149 Yuan für die Hausreinigung durch einen Roboter – Der Ehrgeiz der Zi Lian Li ist nicht mehr zu übersehen

Roboter beginnen, in die Haushalte einzudringen.

In den letzten zwölf Monaten haben sich die spannendsten Geschichten über humanoide Roboter größtenteils in Fabriken abgespielt.

Boxen heben, Schrauben drehen, Waren sortieren, Werkstücke ein- und ausladen … fast alle führenden Roboterunternehmen konkurrieren um die Anwendungsfelder in der Fertigungsindustrie und hoffen, als erste eine massenhafte Implementierung zu erreichen.

Der Grund ist nicht kompliziert. Im Vergleich zu Haushalten verfügen Fabriken über standardisiertere Prozesse, festere Arbeitsplätze und klarere Arbeitsziele. Sie sind derzeit der Ort, an dem Roboter am leichtesten Wert schaffen können.

Während die Branche sich insgesamt auf die Fabriken konzentriert, richtet die Firma Autonomous Variables, die von Investoren wie ByteDance, Meituan, Alibaba und Xiaomi unterstützt wird, ihre Blicke in eine andere Richtung: die Haushalte.

Seit Anfang dieses Jahres hat Autonomous Variables regelmäßig die Fähigkeiten seiner Roboter im häuslichen Umfeld demonstriert. In Zusammenarbeit mit 58 Daojia wurde ein Reinigungsdienst mit Robotern eingeführt, bei dem die Roboter zusammen mit Reinigungskräften in echte Haushalte gehen. Auf einer Pressekonferenz gingen Videos, in denen Roboter selbstständig Gegenstände ordnen und losliegende Papierknäuel aufsammeln, auch in den sozialen Medien viral.

Dies widerspricht ein wenig dem gesunden Menschenverstand. Denn Haushalte gelten in der Roboterbranche als eines der komplexesten und am schwierigsten zu implementierenden Szenarien. Gemäß der tatsächlichen Erfahrung ist der heutige humanoide Roboter noch weit davon entfernt, ein "Roboterputzfrau" zu werden.

Einige Testpersonen haben festgestellt, dass ein Roboter beim Aufräumen des Schreibtischs oft mehrere Minuten über eine einfache Bewegung nachdenken muss. Beim Ordnern der Schuhe kann er sogar den Schuhschrank nicht finden. Oftmals braucht ein Roboter für eine Arbeit, die eine Reinigungskraft in einer Minute erledigen kann, eine halbe Stunde.

Warum will Autonomous Variables also so eilig Roboter in die Haushalte schicken?

Kürzlich hat das Open - Source - Projekt XRZero - GO von Autonomous Variables vielleicht einen neuen Blickwinkel auf das Thema geboten.

Dieses Projekt bietet nicht nur Trainingsdaten für über 3.000 Aufgaben an, sondern auch eine Methode, um die Kosten für die Datenerfassung bei Robotern erheblich zu senken. Nach der Bekanntgabe der Nachricht hat das Projekt schnell die Aufmerksamkeit der Branche erregt.

Der Grund liegt darin, dass es eines der realistischsten Engpässe in der gegenwärtigen Embodied - AI - Branche berührt: die Daten.

Für heutige humanoide Roboter bedeutet der Haushalt nicht nur einen potenziellen zukünftigen Markt, sondern auch die reichhaltigsten, komplexesten und am schwierigsten zu replizierenden Datenquellen in der realen Welt.

Betrachtet man den Roboter - Reinigungsdienst und das XRZero - GO - Projekt zusammen, scheint Autonomous Variables möglicherweise zwei Seiten einer Medaille zu bearbeiten: einerseits die Kosten für die Datenerfassung senken und andererseits nach weiteren Quellen für echte Daten suchen.

Und immer mehr normale Haushalte werden zu Trainingsplätzen für die nächsten Generationen von Robotern.

Warum setzt Autonomous Variables auf Hausarbeiten?

Kürzlich hat ein Video über einen Roboter, der Haushaltsreinigungen durchführt, auf sozialen Plattformen viele Diskussionen ausgelöst.

Im Video geht der Roboter zusammen mit einer Reinigungskraft in ein Haus und übernimmt die Aufgabe, den Schreibtisch aufzuräumen, Gegenstände zu ordnen und Schuhe einzulagern. Es scheint, dass der "Roboterputzfrau" der Realität immer näher kommt.

Dies ist der Roboter - Reinigungsdienst, den Autonomous Variables in Zusammenarbeit mit 58 Daojia eingeführt hat.