Was haben die Teams, die die KI-Transformation erfolgreich umgesetzt haben, richtig gemacht?
Wenn Künstliche Intelligenz (KI) mit exponentieller Geschwindigkeit Intelligenz, Produktivität und sogar die Gesellschaftsform umgestaltet, sind wir bereit für die Ära des "Lebens mit KI"?
Im Mai 2026 veranstaltete das Tencent Institute in Zusammenarbeit mit der Fakultät für Rechtswissenschaften der Universität Hongkong das AI & Society (AI&S) Forum 2026. Das Forum hatte das zentrale Thema "Die Ära des Lebens mit KI (Living with AI)". Es erstreckte sich über die beiden Städte Hongkong und Shenzhen: In Hongkong fokussierten wir auf die "Grenzen der KI" und diskutierten über den Zusammenstoß von Gedanken und Industrie. In Shenzhen nahmen wir über die "unplugged" und "fully plugged" Bildungsszenarien wahr, wie die Technologie auf die Maßstäbe des Menschen zurückkehrt.
In den Dialogreihen dieses Forums kamen Spitzenwissenschaftler, Branchenführer und Praktiker an einer Stelle zusammen, um durch den Nebel der Technologie zu blicken und die tiefgreifenden Auswirkungen der KI auf Gesellschaft, Wirtschaft, Wahrheit und Leben zu hinterfragen.
Im Folgenden ist das Round-Table-Forum über die "Praxis der KI-Organisationsumwandlung" aus diesem Forum, das Sie direkt an die Frontlinie der KI-Umwandlung bringt.
Moderator:
- Yuan Xiaohui (Vizepräsident und Senior-Experte des Tencent Institute)
Gäste:
- Hu Yichuan (CTO von Laiye Technology)
- Wang Ruoyu (Mitbegründer von Workstream)
- Wang Shengjie (Produktverantwortlicher von Tencent WorkBody)
- Redaktion und Zusammenfassung:
- Dou Miaolei Senior-Forscher des Tencent Institute
【Schlüsselpunkte】
1. Die KI-Umwandlung ist ein "Top-Management-Projekt". Wenn die Führungskräfte die KI nicht verstehen, werden die wenigen, die mit KI umgehen können, unendlich viele Aufgaben zugewiesen. Ineffiziente Abteilungen werden die Ergebnisse effizienterer Abteilungen verschlingen, und eine lokale Umwandlung wird in der Gesamtorganisation erdrückt. Nur wenn die Spitzenleitung persönlich in die Aktion eintritt, kann die Organisationsumwandlung wirklich vorangetrieben werden.
2. Drei Ebenen der KI-Anwendung in der Umwandlung: Die erste Ebene ist das KI-Produkt für die Nutzer - ein gutes Produkt ist eine "Luxusware", die schwer zu finden ist. Die zweite Ebene ist die Hinzufügung einer KI-Schicht zu bestehenden Produkten, um die Interaktion zu vereinfachen und die Nutzererfahrung zu verbessern. Die dritte Ebene ist die umfassende Umwandlung der Organisation in einen KI-nativen Arbeitsplatz. Die letzten beiden Ebenen sind keine Optionen, sondern Fragen der Existenz.
3. Superindividuen werden nicht durch höhere Produktivität entspannter. Die "freigesetzte Zeit" wird nicht zu Freizeit - denn sie haben in der Organisation die Mission, die Menschen um sich herum zu beeinflussen und den Arbeitsfluss in der Organisation neu zu gestalten.
4. Die Reduzierung der Anzahl der Mitarbeiter bei der Zusammenarbeit und die Abstimmung der Kognition sind am schwierigsten. Unter der Voraussetzung, dass alle wichtigen Punkte verbunden werden können, sollten Sie die Anzahl der Beteiligten so gering wie möglich halten. Der Grund liegt nicht nur in den Kommunikationskosten - vielmehr ist das "scheinbare Einverständnis" fatal: In der Besprechung nickt jeder wild, aber nachher wird alles schlecht gemacht.
5. Das Vision wird in der KI-Ära noch wichtiger. Ihre einzige Fähigkeit besteht darin, die Welt in 30 Jahren früher zu sehen als andere und mit der hundertfachen Produktivität von drei Personen direkt zu verändern.
6. Die KI sollte nicht nur ein Beschleuniger, sondern ein Verstärker der Fähigkeiten jeder Person sein. Es gibt in der Welt eine Vielzahl von ungelösten Problemen und unbefriedigten Bedürfnissen, und die Bedürfnisse sind unendlich. Der Schlüssel liegt nicht darin, wer ersetzt wird, sondern darin, ob jeder die KI nutzen und die technologischen Vorteile teilen kann.
Gesamtdiskussion
Yuan Xiaohui: Herzlich willkommen, liebe Drei! Unsere kürzlich veröffentlichte Studie "Von Superindividuen zu Superteams" war ein guter Anfang. Heute sind wir sehr glücklich, Sie hier zu haben und die Stimme aus der Branche zu hören. Können Sie bitte kurz Ihre Unternehmen vorstellen: Welche Geschäftstätigkeiten betreiben Sie, wie groß ist Ihr Team und in welchem Zustand steht Ihre Zusammenarbeit mit KI derzeit?
Hu Yichuan: Hallo, ich bin sehr glücklich, hier mit Ihnen zu kommunizieren. Ich bin Hu Yichuan, Mitbegründer von Laiye Technology. Laiye Technology ist ein Unternehmen, das KI-Digitale Mitarbeiter entwickelt. Wir bieten vor allem Unternehmen KI-Digitale Mitarbeiter für hintere und mittlere Office-Abteilungen wie Finanzen, Kundendienst und IT an. Einfach ausgedrückt, haben wir eine Software, die diesen Fachkräften hilft, die wiederholten Tätigkeiten in ihrer täglichen Arbeit zu automatisieren und ihre Zeit und Energie freizusetzen, um wertvollere und kreativere Arbeiten zu erledigen.
Unser Team besteht aus etwa 200 Personen, und die Forschung und Entwicklung konzentriert sich hauptsächlich auf die KI-Softwareentwicklung, mit einem Team von etwa 50 Personen. In den letzten zwei Jahren hat unser Team enorme Veränderungen erfahren. Ich erinnere mich genau: Vor etwa zwei Jahren nutzten alle GitHub Copilot; vor anderthalb Jahren Cursor; vor einem Jahr Claude Code; und heute nutzen alle mehrere Claude Code und mehrere Codex gleichzeitig. Ich möchte darauf hinweisen, dass die Anzahl unserer Teammitglieder in den letzten zwei Jahren fast unverändert blieb, aber die Anzahl der Produktlinien und die Geschwindigkeit der Produktiterationen um mindestens das Fünffache gestiegen sind.
Yuan Xiaohui: Dann sind Sie auch beschäftigter, richtig?
Hu Yichuan: Ja, das stimmt. Wie Sie vorher erwähnt haben, haben Superindividuen tatsächlich eine höhere Produktivität, aber heute werden sie nicht entspannter, sondern beschäftigter - denn sie haben in der Organisation die Mission, die Menschen um sich herum zu beeinflussen und den Arbeitsfluss in der Organisation neu zu gestalten.
Yuan Xiaohui: Lassen wir die Frage, ob man beschäftigter sein sollte, zunächst beiseite. Hören wir uns als Nächstes den nächsten sprechen an, Ruoyu?
Wang Ruoyu: Danke. Ich heiße Wang Ruoyu, und mein Unternehmen heißt Workstream. Vielleicht kennen es die chinesischen Freunde nicht so gut. Wir lösen eine Reihe von Problemen für die blauen Kragen in Nordamerika, von der Einstellung bis zur Einarbeitung, von der Arbeitszeitbuchung bis zur Gehaltszahlung. In den letzten Jahren haben wir in Silicon Valley etwa 100 Millionen US-Dollar in der B-Runde gesammelt.
Warum gibt es diese Probleme? Weil Weiße Kragen diese Probleme eigentlich nicht haben - ihre Gehälter sind fest, und sie ändern sich möglicherweise in drei Jahren nach der Einstellung bei Tencent nicht. Aber die Blauen Kragen sind anders, insbesondere in den USA, wo es ein System mit Stundenlohn ist. Ein Professor hat vorhin Trump erwähnt. Sein wichtigstes Erfolgsmerkmal war, dass er die Trinkgelder in den USA steuerfrei machte - das war Trump's wichtigstes Erfolgsmerkmal.
Da die Trinkgelder steuerfrei sind, ist das Einkommen der Menschen mit niedrigem Einkommen plötzlich stark gestiegen, aber dies hat auch dazu geführt, dass das Einkommen vieler Blauer Kragen sehr variabel geworden ist. Sie können sich vorstellen, dass die Arbeitsstunden eines Tages für eine Person nicht festgelegt sind. Und es ist anders als in China - wenn Sie in China ein Grillrestaurant eröffnen, verdienen Sie vielleicht 3.000 Yuan pro Monat, inklusive Essen und Unterkunft. Sie sind der Kassierer, der Fleischer und der Kellner, alles in einem.
Aber in den USA ist es anders - der Kassierer, der Barista und jeder andere Beruf hat eine andere Stundensatz. Dies macht die Daten sehr komplex. Und die Blauen Kragen und ihre Manager arbeiten in einer sehr technologisch unterentwickelten Branche. Deshalb versuchen wir, diese Probleme mit SaaS und KI zu lösen.
Was die KI betrifft, sehen wir drei Ebenen der Anwendung. Die erste Ebene ist die Entwicklung eines Produkts für die Nutzer. Dies ist eine "Luxusware" - wenn Sie ein Produkt für die Kunden entwickeln können, ist dies tatsächlich eine sehr luxuriöse Sache, denn es gibt nur wenige Produkte, die wirklich den Punkt "Produkt-Kunde" finden können. Aber die meisten Unternehmen können mindestens zwei Dinge tun, nämlich die zweite Ebene - mindestens eine KI-Schicht zu Ihrem Produkt hinzufügen, um die Effizienz der Nutzer zu verbessern, die UI/UX zu vereinfachen, etwas Technologiecharme hinzuzufügen oder eine Geschichte für das Unternehmen zu erzählen - diese Ebene muss unbedingt hinzugefügt werden.
Die letzte Ebene ist, wie Yichuan sagte, dass jedes Unternehmen seine Organisation in einen KI-nativen Arbeitsplatz (AI-native workplace) umwandeln sollte. Wenn Sie beispielsweise in der Vergangenheit einen Finanzdirektor hatten, der mit einer Gruppe von Finanzfachleuten viele Rechnungen machte, insbesondere wenn Sie ein Auslandsunternehmen sind und über chinesische, singapurische und amerikanische Einheiten verfügen, ist die Rechnungserstellung sehr kompliziert - können diese Dinge mit KI automatisiert werden? Kann die interne Programmierung automatisiert werden? Und die Produktmanager, deren Kernaufgabe in der Vergangenheit das Schreiben von Dokumenten war, sollten dies heute nicht mehr tun. Heute tun unsere Produktmanager nur noch eines - sie plaudern wild mit den Nutzern, ziehen die Chat-Protokolle zurück und werfen sie an die KI. Die KI macht daraus automatisch GitHub-Issues oder To-Do-Listen, analysiert automatisch die Prioritäten, und dann folgt die "Harness Engineering" - der gesamte Arbeitsfluss hat sich grundlegend verändert.
Insgesamt sind dies die drei Ebenen, die wir als möglich sehen: Das Produkt ist eine "Luxusware", schwer zu finden; die zweite und dritte Ebene, die KI-Schicht und der KI-native Arbeitsplatz, müssen unbedingt umgesetzt werden.
Wang Shengjie: Hallo, ich heiße Wang Shengjie, auch Jason genannt. Ich komme von Tencent und bin derzeit für das Produkt WorkBuddy verantwortlich. Was die KI-Praxis betrifft, möchte ich mit meiner eigenen Geschichte beginnen.
Früher habe ich an CodeBuddy gearbeitet - einem KI-Programmierassistenten, der in der IDE verwendet wird. Vielleicht kennen Sie VS Code oder andere IDEs. CodeBuddy ist darin integriert. Meine Geschichte ist die folgende: Ich wollte immer, dass die KI mir nicht nur beim Schreiben von Code hilft, sondern auch bei anderen Dingen. Nachdem ich Code geschrieben habe, habe ich festgestellt, dass die KI nicht nur Menschen beim Schreiben von Code helfen kann, sondern auch bei anderen Dingen. Also dachte ich, ob die KI nicht allen Menschen helfen kann, nicht nur den Programmierern?
Also wollten wir ein Produkt mit "Vibe Coding" (Stimmungsprogrammierung) entwickeln, das für normale, nicht-technische Nutzer geeignet ist. Anfang dieses Jahres habe ich eine Web-Version von CodeBuddy namens CodeBuddy Work entwickelt. Später hat Dr. Xiaohui den Namen in WorkBuddy geändert - und am 15. Januar dieses Jahres wurde die WorkBuddy 0.1 Version offiziell gestartet. Das ist unsere Geschichte. Die Größe unseres Teams wächst ständig.
Wir waren überrascht, dass WorkBuddy sowohl intern als auch extern sehr beliebt war. Dieses Tool hat die Nutzer wirklich beeindruckt, und es hat eine hohe Benutzerbindung. Es wird täglich verwendet. Wir haben die "Hummer"-Phänomen genutzt und die Claw-Funktion hinzugefügt. Gleichzeitig haben wir auch eine Mini-App-Version entwickelt - dies war die erste Zwei-Form-Version in China. Die Nutzer können jederzeit ihre Mini-App öffnen und verwenden. Heute haben wir auch die APP-Version veröffentlicht. Sie können WorkBuddy später in China und im Ausland herunterladen und nutzen.
Yuan Xiaohui: Da er aus der Produktmanagement-Branche kommt, klingen einige der von ihm genannten Begriffe wie Vibe Coding und IDE vielleicht für Sie neu. Aber um es kurz zu fassen: Weil die KI eine sehr starke Ausführungskapazität hat und auch programmieren kann, können Sie jetzt mit natürlicher Sprache den Computer anweisen, Programme zu schreiben und Ihre Wünsche zu erfüllen. Wenn Sie beispielsweise ein PowerPoint-Presentation erstellen möchten - das PowerPoint in der Präsentationseinheit vorher wurde vollständig von der KI erstellt, nachdem wir die Anweisungen in natürlicher Sprache gegeben hatten. Diese Fähigkeit erhöht die Effizienz für Programmierer, aber für Nicht-Programmierer ist es eine neue Arbeitsweise. Wenn Sie noch nicht damit in Kontakt gekommen sind, werden Sie es bestimmt bald tun, unabhängig von welchem Produkt. Sie werden sicherlich eine solche Erfahrung machen.
Wir haben letztes Jahr eine Studie über die KI-Umwandlung veröffentlicht, in der wir die Umwandlung eines Unternehmens in drei Ebenen unterteilten: Die oberste Ebene ist die Geschäftsumwandlung, wie wir es vorher erwähnt haben, um die Effizienz zu erhöhen, mehr Kunden zu gewinnen und die Qualität der Forschung und Entwicklung zu verbessern. Die mittlere Ebene ist die Organisationsumwandlung - welche Organisation kann die Produktivitätswerkzeuge der KI tragen? Die dritte Ebene ist die Neuformung des Mentalitäts - wie sollten wir die Beziehung zwischen Menschen und KI betrachten? Dies bestimmt sowohl die Organisation als auch das Geschäft.
Meine zweite Frage betrifft die KI-Organisationsumwandlung. Ihre Teams haben alle eine Größe von etwa ein bis zwei hundert Personen. Was haben Sie bisher getan, um sich an dieses neue Produktivitätswerkzeug anzupassen? Da jeder heute nicht nur eine Aufgabe hat, sondern möglicherweise mehrere Aufgaben gleichzeitig, wie sollte das Team organisiert und kooperiert werden? Brauchen wir noch so viele Meetings? Wir beginnen wieder mit Yichuan.
Hu Yichuan: Ich denke, die wichtigste Veränderung ist, dass das Team viel kleiner geworden ist. In der Vergangenheit hatte eine Produktlinie von Produktmanager bis Designer bis Front- und Backend-Engineern zusammen bis zu zwei- oder dreißig Personen, manchmal auch nur ein- oder zwanzig Personen. Heute hat jede Produktlinie weniger als zehn Personen, und viele neue Produkte von 0 bis 1 brauchen nur drei bis fünf Personen. Ein Grund ist, dass die Produktivität jeder Person stark erhöht wurde. Der andere Grund ist, dass wir durch die Reduzierung der Teamgröße die Kommunikation zwischen den Menschen verringert haben. Wir haben festgestellt, dass in der Vergangenheit ohne KI die Kommunikation zwischen den Menschen die meiste Zeit und Energie verbrauchte.
Yuan Xiaohui: Viele von Ihnen haben in der Vergangenheit in der Arbeitszeit Meetings und nach der Arbeit gearbeitet.
Hu Yichuan: Ja, deshalb habe ich heute festgestellt, dass Teams mit weniger Personen effizienter sind - sie haben weniger Kommunikation. Vielleicht haben sie nur morgens eine halbe Stunde lang ein Meeting mit zwei oder drei Personen, um die wichtigsten Dinge zu besprechen und zu entscheiden, und dann gehen sie jeweils los und lassen die KI arbeiten.