10.000 Nutzer im Betatest: Das wissenschaftliche Tool erobert die Labore im Sturm – Erstellen Sie einen ersten Entwurf Ihrer Arbeit in 4 Stunden und überlassen Sie die Forschung vollständig der Automatisierung

Sind Sie noch immer dabei, manuell zwischen verschiedenen Tools hin und her zu wechseln, um Literatur zu recherchieren, Code auszuführen und Ergebnisse zu betrachten? Der im Vorletzten Monat gestartete Closed-Beta des Forschungs-Hammers SciClaw hat die "Prüfung" von Tausenden von Forschern bestanden und wird nun offiziell zu Mira upgradet. Es bietet drei Kernfunktionen: Expertenteams, Forschungs-Canvas und LLM-WIKI. Zum ersten Mal wird das Konzept von "Vibe Researching" in ein Produkt umgesetzt, damit Forscher AI wie bei der Gründung eines Laborteams konfigurieren können und Zeit für echte wissenschaftliche Überlegungen haben.

Forscher sind möglicherweise die am meisten beschäftigten Menschen auf der Welt.

Nicht, weil sie viel zu tun haben, sondern weil sie zwischen zu vielen Tools hin und her springen müssen. Öffnen Sie Zotero, um Literatur zu recherchieren, wechseln Sie zu VS Code, um Code auszuführen, und dann zu professionellen Tools, um Grafiken zu erstellen und zu bearbeiten. Unterdessen müssen Sie auch noch mit ChatGPT über das Experimentdesign diskutieren.

Jeder Wechsel bedeutet einen Bruch der Aufmerksamkeit, und jeder Bruch erfordert Zehn Minuten oder mehr, um wieder in einen tiefen Arbeitseingang zu gelangen.

In der Psychologie nennt man das "Kognitive Umschaltkosten". Wer schon Forschung betrieben hat, versteht die Bedeutung dieser Worte.

Heute bietet der von dem Team von "Deep Principle" entwickelte und von Tausenden von Forschern im Closed-Beta getestete Forschungs-Hammer SciClaw eine einzigartige Lösung für dieses Problem. In den zwei Monaten des Closed-Beta hat das Entwicklerteam die Rückmeldungen und Kritik vieler Forscher aufgesogen und das Produkt von einem Tool zu einer Plattform verwandelt. Der upgradete Name ist Mira.

Dies ist der Name, den Astronomen einem roten Riesenstern im Sternbild Cetus gegeben haben, was "Wunder" bedeutet. Es ist auch die Wurzel von "miracle".

Der Kern dieses Upgrades ist die Bereitstellung einer Produktlösung, die dem Kern der Forschung folgt: Hypothese -> Experiment -> Beobachtung -> Iteration. Anstatt vordefinierte feste Forschungsprozesse zu bieten, wird die Fähigkeit zur freien Definition des gesamten Prozesses bereitgestellt.

Expertenteams

Jeder kann sein eigenes AI-Labor erstellen

In den letzten sechs Monaten sind auf GitHub mindestens ein Dutzend Open-Source-Projekte aufgetaucht, die behaupten, "automatische Forschung" zu leisten. Ihre Arbeitsabläufe sind sehr ähnlich: Literaturrecherche, Informationsextraktion, Hypothesenerstellung, Codeausführung, Grafikerstellung und Berichterstellung.

Aber wer diese Projekte benutzt hat, weiß, dass das gemeinsame Problem dieser Arbeitsabläufe ist - sie laufen nach einem festen Skript. Forschung ist jedoch niemals ein festes Skript.

Das Expertenteam-Modell (Agent Squad) von Mira wählt einen völlig anderen Weg. Es setzt keinen Arbeitsablauf voraus, sondern bietet Ihnen ein leeres Teamkonfigurationsfeld.

Wenn Sie ein Teammitglied für Literaturrecherche benötigen, konfigurieren Sie eins. Wenn Sie ein Teammitglied für Codeausführung benötigen, fügen Sie eins hinzu. Wenn Sie ein Teammitglied für Datenvisualisierung benötigen, nehmen Sie noch eins. Die Aufgabenverteilung, die Zusammenarbeit und die Informationsübertragung aller Teammitglieder werden von Ihnen definiert.

Im Expertenteam-Modell können Sie den Arbeitsstatus und die Inhalte der Teammitglieder über eine Pixel-Office-Szene einsehen.

Während des Closed-Beta haben einige Forscher mit diesem System erstaunliche Effizienz erzielt. Ein neu matrikulierter Doktorand hat sein Auto Research-Framework in nur einer Minute konfiguriert. Nachdem er die Forschungsrichtung eingegeben hatte, hat das Agent-Team am selben Nachmittag einen vollständigen ersten Entwurf eines AI-Papiers erstellt - von der Literaturübersicht bis zum Experimentdesign bis zur Ergebnisanalyse, alles abgedeckt.

Nehmen wir beispielsweise die Optimierung von AI-Parametern. Mira kann mit einem Klick viele Expertenteammitglieder mobilisieren und schnell einen Bericht iterativ erstellen.

Naturgemäß muss der erste Entwurf noch manuell bearbeitet werden. Aber wie dieser Doktorand sagte: "Der größte Wert liegt nicht darin, wie viel Zeit ich spare, sondern dass ich jetzt drei Projekte gleichzeitig vorantreiben kann."

Außerdem fügte er hinzu: "Nachdem dieses Team die Forschung abgeschlossen hat, kann ich ein anderes Team für das Präsentationsmaterial nutzen."

Die Teammitglieder können zusammenarbeiten und in einem seriösen Forschungsszenario logisch durchdachte Präsentationsmaterialien erstellen.

Forschungs-Canvas

Ein unendlich großes Forschungsarbeitszimmer

Wenn das Expertenteam das Problem von "wie" löst, löst das Forschungs-Canvas das Problem von "wie sehen".

Wer Materialsimulationen durchgeführt hat, weiß, dass ein Satz von Rechenergebnissen oft Dateien in verschiedenen Formaten enthält: CIF-Strukturdateien, XRD-Spektren, Bandstrukturdiagramme, Zustandsdichtekurven und eine Gruppe von Kontrollgruppen-Daten. Früher mussten Sie zwischen mehreren Softwareprogrammen hin und her wechseln, um sie zu vergleichen, und vergessen oft, welche Gruppe Sie gerade betrachten.

Das Forschungs-Canvas von Mira platziert alle Dateiformate auf einer einzigen unendlichen Ebene. Die Seitenleiste zeigt alle Dateien, und in der Mitte ist ein frei bewegliches Canvas. PDF-Literatur, Codeausgaben, Experimentdiagramme, handschriftliche Notizen - alles in einer Ansicht, jederzeit anordnen, vergleichen und markieren.

Ein Benutzer, der Materialberechnungen durchführt, beschrieb es so: "Es ist wie ein Film über meine Forschung. Von dem ersten Tag des Projekts an werden alle Versuche, alle Fehler und alle Parameteranpassungen auf der Zeitachse des Canvas aufgezeichnet. Wenn ich irgendwann einen Rückblick nehmen muss, öffne ich das Canvas, und alles ist da."

Auf Mira können Sie professionelle Simulationsergebnisse berechnen und anzeigen, Forschungsbefunde jederzeit mit Notizen aufzeichnen und die Ergebnisse in Papieren verwenden.

Es gibt auch ein noch einfacheres, aber sichereres Szenario: Der Computer stürzt ab. Bei der herkömmlichen Arbeitsweise können Sie eine halbe Stunde oder länger brauchen, um den Zustand wiederherzustellen. Aber im Canvas von Mira werden alle Inhalte in Echtzeit in der Cloud gespeichert. Öffnen Sie die Website, und alles ist wie vor dem Absturz.

In der Bioinformatik hat ein Benutzer, der mit Multi-Omics-Daten arbeitet, eine noch interessantere Verwendungsmöglichkeit entdeckt. Er hat die Analyseergebnisse von RNA-Seq, Proteomik und Metabolomik in das Canvas geworfen und sie nebeneinander verglichen, um eine Korrelationsanalyse durchzuführen. "Das einzige Problem ist, dass der Bildschirm nicht groß genug ist", sagte er.

In dem Canvas können verschiedene Daten Dateien über Mira in eine Verknüpfung gebracht werden, um Analyseergebnisse aus verschiedenen Perspektiven anzuzeigen.

WIKI

Ihr AI-Assistent führt Nachts Wissensmanagement durch

Dies ist die speziellste der drei Kernfunktionen von Mira.

Tagsüber haben Sie mit den Agenten hunderte von Runden gekämpft, unzählige Befehle gegeben, unzählige Fehler korrigiert und eine Menge Literatur hochgeladen. Dies sind alle die kognitiven Kosten, die Sie heute investiert haben. Aber die Frage ist - wird es morgen noch daran denken? Wie ist es nächste Woche? Wenn das Projekt in einem Monat in die kritische Phase eintritt?

Das WIKI von Mira bietet eine einzigartige Lösung. Jede Nacht, wenn Sie schlafen, läuft es automatisch und verarbeitet alle Gesprächsaufzeichnungen, Aufgabenausführungsresultate und hochgeladenen Daten von Ihnen.

Aber es schiebt nicht alle Inhalte blindlings in das Wiki. Es macht eine Beurteilung - welche sind die zentralen Konzepte, die Sie wiederholt erwähnt haben, welche sind die wertvollen Schlussfolgerungen, und welche sind die noch ungelösten Probleme, die weiterhin beobachtet werden müssen.

Dann schreibt es diese Dinge strukturiert in Ihre projektspezifische Wissensdatenbank.

Ein Benutzer, der in der Computerneurowissenschaft arbeitet, hat dies sehr stark spüren können. Sein Projekt zum Gehirnrechnungsmodell hat sich über mehr als ein halbes Jahr erstreckt, und er hat mehrere Male den Denkansatz gewechselt und Hunderte von Aufgabenresultaten gesammelt. "Ohne das WIKI wären diese Dinge nur eine Ansammlung von verstreuten Datensegmenten", sagte er.

"Aber nach der Einführung des WIKIs wurde das Projektwissen automatisch in ein strukturiertes Dokumentensystem organisiert. Welche möglichen Richtungen gibt es für die Forschungsarbeit, wann wurde welcher Denkansatz gewechselt, warum wurde er gewechselt und was war das Ergebnis jedes Wechsels - alles ist klar."

Im WIKI sind die Kapitel logisch aufgebaut, und die Inhalte verweisen aufeinander. Sie können über Links schnell springen.

Eine noch fortschrittlichere Verwendungsmöglichkeit kommt von einem Benutzer, der Weltgeschichte studiert. Er lässt Mira regelmäßig automatisch ein Brainstorm-Kanban in HTML-Format basierend auf dem WIKI-Inhalt generieren, um die Forschungsdaten, die er gerade ordnet, in mögliche Forschungsthemen zu gliedern. "Es ist nützlicher als alle Notizen, die ich in meinen vier Jahren an der Universität gemacht habe", so seine Bewertung.

Basierend auf der Wissensorganisation und -navigation des WIKIs können Forscher schnell geeignete Forschungsthemen und Experimente finden.

Vibe Researching

Neu definieren der wissenschaftlichen Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI

Nachdem die drei Funktionen beschrieben wurden, gibt es ein größeres Konzept, das es wert ist, näher betrachtet zu werden.

Die Inspiration für "Vibe Researching" stammt von dem in den letzten Jahren in der Programmiergemeinschaft beliebten "Vibe Coding" - Sie müssen nicht Zeile für Zeile Code schreiben, sondern nur beschreiben, was Sie möchten, und die AI erledigt den Rest.

Aber es gibt einen wesentlichen Unterschied zwischen Forschung und Programmierung: Die Anforderungen an Code sind relativ klar, während die Anforderungen an Forschung unklar, explorativ sind, und Sie vielleicht am Anfang gar nicht wissen, was die Antwort ist.

Deshalb ist Vibe Researching nicht einfach die Kopie von "Sie beschreiben, die AI erledigt". Seine wahre Form ist: Sie können sich frei erkunden, und die AI beschützt Sie.

Sie sind für die Richtung, die Intuition, den plötzlich um 2:30 Uhr morgens auftauchenden Einfall und das wertvollste wissenschaftliche Geschmack der Menschheit verantwortlich.