Mit einer Finanzierung von 81,3 Milliarden und einer Bewertung von 300 Milliarden wurde dieses KI-Unternehmen erst vor einem Jahr gegründet.

Das von Amazon-Gründer Jeff Bezos geheim gegründete KI-Unternehmen Prometheus hat gerade eine Finanzierung in Höhe von 12 Milliarden US-Dollar (etwa 81,3 Milliarden Yuan) abgeschlossen. Der Unternehmenswert beträgt 41 Milliarden US-Dollar (etwa 295 Milliarden Yuan). 

Dies ist auch eine der größten KI-Finanzierungen weltweit seit 2026. Die Investoren umfassen topfinanzielle Institutionen wie JPMorgan Chase, BlackRock, Goldman Sachs und DST Global. 

Prometheus möchte es ermöglichen, dass KI Flugzeugtriebwerke, medizinische Geräte, Autos, Batterien, Chips und sogar Fabrikproduktionslinien wie ein topingenieur entwerfen kann. 

Bezos hat öffentlich erklärt, dass sie die Entwicklungskosten komplexer Industrieprodukte um mehr als das Zehnfache beschleunigen wollen. 

Gründung eines Superstars mit 6,2 Milliarden US-Dollar

Die Finanzierungsgeschwindigkeit von Prometheus ist auch in der KI-Branche bemerkenswert. 

Das Unternehmen wurde 2025 gegründet und wurde erst im November letzten Jahres der Öffentlichkeit bekannt. Damals hatte es bereits 6,2 Milliarden US-Dollar an Frühphasenkapital erhalten, von denen ein beträchtlicher Teil von Bezos selbst stammte. Einige Monate später berichteten die Medien, dass es eine neue Finanzierungsrunde von etwa 10 Milliarden US-Dollar abschließen würde, mit einem Unternehmenswert von etwa 38 Milliarden US-Dollar. Am 11. Juni gab Prometheus offiziell bekannt, dass es in der Serie B 12 Milliarden US-Dollar finanziert hatte und einen Unternehmenswert von etwa 41 Milliarden US-Dollar habe. 

Prometheus hat derzeit etwa 150 Mitarbeiter. Sein Hauptsitz befindet sich in San Francisco, und es gibt Teams in London und Zürich. 

Warum konnte es in so kurzer Zeit einen Unternehmenswert von 41 Milliarden US-Dollar erreichen? 

Der erste Grund ist natürlich Bezos. 

Bezos ist kein gewöhnlicher Unternehmer. Er gründete Amazon und machte E-Commerce, Logistik, Cloud Computing und Unternehmensverwaltungssysteme zu globalen Infrastrukturen. Er gründete Blue Origin und beschäftigt sich seit langem mit Raketen, Raumfahrt, Fertigung und hochwertiger Technik. Diese Erfahrungen machen ihn gut geeignet, die Geschichte von Prometheus zu erzählen: die Transformation komplexer Industriesysteme mit KI. 

Was noch wichtiger ist, ist Bezos nicht nur ein Investor, sondern auch Mit-CEO. Für die Öffentlichkeit bedeutet dies, dass er nicht einfach ein Unternehmen investiert, sondern persönlich mitmacht. Seit seiner Rücktritt als CEO von Amazon im Jahr 2021 hat Bezos nur selten ein neues Unternehmen als CEO geleitet. Prometheus ist eine Ausnahme. 

Der zweite Grund ist der Mitbegründer Vik Bajaj. Bajaj ist kein traditioneller Internet-Unternehmer. Er hat Hintergrundkenntnisse in Physik, Chemie und Lebenswissenschaften und arbeitete bei Google X, Verily und Grail. Google X arbeitet an fortschrittlichen Technologien, Verily an Lebenswissenschaften und Grail an der Früherkennung von Krebs. Diese Erfahrungen sind sehr ähnlich mit dem, was Prometheus tun will: es geht nicht nur um reines Software, sondern um die Kombination von KI, Wissenschaft, Technik und realen Daten. 

Wenn ein "Superstar" wie Bezos erneut gründet, ist es nicht er, der das Geld sucht, sondern das Geld muss sich fragen, ob es genug Ansehen hat und ob Bezos es annimmt. 

Drittens, und das ist noch wichtiger, hat Prometheus die neue Phase des KI-Kapitalmarktes erwischt. 

In den letzten zwei Jahren flossen die Gelder hauptsächlich in Basis-Modell-Unternehmen wie OpenAI, Anthropic und xAI. Die Investoren setzen auf "wer das stärkste Gehirn schaffen kann". Jetzt breitet sich die Fähigkeit der großen Modelle immer weiter aus, und das Kapital beginnt, nach den nächsten hochwertigen Szenarien zu suchen: Code, Medizin, Medikamentenentwicklung, Robotik, Autonomes Fahren, Industriedesign und Fertigung. 

Prometheus erzählt genau diese Geschichte: Wenn KI nicht nur Fragen beantworten kann, sondern auch an der Entwurf eines Triebwerks, eines Chips oder einer Produktionslinie teilnehmen kann, dann greift es nicht in den Bürosoftwaremarkt ein, sondern in das globale Industrierecherchessystem. 

Jeder Teil ist ein Billionenmarkt

Der IndustriekI-Markt ist riesig. Die globale Fertigungsindustrie, die Luft- und Raumfahrt, die Automobilindustrie, die Halbleiterindustrie, die medizinische Geräteindustrie, die Konsumelektronikindustrie und die Medikamentenentwicklung sind alle Billionenmärkte. 

Ihr gemeinsames Problem ist: lange Entwicklungszyklen, hohe Fehlertoleranzkosten, fehlende Expertenkenntnisse und verstreute Daten in verschiedenen Systemen. Wenn KI wirklich die Geschwindigkeit der Ingenieurentwicklung beschleunigen kann, auch wenn es nur einen Teil der Effizienz verbessert, wird es einen enormen kommerziellen Wert schaffen. 

KI-gesteuertes Design und Simulation von Flugzeugtriebwerken. Quelle: Öffentliche Daten 

Prometheus wird in Zukunft möglicherweise nicht nur Software verkaufen. Es gibt mehrere mögliche Geschäftsmodelle. 

Das erste ist, ein Unternehmens-KI-Engineering-Platform zu entwickeln und an große Fertigungsunternehmen zu verkaufen, um ihnen bei Design, Simulation und Forschungs- und Entwicklungsmanagement zu helfen. 

Das zweite ist, tiefe Projektkooperationen mit Luftfahrt-, Automobil-, Chip- und medizinischen Geräteunternehmen einzugehen und pro Projekt zu verrechnen, um den Kunden die Entwicklungszeit zu verkürzen. Das dritte ist noch aufwändiger: Es könnte direkt in Fertigungsunternehmen investieren oder diese kaufen und KI in den realen Produktionsprozess dieser Unternehmen integrieren, um durch die Verbesserung der Effizienz Rendite zu erzielen. 

Der dritte Weg ist am aufwändigsten, aber am besten geeignet für Bezos' Stil. Amazon ist nicht nur eine Website, sondern auch Lagerung, Logistik, Cloud Computing und Werbung. Blue Origin ist nicht nur Raketendesign, sondern auch ein komplettes Raumfahrtssystem. Wenn Prometheus nur eine "IndustriekI-Software" entwickelt, ist der Vorstellungsraum begrenzt. Wenn es in das reale Fertigungssystem eintreten und Daten und Szenarien kontrollieren kann, wird die Geschichte viel größer. 

Das ist auch der Grund, warum es so viel Geld braucht. 

KI-Unternehmen verbrauchen Geld, einmal für Rechenleistung, zweitens für Talente und drittens für Daten. Bei IndustriekI gibt es noch ein weiteres Element: reale Weltversuche und Ingenieurverifikation. Man kann nicht einfach ein Projekt auf dem Computer generieren und sagen, dass es funktioniert. Triebwerke müssen getestet werden, medizinische Geräte müssen verifiziert werden, Automobilteile müssen auf Dauerhaftigkeit getestet werden, Chipdesigns müssen produziert werden und Materialien müssen experimentiert werden. All das ist teuer. 

Die Giganten positionieren sich im Bereich Physikalische KI

Jetzt sucht das Kapital nach Wegen, wie KI in die physische Welt eintreten kann. Zum Beispiel erhielt gestern das Robotikunternehmen Neura Robotics eine Finanzierung von 1,4 Milliarden US-Dollar. 

Nvidias Omniverse und Cosmos Physikalische KI-Platform. Quelle: Öffentliche Daten 

Aber dieser Weg ist auch viel schwieriger als der für Büro-KI. 

Zunächst ist es schwierig, Industriedaten zu erhalten. Die wertvollsten Daten sind oft die Kernbestände der Unternehmen, die Prozessgeheimnisse, Lieferkettenbeziehungen und Sicherheitsverantwortungen betreffen. Die Kunden werden diese nicht einfach an externe KI-Unternehmen geben. 

Zweitens ist die Fehlertoleranz in industriellen Szenarien niedrig. Chatbot kann die Antwort ändern, aber ein Ingenieursystem kann nicht einfach "Fehler probieren". Die Luftfahrt-, Medizin-, Automobil- und Halbleiterindustrie haben strenge Zertifizierungen und Regulierungen. Selbst wenn ein von KI generiertes Design in der Simulation gut abschneidet, muss es eine lange Verifizierungsphase durchlaufen. 

Drittens ist der industrielle Prozess hochgradig fragmentiert. Jedes Unternehmen hat verschiedene Geräte, Software, Prozesse und historische Daten. KI-Produkte können nicht so schnell wie allgemeine Bürosoftware repliziert werden. 

Das ist auch der interessanteste Aspekt von Prometheus. Es hat jetzt Kapital, den Ruf der Gründer und Spitzentalente, aber es muss der Öffentlichkeit noch drei Dinge beweisen: 

Erstens, ob es genug hochwertige Industriedaten erhalten kann. Zweitens, ob es die Fähigkeit des Modells wirklich in den Ingenieurprozess integrieren kann, und nicht nur auf der Demonstrationsebene bleiben. Drittens, ob es ein replizierbares Geschäftsmodell finden kann, und nicht jeder Kunde zu einem teuren Beratungsprojekt wird. 

Dieser Artikel stellt keine Anlageempfehlung dar. 

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account “Pencil News” (ID: pencilnews), Autor: Huang Xiaogui, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.