Huaqing Puzhi AI Inkubator hat gemeinsam mit Qingcheng Jizhi den Branchenanalysebericht 2025 für Large-Model-API-Dienste veröffentlicht.

Am 29. Januar fand in Peking die Produktpräsentation "Ping The Future: Intelligente Evolution, Neue Wege beschreiten – Die Präsentation des AI Ping Produkts von Qingcheng" statt, die von der T-ONE Innovation Lab, dem AI-Inkubator von Huaqing Puzhi, wichtigen gepförderten Unternehmen, der Beijing Qingcheng Jizhi Technology Co., Ltd. (im Folgenden: Qingcheng Jizhi) veranstaltet wurde.

Bei der Veranstaltung gaben Qingcheng Jizhi und der AI-Inkubator von Huaqing Puzhi gemeinsam den "Analysebericht über die Branche der API-Dienste für Large Language Models 2025" (im Folgenden: "Bericht") heraus. Über hundert Vertreter aus Regierungsstellen, Forschungseinrichtungen, Cloud-Dienstplattformen und Anwendungsunternehmen waren anwesend und führten eingehende Austausche über die Bewertungssysteme, die industrielle Nutzung und die ökologische Zusammenarbeit der API-Dienste für Large Language Models durch.

Die Veröffentlichung des Berichts steht im Fokus: Systematische Darstellung der strukturellen Probleme der API-Dienste

Als Kernpunkt der Präsentation gab Mao Siyu, die Marktverantwortliche des AI-Inkubators von Huaqing Puzhi, den "Bericht" heraus und interpretierte ihn. Der Bericht analysiert die gegenwärtige Form der API-Dienste für Large Language Models strukturell auf der Grundlage von drei Dimensionen: Modellfähigkeiten, Anbieterangebot und Anwendungsfällen. Das Ziel ist es, der Branche bei der Lösung der Probleme bei der Umsetzung der API-Dienste zu helfen und eine "Navigationskarte" für die zukünftige Entwicklung bereitzustellen.

Mao Siyu betonte, dass alle Daten im Bericht aus realen Daten der Echtzeitaufrufe und der 7×24-Stunden-Leistungsüberwachung auf der AI Ping-Plattform im vierten Quartal 2025 stammen. Der "Bericht" weist darauf hin, dass die Branche der Large Language Models in die Übergangsphase des "Qualitätswettbewerbs" eingetreten ist und Probleme wie schwierige Modellauswahl und Anpassung die skalierte Umsetzung hemmen.

Anschließend teilte sie ihre Beobachtungen zur Branche der API-Dienste für Large Language Models mit: Die führenden Modelle bilden ein Muster von "wenige dominieren, Familienmitglieder ergänzen sich". Die Branchenpreise nähern sich den offiziellen Standards, aber die Leistungsunterschiede sind erheblich. Es gibt auch eine Diskrepanz zwischen der Angebotsseite, die vorrangig die "am einfachsten zu implementierenden allgemeinen Fähigkeiten" verbreitet, und der Nachfrageseite, die sich auf die "aufgabenwirksamsten spezifischen Fähigkeiten" konzentriert. Der "Bericht" quantifiziert den Wert der intelligenten Routing, und es wird gezeigt, dass die AI Ping-Plattform eine Kostensenkung von 37,8% und eine Steigerung des Durchsatzes um 90% erreichen kann, was die Vorreiterstellung der Technologie von Qingcheng Jizhi und die Voraussichtlichkeit der Strategie des AI-Inkubators von Huaqing Puzhi bestätigt.

Schließlich teilte Mao Siyu die Zusammenfassung der zukünftigen Trends aus dem Bericht mit. Sie wies darauf hin, dass Open-Source-Modelle für chinesische Hersteller zur Standardpraxis werden. Im Jahr 2026 wird die Branche in die Tiefe der Schnittstellenprotokollanpassung eintauchen, und Anbieter müssen ihre Fähigkeiten in Bezug auf Modellabdeckung, Leistungsoptimierung und Protokollanpassung verbessern. Die AI Ping-Plattform wird die Leistungsüberwachung fortsetzen und der Branche bei der Optimierung und Auswahl von Modellen als Referenz dienen.

Mehrere Perspektiven stimmen überein: Die Umsetzung des AI-Werts ist in eine kritische Phase eingetreten

Die schnelle Iteration der Technologien von Large Language Models und Agenten hat die AI-Branche von der "Technologieentwicklung" zur "Wertumsetzung" verlagert. Die Frage, wie die Modellfähigkeiten in realen Szenarien effizient zirkulieren können, ist zum Kernproblem der Branche geworden. Im Rahmen dieser Diskussionslage stellten mehrere Gäste an der Veranstaltung von verschiedenen Perspektiven ihre Ansichten vor.

Als wichtiger Bestandteil des Innovationssystems für Wissenschaft und Technologie im Distrikt Haidian von Peking beobachtet die Verwaltungsbehörde des Zhongguancun Science Parks die industrielle Entwicklung der künstlichen Intelligenz stets sehr genau. Li Nan, der Leiter der Abteilung für Industrieförderung I der Verwaltungsbehörde des Zhongguancun Science Parks, sagte bei der Präsentation, dass Haidian, als Kernregion des internationalen Innovationszentrums für Wissenschaft und Technologie in Peking und Ursprungsort der ersten Stadt für künstliche Intelligenz, stets darauf abzielt, ein hohes Niveau an wissenschaftlicher und technologischer Selbstständigkeit und Stärke zu erreichen. Derzeit wird beschleunigt ein modernes Industriesystem "1+X+1" aufgebaut, das den Funktionsanforderungen der Hauptstadt entspricht und die Besonderheiten von Haidian widerspiegelt. Dabei bedeutet die erste "1" die Schaffung eines Hochpunkts für die künstliche Intelligenz-Industrie.

Zheng Weimin, Akademiker der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften und Professor der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität, wies aus infrastruktureller Perspektive darauf hin, dass das intelligente Routing zum Kern der neuen Infrastruktur für künstliche Intelligenz wird und die Schlüsselbrücke zwischen "intelligenter Produktion" und "intelligenter Anwendung" ist, die die endgültige Effizienz, die Kosten und die Benutzererfahrung des AI-Systems bestimmt.

Cheng Jing, Direktor der Beratung für Regierungs- und Unternehmensbranchen von Alibaba Cloud, teilte aus der Perspektive der industriellen Praxis in Bezug auf die Erstellung der ganzheitlichen Fähigkeiten wie "ein Cloud, mehrere Chips, mehrere Rechenkapazitäten" und "eine Plattform mit Werkzeugen" und die industrielle Umsetzung von Alibaba Cloud die entscheidenden Punkte bei der einheitlichen Ressourcenverwaltung und -planung sowie der industriellen Systementwicklung im Prozess der Skalierung der Large Language Model-Dienste mit.

Von Bericht zu Praxis: Der Inkubator treibt die industrielle Umsetzung voran

Der "Bericht" zeigt anhand der AI Ping-Plattform von Qingcheng Jizhi den Betriebszustand der API-Dienste für Large Language Models in realen Geschäftsprozessen und spiegelt in gewissem Maße die Rolle des professionellen Inkubators bei der Umsetzung von Technologien und der Verbindung zur Industrie wider.

Mao Siyu sagte nach der Veranstaltung, dass die Veröffentlichung des Berichts ein vorläufiges Ergebnis sei. Bisher hat der AI-Inkubator von Huaqing Puzhi erfolgreich über 1.200 Start-up-Unternehmen und Entwicklerteams auf dem Gebiet der Large Language Models verbunden und insgesamt über 50 Unternehmen investiert und gefördert.

Sie sagte, dass der Inkubator in Zukunft weiterhin auf die Forschungsressourcen der Tsinghua-Universität und die industrielle Unterstützung von Xinglian Capital setzen werde. Er werde sich um die führenden Richtungen wie künstliche Intelligenz und Large Language Models kümmern, innovative Teams mit technologischen Fähigkeiten und Branchenkenntnissen weiter entdecken und begleiten und Unternehmen in allen Bereichen wie Ressourcen und Anwendungsfällen unterstützen, um die technologische Umsetzung und die skalierte Entwicklung der Unternehmen zu fördern.

Wie Li Nan sagte, kann die gesunde Entwicklung der künstlichen Intelligenz-Industrie nicht ohne ein offenes und kooperatives Ökosystem funktionieren. In diesem Prozess wird der professionelle Inkubator zu einem wichtigen Knotenpunkt zwischen technologischer Innovation und industrieller Nachfrage. (Ende)

Dieser Artikel stammt von der Xinhua-Nachrichtendienst und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.