Tim Cooks "letzter Tanz" bei Apple: Neue Geschichten erzählt, alte Probleme hinterlassen
Als Cook den Auftakt seiner Keynote auf der WWDC 2026 im Apple Park hielt, wussten die Zuschauer genau, was dieser Moment bedeutete.
Apple hat offiziell angekündigt, dass der derzeitige Senior-Vizepräsident für Hardware-Engineering, John Ternus, im September 2026 die Position des CEO übernehmen wird. Die aktuelle WWDC ist die letzte große Pressemesse, an der Cook als Apple-CEO teilnimmt. Seit er im August 2011 Jobs übernahm, hat er Apple bereits 15 Jahre lang geleitet.
In diesen 15 Jahren ist der Marktwert von Apple von etwa 350 Milliarden US-Dollar auf über 4 Billionen US-Dollar gestiegen. Während Cooks Amtszeit hat er die Einführung von Produkten wie Apple Watch, AirPods, M-Serie-Chips und Vision Pro initiiert und so die Hardware-Ökosystem von Apple erheblich bereichert.
Im Gegensatz zur Zeit von Jobs hat sich während Cooks Amtszeit die Einnahmestruktur von Apple grundlegend verändert. Der Servicebereich, der um den App Store, Software-Abonnements und Apple Pay aufgebaut ist, ist von einer Randabteilung zum zweiten Säulenpfeiler des Unternehmens geworden. Seine Gewinnmarge ist seit langem höher als die der Hardware, und er wird von den Kapitalmärkten als Schlüssel zur Absicherung gegen die iPhone-Zyklen angesehen.
Wenn man Cooks Amtszeit als CEO betrachtet, hat er Apple nicht ein neues Produkt hinterlassen, sondern eine neue Betriebslogik.
Als Supply-Chain-Experte hat er die Lagerumschlagszeit, die Verhandlungsmacht bei Subcontractoren und die Sicherung kritischer Komponenten zum Branchenstandard gemacht. Er hat auch das größte Aktienrückkauf- und Dividendenprogramm in der Geschichte von Apple initiiert, bei dem in Summe fast eine Billion US-Dollar an die Aktionäre zurückgegeben wurden.
Wie jeder andere Mensch hat auch Cook seine Höhen und Tiefen. Seine Amtszeit war nicht frei von Kritik.
Obwohl er den Marktwert von Apple in 15 Jahren vervielfacht hat, wurde er gegen Ende seiner Amtszeit von außen heftig kritisiert. Das von ihm geförderte Apple Vision Pro hat nicht auf dem Markt Fuß gefasst, und in der AI-Wettlauf seit 2023 hat Apple hinter Konkurrenten wie Google und Meta zurückgeblieben.
Insbesondere nach der Veröffentlichung von Apple Intelligence im Jahr 2024 wurde die lange Wartezeit auf die neue Siri zu einem der Kritikpunkte an Apple. Erst auf dieser WWDC besteht die Möglichkeit, dass dieses Problem endlich gelöst wird.
01
Das Geheimnis hinter Apples Problembehebung steckt in diesem Kreis
Als unangefochtenes Hauptattrakt der diesjährigen WWDC ist die neue Apple Intelligence wie geplant erschienen. Apple hat fünf konzentrische Kreise gezeichnet, um die lange erwartete AI-Architektur detailliert zu analysieren.
Der Kreis, der um den Benutzer herum aufgebaut ist, bildet die Grundlage der neuen Apple Intelligence. Dies ist der Unterschied zu den Konkurrenten. Apple glaubt, dass AI letztendlich dem Menschen dienen sollte.
Der Kreis, der von Apples Hardware-Ökosystem gebildet wird, ist der erste Anlaufpunkt für das Endgeräte-Modell. In dieser neuen AI-Architektur bleibt das Endgeräte-Modell der Kern der Daten- und Informationsaustauschs.
Der Kreis, der von der Multimodalität gebildet wird, ist das Werkzeug für die Interaktion zwischen Benutzer und Künstlicher Intelligenz in Apples AI-Ökosystem.
Der Kreis, der aus Semantischer Verständnis, Weltwissen, Handlungsoperationen und Bildschirmwahrnehmung besteht, ist das Mittel für die Kommunikation zwischen Benutzer und intelligenter Welt.
Der Kreis, der von Siri und der Software gebildet wird, ist der Schlüssel, der die Tür zur neuen Apple Intelligence öffnet.
Apple hat dieser Architektur einen neuen Namen gegeben: „Apple Foundation“. Darüber hinaus hat Apple in diesem Jahr ein neues Partnerunternehmen, Google Gemini, hinzugefügt.
Apple hat in seiner Keynote das Wort „Tiefgreifende Zusammenarbeit“ verwendet. Offensichtlich hat Apple nicht aufgegeben, die Architektur von Apple Foundation zu gestalten. Wie bei der ersten Veröffentlichung von Apple Intelligence im Jahr 2024 wird auch Apple Foundation über eine „Endgerät-Privatcloud-Öffentliche Cloud“-Architektur implementiert. Apple hat erneut betont, dass die Algorithmen seiner Privatcloud von externen Testinstitutionen überprüft werden können, um die Sicherheit dieser Architektur zu gewährleisten.
Indem Apple einen Teil der untersten Schicht seiner AI-Architektur an Google abgibt, hat es jedoch die ursprüngliche Idee einer vollständig eigenentwickelten AI-Architektur, die es 2024 vorgestellt hat, aufgegeben. Jetzt legt es den Schwerpunkt auf die AI-Produkte und die Benutzererfahrung, statt auf das unterste Modell.
Dieser strategische Wandel hat weitreichende Auswirkungen. In der AI-Wettlauf strebt Apple nicht mehr danach, die Modellfähigkeiten von Grund auf aufzuholen. Stattdessen nutzt es Google Gemini, um seine Schwächen in der untersten Schicht auszugleichen und setzt auf seine traditionellen Stärken in der Hardware-Software-Integration, der Datenschutzgestaltung und der Benutzererfahrung.
Aber das ist offensichtlich nicht alles von Apple Foundation. Wenn es nur so weit gehen würde, wie wäre das von einem Download von Gemini aus dem App Store unterschieden? Apple hat den wichtigsten Part auf die äußerste Schicht der konzentrischen Kreise gelegt.
02
Eine Super-App und eine Reihe von Super-Eingängen
Vor der offiziellen Eröffnung der WWDC 26 waren bereits viele Gerüchte im Umlauf, dass die neue Siri stark verbessert werden würde. Vielleicht hat niemand gedacht, dass Apple, das als „AI-Verlierer“ galt, so große Pläne hat.
Die neue Siri.
Seit der Ankündigung des Apple Intelligence-Projekts vor zwei Jahren hat Apple erstmals seine Versprechen zur Verbesserung des AI-Assistenten eingelöst. Mit der Hilfe der Apple Foundation-Architektur hat die neue Siri in der Gesprächsfähigkeit, der Multimodal-Interaktion und der Systemintegration eine umfassende Verbesserung erfahren. Die neue Siri markiert auch einen neuen Abschnitt in Apples AI-Strategie.
Die neue Siri hat eine expressivere Stimme, die der Benutzer nach Geschwindigkeit, Ausdruck und Akzent anpassen kann. Sie kann den Bildschirminhalt lesen, tief in die Apps auf dem Gerät eingreifen, auf Tatsachenfragen basierend auf Webseiten und persönlichen Daten antworten und Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails und das Anzeigen des Kalenders ausführen.
Der Benutzer kann mit Siri entweder per Text oder Sprache kommunizieren, Bilder und Dateien teilen und darüber diskutieren. Die Gesprächsaufzeichnungen werden über iCloud zwischen verschiedenen Geräten synchronisiert, so dass man auf einem Gerät beginnen und auf einem anderen fortsetzen kann.
Erinnern Sie sich noch an das Versprechen von Craig Federighi im Jahr 2024, dass man mit einem Satz vier Apps nacheinander aufrufen und komplexe Aufgaben bearbeiten könnte? Zwei Jahre später können wir endlich davon profitieren.
Darüber hinaus hat Apple viel Zeit und Mühe investiert, um die Art und Weise, wie Benutzer Apple-Geräte in den letzten 20 Jahren verwendet haben, zu verändern.
Es hat auf allen Geräten, die Siri und Apple Intelligence unterstützen, Super-Eingänge geschaffen.
Beispielsweise können iPhone-Benutzer Siri direkt aus der Dynamic Island herunterziehen, Mac-Benutzer können sie über Spotlight aufrufen, und Vision Pro-Benutzer können einfach auf die schwebende Kugel in ihrem Blickfeld schauen, um ein Gespräch zu beginnen. Man braucht sogar nicht mehr das Stichwort „Hey, Siri“.
Siri hat sogar erstmals eine eigene App, deren Interface ähnlich wie das von ChatGPT und Claude ist und eine vollständige Dialogerfahrung bietet. Alle Abfragen werden entweder auf dem Gerät oder über Apples Private Cloud Compute verarbeitet, und der Datenschutz ist in jedes Detail der Design integriert.
Darüber hinaus kann Siri mit den bestehenden First-Party-Apps kombiniert werden. Apple hat in seiner Keynote ein neues Siri-Modul in der Kamera-App gezeigt. Nachdem es aktiviert ist, kann Siri über die Kamera und die Bilderkennung mit dem Benutzer in natürlicher Sprache kommunizieren und entsprechende Aktionen ausführen. Beispielsweise kann ein Gast in einem Restaurant die Kamera auf die Rechnung richten, die bestellten Gerichte auswählen und Siri die Rechnung berechnen lassen. Auf einem Mac kann der Benutzer einen Bereich des Bildschirms auswählen und Siri Fragen zu diesem Bereich stellen.
Mit diesen technischen Demonstrationen will Apple der Welt zeigen, dass es dieses Mal ernst ist, die Marke „AI-Verlierer“ loszuwerden.
Apple hat auf der Pressekonferenz angekündigt, dass die neue Siri ab heute für Entwickler zur Testung verfügbar ist. Die öffentliche Testversion wird später in diesem Jahr veröffentlicht. Allerdings gibt es noch einige Einschränkungen. Beispielsweise wird zunächst nur Englisch unterstützt, und die Endgeräte-AI-Funktionen sind nur auf bestimmten Modellen verfügbar: iPhone Air, iPhone 17 Pro, iPad mit M4-Chip oder höher und mindestens 12 GB RAM sowie Mac mit M3-Chip oder höher und mindestens 12 GB RAM.
Oh, ja. Die neue Siri wird in China vorerst nicht verfügbar sein. Dies hängt direkt mit der AI-Regulierung zusammen.
Nach der Pressekonferenz ist der Aktienkurs von Apple gefallen. Die neue Siri hat die Erwartungen der Kapitalmärkte nicht erfüllt. Nach dem Misserfolg der WWDC 2024 bleiben die Menschen vorsichtig, ob die neue Siri mit der Unterstützung von Apple Foundation erfolgreich sein wird.
03
Es gibt eine unsichtbare „dunkle Linie“ hinter der neuen AI
Wenn Siri der absolute Star der AI-Narrative auf Apples Keynote ist, gibt es eine andere, unsichtbare Linie, die an den ursprünglichen Zweck der „Apple Worldwide Developers Conference“ erinnert.
Bei dieser Keynote hat Apple nur wenig über die Updates der sechs Betriebssysteme gesprochen, aber es hat viel Zeit darauf verwendet, die positiven Veränderungen, die AI in den neuen Systemen bringt, zu betonen.
Zunächst hat Apple fast die gesamte Systemarchitektur neu geschrieben und die Maschinelles Lernen-Modelle in die Kernschicht des Betriebssystems integriert.
Die offiziell veröffentlichten Beschleunigungsdaten betreffen fast alle häufigen Anwendungsfälle, mit denen Benutzer täglich in Kontakt kommen: Die App-Startzeit auf iPhone und iPad ist um bis zu 30 % schneller, das Einfügen neuer Fotos in die Bibliothek ist um bis zu 70 % schneller, der AirDrop-Transfer ist um bis zu 80 % schneller, die Navigation und der Transfer auf einem externen Laufwerk auf iPad sind bis zu fünfmal schneller und erreichen erstmals das Niveau des Mac Finder. Die Animationen beim Scrollen auf dem Startbildschirm und beim Wechseln im Mac-Steuerzentrum sind auch flüssiger. Hinter diesen Zahlen verbirgt sich eine umfassende Umgestaltung, bei der Apples AI-Fähigkeiten von den oberen Anwendungen in die Systemarchitektur integriert wurden.
Die wichtigste Veränderung ist die Neuschreibung des CPU-Schedulers. Die neue iOS-Version hat eine „prädiktive Scheduling“-Funktion eingeführt, die auf maschinellem Lernen basiert. Das System lernt die Benutzergewohnheiten und kann vorhersagen, welche App der Benutzer als nächstes öffnen und welche Ressourcen er verwenden wird. Dadurch kann es den Arbeitsspeicher vorwärmen und die Hintergrundprozesse vorab laden, bevor der Benutzer das App-Icon anklickt. Diese Scheduling-Logik war ursprünglich für neue Geräte vorgesehen, aber Apple hat sie auch auf das iPhone 11 übertragen.
Apple hat angekündigt, dass iOS 27 die gleichen Geräte unterstützt wie iOS 26, was es zur iOS-Version mit der größten Benutzerbasis in der Geschichte macht. Für Benutzer mit älteren Geräten ist dies eine der wenigen wirklich guten Nachrichten. AI bedeutet nicht, dass man teurere Hardware braucht, sondern dass man das Potenzial alter Geräte besser nutzen kann.
Die 70%-ige Beschleunigung beim Einfügen von Fotos in die Bibliothek ist auf die parallele Verarbeitung von Bilderkennung, Gesichtsklassifizierung, Geotagging und Live-Photo-Deduplizierung durch die Endgeräte-Neuro-Engine zurückzuführen. Früher mussten diese Aufgaben nacheinander in der Hintergrundwarteschlange abgearbeitet werden, jetzt werden sie in einem einzigen Schritt erledigt.
Die 80%-ige Beschleunigung von AirDrop und die fünffache Geschwindigkeit beim Zugriff auf ein externes Laufwerk auf iPad sind auf die AI-gesteuerte Übertragungsvorhersage und die Datei-Indexierung zurückzuführen. Das System kann die Pufferstrategie dynamisch an die Dateitypen und die Nutzungsmuster anpassen, um die Wartezeit von Grund auf zu reduzieren.
Apple hat auch die Suchfunktionen von Spotlight, Fotos und E-Mails vollständig neu geschrieben und die Indexierung neu aufgebaut. Der neue Spotlight versteht nicht nur Schlüsselwörter, sondern auch die semantische Absicht des Benutzers. Man kann beispielsweise mit natürlicher Sprache nach „dem Foto, das ich letzte Woche in der Kaffeehaus gemacht habe“ oder „der E-Mail, die den Plan für nächsten Sonntag erwähnt“ suchen. Das System führt eine semantische Suche