ChatGPT steht vor der größten Umgestaltung in seiner Geschichte: „Die Ära, in der KI nur zum Chatten verwendet wird, ist vorbei“

Am 7. Juni, britischen Ortszeit, berichtete die "Financial Times" unter Berufung auf Insider, dass OpenAI im Begriff ist, ChatGPT seit seiner Einführung im Jahr 2022 anspruchsvollsten Überholung durchzuführen. Die neue Version wird in den nächsten Wochen schrittweise online gehen.

Der Kern dieser Überarbeitung besteht darin, das am schnellsten wachsende Programmierwerkzeug Codex von OpenAI vollständig in ChatGPT zu integrieren und gleichzeitig Apps externer Partner anzubinden, um dieses Chatfenster mit fast einer Milliarde Nutzer in eine "Super-App" zu verwandeln, die Code schreiben, Termine verwalten und Software steuern kann.

"Die Zeit, in der KI nur zum Chatten genutzt wurde, ist vorbei." Ein langjähriger Mitarbeiter von OpenAI fasste diese Transformation mit diesen Worten zusammen.

Innerhalb von OpenAI besteht unter den Führungskräften ein Konsens, dass die Zukunft der KI nicht nur in einfachen Gesprächen und Antworten auf Fragen liegt, sondern vielmehr darin, ein intelligentes Agens zu sein, das für die Nutzer Aufgaben erledigen kann.

Die Rolle von ChatGPT wird neu definiert: Es entwickelt sich von einem Chatwerkzeug allmählich zu einem riesigen Traffic-Eingang. Das, was wirklich den Unternehmenswert und die Einnahmenpotenzial repräsentiert, sind die dahinter liegenden Programmierwerkzeuge und Unternehmensdienstleistungen.

Thibaut Sottiaux, der Leiter der Abteilung "Alle Kernprodukte und Plattformen" bei OpenAI, beschrieb die endgültige Form des Produkts: "Sie können sich über Ihr Handy, Ihren Desktop-Computer oder die Website damit verbinden. Wenn Sie im Auto sind, können Sie mit ihm sprechen." OpenAIs Absicht ist klar: Dieses intelligente Agens überall verfügbar zu machen und in Privat- und Berufsleben tatsächlich Aufgaben für die Nutzer zu erledigen, um so die Zahlungsbereitschaft anzuregen.

Es ist jedoch noch unklar, wer die nächste Phase der KI-Anwendungen dominieren wird. Wettbewerber wie Anthropic, Google und xAI, das nun Teil des SpaceX-Systems ist, setzen weiterhin auf die Verbesserung ihrer Modellfähigkeiten, Anwendungs-Eingänge, Rechenleistung und Ökosystem-Bindungen.

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Codex formt ChatGPT neu: Das Programmierwerkzeug übernimmt den Super-Eingang

Alex Embiricos, der Leiter der Unternehmensprodukte, erklärte OpenAIs Strategie, das gesamte Codex in ChatGPT zu integrieren: "Das Unternehmen ist jetzt in die zweite Phase eingetreten. Wir haben ein intelligentes Agens, das Ihnen helfen kann, alles auf Ihrem Computer zu tun. Das nächste Ziel ist, diese Fähigkeiten an alle Menschen zu bringen."

Um Codex aus der Nische der Programmierer herauszuholen, hat OpenAI bereits sechs Plugins für bestimmte Berufsgruppen entwickelt, die Bereiche wie Kreativität, Vertrieb und Börsengeschäfte abdecken.

Für die normalen Nutzer wird die offensichtlichste Veränderung in den nächsten Wochen auf der Benutzeroberfläche sichtbar werden.

Zu Beginn der Überarbeitung werden auf der Website und in der mobilen Version von ChatGPT viele Hinweistexte und Funktions-Eingänge erscheinen, um die Nutzer zu veranlassen, auf das Programmierwerkzeug, die Bildgenerierung oder Apps zu klicken, die von externen Partnern wie Canva und Booking.com entwickelt wurden.

Für kurze Zeit werden die Nutzer die Möglichkeit haben, manuell auszuwählen, ob Codex oder ChatGPT ihre Anfragen beantworten soll.

Embiricos beschrieb einige alltägliche Automatisierungsszenarien, die auch Nicht-Techniker sofort nutzen können:

Nachdem man seine E-Mail oder Slack verbunden hat, kann Codex einfach anhand einer mündlichen Anweisung automatisch Textentwürfe erstellen, Empfänger zuordnen und nach Bestätigung des Nutzers in einem Klick senden.

Nachdem man den Kalender über ein Plugin verbunden hat, kann der Nutzer jederzeit nach kommenden Veranstaltungen fragen oder die Hintergrundinformationen zu Meetings abrufen.

Der Nutzer kann sogar einen täglich um 8 Uhr morgens automatisch auszuführenden Prozess einrichten, der ihm die Tageszusammenfassung der Meetings und die dringendsten Aufgaben aus seinem Posteingang zusendet.

Aber Sottiaux hat noch weitere Visionen. Er glaubt, dass diese Übergangsphase nicht lange dauern wird. Langfristig wird das Modell selbst entscheiden, ob eine Aufgabe auf dem Gerät des Nutzers oder in der Cloud ausgeführt werden soll. Der Nutzer muss sich gar nicht darum kümmern, welches Werkzeug im Hintergrund arbeitet.

Im Laufe der Zeit werden auch die Hinweistexte und Funktions-Eingänge allmählich entfernt. OpenAI setzt darauf, dass das Modell die Absicht des Nutzers automatisch verstehen kann, wenn er die App oder die Website nutzt.

Einige Internetnutzer bewerteten diese Designrichtung so: "Das klingt wie der Beginn des Übergangs zur AGI. Die Richtung ist richtig." Das Weglassen der Hinweistexte könnte bedeuten, dass die Nutzer eine bessere Sprachinteraktionsoberfläche bekommen, mit der sie einfach sprechen können, um das dahinter liegende intelligente Agens anzusteuern.

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Die Basis für die Veränderung liegt in der Modell-Upgrade

Die Veränderungen im Nutzererlebnis haben ihre Wurzeln an einem Ort, den die normalen Nutzer nicht sehen können. Damit die Masse sich an das "Aufgabenzuweisungs"-Modell gewöhnt, muss das ChatGPT-Basisproduktionswerkzeug zuerst eine umfassende Iteration durchlaufen, und dieses Werkzeug ist Codex.

Der grundlegende Treiber für diese Veränderung ist die Modell-Upgrade. Das im April dieses Jahres veröffentlichte GPT - 5.5 ist bei der Bearbeitung von langfristigen und mehrstufigen Aufgaben deutlich besser als seine Vorgänger und benötigt nicht mehr so häufig manuelle Anweisungen. Dies gibt Codex das Vertrauen, "auf klare Anweisungen hin unabhängig zu arbeiten". Wie Mitch Trojanowski, Mitbegründer von Basis, sagte: "Mit GPT - 5.5 sind die Vorteile von Codex zu groß, um sie zu ignorieren."

Je stärker die Modellfähigkeiten werden, desto mehr Vertrauen haben die Entwickler. Es hat sich in der Branche allmählich ein Konsens gebildet: Wenn man einen klaren Plan hat, ist man eher bereit, die Arbeit Codex überlassen zu lassen.

Varun Rao, ein Engineer bei Notion, erzählte ein Detail: Bei der Entwicklung eines Tools haben er und seine Kollegen festgestellt, dass Codex jedes Mal stillschweigend einen Fehler im Code repariert hat. Wenn sie andere intelligente Agenten einsetzten, stellten sie erst fest, dass das Problem schon mehrere Wochen bestand.

Vertrauen ist vorhanden, aber die Menschen müssen es auch nutzen können. Die Veröffentlichung der Codex-Desktop-App im Februar dieses Jahres war genau an diesem Punkt.

Bis dahin konnte man Claude Code nur über eine reine Textbefehlszeilenterminal nutzen, was für Nicht-Techniker eine hohe Hürde darstellte. Die Desktop-App bringt eine grafische Benutzeroberfläche, sodass auch normale Nutzer damit umgehen können. Selbst Techniker, die mehrere intelligente Agenten gleichzeitig nutzen, finden es bequem.

Max Schoening, der Leiter der Notion-Produkte, mag besonders die Erfahrung, Aufgaben auf seinem Computer zu starten und dann den Fortschritt über die Codex-Mobile-App auf seinem Handy zu verfolgen.

Die Daten spiegeln diese Begeisterung am besten wider.

Mitte Mai erreichte die Googlesuchzahl von Codex von OpenAI einen historischen Höchstwert und übertraf Claude Code.

Seit der Veröffentlichung der Desktop-App hat sich die Nutzerbasis von Codex in weniger als zwei Monaten vervielfacht. Die Anzahl der wöchentlichen aktiven Nutzer hat Ende Mai erstmals die Marke von 5 Millionen überschritten.

Sam Altman, CEO von OpenAI, gab in einer kürzlich gehaltenen Unternehmensbesprechung bekannt, dass die Gesamtnutzung von Codex täglich um 5 % steigt.

Greg Brockman, Mitbegründer und Präsident von OpenAI, teilte seinen Mitarbeitern im vergangenen Monat mit, dass die Einnahmen von Codex von Unternehmenskunden wöchentlich um 50 % gestiegen sind.

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Die "Eile mit der Fusion" durch Anthropic erzwungen

OpenAIs strategische Wende wurde in hohem Maße von seinem Wettbewerber Anthropic "erzwungen".

Die Feindschaft zwischen den beiden Parteien begann bereits im Herbst 2024. Die internen Messungen zeigten damals, dass die Programmierfähigkeiten der Modelle von Anthropic bereits OpenAI überlegen waren.

Im Februar 2025, als Anthropic die Vorschauversion des Programmierwerkzeugs Claude Code veröffentlichte, wurde OpenAI plötzlich bewusst, dass es in diesem Schlüsselbereich von einem viel kleineren Wettbewerber überholt worden war.

Für OpenAI ist die Rückständigkeit in der Programmierfähigkeit eine katastrophale Bedrohung der Grundlagen. Denn das Kernprinzip des Unternehmens war lange Zeit, dass KI für die Programmierung den Kernforschungsprozess zur Entwicklung von Superintelligenz beschleunigen würde. Rückständigkeit in der Programmierung bedeutet, im Rennen zur AGI die Nase gestellt zu bekommen.

Jenny Shaw, ehemalige OpenAI-Forscherin und jetzt Partnerin bei Leonis Capital, sagte: "Vor etwa einem Jahr war OpenAIs Strategie, alles auf eine Karte zu setzen, während Anthropic vor allem auf die Einnahmen abzielte. Jetzt nähern sich die beiden Wege einander an, weil beide Unternehmen auf die Börsengänge abzielen. Die Anleger kümmern sich mehr um die Gewinnung als um die Verwirklichung von Träumen."

Um die verlorenen Positionen zurückzugewinnen, hat OpenAI schnell ein spezielles Codex-Forschungsteam gegründet, das von Thibaut Sottiaux, einem Unternehmensleiter, persönlich geleitet wird. Dieses Team genießt innerhalb der Firma eine sehr hohe Autonomie. Es hat sogar das beispiellose Vorhaben, den Code hinter Codex zu veröffentlichen, um direkt von den Nutzern Verbesserungsvorschläge zu erhalten.

Der Erfolg des Codex-Teams hat sogar OpenAIs Organisationsstruktur verändert. Im Januar dieses Jahres hat OpenAI eine dringende Umstrukturierung durchgeführt, um das Produktteam und die Forscher der Basis-Modelle enger zusammenzuarbeiten.

Im Mai erreichte die Organisationsumstellung ihren Höhepunkt. OpenAI hat die ChatGPT-, Codex- und API-Teams direkt zusammengeführt, um eine einheitliche Kernprodukt- und Plattformabteilung zu bilden, die von Sottiaux geleitet wird.

Bei dieser Umstrukturierung, die auf die Umverteilung von Ressourcen abzielt, mussten einige Verbraucherprojekte geopfert werden. Beispielsweise wurde die in Entwicklung befindliche ChatGPT-Einkaufsabwicklungsprotokoll auf Eis gelegt, und das weniger als ein Jahr alte Videogenerierungsprodukt Sora wurde sogar direkt geschlossen. OpenAIs Strategie ist klar: Verbraucherbusiness, das schwer monetarisierbar ist, auf Eis legen und die Ressourcen auf Unternehmenskunden, die bereit sind, zu zahlen, konzentrieren.

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IPO steht bevor: Mit "Produktivität" die Zahlen richtig machen

Alle technischen Integrationen, Organisationsumstrukturierungen und Produktentscheidungen laufen letztendlich auf eine Sache hinaus: Vor dem Börsengang müssen die Einnahmedaten solider gemacht werden.

Zurzeit tragen etwa 2 Millionen Unternehmen, die OpenAI-Produkte nutzen, ungefähr 40 % der Einnahmen bei. Das Unternehmen erwartet, dass dieser Anteil bis Ende dieses Jahres auf 50 % steigen wird. In diesem Prozess wird Codex eine enorme Monetarisierungseffizienz zeigen, da die meisten Codex-Nutzer zahlende Abonnenten sind.

Aber der heftige Wettbewerb bringt OpenAI immer noch unter Druck. Dank der erfolgreichen Einnahmen von Claude Code und Claude Cowork bei Entwicklern und Unternehmenskunden hat Anthropics Jahresumsatz im Mai auf 47 Milliarden US-Dollar gestiegen. Im Vergleich dazu, nachdem OpenAI im März einen Jahresumsatz von 25 Milliarden US-Dollar bekanntgegeben hatte, liegt der aktuelle Umsatz, wie Medienberichte sagen, zwar über 30 Milliarden US-Dollar, aber die Lücke ist immer noch deutlich.

Das ist der Grund, warum OpenAI so eilig Codex vor die 900 Millionen Verbrauchernutzer von ChatGPT stellt. Wenn man auf dieser riesigen Nutzerbasis nur die geringste Zahlungsbereitschaft pro Kopf anregen kann, wird dies kurz vor dem Börsengang in einer riesigen Geldflut resultieren.

Die Wahl der technischen Route hängt auch eng mit der Einnahme-Logik zusammen.

Im Januar 2025 hat OpenAI einen intelligenten Agenten namens Operator entwickelt, um die KI so zu gestalten, dass sie alltägliche Aufgaben wie Ticketbuchung und Einkauf im Browser wie ein Mensch erledigen kann. Aber die Unternehmensleitung hat schnell festgestellt, dass es sehr ineffizient ist, wenn die KI versucht, wie ein Mensch im Webbrowser zu klicken. Sottiaux gibt zu, dass das direkte Schreiben von Code eine effektivere Methode ist, damit die KI Aufgaben wie die Erstellung komplexer Tabellen auf dem Computer erledigen kann.

Diese entscheidende Einschätzung hat Codex von einem Hilfsprogrammierwerkzeug zu einer Schlüsselrolle bei der Entwicklung von allgemeinen intelligenten Agenten erhoben. Sie erklärt auch, warum diese Super-App-Integration als ein wichtiger Schritt bei der Entwicklung von allgemeinen intelligenten Agenten angesehen wird. Der Entwicklungspfad ist ähnlich wie der von Anthropic, das von Claude Code zu dem allgemeinen Claude Cowork gelangt ist.

Das Blueprint für die Super-App ist aufgelegt, und die Ambiten auf Betriebssystemebene liegen auf der Hand. Aber die dringendste Frage für Altman bleibt noch ungelöst: Werden die hunderten Millionen von Verbrauchern, die sich an kostenloses "Geschwätz" und Chatten gewöhnt haben, am Ende bereit sein, für einen digitalen intelligenten Agenten zu zahlen, der für sie arbeitet und ihnen hilft, Geld zu verdienen?

Dieser gewaltige Wetteinsatz, der die Branchenstandards und die Dominanz im zweiten Halbsatz der AGI entscheiden wird, hat gerade erst begonnen.

Der freie Mitarbeiter Jin Lu hat ebenfalls an diesem Artikel mitgewirkt.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Tencent Tech" von Li Hailun, redigiert von Xu Qingyang, und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.