Führungskräfte verlassen das Unternehmen auf unterschiedliche Weise – die KI von Alibaba braucht keine „Nummer 1“

Eine lange und seltsame Gerüchte über den Ausscheiden von Topmanagern rücken erneut Alibabas KI-Business in den Mittelpunkt der öffentlichen Meinung.

Am 13. Juni berichtete IT Home, dass Zhou Jingren, ein Partner von Alibaba, kürzlich seinen Kündigungsschreiben eingereicht hat. Nur sechs Tage zuvor, am 8. Juni, hatte Alibaba angekündigt, dass Zhou Jingren zum Chefwissenschaftler von Alibaba ernannt wurde und die Gründung des KI-Zukunftsforschungsinstituts leiten würde, das sich auf die Erforschung und den Durchbruch in der fortschrittlichen KI-Technologie konzentriert.

Innerhalb von sechs Monaten hat Zhou Jingren tatsächlich drei Mal seine Position gewechselt. Nach dem Ausscheiden von Lin Junyang im März übernahm er vorübergehend die Leitung von Qwen. Im April wurde er zum Chef-KI-Architekten ernannt und übernahm die Leitung der Tongyi-Großmodellabteilung. Zusammen mit dieser Anordnung, sich mit der fortschrittlichen Erforschung zu befassen und nicht mehr mit konkreten Geschäften zu beschäftigen, ist es kein Wunder, dass die Außenwelt von einer "scheinbaren Beförderung und tatsächlichen Abschwächung" spricht.

Bis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hat Alibaba diese Gerüchte nicht direkt beantwortet. Dies ist jedoch nicht das erste Mal, dass Alibabas KI-Business eine "nicht sehr anständige" Übergabe erlebt.

Lin Junyang im März, Wu Zhao im Juni und die Gerüchte um Zhou Jingren einige Tage später. Jede Veränderung hat wie ein Blitz über das Netz gewirbelt und an wichtigen Stellen abrupt gebremst.

Wenn man diese Personalumschwünge zusammensetzt, deutet dies vielleicht auf dieselbe Antwort hin: In Alibabas KI-Landschaft braucht es keinen absoluten "Ersten Platz".

Die, die nicht bleiben können

Am frühen Morgen des 4. März hinterließ Lin Junyang, der Technische Leiter des Qwen-Teams, auf sozialen Medien eine Zeile: "me stepping down. bye my beloved qwen."

Weniger als 24 Stunden zuvor hatte er noch sein Team geleitet, um Qwen 3.5 zu open source, was von Elon Musk mit "erstaunlich" öffentlich gelobt wurde.

Dieser 32-jährige Technologie-Enthusiast verabschiedete sich mit den kürzesten Worten von dem Projekt, das er selbst geschaffen hatte. In derselben Zeit verließen auch Yu Bowen, der Leiter der Nachtrainingseinheit von Qwen, und Hui Binyuan, ein Kernmitglied, das Team. Eine einst von globalen Entwicklern gefeierte open source-Träumertruppe stand im Höhepunkt ihrer Karriere vor der Auflösung.

Laut einer Bericht von LatePost war die Organisationsstrukturumstellung einer der Auslöser.

Das Tongyi-Labor hatte geplant, das Qwen-Team von einem vertikal integrierten Modell in ein horizontal geteiltes Team aufzuteilen. Die Vor- und Nachtrainingseinheiten, die Text- und Multimodalitätseinheiten wurden in unabhängige Teams aufgeteilt, was dem von Lin Junyang seit langem befürworteten "kleinen Team, großer geschlossener Kreis"-Ansatz für einen Full-Stack-Ansatz widerspricht. Der ergebnisorientierte KPI-Druck und die interne Bewertung als "Halbfertigprodukt" brachen schließlich diesen Idealisten.

Die Sturmwelle steigerte sich schnell auf die Unternehmensgruppe. Oberschichtler wie Wu Yongming, Jiang Fang und Zhou Jingren traten ein und hielten eine interne Kommunikationsveranstaltung, um die Situation nur gerade noch zu stabilisieren.

Als die Menschen dachten, dass dies das größte Ungewissheit von Alibaba in diesem Jahr sei, erlebte DingTalk eine noch aufsehenerregendere Führungskadresänderung.

Am 11. Juni kündigte Alibaba an, dass Chen Hang (Künstlername: Wu Zhao), der CEO von DingTalk, seinen Posten niederlegt, und der 92er Technologie-Enthusiast Chen Yusen übernahm. Der Auslöser war ein 75.000-Wort-Abschiedsartikel namens "In DingTalk".

Dieser Artikel, der von einem ehemaligen Produktmanager von DingTalk stammt, hat aus einer internen Perspektive den gesamten Prozess des KI-Projekts "ONE" von DingTalk von der Projektinitiierung bis zum Scheitern vollständig nachvollzogen. 73 Mal wird Wu Zhao benannt, und es werden tiefgreifende Probleme wie hoher Arbeitsdruck, chaotische Produktentscheidungen, wechselnde strategische Positionierungen und starre Verwaltung direkt angesprochen.

Nachdem der Artikel sich verbreitet hatte, äußerte sich das Partnerkomitee von Alibaba selten auf der internen Unternehmensplattform mit strengen Worten und kritisierte die Managementweise des DingTalk-Teams, indem es feststellte, "das ist nicht das, was die Alibaba-Kultur sein sollte".

Zur gleichen Zeit bestätigte auch Ma Ruila, der Vizepräsident von DingTalk und der verantwortliche Person für KI-Produkte, seine Kündigung und veröffentlichte auf sozialen Medien "Außerhalb von DingTalk", in dem er seufzte: "Es wird immer schwieriger, festzustellen, ob ich Produkte schaffe oder nur meinen Körper verschwende."

Nach seiner Rückkehr hat Wu Zhao, der Gründer von DingTalk, das Banner der KI-Transformation hochgehalten und binnen eines Jahres drei wichtige Pressekonferenzen abgehalten, um sich ganz der KI zu widmen. Aber der 75.000-Wort-Artikel hat die Risse unter dem Glanz aufgedeckt: extreme Führungsabsicht, hoher militärischer Arbeitsdruck und organisatorischer Verzehr, der durch die Verfolgung einer "Produktillusion" verursacht wurde.

Der Nachfolger Chen Yusen hat ebenfalls einen technischen Hintergrund, aber er glaubt stärker, dass Sicherheit die Voraussetzung für kommerzielle KI ist. Das von ihm verantwortete Produkt MuleRun hat in weniger als zwei Jahren Unternehmen und Benutzer in 43 Ländern weltweit bedient, und der Anteil der bezahlenden Benutzer mit einem monatlichen Verbrauch von über 200 US-Dollar beträgt 34%. Seine Leistung bei der Expansion ins Ausland und der Benutzerbindung ist reifer, und er ist besser in der Operation von KI-nativen Organisationen versiert.

Drei Personalveränderungen, drei fast identische Muster: interne Konflikte akkumulieren bis zum kritischen Punkt, eine gewisse Form der öffentlichen Verbreitung, die höchste Leitung greift ein, um die Situation zu retten. Aber die Marktstimmung nach den Sturmwellen ist immer von einem unausrottbaren Verdacht und Unbehagen begleitet.

Zentralisierung und Dezentralisierung

Alibabas KI-Strategie durchläuft eine heftige Wende von "Dispersion" zu "Zentralisierung".

In den letzten zwanzig Jahren hat Alibaba mehrere Organisationsreformen durchlaufen. Vom Geschäftsexpansion in der Taobao-Zeit über das "große Mittelzentrum, kleine Vorderfront" in 2015 bis hin zum "1+6+N" in 2023.

Obwohl diese Anpassungen auf den ersten Blick unterschiedlich erscheinen, gibt es hinter ihnen eine gemeinsame Hauptlinie: Macht wird verteilt. Mehr Geschäften werden unabhängige Entscheidungsgewalt gegeben, und die Menschen, die am nächsten an den Kunden sind, treffen die Entscheidungen.

Aber bei der KI hat sich die Logik geändert. KI ist keine unabhängige Geschäftseinheit wie E-Commerce, Zahlung oder Cloud Computing. Sie wird zur Infrastruktur, auf die alle Geschäftseinheiten angewiesen sind.

Wenn jede Geschäftseinheit ihr eigenes Modell entwickelt, führt dies zu einer doppelten Ressourceninvestition, einer fehlenden Fähigkeit zur Abscheidung und einer fehlenden Datenfreigabe. Die Rechenleistung wird immer teurer, das Fachpersonal immer knapper, und die KI wird immer "größer".

Seit 2026 hat Wu Yongming drei bedeutende Anpassungen an der KI-Organisationsstruktur vorgenommen.

Im März gründete er die Alibaba Token Hub Business Group und integrierte das Tongyi-Labor, die MaaS-Geschäftslinie, die Qianwen-Abteilung, die Wukong-Abteilung und die KI-Innovationsabteilung. Wu Yongming übernahm die direkte Leitung. Im April gründete er den Technischen Ausschuss der Unternehmensgruppe, von dem er als Vorsitzender und Zhou Jingren als Chef-KI-Architekt teilnehmen. Wu Zeming und Li Feifei traten in den einheitlichen Entscheidungsrahmen ein. Im Juni fusionierte er die Tongyi-Großmodellabteilung und das Zukunftslab und gründete die Token Foundry Abteilung, die immer noch vom CEO direkt geleitet wird.

Die Logik dieser drei Schachzüge ist klar: Modelle, Fachkräfte und Produkte werden zentralisiert. Die Berichtsbeziehungen im KI-Business von Alibaba werden kürzer, und die Entscheidungswege werden immer konzentrierter.

Die Ernennung von Zhou Jingren zum "Chefwissenschaftler" kann in gewissem Sinne als ein symbolischer Fußnote für diese Machtkonzentration angesehen werden. Zhou Jingren hat innerhalb von Alibaba jahrelang die Leitung der Tongyi-Großmodelle übernommen. Bei der Organisationsanpassung am 8. Juni wurde das Kernmodell-Entwicklungsteam von Tongyi in die Token Foundry eingegliedert und ist nicht mehr unter seiner Leitung.

Das heißt, das Kernteam von Zhou Jingren wurde abgezogen, und Alibaba hat ihm einen "höchsten akademischen Titel" verliehen. Dies ist eine Beförderung, aber auch eine tatsächliche Entmachtung.

Aus Sicht des Teams ist dieses Modell ebenfalls deutlich. Der Grund, warum Qwen in der Zeit von Lin Junyang so schnell Erfolge erzielen konnte, lag in einem großen Teil an einem vertikal integrierten Modell mit "kleinem Team, großer geschlossener Kreis". Die Forscher waren sowohl für das Vor- als auch für das Nachtraining verantwortlich, schrieben Code und managten die Infrastruktur. Die Informationsflüsse waren extrem schnell, und die Entscheidungswege waren extrem kurz.

Aber in diesem Modell war Qwen relativ isoliert von anderen Geschäftseinheiten von Alibaba.

Wenn die KI-Strategie von einem "Einzelkamp" zu einem "Gesamtkamp" wird und das Modell nicht mehr ein unabhängiges Projekt ist, sondern die gesamte Unternehmensgruppe für die Kommerzialisierung antreiben muss, muss das vertikal integrierte "Kleinkönigreich" dem horizontal geteilten "Fließband" weichen, auch wenn dies den Verlust einiger Kernmitglieder bedeutet.

Wu Yongming scheint sich entschieden zu haben. Die Einnahmen aus KI-bezogenen Produkten von Alibaba Cloud haben in elf aufeinanderfolgenden Quartalen dreistellige Wachstumsraten erreicht. Im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 beliefen sie sich auf 8,971 Milliarden Yuan und machten erstmals mehr als 30% der externen kommerziellen Einnahmen aus. Qwen 3.7-Max hat sich in internationalen Ranglisten unter die Top fünf weltweit und an die Spitze der chinesischen Programmiersoftware geschafft.

Aus den Daten zu urteilen, bringt diese Integration Ergebnisse. Aber im Prozess müssen einige Menschen den bestehenden Machtzentrum verlassen.

Der Rückzug von Menschen in der KI-Zeit

Wenn man den Blick weit genug zieht, wird man feststellen, dass Alibabas Probleme nicht speziell sind. Diese KI-getriebene Organisationsumstellung spielt gleichzeitig weltweit ab.

Google war der erste, der Handlungen unternahm. Im April 2023 fusionierte es das fast zehn Jahre alte Brain-Team und DeepMind zu Google DeepMind, das von Demis Hassabis unter der direkten Leitung von CEO Sundar Pichai geleitet wird.

Anfang 2025 integrierte es alle KI-Engineering-Teams aus verschiedenen Produktlinien in DeepMind. Hassabis sagte später, dass diese Organisationsumstellung mit schmerzlichen Anpassungsprozessen verbunden war, aber es sich lohne.

Meta hat noch radikalere Schritte unternommen. Im ersten Halbjahr 2025 hat es die KI-Organisation viermal neu strukturiert. Das Kernziel war es, die Kluft zwischen dem FAIR-Labor und den Produkt-KI-Teams zu überbrücken. Im Mai 2026 kündigte Meta an, etwa 8.000 Mitarbeiter zu entlassen und etwa 7.000 Mitarbeiter in neue KI-bezogene Teams umzuschulen, um eine "KI-native Designstruktur" aufzubauen.

Mark Zuckerberg sagte direkt, dass die KI-Transformation "unvermeidlich mit verschiedenen Herausforderungen verbunden sei" und dass es in Zukunft "fast sicher noch mehr Fehler geben werde".

In China hat Tencent das fast zehn Jahre alte Unternehmens-KI-Labor aufgelöst. Einige Mitarbeiter wurden in das Hunyuan-Team integriert. Yao Shunyu wechselte von OpenAI zu Tencent und übernahm den Posten des Chef-KI-Wissenschaftlers, der direkt an Präsident Liu Chiping berichtet.

Gu Quanquan, der Kernwissenschaftler des Seed-Teams von ByteDance, kündigte seine Kündigung an. Das AI4S-Team unterlag einer Organisationsanpassung, und mehrere Fachkräfte begannen mit eigenem Unternehmertum. Jede Firma steht im Wettlauf um die KI vor ähnlichen Problemen der "Spannung zwischen Organisation und Technologie".

Alibabas gegenwärtige Anpassungen entsprechen vollkommen diesem globalen Trend. Das Problem ist jedoch, dass die Art und der Rhythmus, wie diese Anpassungen durchgeführt werden, die Stärke der Sturmwellen bestimmen.

Googles Fusion fand im April 2023 statt, und die eigentliche "Einhheitliche" Integration wurde erst fast zwei Jahre später abgeschlossen. Dies hat der Organisation einen ziemlich langen Anpassungszeitraum gelassen. Microsofts und Metas Umstrukturierungen waren mit Entlassungen und Personalumschwünge verbunden, aber sie konzentrierten sich relativ auf die Funktionsanpassungen der Oberschicht. Alibabas Sturmwellen haben jedoch direkt die Gründer und technischen Hauptpersonen der Teams getroffen.

Dies könnte bedeuten, dass Alibabas Strategie in der KI-Zeit ein aggressiveres Modell ist als das der meisten Konkurrenten. Es will nicht warten, bis die interne Anpassung natürlich abgeschlossen ist, sondern bevorzugt es, mit dem "Skalpell" der Personalumstellung direkt ins Gericht zu gehen. Der Preis dafür ist, dass jede Organisationsoperation von einer öffentlichen Sturmwelle begleitet wird, und dass die Oberschicht bei jeder Führungskadresänderung persönlich eingreifen muss, um die Flammen zu löschen.

Aber wenn man es von einer anderen Perspektive betrachtet, hat OpenAI die Unterstützung von Microsoft, Google hat DeepMind, Meta hat den weltweit größten Benutzerdatenpool. Alibaba hat nicht viele Wahlmöglichkeiten.

Alibaba liegt nicht in der Spitze. Um aufzuholen oder sogar voraus zu sein, braucht es nicht eine sanfte und schrittweise Organisationsentwicklung, sondern eine konzentriertere und entschlossenerere Machtintegration. Aus einer Reihe von Maßnahmen seit Wu Yongmings Amtsantritt zu urteilen, weiß er genau, was er tut.

Wenn Zhou Jingren tatsächlich geht, wird er der vierte Kernmitarbeiter des Qianwen-Teams von Tongyi sein, der im Jahr 2026 das Team verlässt. Das Team, das Qwen zu einem global bekannten Open-Source-Modell gemacht hat, wurde in wenigen Monaten in Stücke gerissen.

Innerhalb von nur sechs Monaten hat