OpenAI kehrt in den Roboter-Bereich zurück und rekrutiert für vier Kernpositionen.

Altman ist gerade dabei, Roboter-Ingenieure im Silicon Valley zu rekrutieren.

Letzten Monat hat er den Robotiktechnik-Experten und Tech-Blogger mit über 500.000 Followern, He Tairan, in sein Team aufgenommen. Jetzt hat OpenAI Robotics auf einmal vier Kernpositionen ausgeschrieben:

Elektrotechnik-Ingenieur, Ingenieur für Simulationsumgebungen, Ingenieur für Aktordesign, Ingenieur für Steuerungssystemsoftware –

Es wird vorbereitet, echte physische Roboter zu bauen.

Von der untersten Leiterplatte bis zum gesamten Steuerungssystem werden alle Positionen in der gesamten Kette gleichzeitig angeboten. Die Absicht der Strategie ist auf den ersten Blick klar.

Das Gehalt ist auch sehr attraktiv. Bei einigen Positionen beträgt das Grundjahresgehalt 210.000 bis 310.000 US-Dollar, was im höchsten Fall über 2,2 Millionen Yuan entspricht, dazu kommen noch Aktienoptionen.

Tatsächlich gab es Anfang Mai schon Meldungen, dass OpenAI die Roboter- und Consumer-Hardware-Abteilung aufspalten wollte. Jetzt rekrutiert es in großem Stil, vielleicht um den Weg für neue Geschäfte zu ebnen.

Allerdings ist die Einrichtung auf den Bereich der Embodied AI nicht aus dem Nichts gekommen. Schon 2019 hat OpenAI ein Robotikprojekt gestartet...

OpenAI startet die Robotik erneut

Von 2017 bis 2019 hat OpenAI ein wichtiges Projekt für eine Roboterhand, Dactyl, vorangetrieben. Dabei wurden fünffingerige künstliche Roboterhände mit verstärkendem Lernen trainiert, um verschiedene Objekte zu manipulieren.

Das Projekt nutzte die Shadow Hand-Hardware mit hoher Bewegungsfreiheit. Mit Hilfe von verstärkendem Lernen und automatischer Domänenrandomisierung wurden in einer Simulationsumgebung eine riesige Menge an Daten trainiert und dann auf den echten Roboter übertragen.

Damals konnte die Roboterhand nicht nur Würfel drehen, sondern auch das Problem des Einhand-Rubik-Würfel-Lösens lösen. Sie konnte auch bei Störungen stabil arbeiten und war für eine Zeit ein Leitfaden in der Branche für die Manipulation von flexiblen Robotern.

Aber dieses Projekt wurde später abgebrochen.

Um 2020 herum hat OpenAI die Robotikgruppe einmal geschlossen.

Der Grund war, dass die Trainingsdaten für Roboter knapp waren und die Iterationsgeschwindigkeit langsam war. Die Internetwelt hingegen hat fast unendliche Texte und Code-Daten. Im Vergleich dazu waren die Fortschritte auf dem Weg der großen Modelle schneller und näher am damaligen AGI-Ziel von OpenAI.

In den folgenden Jahren hat OpenAI sich vollständig auf Sprachmodelle gewandelt, und die Sprachmodelle der ChatGPT-Serie waren sehr erfolgreich.

Tatsächlich war Dactyl damals auch ein Leitfaden für globales verstärkendes Lernen und flexible Manipulation und hat fast die Haupttechnikroute im Robotikbereich „Simulations-Training → Echtwelt-Implementierung“ definiert.

Dies hat auch die Robotiktrainingsideen von Google DeepMind, Tesla und Figure AI, die „Simulations zuerst“ verfolgen, beeinflusst.

Mit der Zeit haben die Konkurrenten schon den Start gemacht:

Google DeepMind setzt ständig auf die Forschung und Entwicklung von grundlegenden Robotikmodellen;

Die Serienproduktion von Tesla Optimus rückt immer näher, und die Produktionslinien sind in der Fremont-Fabrik bereits vorbereitet;

Figure AI, das fast 1,7 Milliarden US-Dollar an Finanzierungen erhalten hat, hat vor kurzem einen überaus langen Dauerlauf-Test durchgeführt, bei dem es keine Ausfälle gab.

Vor dem größten AI-Eingang in der physischen Welt kann sich OpenAI nicht länger enthalten und rennt erneut los.

Das Welt-Simulations-Forschungsprojekt, das zuvor von Aditya Ramesh geleitet wurde, hat sich offiziell in OpenAI Robotics gewandelt.

Jetzt hat das Team höflichst den Rekrutierungsmodus gestartet. Die vier Schlüsselpositionen für Elektrotechnik-Ingenieure, Ingenieure für Simulationsumgebungen, Ingenieure für Aktordesign und Ingenieure für Steuerungssystemsoftware sind vollständig offen. Mit dem Forschungsansatz, die Hardwareentwicklung und das maschinelle Lernen tiefgehend zu kombinieren, gibt es sich voll und ganz auf den Robotikmarkt.

Altman hat gesagt, dass Künstliche Intelligenz in die Realität gehen sollte und in der physischen Welt den Menschen helfen sollte.

Kurzfristig möchten sie Roboter schaffen, die Technikern helfen und die zukünftige Infrastrukturentwicklung unterstützen;

Langfristig hoffen sie, dass jeder ein persönlicher Roboter haben kann, der die alltäglichen Aufgaben im Leben löst.

Chinesische Gesichter im OpenAI-Robotikteam

In den letzten 12 Monaten hat OpenAI kontinuierlich sein Robotiklabor erweitert und auch die Planung für einen zweiten Versuchsstandort getroffen.

Aus den öffentlichen Stellenausschreibungen und den Forschungsrichtungen des Teams geht hervor, dass das OpenAI-Robotikteam derzeit Schwerpunkt auf die Fernbedienungs-Datenaufnahme, das Robotiklernen und die Haushalts-Szenariosmanipulation legt.

In diesem Team sind chinesische Forscher zu einer Schlüsselkraft auf den drei Kernforschungspfaden geworden.

Der erste Hauptpfad konzentriert sich auf das Robotiklernen und die flexible Manipulation.

Lin Xingyu, der im August 2024 dem Team beigetreten ist, ist ein früher Kernmitglied in der Robotikrichtung von OpenAI.

Er hat ein Bachelor-Diplom in Informatik von der Peking-Universität und einen Doktorgrad vom Robotik-Institut der Carnegie Mellon University. Danach hat er eine Postdoktorandenforschung am Berkeley BAIR-Labor durchgeführt und sich auf das Gebiet der universellen Roboter spezialisiert.

Er war auch an der Entwicklung des bekannten kostengünstigen Fernbedienungsframeworks GELLO und des Bewertungsstandards für humanoide Roboter HumanoidBench beteiligt.

He Tairan, der im Frühjahr dieses Jahres offiziell angestellt wurde, hat ein Bachelor-Diplom in Informatik von der Shanghai Jiao Tong-Universität und ebenfalls einen Doktorgrad vom Robotik-Institut der Carnegie Mellon University.

Die von ihm entwickelte Omni H2O-Technologie hat die Fähigkeit der ganzheitlichen Koordination von humanoiden Robotern erforscht, sodass Bewegung und Manipulation in einem einheitlichen Rahmen koordiniert werden können.

Darüber hinaus ist He Tairan auch ein Tech-Blogger mit über fünfhunderttausend Followern und betreibt den bekannten Tech-Podcast Whynot TV.

Lawrence Yunliang Chen, der einen Doktorgrad von Berkeley hat, stammt aus den Laboren AUTOLAB und BAIR und arbeitet hauptsächlich in der Richtung des Robotiklernens und der Manipulation.

Er hat bei Nvidia praktiziert und arbeitet jetzt bei OpenAI an Forschungen im Zusammenhang mit Robotiklernen und -manipulation.

Der zweite Hauptpfad dreht sich um die Erstellung von Simulationen, Bewertungsstandards und Datensätzen.

Li Chengshu, der von der Stanford University absolviert hat, ist im Juni 2025 dem Team beigetreten und hat langfristig an der Entwicklung eines Bewertungsstandards für humanoide Roboter für Haushaltsaufgaben gearbeitet.

Yin Hang aus dem Stanford Visual and Learning Laboratory hat zuvor an Projekten zur Simulation von Haushaltsaktivitäten und zur Bewertung von Embodied AI wie BEHAVIOR und BEHAVIOR-1K teilgenommen. Seine Forschungsrichtung bei OpenAI umfasst Simulationsumgebungen, Fernbedienung und Datensammlung.

Der dritte Hauptpfad ist die Übertragung der Welt-Simulations-Technologie auf den Robotikbereich.

Zhang Pengchuan, ein Doktor der Mathematik von der Tsinghua-Universität, hat fast vier Jahre lang bei Meta FAIR gearbeitet und war an der Kernentwicklung von wichtigen Projekten wie SAM und Llama beteiligt.

Nachdem er im Februar 2026 OpenAI beigetreten ist, forscht er an World Simulation und Robotics und erforscht die Integration von visueller Wahrnehmung, Weltmodellen und Robotiksystemen.

Zhao Jialiang, der einen Doktorgrad vom MIT CSAIL hat, hat auch öffentlich erklärt, dass er das OpenAI-Robotiklabor betreten hat und sich auf die Entwicklung von universellen Agenten für die reale physische Welt konzentriert.

Alles in allem rekrutiert OpenAI Robotics, das schon so viele Experten hat, weiterhin Mitarbeiter –

Der Robotikmarkt im Silicon Valley wird wieder kompetitiv.

Referenzlinks: [1]https://x.com/sama/status/2061117302528188712[2]https://cryptobriefing.com/openai-robotics-hiring-engineers/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Liangziwei“. Autor: Fokus auf die neuesten Technologien. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.