000 und 485.000 US - Dollar. Die höchste Vergütung von 850.000 US - Dollar wird für die Position eines TPU Kernel Engineers angeboten, was zeigt, dass es wirklich an Personen mangelt, die die Effizienz der Modelltraining und - Inferenz verbessern können.

Im Januar dieses Jahres hat Dario Amodei eine erstaunliche Prognose abgegeben: In den nächsten 6 - 12 Monaten wird die AI Softwareingenieure vollständig ersetzen, und gleichzeitig werden die Hälfte der Junior - Angestellten in den nächsten 1 - 5 Jahren verschwinden. Dies hat damals eine große Resonanz ausgelöst, und viele Entwickler fühlten sich besorgt über die Zukunft.

Einige halten es für einen Widerspruch bei Anthropic: Einerseits behauptet die Firma, dass die AI die Softwareentwicklung umgestalten oder sogar ersetzen wird, andererseits rekrutiert sie mit wettbewerbsfähigen Gehältern Spitzentechniker.

Tatsächlich weicht die Expansionsgeschwindigkeit, die Herkunft der Mitarbeiter und die Fähigkeitsstruktur des Engineering - Teams von Anthropic deutlich von der üblichen Vorstellung von einem "Spitzen - AI - Labor" ab.

In letzter Zeit hat eine Analyse auf der Grundlage von öffentlichen LinkedIn - Daten gezeigt, dass das Kernprofil des aktuellen Engineering - Teams von Anthropic nicht das eines "Forscher - intensiven AI - Labs" ist, wie die Außenwelt es sich vorstellt, sondern eher das einer Infrastruktur - Firma, die sich schnell ausbaut.

Diese Analyse wurde von Sebastian Cuadros, einem Personalvermittler, durchgeführt. Er hat alle Personen auf LinkedIn erfasst, die Anthropic als aktuellen Arbeitgeber angeben, insgesamt 5306 Personen. Daraus hat er 1680 Mitarbeiter ausgesucht, die tatsächlich in Engineering - Positionen tätig sind, und dann die 7986 früheren Stellenbeschreibungen dieser Personen analysiert, bevor sie bei Anthropic eingestellt wurden.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Mitglieder des Engineering - Teams von Anthropic hauptsächlich erfahrene Ingenieure aus Firmen wie Google, Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir sind, die über zehn Jahre Engineering - Erfahrung haben und sich auf Backend, verteilte Systeme, Datenbanken, Sicherheit und die Erstellung von Massenproduktionssystemen spezialisiert haben.

Kein "Doktor - Labor", sondern ein schnell expandierendes Infra - Engineering - Heer

Anthropic ist nicht mehr einfach eine Organisation in Form eines "Modell - Labs", sondern hat die Phase der Produktentwicklung, Kommerzialisierung und der Infrastruktur - Skalierung erreicht.

Anthropic hat sich fast über Nacht expandiert.

Nach der Analyse sind nur 15 Ingenieure, die derzeit noch bei Anthropic arbeiten, vor 2021 in der Firma gewesen. Im Jahr 2025 hat sich die Organisation etwa verdreifacht, und es wurden 686 Ingenieure eingestellt. Im Jahr 2026 wird der gleiche Rhythmus beibehalten, und bis Juni wurden bereits 455 Personen eingestellt.

Bei den aktuellen Engineering - Mitarbeitern hat die Hälfte weniger als ein Jahr bei Anthropic gearbeitet. 53 % der Mitarbeiter sind in den letzten 12 Monaten eingestellt worden, und die mittlere Dauer der Beschäftigung beträgt nur 10 Monate. Das heißt, es handelt sich um eine riesige Engineering - Organisation, die in etwa 18 Monaten aufgebaut wurde.

Anthropic rekrutiert fast nur erfahrene Ingenieure.

Bei den 1680 Ingenieuren beträgt die mittlere Arbeitserfahrung vor der Einstellung bei Anthropic 12,2 Jahre. 50 % der Mitarbeiter haben zwischen 8,8 und 16,5 Jahre Arbeitserfahrung. Nur 50 Personen haben weniger als 3 Jahre Arbeitserfahrung, und 44 % der Mitarbeiter haben 13 oder mehr Jahre Arbeitserfahrung. Die Einstellung von Azubis ist praktisch nicht vorhanden.

Ein typischer neu eingestellter Ingenieur bei Anthropic ist also jemand, der 12 Jahre Arbeitserfahrung hat, aber nur 10 Monate in der Firma gearbeitet hat.

Nur sehr wenige "Junior - Mitarbeiter" können bei Anthropic aufgenommen werden.

Die Daten zeigen, dass 172 Ingenieure weniger als 6 Jahre Arbeitserfahrung haben, darunter 50 Personen weniger als 3 Jahre. Diese Personen sind jedoch keine normalen Azubis oder generischen Mittelstufen - Ingenieure, sondern speziell ausgewählte Talente.

Im Vergleich zur gesamten Engineering - Organisation haben diese jungen Ingenieure einen höheren Anteil an Doktoren (19 %), höher als der Gesamtanteil von 13,7 %. Der Anteil an Titeln im Bereich Produkt - oder Softwareentwicklung ist ebenfalls höher (15 %), während der Gesamtanteil nur 5 % beträgt. Andererseits haben sie einen niedrigeren Anteil an FAANG - Erfahrungen (32 %), niedriger als der Gesamtanteil von 50 %.

Um ihren Mangel an Arbeitserfahrung auszugleichen, verlassen sie sich hauptsächlich auf andere strenge Auswahlkriterien:

Die erste Gruppe ist die Praktikumsroute. 50 % der Personen haben Praktika in folgenden Firmen absolviert: 16 Personen bei Meta, 10 bei Google, 6 bei DeepMind, 5 bei Microsoft, 5 bei Amazon. Darüber hinaus gibt es Jane Street, Two Sigma, HRT, Optiver, Nvidia.

Die zweite Gruppe sind Personen, die von der quantitativen Trading - Branche in das Labor gewechselt sind. 9 % der Personen kommen aus Spitzen - Trading - Firmen, einschließlich Jane Street, Two Sigma, Five Rings, HRT, Optiver, Citadel. Dies sind junge mathematische und computerwissenschaftliche Wettbewerbstalente, die über die Hochfrequenzhandel - Branche in das AI - Labor gekommen sind.

Die dritte Gruppe sind Stipendiaten für AI - Alignment. 6 % der Personen haben Kontakt zu MATS, SERI, Redwood oder ARC. Dies ist eine Einlassmöglichkeit, die fast nur für junge Talente vorgesehen ist und in der Gruppe der erfahrenen Ingenieure praktisch nicht existiert.

Ein typisches Profil eines jungen Ingenieurs könnte also sein: Ein Ingenieur mit einem Hintergrund von MIT, Silbermedaille beim Internationalen Informatik - Olympiade, Codeforces - Punktzahl von über 2900, der nach etwa vier Jahren Arbeit in die Bereiche Reinforcement Learning und AI - Sicherheit wechselt. Bei ihrer Auswahl werden Wettbewerbsplätze und Publikationen, nicht die Arbeitserfahrung, berücksichtigt.

Die Schulen, die diese Personen besucht haben, sind auch internationaler. Neben Berkeley, Stanford, Cambridge, MIT gehören dazu Tsinghua Universität, Universität Oxford, Imperial College London, National University of Singapore, Shanghai Jiao Tong Universität, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich. Dies zeigt, dass Anthropic bei der Suche nach jungen Talenten eher global, mit hohen Standards und strenger Auswahl arbeitet, um nur wenige "Ausreißer" zu finden.

Anthropic ist eher auf Infrastruktur ausgerichtet als auf echte Forschung.

Die Analyse zeigt, dass 40 % der Ingenieure einen Hintergrund in der Infrastruktur haben. Dabei machen Backend, verteilte Systeme, Datenbanken und Sicherheit jeweils etwa 20 % aus. Im Vergleich dazu finden sich Erfahrungen in Reinforcement Learning nur bei 3,3 % der Ingenieure.

Dies steht im Widerspruch zur Vorstellung der Außenwelt von Anthropic als Spitzen - AI - Labor. Ein typischer Anthropic - Ingenieur ist eher jemand, der in den letzten zehn Jahren in Super - Cloud - Anbietern oder Infrastruktur - Start - Ups große Produktionssysteme aufgebaut hat, als ein Forschungswissenschaftler, der hauptsächlich Publikationen macht.

Die von ihnen selbst genannten Fähigkeiten bestätigen dies ebenfalls: 585 Personen können Python, 566 Java, 443 C++, 376 JavaScript, 302 SQL, 230 Linux, 189 verteilte Systeme, 154 AWS. Natürlich gibt es auch die ansehnlichen Jobs in der Modelltraining, aber sie sind sehr selten.

Besonders bemerkenswert ist die Position eines TPU Kernel Engineers. Auf der aktuellen Stellenausschreibung ist der Arbeitsort in San Francisco, New York und Seattle, und das Jahresgehalt liegt zwischen 280.000 und 850.000 US - Dollar. 850.000 US - Dollar ist das höchste Gehalt, das auf der Stellenausschreibung angezeigt wird.

Die Stelle erfordert, dass der Kandidat die Machine - Learning - Systeme auf Beschleunigern wie TPU/GPU optimiert, einschließlich Low - Latency, High - Throughput - Sampling, Low - Precision - Inferenz, benutzerdefinierter kollektiver Kommunikation, Leistungsmodellierung und sogar Kernel - Optimierung auf Assembly - Ebene. Diese Positionen sind direkt mit den Kosten der Modellinferenz, der Trainingseffizienz und der Auslastung der Rechenleistung verbunden und sind daher ein Schwerpunkt bei der Rekrutierung von Anthropic mit hohen Gehältern.

Außer der Optimierung der unteren Ebenen hat Anthropic auch einen starken Bedarf an Infrastruktur - Engineering - Talenten. Beispielsweise ist die Position eines "Senior Infrastructure Engineer (Cluster - Infrastruktur)" in London mit einem Jahresgehalt zwischen 325.000 und 485.000 Pfund (bei aktuellem Wechselkurs etwa 439.000 - 655.000 US - Dollar) ausgestattet.

Diese Position ist für die gesamte Lebenszyklus - Verwaltung des Rechenclusters von Anthropic verantwortlich, einschließlich der Cluster - Konfiguration, - Aktualisierung, - Außerbetriebnahme, - Fehlersanierung, - Standard - Sicherheitskonfiguration und - Hochbandbreitenverbindung über Cloud - Plattformen und eigene Rechenzentren. In der Stellenbeschreibung wird besonders erwähnt, dass die Rechenleistung von Anthropic mit einer Geschwindigkeit wächst, die "schneller als bei fast jeder anderen Firma" ist.

Für Unternehmen, die mit großen Modellen arbeiten, wird der Wettbewerb um die Modellfähigkeit immer mehr zu einem Wettbewerb um die Effizienz der Rechenleistung, die Kosten der Inferenz, die Stabilität des Clusters und die Fähigkeiten in der Infrastruktur - Entwicklung.

Beispielsweise ist der "Data Center OFE Strategic Sourcing Lead" für den Einkauf von Schlüssel - elektrischen und mechanischen Geräten in Rechenzentren verantwortlich, einschließlich Generatoren, Schaltanlagen, UPS, Kühlgeräten, Transformatoren und hat ein Jahresgehalt zwischen 290.000 und 365.000 US - Dollar.

Im Bereich Produkt und Sicherheit expandiert Anthropic ebenfalls mit hohen Gehältern. Beispielsweise hat die Position eines "Cybersecurity Product Engineering Manager" ein Jahresgehalt zwischen 405.000 und 485.000 US - Dollar. Diese Position erfordert, dass der Kandidat über mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und - management verfügt und in der Lage ist, Prototypenprodukte bis zur Nutzung durch bezahlende Kunden und zur Massenausstattung zu bringen.

Darüber hinaus hat die Position eines "Incident Response Manager (Product and Engineering)" ein Jahresgehalt zwischen 290.000 und 365.000 US - Dollar. Diese Position ist für die Aufbau des Incident - Response - Systems auf der Produkt - und Engineering - Seite von Anthropic verantwortlich und koordiniert die Zusammenarbeit zwischen Engineering, Produkt, Sicherheit, Recht, Marketing und Management.

Nach Statistiken haben 80 % der Mitarbeiter den gleichen Stellenbezeichnung: "Member of Technical Staff".

Ein ehemaliger CTO von Instagram, ein ehemaliger Gründer von Adept und ein Professor an der Stanford Universität sind hier nur "MoTS". Dieser Rang ist bewusst flach gehalten. Die Erfahrung, die spezifische Funktion und die Hierarchie der Mitarbeiter werden nicht direkt über die Stellenbezeichnung widergespiegelt.

Die größte Talentquelle ist nicht das AI - Labor, sondern Google.

Man nimmt an, dass Anthropic hauptsächlich aus OpenAI und DeepMind rekrutiert, aber die größte Talentquelle ist tatsächlich Google. Der Anteil der Mitarbeiter aus anderen Wettbewerbs - Labs ist gering.

Anthropic zieht offensichtlich überproportional Talente aus Firmen an, die für ihre ingenieurtechnische Präzision bekannt sind: Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, Airbnb.

Wenn man die früheren Arbeitsplätze der Ingenieure betrachtet, kommt Google mit 405 Personen an erster Stelle, gefolgt von Meta mit 273 Personen, Amazon mit 197 Personen, Microsoft mit 171 Personen, Stripe mit 124 Personen, Apple mit 87 Personen, Stanford mit 68 Personen, DeepMind mit 62 Personen, Airbnb mit 51 Personen und OpenAI mit 48 Personen. In der gesamten Engineering - Organisation hat die Hälfte der Mitarbeiter früher in FAANG - Firmen gearbeitet.

Natürlich rekrutiert Anthropic auch aus anderen Labs. OpenAI ist die fünfte größte direkte Quelle, und DeepMind ist die sechste. Etwa 94 Ingenieure haben direkt von einem Spitzen - AI - Labor gewechselt.

Das "Doktor - Mythos" zerstören

Die Daten zeigen, dass nur 13,7 % der Ingenieure von Anthropic einen Doktortitel haben. Etwa jeder siebte Mitarbeiter ist ein Doktor.

Ein typischer neu eingestellter Ingenieur bei Anthropic ist ein erfahrener Ingenieur mit einem Bachelor -