Zhipu hat ein neues Unicorn geschaffen: 1 Milliarde Yuan an Kapital beschafft, erst 10 Monate alt

Am 3. Juni 2026 hat ein nur seit 10 Monaten gegründetes Unternehmen 1 Milliarde Yuan an Kapital beschafft.

Es heißt Xingyuanzhi und beschränkt sich nicht auf die Herstellung von Robotergehäusen, sondern konzentriert sich auf die Entwicklung der "Gehirne" von Robotern.

Hinter ihm steht das Peking Institute of Artificial Intelligence (BIIAI) – das einst das KI-Unternehmen Zhipu, das einen Marktwert von 800 Milliarden Hongkong-Dollar erreichte, ins Leben rief.

Diese 1 Milliarde Yuan sind eine Investition in die Einsicht: Roboter fehlen nicht die Hände und Füße, sondern das Gehirn.

1 Milliarde Yuan in 10 Monaten

Die Geschichte von Xingyuanzhi beginnt beim Peking Institute of Artificial Intelligence.

Dieses Institut hat in der chinesischen KI-Szene eine besondere Stellung. Es hat das Großmodell-Unternehmen Zhipu gefördert, dessen Marktwert an der Hongkonger Börse bis zum 29. Mai 2026 über 800 Milliarden Hongkong-Dollar betrug. Nach dem Aufkommen der Embodied Intelligence (Körperliche Intelligenz) begann das BIIAI, nach der nächsten Richtung zu suchen.

Xingyuanzhi war das ausgewählte Projekt. Das Unternehmen wurde 2025 gegründet und hat bis Juni 2026 genau 10 Monate auf dem Buckel. Der Gründer Liu Dong hat frühzeitig einen technischen Hintergrund in den Bereichen KI und Robotik.

Nach Angaben des Unternehmens stammen die Kernmitglieder des Teams von der Tsinghua-Universität, der Peking-Universität, der Technischen Universität München sowie von dem BIIAI selbst.

Das, was Xingyuanzhi macht, lässt sich einfach zusammenfassen: Es installiert Roboter mit einem KI-Gehirn, das "Folgen vorhersagen" kann.

In der Vergangenheit war die größte Einschränkung von Robotern, dass sie "nur ausführen" konnten, aber nicht denken. Wenn ein Roboter beispielsweise einen Becher greift, weiß er nicht, ob er die benachbarte Schüssel umwerfen wird; nach dem Eintritt in eine unbekannte Umgebung weiß er auch nicht, wie er seine Bewegungen anpassen soll.

Das "Weltmodell", an dem Xingyuanzhi jetzt intensiv arbeitet, ermöglicht es im Wesentlichen, dass Roboter vor der eigentlichen Aktion eine interne Simulation durchführen: "Was würde passieren, wenn ich das tue?"

Ein humanoider Roboter mit Xingyuanzhis Embodied Intelligence-Brain führt einen Warenauswahlauftrag im Supermarkt aus; Quelle: Xingyuanzhi-Website

Nach Angaben des Unternehmens umfasst die Finanzierungsrunde Kapital aus drei Richtungen: Finanzkapital, staatliches Kapital und Industriekapital. Finanzinstitutionen wie Songhe Capital, Chuangdongfang und Huakong Fund haben an der Investition teilgenommen; staatliche Institutionen wie CRRC Capital, Beigong Investment, Guojun Innovation Investment und Jiangxi Financial Holding haben ihre Unterstützung gegeben; Industriekapitalgeber wie Aiteke, Hengxing Group und Qi'an Investment sind ebenfalls an Bord.

Der alte Aktionär Yuansheng Venture Capital hat bereits in drei aufeinanderfolgenden Runden seine Investition erhöht, und das Peking Institute of Artificial Intelligence bietet weiterhin intensive Unterstützung.

Im Bereich der Kommerzialisierung deckt Xingyuanzhis Hard- und Software-Lösung bereits über 70 % der führenden Embodied Intelligence-Unternehmen ab und ist der weltweit größte Lieferant für die NVIDIA Jetson Thor-Plattform.

In Bezug auf die Anwendungsfälle hat sich das Geschäftsfeld des Unternehmens auf Bereiche wie Regierungsdienstleistungen, intelligente Inspektionen, Führungen und Verkaufsberatung, Stromnetzinspektionen und Wartung von Energieanlagen erweitert und hat Partnerschaften mit dem Peking Yizhuang Robot Company und mehreren führenden Energie- und Stromversorgungsgruppen eingegangen.

Was die Teamzusammensetzung betrifft, stammen die Kernmitglieder von Xingyuanzhi von der Tsinghua-Universität, der Peking-Universität, der Technischen Universität München, dem BIIAI und anderen Institutionen.

Warum ist das Weltmodell plötzlich so beliebt?

Warum hat das Weltmodell 2026 plötzlich an Popularität gewonnen? Weil die Branche der Großmodelle von der "digitalen Welt" in die "physische Welt" eintritt.

In den letzten zwei Jahren hat die Großmodelltechnologie hauptsächlich Probleme wie das Schreiben von Code, das Verfassen von Texten, das Erstellen von Präsentationen und das Beantworten von Fragen gelöst. Im Wesentlichen versteht die KI die "Wortwelt".

Aber Roboter und autonomes Fahren sind unterschiedlich. Sie müssen die reale Welt verstehen und wissen, ob eine Tür geöffnet werden kann, ob ein Becher fallen wird, ob Fußgänger plötzlich auf die Straße treten und welche Folgen eine Aktion haben wird. Traditionelle Großmodelle sind jedoch nicht gut darin, physikalische Gesetze zu verstehen.

Deshalb ist das "Weltmodell" zum neuesten Wettbewerbsfokus in der KI-Branche geworden. In den letzten 12 Monaten haben fast alle führenden globalen KI-Unternehmen begonnen, sich in diese Richtung zu bewegen.

Ende 2024 hat Google DeepMind das Weltmodell Genie 2 veröffentlicht, das aus einem einzelnen Bild eine interaktive 3D-Welt generieren kann; 2025 hat NVIDIA die Cosmos-Plattform vorgestellt, die speziell für das Training von Weltmodellen für Roboter und autonomes Fahren entwickelt wurde; das von der "KI-Mutter" Fei-Fei Li gegründete World Labs hat innerhalb weniger Monate einen Schätzwert von über 1 Milliarde US-Dollar erreicht.

Ein Hauptgrund für die plötzliche Kapitalflut ist, dass die Branche beginnt zu glauben, dass die "physische Welt-KI" zur nächsten Superbranche werden wird.

Und die Daten bestätigen diesen Trend. Goldman Sachs prognostiziert, dass der globale Markt für humanoide Roboter bis 2035 auf 38 Milliarden US-Dollar anwachsen könnte; Morgan Stanley ist noch optimistischer und geht davon aus, dass der globale Markt für humanoide Roboter bis 2050 mehr als 5 Billionen US-Dollar erreichen könnte. Der chinesische Markt beschleunigt ebenfalls.

Nach Statistiken von Gaogong Robot hat das Finanzierungsvolumen für Embodied Intelligence in China in den ersten fünf Monaten von 2026 bereits das Volumen des gesamten Jahres 2025 übertroffen.

Was die Branche tatsächlich antreibt, ist nicht "Robotertänze", sondern die Tatsache, dass die KI beginnt, die reale Welt zu verstehen. Denn das größte Problem von Robotern in der Vergangenheit war nicht, dass sie "nicht bewegen konnten", sondern dass sie nicht wussten, was im nächsten Moment passieren würde.

Autonomes Fahren ist das beste Beispiel. Die Q1-2026-Bilanz von Pony.ai zeigt, dass die Einnahmen aus Robotaxi und verwandten Geschäften 59,12 Millionen Yuan betrugen, was einem Jahr-zu-Jahr-Anstieg von 395 % entspricht, und die echten Fahrergebnisse der Kunden stiegen um 456 %.

Ein Vierbeiner-Roboterhund mit Xingyuanzhis Embodied Intelligence-Brain führt eine intelligente Inspektion im Freien durch

Im Wesentlichen handelt es sich bei autonomem Fahren um ein Weltmodell: Es prognostiziert, ob das vorausfahrende Auto in die andere Spur wechselt, ob Fußgänger die Straße überqueren und was in der realen Welt als Nächstes passieren wird.

Jetzt beginnt auch die Branche der humanoiden Roboter, diesen Weg zu beschreiten. Immer mehr Unternehmen beginnen zu verstehen, dass der wirklich wertvolle Teil der Robotikbranche möglicherweise nicht der Roboterarm, sondern das "Gehirn" ist.

In gewisser Weise löst ChatGPT das Problem der "Sprachintelligenz", während das Weltmodell versucht, das Problem der "physikalischen Intelligenz" zu lösen. Und dies wird zum größten Wettbewerbsbereich in der globalen KI-Branche in der nächsten Phase.

Wer verdient Geld?

Derzeit gibt es weltweit noch kein Unternehmen, das in großem Maßstab mit dem "Weltmodell" selbst Geld verdient.

Top-Unternehmen wie DeepMind Genie, NVIDIA Cosmos, World Labs und Runway befinden sich alle in der Phase der hohen Investitionen. Die Szenarien, in denen sich ein stabiler Cashflow entwickelt, konzentrieren sich hauptsächlich auf autonomes Fahren, Stromnetzinspektionen, industrielle Fertigung, Lagerlogistik und Energiewartung.

Diese Szenarien haben zwei Merkmale: Erstens ist die Umgebung relativ stabil; zweitens sind Unternehmen bereit, zu zahlen.

Zunächst ist autonomes Fahren derzeit die beste Branche für die Umsetzung und Monetarisierung des Weltmodells.

Beispielsweise betrugen die Einnahmen von WeRide's Robotaxi im ersten Quartal dieses Jahres 20,5 Millionen Yuan, was einem Anstieg von 115 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Die Embodied Handling-Lösung: Ein intelligenter Gabelstapler, gemeinsam entwickelt von Zhongli Group und Xingyuanzhi; Quelle: Xingyuanzhi-Website

Aber die echte Vorstellungskraft der Branche reicht noch weiter. In der Vergangenheit hat die KI hauptsächlich die "Wortwelt" verstanden. Jetzt beginnt das Weltmodell, die KI in die Lage zu versetzen, die "reale Welt" zu verstehen.

Es zielt nicht mehr auf Chatting ab, sondern auf Fabriken, Lagerhäuser, Stromnetze und Städte.

Ein humanoider Roboter mit Xingyuanzhis Embodied Intelligence-Brain im Einkaufszentrum

Deshalb strömt das Kapital 2026 plötzlich in die Embodied Intelligence-Branche. Denn sobald Roboter die Fähigkeit haben, "die Zukunft vorherzusagen", können sie von "beweglichen Maschinen" zu echten "KI-Arbeitern" werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Pencil News" (ID: pencilnews), geschrieben von Xi Wen und redigiert von Wang Fang. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.