Hard Krypton Exklusiv | Das maritime Embodied-Intelligence-Unternehmen «Shihang Intelligence» sichert sich eine rekordverdächtige Finanzierung von 1 Milliarde Yuan – mit Investitionen von Zhu Xiaohu

Autor | Qiu Xiaofen

Redakteur | Yuan Silai

Hard Krueger hat erfahren, dass das Unternehmen für marines Embodied Intelligence „Shihang Intelligence“ eine Serie A-Finanzierung abgeschlossen hat. Der Finanzierungsbetrag übersteigt 1 Milliarde Yuan, was derzeit die größte Einzelrundenfinanzierung im globalen Bereich der marinen Roboter ist. Diese Runde der Finanzierung wurde von den Industrieinvestoren der beiden Chipunternehmen „Moore Threads“ und „Kunlunxin“, dem Shanghe Momentum-Fonds, der staatlichen Investmentplattform aus Singapur Vertex Growth, dem börsennotierten Unternehmen Dayang Motor und anderen Investoren finanziert.

Darüber hinaus hat auch der Jinshajiang Venture Capital in dieser Runde zusätzliche Investitionen getätigt. Dies ist bereits die fünfte Runde der Investition des Gründers Zhu Xiaohu in „Shihang Intelligence“. Alte Aktionäre wie Vertex China, Matrix Partners China und Changshi Capital haben ebenfalls alle übermäßig mitinvestiert.

Chen Xiaobo, Gründer und CEO von „Shihang Intelligence“, ist ein Alumni der Harbin Engineering University, der 1989 geboren wurde. Er hat sich langfristig auf das Gebiet der Unterwasserroboter spezialisiert. Mit 28 Jahren gewann er den Ersten Preis für Fortschritte in der nationalen Verteidigungstechnologie und war der jüngste Gewinner dieses Preises. Er leitete auch die Entwicklung des ersten kommerziellen Unterwasserreinigungsroboters in China.

(Bildquelle/Unternehmen)

„Shihang Intelligence“ hat Hard Krueger mitgeteilt, dass die Finanzierung in dieser Runde hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien, die globale Markterweiterung und die Ökosystementwicklung der Industriekette verwendet werden wird, um die skalierte Anwendung von marinen Robotern in komplexen Unterwasserszenarien weiter voranzutreiben.

Im Gegensatz zu relativ standardisierten Umgebungen wie Fabriken und Lagern wird der Ozean lange Zeit als einer der schwierigsten Szenarien für die Anwendung von Robotern angesehen.

In der Unterwasserumgebung müssen Roboter gleichzeitig mehreren Herausforderungen wie geringer Beleuchtung, hoher Trübung, komplexen Meeresströmungen, eingeschränkter Kommunikation, hohem Druck und Korrosion gegenüberstehen. Dies bedeutet, dass marine Roboter nicht nur eine stabile mechanische Struktur und Bewegungssteuerungsfähigkeit haben müssen, sondern auch in komplexen Umgebungen Wahrnehmung, Urteilsbildung und eigenständige Arbeit leisten müssen.

In der Vergangenheit war eine Vielzahl von Unterwasserarbeiten immer noch stark von professionellen Tauchern und großen Ausrüstungen abhängig, was Probleme wie hohe Kosten, hohe Risiken und eingeschränkte Effizienz mit sich brachte.

Laut der Einführung von „Shihang Intelligence“ hat es sich langfristig um die eigenständige Forschung und Entwicklung der Grundlagenfähigkeiten von marinen Robotern bemüht. Die Kerntechnologien decken sechs Kernsysteme wie Antrieb, Steuerung, Sensorik, Navigation, Dichtung und Ablage ab.

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Es ist bekannt, dass die Roboter von „Shihang Intelligence“ bereits die Fähigkeit zur Arbeit in der gesamten Meeres Tiefe von 0 bis 10.000 Metern und in allen Freiheitsgraden besitzen. Sie können komplexe Bewegungen wie Vorwärtsbewegung, Rückwärtsbewegung, Seitwärtsbewegung und Rollen im dreidimensionalen Unterwasserraum ausführen und unterstützen Funktionen wie autonome Navigation und die kooperative Arbeit mehrerer Roboter. Bisher wurden die Roboter von „Shihang Intelligence“ in Schiffreinigung, Unterwassersicherheit, Offshore-Windenergie, Meeresfarmen, Meeresbodeninspektion und anderen Szenarien angewendet.

Das Unternehmen hat mitgeteilt, dass allein im ersten Halbjahr 2026 der Auftragswert von „Shihang Intelligence“ bereits über 1 Milliarde Yuan betrug.

Darunter wurde der „Orca-Roboter“ von „Shihang Intelligence“ bereits in führenden Schifffahrtsunternehmen wie China Merchants Energy Shipping und COSCO Bulk eingesetzt und hat bereits über tausend Mal die Wartungsarbeiten an großen Schiffen durchgeführt. Bevorher hat es auch die erste chinesische Norm für „Betriebsverfahren von Unterwasserreinigungsrobotern“ erstellt und den Ersten Preis für Fortschritte in der Wissenschaft und Technologie der China Maritime Society im Jahr 2025 gewonnen.

Neben der kommerziellen Planung setzt „Shihang Intelligence“ auch weiterhin auf die Kerntechnologien. Im April dieses Jahres hat „Shihang Intelligence“ das große Modell für marines Embodied Intelligence „Cangqiong CEORION“ veröffentlicht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Unterwasserrobotern, die auf manuelle Fernsteuerung oder voreingestellte Programme angewiesen sind, versucht Cangqiong, den Robotern die Fähigkeit zur Wahrnehmung, zum Verständnis und zur eigenständigen Ausführung zu verleihen.

Chen Xiaobo, Gründer und CEO von „Shihang Intelligence“, hat Hard Krueger erzählt, dass „Cangqiong CEORION“ eine einheitliche End-to-End-Architektur verwendet, die die Umweltwahrnehmung, die Aufgabenverständnis und die Bewegungsgenerierung in einem einzigen Modell integriert und in Kombination mit echten Betriebsdaten und Simulationsdaten trainiert wird. Derzeit hat „Cangqiong CEORION“ auf der Grundlage von Millionen von Stunden an kommerziellen Betriebsdaten ein Meeresweltmodell aufgebaut und wird durch echte Aufgaben kontinuierlich optimiert.

Dies bedeutet, dass marine Roboter, die mit „Cangqiong CEORION“ ausgestattet sind, bereits ohne die Notwendigkeit, zwischen mehreren Modellen für verschiedene Aufgaben zu wechseln, 12 Arten von Unterwasserbetriebsszenarien wie Inspektion, Detektion, Reinigung, Greifen, Schneiden, Schweißen, Exploration, Rettung und Notfall abdecken können.

Darunter hat die Erfolgsrate von „Cangqiong CEORION“ in den Simulations Tests über 90% und die Erfolgsrate bei der feinen Steuerung und Positionierung zum Greifen über 90% erreicht - was dem Steuerungsniveau professioneller Tauchoperatoren entspricht. Darüber hinaus hat „Cangqiong CEORION“ eine Null-Sample-Anpassungsfähigkeit von über 70% gegenüber bisher nicht gesehenen Meeresumgebungen, Wasserqualitätsbedingungen, Lichtänderungen und verschiedenen Roboterplattformen.

Darüber hinaus besteht der größte Unterschied zwischen marinen und landbasierten Szenarien auch in der schwierigen Inferenz - visuelle Informationen werden oft von der Trübung des Meereswassers, der Lichtschwächung und schwebenden Partikeln beeinflusst. Daher muss das Modell mehrere Arten von Wahrnehmungsinformationen gleichzeitig integrieren und komplexe physikalische Inferenzfähigkeiten besitzen, um Betriebsentscheidungen treffen zu können.

In der Architektur des großen Modells von „Cangqiong CEORION“ hat „Shihang Intelligence“ ein physikalisches Inferenzmodul eingebaut, sodass das Modell potenzielle Risiken vor der Ausführung von Aktionen vorhersagen und die Entscheidungen optimieren kann, wodurch die Kollisionsrate um 80% gesenkt wird. Dies bedeutet, dass Roboter auch in einer Umgebung mit schwacher oder gar keiner Kommunikation noch eigenständig Aufgabenplanung und -ausführung durchführen können.

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Im ersten Halbjahr dieses Jahres wurde Shihang Intelligence auch in das nationale Programm für die Inspektion und Reinigung von Unterwasserschiffen der Maritime and Port Authority of Singapore aufgenommen und ist Partner für die Kerntechnologie dieses nationalen Projekts geworden.

Diese Umsetzungsfortschritte bedeuten, dass marine Roboter von der Validierung einzelner Projekte zur skalierbaren Anwendung übergehen. Die echten Betriebsszenarien bringen nicht nur Auftragseinnahmen für das Unternehmen, sondern auch die kontinuierliche Abscheidung von hochwertigen Betriebsdaten, die die Fähigkeiten der Roboter in der Schleife von „Betrieb - Daten - Modell“ ständig verbessern.

Chen Xiaobo, Gründer und CEO von „Shihang Intelligence“, hat Hard Krueger erzählt, dass das Unternehmen weiterhin in die Kerntechnologien von marinen Robotern, das Modell für marines Embodied Intelligence und die globalen Anwendungsfälle investieren wird, um die Anwendung von marinen Robotern in mehr hochrisikoreichen, schwierigen und hochwertigen Unterwasserarbeiten zu ermöglichen.

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