Agent-Hardware hat einen großen Ausbruch. Was zum Teufel ist das "Computing Continuum", auf das Qualcomm setzt?

„Diese Rede heute geht nicht um Qualcomm selbst.“

Am 1. Juni, bei der eröffnenden Keynote-Sprache auf der Computex Taipei, bedankte sich Qualcomms CEO Cristiano Amon zunächst bei der Lieferkette, den Entwicklern und TSMC, bevor er dann begann, über das zu sprechen, was Qualcomm wirklich sagen wollte:

Das Jahr 2026 wird das „Jahr der Agenten“ sein.

Diese Aussage ist in diesem Jahr nicht überraschend. Fast alle „Technologie“-Unternehmen versuchen heute zu beweisen, dass sie nicht nur Zuschauer in dieser Welle der künstlichen Intelligenz-Agenten sind. Aber Qualcomms Ansatz ist etwas anders. Es geht darum, wie Agenten an jeden Menschen herankommen können, sei es auf Mobiltelefonen, PCs, Smartwatches, Autos, Robotern, Industrie-Kameras und sogar in Rechenzentren:

„In Zukunft werden alle Rechenressourcen genutzt werden, überall wird KI laufen, und all das wird auf dem gesamten Rechenkontinuum geschehen.“

Was ist das „Rechenkontinuum“, auf das Qualcomm setzt, von PCs und Robotern bis hin zu Rechenzentren?

Bei dieser Rede kündigte Amon kein neues Produkt an, sondern legte den Schwerpunkt auf die Frage, wie KI alle Geräte verändern wird. Um Qualcomms Vorgehen zu verstehen, muss man jedoch von den Produkten ausgehen.

Letzte Woche hat Qualcomm die Snapdragon C-Plattform für Einsteiger-Notebooks vorgestellt, die sich für Webbrowsing, Videowiedergabe, Büroarbeiten, Videokonferenzen, leises Kühlen und einen ganzen Tag Akkulaufzeit eignet. Das Ziel sind Windows-Notebooks ab 300 US-Dollar.

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Das mag vielleicht nicht besonders aufregend klingen, aber genau das ist eine Lektion, die Windows on Arm noch lernen muss.

In den letzten zwei Jahren hat sich die größte Bewegung im Bereich der KI-PCs hauptsächlich im Mittel- und Obersegment abgespielt, und die Preise konnten nicht wirklich sinken. Das Problem ist, dass der größte Bedarf auf dem PC-Markt nicht nur an Flaggschiffsmodelle geht. Viele Schüler und Familien brauchen einfach billige, leichte Geräte mit langer Akkulaufzeit und ohne Verzögerungen, die auch einige grundlegende KI-Funktionen ausführen können.

Hier liegt die Bedeutung der Snapdragon C-Serie. Sie versucht zu beweisen, dass Arm Windows auch in preiswertere Segmente vordringen kann. Die echte Herausforderung besteht jedoch darin, dass bei Einsteigerprodukten die Grundausstattung und das Grundnutzererlebnis eine große Rolle spielen. Ob die Snapdragon C-Notebooks ein gutes Grundnutzererlebnis bieten und sogar Überraschungen bereithalten können, ist der Schlüssel zum Erfolg.

Eine andere, noch anspruchsvollere Linie ist das gerade veröffentlichte Iguan IQ10-Robot-Referenzdesign. Qualcomm hat in seiner Rede die Roboter in drei Ebenen der Rechenarchitektur aufgeteilt: Sofortige Ausführung, Umsetzung von Aktionen und Inferenz. Diese Aufteilung ist typisch für Qualcomm. Ein Roboter ist nicht nur ein Gehirn, sondern er benötigt auch zentrale Rechenleistung, Bewegungssteuerung, Ausführungsmechanismen, Sensor-Synchronisierung, Sicherheitsredundanz und industrielle Schnittstellen.

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Das Iguan IQ10 ist für industrielle AMR und vollformatige humanoide Roboter konzipiert. Es verfügt über einen 18-Kern-Oryon-CPU und bietet über eine spezielle NPU eine maximale KI-Leistung von 700 TOPS. Es unterstützt multimodale Wahrnehmung über mehrere Kameras, LiDAR und Radar. Hinter den technischen Daten will Qualcomm tatsächlich ein komplettes Robotersystem von der Prototypenentwicklung bis zur Serienfertigung verkaufen.

Dies hängt mit den Fähigkeiten zusammen, die Qualcomm in der Vergangenheit bei Mobiltelefonen und Autos gesammelt hat. Mobiltelefone müssen bei begrenzter Energieaufnahme maximale Rechenleistung bieten, Autos müssen Sicherheit, Redundanz und Echtzeitsteuerung gewährleisten. Roboter vereinen diese beiden Anforderungen.

Ein weiterer Aspekt, den Amon nicht ausführlich behandelte, aber der dennoch interessant ist, ist das Thema Rechenzentrum.

Ende vergangenen Jahres hat Qualcomm bereits zwei KI-Inferenz-Chips, den AI200 und den AI250, vorgestellt. Der AI200 ist ein Rack-basiertes Lösungsansatz für die Inferenz, mit 768 GB LPDDR-Speicher pro Karte. Dieser Ansatz legt den Schwerpunkt auf das Leistungs-Stromverhältnis und die Gesamtbetriebskosten. Der AI250 soll 2027 kommerziell eingeführt werden und setzt auf eine Rechenarchitektur in der Nähe des Speichers.

Das erste CPU der neuen Rechenzentrum-Marke Dragonfly von Qualcomm steht kurz bevor. Amon sagte in seiner Rede, dass mehr Informationen zum Rechenzentrum auf dem Investor Day am 24. Juni vorgestellt werden würden.

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Von der Snapdragon C, dem Iguan IQ10 bis hin zum Rechenzentrum-CPU setzt Qualcomm auf die Leistung pro Watt, die es aus der Mobilzeit kennt, und versucht, diese in alle Ecken der Rechenwelt zu bringen. Wie Amon sagte: Von der unter 2 Milliwatt betriebenen Verbindung in Kopfhörern bis hin zu Kilowatt-Systemen in Rechenzentren will Qualcomm das gesamte Rechenkontinuum abdecken.

Im Zeitalter der Agenten will Qualcomm die Gerätegrenzen in der Rechenwelt beseitigen

Das sogenannte Rechenkontinuum kann als ein Rechenspektrum von Milliwatt bis Kilowatt verstanden werden. Ein Ende ist durch persönliche Geräte wie Kopfhörer, Smartwatches, Brillen und Mobiltelefone repräsentiert, das andere Ende durch Autos, Roboter, industrielle Systeme und Rechenzentren. Sie unterscheiden sich in der Energieaufnahme, der Form und der Aufgabe, aber im Zeitalter der Agenten bilden sie zusammen ein verteiltes KI-System.

Es spielt keine Rolle, ob die KI in der Cloud oder am Gerät läuft. Genau wie wir heute beim Verwenden von Mobil-Apps selten darauf achten, ob eine Berechnung lokal oder in der Cloud erfolgt, werden Agenten automatisch alle verfügbaren Rechenressourcen nutzen und die Aufgabe dort ausführen, wo die Effizienz am höchsten, die Latenzzeit am niedrigsten und die Sicherheit am besten ist.

Das ist die Chance, die Qualcomm nutzen will. Es muss nicht in jeder Phase die höchste Rechenleistung bieten, aber es möchte an jedem Endpunkt die passende Rechenleistung zur Verfügung stellen: Kopfhörer benötigen eine energieeffiziente Verbindung, Brillen müssen die von uns gesehenen Inhalte verstehen, Mobiltelefone müssen unseren persönlichen Kontext berücksichtigen, PCs müssen Workflows mit mehreren Agenten ausführen, Autos müssen die Intelligenz der Fahrgastzelle und die Fahrsensorik kombinieren, und Roboter müssen sofortige Aktionen ausführen, Aktionen umsetzen und Inferenzen treffen.

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Dies erklärt auch, warum Amon immer wieder sagt, dass heutige Geräte nicht für Agenten entwickelt wurden. Die meisten Mobiltelefone, PCs und Anwendungen basieren auf der „aktiven Interaktion des Menschen“: Der Mensch öffnet eine App, gibt Befehle ein, klickt auf Schaltflächen und wartet auf das Ergebnis. Agenten dagegen laufen kontinuierlich, tragen Kontextinformationen, koordinieren Aufgaben über mehrere Systeme hinweg und interagieren mit Software in Maschinen-Geschwindigkeit.

Dies wird die Hardwarearchitektur direkt verändern.

Der CPU muss nicht nur das Betriebssystem und die Anwendungen ausführen, sondern auch die Aufgaben planen; die GPU und die NPU sind für lokale Modelle, Inferenzen und Generierung zuständig; die Sensoren müssen Kontextinformationen liefern; und die Verbindungskapazität muss es den Geräten ermöglichen, zwischen der Cloud, dem Gerät und umliegenden Geräten in Echtzeit zu wechseln. Mit anderen Worten, die Geräte werden nicht nur Behälter für Bildschirme und Anwendungen, sondern werden zu Sensoren, Ausführern und Identitäts-Trägern für Agenten.

Amon hat ein sehr anschauliches Beispiel mit einem Mobiltelefon gegeben. Frühe Anwender von Agenten könnten sich einen Computer, wie z. B. einen Mac mini, kaufen und den Agenten auf diesem Gerät laufen lassen, um dann über Nachrichten mit ihm zu interagieren. Aber normale Menschen werden nicht für einen persönlichen Agenten einen mit Akku betriebenen Computer mit sich herumtragen. Der wirklich sinnvolle Träger bleibt das Mobiltelefon sowie zukünftige persönliche KI-Geräte wie Brillen, Smartwatches und Kopfhörer.

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Im Qualcomm-Narrativ wird das Mobiltelefon nicht verschwinden, aber es wird nicht mehr das einzige Zentrum des digitalen Lebens sein. Es wird zwei „Persönlichkeiten“ haben: Eine als Gerät, das direkt vom Menschen bedient wird, und eine als Gerät, das auch von Agenten bedient wird. Diese Veränderung wird sich anschließend auch auf PCs, Autos und andere Endgeräte auswirken.

Dies ist auch Qualcomms Einschätzung des Zeitalters der Agenten. Die zukünftige KI wird nicht nur in einer Super-App, auf einem Computer oder in einem Cloud-Modell existieren, sondern wird auf allen Geräten und im Netzwerk um den Nutzer herum verteilt sein. Und Qualcomm hat wieder erkannt, dass es sich um ein Netzwerk handelt, das ursprünglich verstreut war, aber jetzt durch Agenten neu vernetzt werden könnte.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Leikeji“, Autor: Leikeji. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung vorgenommen.