Der vorsichtige Finanzsektor hat endlich die echten arbeitsfähigen KI-Systeme erwartet.

Ein Tag eines Käuferforschers beginnt normalerweise mit Hunderten ungelesener Nachrichten.

Telefonkonferenzen, Roadshows börsennotierter Unternehmen, Experteninterviews, Branchenberichte und Analysen von Wertpapierhäusern strömen unaufhörlich ein, und die Gruppenchats und Meeting-Links lassen sich nie komplett durchlesen.

Es ist jedoch ärgerlich, dass die wirklich wichtigen Informationen oft nicht in den formalen Analysen zu finden sind, sondern in einem kleinen Gesprächsdetail oder sogar in einem subtilen Tonfallveränderung versteckt liegen.

Dies ist die aktuelle Situation im Bereich der Investmentforschung der Finanzbranche. Unter tausenden von Nachrichten kann das Fehlen einer einzigen Nachricht Millionenbeträge an echten Geldern kosten.

Wie werden praktikable Agenten in der Investmentforschung "ihre Pflicht erfüllen" und die Arbeit gut erledigen, um Forschern die Bewältigung von umfangreichen Informationen zu erleichtern und die marginalen Veränderungen schnell zu erfassen?

Jinmen, das sich auf die AI-gestützte Investmentforschung spezialisiert hat, wurde 2013 gegründet und hat einen Marktanteil von etwa 95 % im Bereich der öffentlichen Roadshows von chinesischen Wertpapierhäusern. Dieses Label ist so prägend, dass viele Menschen die Firma noch immer nur als ein Meeting-Platform assoziieren. Im Jahr 2023 erhielt Jinmen eine strategische Investition von Tencent und wurde im selben Jahr vollständig zu einer "Institutionsplattform für AI-gestützte Investmentforschung" weiterentwickelt.

Im Jahr 2025 brachte Jinmen den Super-Intelligenz-Agenten für die Investmentforschung "AI Jinbao" auf den Markt und wurde damit das erste Unternehmen in der Branche, das einen Investitionsforschung-Agenten auf den Markt brachte. Er hilft den Benutzern, die umfangreichen Aufgaben in der Investitionsforschung zu bewältigen. Und seit der Integration von Tencent Cloud hat die Nutzung der AI-Produkte von Jinmen im ersten Quartal dieses Jahres um das Zehnfache zugenommen.

Nach den Worten von Cheng Jianhui, CEO von Jinmen, besteht die größte Veränderung, die Agentic AI mit sich bringt, darin, dass "AI von der bisherigen Chat-Modus in den Arbeits-Modus übergeht".

"Arbeiten" im Kommunikationskontext

Tatsächlich wollten Cheng Jianhui und sein Team bereits in der Gründungsphase mehr als nur eine Plattform für Meetings schaffen. Vor über zehn Jahren, als Jinmen gegründet wurde, waren die Marktentwicklung und die Transaktionen die am häufigsten vorkommenden Szenarien in der Finanzwelt, gefolgt von Kommunikationsszenarien. Cheng Jianhui meint, dass "der Kommunikationskontext ein natürlicher Schatzkasten für Informationen ist". Mit der zunehmenden Effizienz der Informationsflüsse wird der Kommunikationskontext die Zukunft der Finanzmärkte definieren.

Cheng Jianhui, CEO von Jinmen

Damals sah niemand darin ein vielversprechendes Geschäftsfeld.

Der Wendepunkt kam nach der Pandemie. Die Roadshows und Meetings in der Investmentforschung wurden vollständig online verlegt, und die Marktdurchdringung von Jinmen stieg, was die ursprüngliche Vorhersage des Teams bestätigte.

Die massiven Kommunikationsszenarien haben eine Menge an Fakten und Daten hinterlassen. Da die Investmentforschung mehrere Akteure involviert und jeder Akteur unterschiedliche Ansichten zu demselben Inhalt haben kann, erkannte Cheng Jianhui, dass sie "drei Akteure - börsennotierte Unternehmen, Wertpapierhäuser und institutionelle Anleger - im Kommunikationskontext verbinden" müssen.

Anfangs überlegte Jinmen, Machine Learning und NLP einzusetzen, doch die Möglichkeiten waren begrenzt. Erst mit der Welle der AI-Agenten erschienen neue Chancen.

Als OpenAI die Welt der Internet begeisterte, war das gesamte Team von Jinmen außer sich vor Freude. Sie arbeiteten sogar über die chinesische Neujahr hinweg, um zu untersuchen, wie Agentic AI am besten in der Investmentforschung umgesetzt werden kann.

Basierend auf den in mehr als zehn Jahren aufgebauten Datenkreislauf für finanzielle Kommunikationsszenarien hat Jinmen "AI Jinbao" zu einem "Superproduktivitätstool" entwickelt, das die Investmentforschung versteht, praktisch einsetzbar ist und den gesamten Arbeitsablauf der Investmentforschung abdeckt.

AI kann tatsächlich arbeiten. Cheng Jianhui gibt ein Beispiel: "Früher musste man sich jeden Tag die Kurssoftware öffnen, um die Veränderungen seiner Favoriten zu überprüfen. Jetzt kann man einfach eine Zeitplanung einrichten, z. B. um 7 Uhr morgens, damit alle Favoriten automatisch überprüft und die Veränderungen analysiert werden. Es kann sogar komplexe Aufgaben wie quantitativen Rücktests und Unternehmensprüfungen durchführen."

In der zweiten Hälfte der AI-Anwendung geht es zunehmend darum, nicht nur Effizienz zu erzielen, sondern auch die Anwendbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Deshalb meint Cheng Jianhui, dass "AI Jinbao" nicht nur arbeiten können muss, sondern auch in der Lage sein muss, die Arbeit zu 99 % perfekt zu erledigen.

Cheng Jianhui verwendet eine Metapher: "Bei der Bewältigung von Investitionsforschungstasks ist eine herkömmliche AI ein Rohbau, während 'AI Jinbao' ein fertig eingerichtetes Apartment ist, in das man sofort einziehen kann, ohne viel Grundarbeit leisten zu müssen."

Von Spielzeug zu Produktivitätstool

Die Richtung der "Fertigausstattung" verstehen nur diejenigen, die in der Finanzbranche tätig sind.

Für die Finanzbranche muss neben der Effizienzsteigerung bei der Integration von AI-Agenten in den Arbeitsablauf auch eine Reihe von branchenspezifischen Problemen gelöst werden. Eines der dringlichsten Probleme ist die Sicherheit.

Aktuell hat AI jedoch noch ein gewisses "Halluzinations"-Problem, was eine große Herausforderung für die Investmentforschung darstellt. Privatanwender haben eine höhere Toleranz für "Halluzinationen", aber "in der Finanzbranche muss man 100 Mal richtig liegen. Wenn man beim 101. Mal falsch liegt, ist das ein großes Problem", sagt Xie Rendong, stellvertretender Leiter der Digitalen Finanzierung von Tencent Cloud.

Xie Rendong, stellvertretender Leiter der Digitalen Finanzierung von Tencent Cloud

Nach Xie Rendong besteht der wesentliche Unterschied zwischen Unternehmen, die "Garnelen züchten", und Privatpersonen, die dasselbe tun, in der Kontrolle der Sicherheits- und Zuverlässigkeit. Als Unternehmensplattform für AI-Intelligenz-Agenten verfügt Tencent Cloud über eine reife und umfassende Infrastruktur und Ressourcen, um Unternehmen bei der effizienten und reibungslosen Nutzung von AI-Agenten zu unterstützen.

Bereits in der Anfangsphase der AI-Geschäftstätigkeit von Jinmen hat sich eine gute Partnerschaft mit Tencent Cloud etabliert. Bei der Zusammenarbeit im Bereich der Unternehmens-AI-Agenten hat Cheng Jianhui die Fähigkeit von Tencent Cloud, "Schmerzpunkte zu lösen", bestätigt. "Egal, ob es um offene oder versteckte Ansprüche geht, Tencent Cloud kommt immer mit Lösungsansätzen zu uns", erinnert sich Cheng Jianhui. Am Anfang hat Tencent Cloud trotz des Engpasses an Cloud-Rechenressourcen die Bereitstellung von Ressourcen gewährleistet und somit die Veröffentlichung neuer AI-Produkte unterstützt.

Bei der Sicherheitsfrage der Roadshow-Meeting-Daten hat Tencent Cloud auch die von Jinmen benötigte Lösung gefunden. Durch die Technologie der Audio-Wasserzeichen-Lokalisierung hilft Tencent Cloud Jinmen, die Ausflusswege effektiv zu überwachen, die Verantwortlichen präzise zu ermitteln und die unterste Sicherheitslinie für Finanzdaten zu wahren.

Xie Rendong erwähnt, dass Tencent Cloud hier nicht nur "Cloud-Server" bietet, sondern eine umfassende Architektur, die von der Einer-Taste-Bereitstellung von AI-Fähigkeiten über die Unternehmenssicherheit bis hin zum Ökosystem der Modellaufrufe reicht. Dazu gehören:

1) Die Ebene der intelligenten Anwendungen für verschiedene Szenarien wie Geschäft, Forschungs- und Arbeitsleistung und Büroarbeit, wie CodeBuddy und WorkBuddy;

2) Die Ebene der Agenten-Engine, die atomare Fähigkeiten wie Agenten-API, Kontext-Engineering, Mehr-Agenten-Orchestrierung und Suchverbesserung umfasst;

3) Die Ebene der intelligenten Dienste, wie AgentRuntime, Tokenhub-Modell-Routing und Inferenzplattform;

4) Die Ebene der Infrastruktur, wie heterogene Rechenleistung, Hochleistungsnetzwerke und Sicherheitsbeschränkungen.

Das bedeutet, dass Unternehmen in der Finanzbranche AI nicht mehr als ein bloßes Chat-Spielzeug betrachten müssen, sondern als ein konformes, sicheres und effizientes Produktivitätstool, das "AI zu einer allgemeinen Fähigkeit einer Organisation macht". Finanzinstitute können ihre "vertikalen Daten + branchenspezifischen Fähigkeiten + Bewertungssysteme" mit der "Infrastruktur + Agenten-Laufzeitumgebung + Sicherheits- und Konformitätstools" von Tencent Cloud kombinieren und so ihre Stärken nutzen, um Innovationen schnell voranzutreiben.

Die Starken noch stärker machen

Mit einer sicheren und stabilen Basisarchitektur können Unternehmensbenutzer sichergehen, die Informationsverarbeitung vollständig an AI zu übergeben. Was bleibt dann für die Forscher übrig? Werden sie wirklich von AI ersetzt?

Cheng Jianhui gibt eine überraschende Antwort: Die AI-gestützte Investmentforschung wird "die Starken noch stärker machen".

"Es gibt im Markt grundsätzlich drei Arten von Geld zu verdienen: das erste ist das Geld aus Informationsunterschieden, das zweite ist das Geld aus Irrationalität, und das dritte ist das Geld aus Erkenntnisunterschieden. In der Ära der AI wird es immer schwieriger, Geld aus Informationsunterschieden zu verdienen, aber das verdienen von Geld aus Erkenntnisunterschieden wird in Zukunft am wertvollsten sein." In Cheng Jianhuis Vorstellung verändert AI nicht das Wesen der Menschen, sondern die Art, wie man in der Branche Geld verdient.

Was AI-Agenten in Zukunft leisten können, ist es, Forschern zu helfen, ihre Erkenntnisschranken zu erweitern und die untere Schwelle zu sichern, um Geld aus Erkenntnisunterschieden zu verdienen.

"Die besten Analysten konnten früher vielleicht nur zehn Analysen pro Tag bearbeiten, jetzt können sie aber zehntausend pro Tag", erklärt Cheng Jianhui. Er meint, dass die Analysefähigkeit der gegenwärtigen Modelle weit hinter der der besten menschlichen Forscher zurückbleibt, aber es Forschern helfen kann, viel Zeit zu sparen, die für das Denken und Entscheidungsfinden genutzt werden kann. Deshalb ist für erfahrene Forscher je stärker die AI ist, desto wertvoller sind diejenigen, die gute Fragen stellen, Urteile fällen und nichtkonsensuale Entscheidungen treffen können.

Für die junge Generation von Forschern wird der Karriereweg völlig anders sein. Cheng Jianhui vergleicht es mit dem Unterschied zwischen "mit einer Schaufel arbeiten" und "mit einem Bagger arbeiten". Junge Berufseinsteiger können die einfachen und ineffizienten Aufgaben an AI übergeben und sich auf die Verbesserung ihrer Erkenntnis konzentrieren. Sie könnten sogar die erfahrenen Kollegen überholen.

In einem Gespräch mit 36Kr hat Cheng Jianhui erklärt, warum Jinmen sich immer auf den vertikalen Bereich der Investmentforschung spezialisiert hat: "Die großen Unternehmen sind wie Schlachtschiffe, die auf den offenen Meeren Geschäfte machen. Wir wollen zuerst die Geschäfte in den kleinen Flüssen gut machen, bevor wir auf die großen See gehen." Die vertikalen und realen Finanzgeschäftsszenarien sind wie kleine Flüsse, aber es ist genau hier, wo AI wirklich umgesetzt, weiterentwickelt und die größeren Branchentrends bestätigt werden können.

In der Finanzbranche gibt es neben der Investmentforschung noch viele andere Geschäftsbereiche wie Risikomanagement, Vermögensverwaltung, Versicherung und Zahlungen. Wie Xie Rendong sagt, liegt die Stärke von Tencent Cloud in seiner "Offenheit und Ökosystem".