Der jüngste chinesische Professor an der Harvard-Universität wurde aufgedeckt, dass er sich OpenAI angeschlossen hat.

Nach Informationen von Zhi Dongxi vom 1. Juni und Meldungen auf der sozialen Plattform X im Ausland ist bekannt geworden, dass kürzlich zwei chinesische Wissenschaftler OpenAI beigetreten sind. Gestern berichteten informierte Personen, dass Yin Xi, Professor für Physik an der Harvard-Universität und ehemaliger Student der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas, OpenAI beigetreten ist. Darüber hinaus gab Su Weijie, Professor für Statistik und Datenwissenschaft an der Wharton School der Universität Pennsylvania und ehemaliger Student der Peking-Universität, am 30. Mai auf X bekannt, dass er während seiner Sabbatikalzeit an der Wharton School OpenAI beigetreten und in die Bay Area zurückgekehrt ist, um an der KI-Modelltraining teilzunehmen.

Die beiden kommen aus den Bereichen Theoretische Physik und Statistik. Su Weijies Forschungsgebiete umfassen die statistischen Grundlagen generativer KI, Wasserzeichen für Large Language Models, Alignment, Sortierung, datenschutzfreundliche Datenanalyse, konvexe Optimierung und hochdimensionale statistische Inferenz. Yin Xi hat lange Zeit in den Bereichen Stringtheorie, Quanten Gravitation und konforme Feldtheorie geforscht.

Aus den Bewegungen der beiden lässt sich ableiten, dass OpenAI Talente aus Grundlagenwissenschaften anzieht. Mit zunehmender Schwierigkeit der Verbesserung der Fähigkeiten von Large Models benötigen KI-Unternehmen immer mehr Personen, die Modelle aus mathematischer, statistischer und physikalischer Perspektive verstehen und verbessern können. Für Large-Model-Unternehmen werden neben Rechenleistung und Datenmenge Modelltrainingsmethoden, Bewertungssysteme und Zuverlässigkeitsprobleme zum Schlüssel für den Wettbewerb in der nächsten Phase.

01. Der jüngste chinesische Ordinarius der Harvard-Universität wird mit dem Beitritt zu OpenAI in Verbindung gebracht

Nach Meldungen auf der sozialen Plattform X im Ausland ist bekannt geworden, dass Yin Xi, Professor für Physik an der Harvard-Universität, OpenAI beigetreten ist. Allerdings haben OpenAI, die Harvard-Universität und Yin Xi selbst diese Meldung noch nicht offiziell bestätigt.

Nach einer Tweet-Meldung glaubt Yin Xi, dass KI seine Forschungsleistung um das 100-fache erhöhen kann. Was früher 10 Jahre dauern würde, kann jetzt in wenigen Wochen erledigt werden. Er ist auch der Ansicht, dass es keine menschlichen Intelligenzfähigkeiten gibt, die von KI nicht reproduziert werden können.

Yin Xi wird mit dem Beitritt zu OpenAI in Verbindung gebracht (Quelle: X)

Die offizielle Website der Physikabteilung der Harvard-Universität zeigt, dass Yin Xi derzeit Professor für Physik an der Universität ist und lange Zeit an theoretischen Physikforschungsprojekten an der Spitze gearbeitet hat. Seine Forschung konzentriert sich auf Grundlagenprobleme der Stringtheorie und die Inspiration, die die Stringtheorie für andere Bereiche der Physik und Mathematik bietet. Seine früheren Arbeiten umfassten Schwarze Löcher, supersymmetrische gebundene Zustände in der Stringtheorie, dreidimensionale konforme Feldtheorie und Eichtheorie. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf niederdimensionale Quanten Gravitation und die holographische Dualität zwischen Eichtheorie und Stringtheorie/Gravitation.

Einführung von Yin Xi an der Physikabteilung der Harvard-Universität (Quelle: Harvard-Universität)

Yin Xis frühe Karriere hat viel Aufmerksamkeit erregt. Offizielle Informationen zeigen, dass Yin Xi im Dezember 1983 geboren wurde und mit weniger als 13 Jahren in die Eliteklasse für begabte Jugendliche der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas aufgenommen wurde. Nach Abschluss seines fünfjährigen Bachelorstudiums an der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas reiste er im Alter von 17 Jahren nach den USA und wurde der jüngste Student, der in diesem Jahr einen Doktorandenkurs an der Harvard-Universität absolvierte.

2006 erhielt Yin Xi seinen Doktor in Physik an der Harvard-Universität und begann 2008 als Dozent an der Physikabteilung der Harvard-Universität. 2015 wurde Yin Xi mit 31 Jahren Ordinarius an der Harvard-Universität und einer der jüngsten chinesischen Ordinarien in der Geschichte der Harvard-Universität. 2016 erhielt Yin Xi für seine Forschung in der Stringtheorie den "Breakthrough Prize in Physics - New Horizons in Physics" 2017.

02. Su Weijie kündigt seinen Beitritt zu OpenAI an und nimmt an der KI-Modelltraining teil

Am 30. Mai gab Su Weijie, Wissenschaftler an der Abteilung für Statistik und Datenwissenschaft der Wharton School der Universität Pennsylvania, auf seinem persönlichen Account bekannt, dass er während seiner Sabbatikalzeit an der Wharton School OpenAI beigetreten und nach 10 Jahren in die Bay Area zurückgekehrt ist, um an der KI-Modelltraining teilzunehmen.

Su Weijie tritt OpenAI bei (Quelle: X)

Greg Brockman, Präsident von OpenAI, begrüßte ihn anschließend in den Kommentaren. Auf die Frage von Nutzern, ob er nach Beendigung seiner Sabbatikalzeit neben seiner Professur auch Teilzeit bei OpenAI arbeiten würde, antwortete Su Weijie, dass er es noch nicht wisse und derzeit auf seine Arbeit bei OpenAI konzentriere. In seinem Tweet gab Su Weijie auch bekannt, dass er zum Ordinarius an der Abteilung für Statistik und Datenwissenschaft der Wharton School ernannt worden sei.

Die offizielle Website der Wharton School der Universität Pennsylvania zeigt, dass Su Weijie Professor für Statistik und Datenwissenschaft an der Universität ist und auch in den Bereichen Informatik, Mathematik, Biostatistik, Epidemiologie und Informatik tätig ist. Su Weijie absolvierte 2011 sein Studium an der Mathematikwissenschaftlichen Fakultät der Peking-Universität und erhielt 2016 seinen Doktor in Statistik an der Stanford-Universität. Im selben Jahr begann er als Dozent an der Wharton School.

Einführung von Su Weijie auf der offizielle Website der Wharton School (Quelle: Wharton School)

Die Statistikabteilung der Stanford-Universität gab im Februar diesen Jahres bekannt, dass Su Weijie den COPSS Presidents' Award 2026 erhalten habe. Dieser Preis wird von der Committee of Presidents of Statistical Societies (COPSS), einer Vereinigung mehrerer nordamerikanischer Statistikgesellschaften, an Statistikwissenschaftler unter 41 Jahren verliehen und wird oft als "Nobelpreis der Statistik" bezeichnet.

Die Begründung des COPSS für die Preisverleihung zeigt, dass Su Weijie hervorragende Beiträge in den statistischen Grundlagen generativer KI geleistet hat. Seine Forschung umfasst Wasserzeichen für Large Language Models, Alignment und Sortierung. Seine Durchbrüche in der datenschutzfreundlichen Datenanalyse haben die Genauigkeit der US-Bevölkerungszählung 2020 erheblich verbessert.

03. Fazit: Talente aus Grundlagenwissenschaften werden zur neuen Zielgruppe von KI-Unternehmen

Das kontinuierliche Anwerben von Spitzenwissenschaftlern mit Hintergrund in Statistik und Theoretischer Physik durch OpenAI zeigt, dass die Entwicklung von Large Models in eine tiefere Wettbewerbsphase eintritt. In den letzten Jahren lag der Fokus der Branche eher auf Rechenleistung, Daten und Engineering-Skalierung. Mit zunehmender Schwierigkeit der weiteren Verbesserung der Modellfähigkeiten werden Fragen wie die Verbesserung von Trainingsmethoden, die Etablierung zuverlässigerer Bewertungssysteme und die Verbesserung der Stabilität von Modellen bei komplexen Aufgaben zu neuen Schlüsselproblemen.

Dies bedeutet auch, dass die Nachfrage von KI-Unternehmen nach Talenten sich von traditionellem maschinellem Lernen und Engineering-Entwicklung erweitert. Statistik ist gut darin, Unsicherheiten, Bewertungen und Inferenzen zu behandeln, während Theoretische Physik lange Zeit mit komplexen Systemen und abstrakten Modellen konfrontiert ist. Für Large-Model-Unternehmen wie OpenAI könnte die Einbindung von Talenten aus diesen Grundlagenwissenschaften helfen, neue Durchbrüche in Bereichen wie Modelltraining, Alignment, Sicherheit und wissenschaftlicher Inferenz zu erzielen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Zhi Dongxi" (ID: zhidxcom), geschrieben von Yang Jingli und redigiert von Li Shuiqing. Veröffentlicht von 36 Kr mit Genehmigung.