Wenn künstliche Intelligenz-Sängerinnen und -Sänger die Bildschirme überfluten: Wer ist "verrückt" danach, und wer setzt sich an den Tisch?

Am 28. Mai gab das offizielle Weibo-Konto der Hunan TV eine Bekanntmachung heraus und kündigte die komplette Besetzung der AI-Sänger-Musikshow "Phantom Voice Singer" an.

Während des Programmvortrags sagte der Moderator Qi Sijun, dass es sich bei dieser Show um die "erste Musikshow mit AI-Sängern" handele und enthüllte, dass ein "Phantom Voice King" des Jahres ermittelt werden würde: "Ihr habt schon Live-Streams von Sängerinnen gesehen und auch die Live-Streams von 'The Singer'. Habt ihr schon Live-Streams von AI-Sängern gesehen? Sie können euch Tag für Tag näher kommen."

Tatsächlich gibt es den Trend der AI-Sänger schon seit längerem. Beim Surfen im Internet stößt man häufig auf solche Inhalte:

"Wu Dalang" singt mit aller Kraft "Dream Addiction". Jedes Wort beschreibt seine Liebe und Zurückhaltung gegenüber Pan Jinlian. So entstand das "Traurige Lied des Jahres".

Manche haben Songs wie "Starry Sunny", "Snow Like Hair" und "Onlooker" in epischer oder roter Fahnen-Art neu arrangiert und den Klassikern neues Leben eingehaucht.

Es gibt auch "Faye Wong" und "Stefanie Sun", die Lieder wie "Night in Ulaanbaatar" und "Red High Heels" singen, die die echten Sängerinnen nie interpretiert haben, und ihnen eine andere Note und Emotion verleihen...

Diese von AI generierten und gesungenen Songs erreichen leicht Millionen von Abspielen. Im Kommentarfeld finden sich zahlreiche Kommentare wie "Die Atmungskontrolle ist unglaublich stabil", "Ich musste es dreimal hören, um sicher zu sein, dass es kein echter Sänger ist" und "Ich habe es in die Single-Playliste aufgenommen".

All diese Erscheinungen lassen einen nachdenken: Was für ein Geschäft ist das eigentlich, das mit AI-Sängern betrieben wird?

Die Antwort auf diese Frage liegt vielleicht nicht in den Musikspielern der Fans, sondern in den Rechnungswesen der Plattformen. Spieler wie Tencent Music, NetEase Cloud Music und Douyin kämpfen mit unterschiedlichen Geschäftsmodelle um die Vorherrschaft auf diesem Markt.

"Die AI hat einen besseren Geschmack als der Originalinterpret"

Bei den AI-Sängern muss man unbedingt den Namen "Dart" erwähnen.

Nach den verfügbaren Informationen ist "Dart" ein von der Apollo Sound Lab von Kugou Music unabhängig entwickeltes virtuelles AI-Sänger-Modell. Es hat bisher fast 2.000 Cover-Songs veröffentlicht, und der monatliche Hörenachweis erreichte maximal 25,17 Millionen. Diese Zahlen sind mit denen von Top-Sängern vergleichbar und nähern sich dem monatlichen Hörenachweis von Jay Chou.

Quelle: Kugou Music

Dank seiner einzigartigen Stimme mit "metallischem Rauchröhre-Timbre und kraftvollem, zerrissenen Klang" haben viele seiner Songs wie "Night in Ulaanbaatar (Deep Smoky Voice Version)", "Red High Heels" und "Look at the Moon's Face" lange Zeit auf den Charts der verschiedenen Musikplattformen gestanden.

Im Gegensatz zu "Dart", der gerne im Hintergrund bleibt, ist "Yuri" ein virtuelles Idol mit einem eigenen Gesicht, Charakter und sogar der Fähigkeit, "zurückzupfeifen".

Während "Dart" durch "Geheimnis" und "verschmelzenden Klang" berühmt wurde, hat "Yuri" einen stärkeren "lebendigen Eindruck" bei ihrer "Debut". Ihr Schöpfer Zhao Hanqing sagte, dass "Yuri" völlig anders als traditionelle virtuelle Idole sei. Sie werde in allen Aspekten von der AI geleitet, von der äußeren Gestaltung über die Musikproduktion bis hin zur Persönlichkeitsentwicklung.

Wenn "Yuri" einen Kommentar wie "Du bist zu unecht" von einem Fan bekommt, zeigt sie sogar die Wut und will den Nutzer "zurückzupfeifen". Diese "unvollkommene" und "charaktervolle" Persona macht sie in den Augen der Fans noch authentischer.

Hinter diesen beiden IPs liegen völlig unterschiedliche Geschäftsmodelle.

Bei der "Geburtsurkunde" von "Yuri" gibt es eine besondere Markierung: Im Januar 2026 bekam sie in Yizhuang, Peking, die erste virtuelle "Personalausweis" für ein virtuelles Idol in China. Mit ihrer offiziellen Identität ist "Yuri" nicht nur ein Inhaltsersteller auf Musikplattformen, sondern tritt auch bei Umweltschutzkampagnen und regionalen kulturellen Veranstaltungen auf. Dies bringt ihr auch Geschäftsmöglichkeiten. Kurz nach der Veröffentlichung ihres Debutsongs "Surreal" haben sich Marken wie The North Face und VOYAH an sie gewandt, und es folgten eine Reihe von Geschäftskooperationen.

D.h., "Yuri" verfolgt einen "identitätsstarken und markenfähigen" Weg, der für Marken geeignet ist, die eine langfristige IP-Narrative brauchen. "Dart" hingegen ist eher ein Traffic-Magnet, der für Strategien geeignet ist, die auf einer hohen Anzahl von Inhalten und einer schnellen Füllung der Ohren der Nutzer abzielen.

Warum kaufen dann Leute diese Produkte?

Erstens: "Sorglosigkeit". Das Stalkern von echten Stars ist oft mühsam. Man muss sich heute um die Liebe des Stars kümmern, morgen befürchten, dass er aus dem Showgeschäft aussteigt, und übermorgen muss man wegen negativer Schlagzeilen die Kommentare kontrollieren. AI-Sänger haben keine solchen Probleme. Diese "nie zusammenbrechende" Sicherheit ist für Fans, die schon einmal von einem zusammengebrochenen Star-Image betroffen waren, fast eine Notwendigkeit. Ein AI-Sänger ist wie eine ständig funktionierende Emotionsklimaanlage. Die Fans müssen ihn nicht pflegen, können aber jederzeit seine "Luft" spüren.

Zweitens: "Begleitung". Die chinesische Musikszene wird schon seit langem kritisiert. Selbst wenn die "Kinderstars" wieder auftreten, ist es eher ein "jährliches Ereignis". AI-Sänger hingegen können täglich mehrere Songs veröffentlichen. Die Fans können jederzeit neue Songs hören. Außerdem geben AI-Sänger keine Diva-Attitüde auf und antworten nicht ignoriert. Wenn Fans im Kommentarfeld schreiben, fühlt man sich, auch wenn man weiß, dass es nur ein Programm ist, "gesehen".

Drittens: "Identität". Einige Fans hören nicht nur Musik, sondern wollen auch beweisen, dass sie "im Bilde" sind. Diese Überlegenheit, "die Zukunft früher gesehen zu haben", gibt den Fans ein starkes Gefühl der Identität. Sie zeichnen Fan-Art von Yuri, diskutieren heftig im Kommentarfeld von Dart und teilen AI-Songs in ihren Freundeskreisen mit der Anmerkung "Das ist die Zukunft". Im Grunde sagen sie damit: "Ich bin jemand, der neue Technologien umarmt und einen einzigartigen ästhetischen Urteilskraft hat."

Quelle: NetEase Cloud Music

Tatsächlich hat sich das Konsumverhalten der Nutzer für AI-Musik bereits vollständig etabliert. AI-Musik entwickelt sich von einer technischen Kuriosität zu einem massenhaften Unterhaltungsangebot. Dies zeigt sich daran, dass nach der Veröffentlichung des neuen Albums von Jay Chou auf Plattformen wie Douyin und Bilibili eine Fülle von AI-Cover-Videos entstanden sind, und viele AI-Cover haben mehr Abspiele als die offiziellen Original-MVs.

Offensichtlich sind AI-Sänger und die dazugehörige AI-Musik nicht mehr eine Eigenheit einer Nischenszene, sondern dringen allmählich in den Mainstream-Musikmarkt vor und werden zu einer wichtigen treibenden Kraft für die Innovation und Entwicklung der Musikindustrie.

Der Weg der Betreiber, um Geld zu verdienen

Die AI-Welle ist unvermeidlich. Die Plattformbetreiber haben diesen Trend schon erkannt.

Anstatt passiv zu reagieren, sollten sie es lieber aktiv in die Kernprozesse der Inhaltserstellung und der kommerziellen Monetarisierung integrieren und auf dieser Grundlage neue Geschäftsmodelle aufbauen.

Zinc Kedu hat Fragen zu AI-Sängern an Plattformen wie QQ Music und Douyin gestellt, aber keine Antworten erhalten. Aus den Aktivitäten dieser Plattformen lässt sich jedoch ihre positive Haltung und strategische Planung für die "AI+"-Geschäftsfelder erkennen.

Tencent Music hat am systematischsten gehandelt. Einerseits hat es die unabhängige App "VEMUS" herausgebracht und den AI-Sänger "Dart" integriert. Andererseits hat es AI-Tools in seine Ökosystem eingebaut, um 150.000 Musiker und 10 Millionen Nutzer zu unterstützen. Gleichzeitig hat es das vielseitige Monetarisierungsmodell von VIP-Mitgliedschaften, Markenveranstaltungen und IP-Derivaten vertieft, um den Wert der Musik-IPs in eine langfristige treibende Kraft für die Innovation und Entwicklung umzuwandeln.

NetEase Cloud Music legt eher den Schwerpunkt auf die Anregung der Massen an C-End-Nutzern, Inhalte zu erstellen. Im April 2026 hat es die Auszahlungsschwelle für die AI-Song-Belohnung von 500 Yuan auf 100 Yuan gesenkt und eine Million Yuan an Preisen für einen AI-Kreativwettbewerb ausgeschrieben. Mit seiner Community-Ökosystem will es die AI-Originalinhalte aufnehmen und in einer Situation, in der es keine Vorteile in der Nutzerzahl hat, die bestehende Community mit AI neu beleben.

Douyin (Qishui Music) verfolgt ein "Traffic-Closed-Loop"-Modell. Durch die Synchronisierung und Verteilung von AI-BGMs in einem Schritt schafft es einen geschlossenen Loop von der Erstellung bis zum Konsum. Die Ersteller können ihre Songs auf Douyin erstellen und in einem Schritt auf Qishui Music verteilen. Der Algorithmus passt dann die Songs präzise an die Zuhörer an und ermöglicht eine schnelle Monetarisierung.

Quelle: Douyin

Der Wettbewerbsschwerpunkt der drei Plattformen hat sich daher leicht verschoben. In einer Situation, in der die Angebotsmenge an AI-generierten Inhalten die Nachfrage um ein Vielfaches übersteigt (Daten zeigen, dass obwohl die Top-AI-Sänger über eine Million Fans haben, der Anteil der Gesamtabspiele von AI-Songs nur 1 % bis 3 % beträgt und die meisten AI-Songs unbeachtet bleiben), könnte der Sieg nicht mehr von "wer die bessere Technologie hat" abhängen, sondern von "wer den AI-Sängern 'Persönlichkeitseigenschaften' verleihen kann, denen die Fans folgen wollen".

Aber die "aggressive" Vorgehensweise der Plattformen hat auch ihre Kosten.

Anfang Dezember 2025 hat der AI-Sänger "Dart", der von der Apollo Sound Lab von Kugou Music (unter der Tencent Music Gruppe) entwickelt wurde, plötzlich in seiner Profilbeschreibung erklärt: "Ich, Dart, und der AI-Dart von der Apollo Sound Lab von Kugou sind zwei verschiedene Dinge." Dies hat eine heftige Diskussion im Internet über die Zugehörigkeit der AI-Persönlichkeit und den Betriebsbetreiber ausgelöst. Während der Eskalation der Angelegenheit hat die Musikplattform ständig zwischen der Bezeichnung "AI-Musiker" und "echter Sänger" gewechselt.

Dieses Ereignis hat die Kernschwäche der AI-Idolisierung aufgezeigt.

Wenn ein von der Plattform als "virtuelles AI-Idol" gekennzeichnetes Konto "Persönlichkeitseigenschaften" erhält und unabhängiges Denken zeigt, wird die absolute Kontrolle der Plattform herausgefordert. Die "Persönlichkeit" ist aber genau die Kernquelle der emotionalen Bindung und der Zahlungsbereitschaft der Fans. Für Plattformen, die versuchen, AI-Sänger zu "perfekten Vermögenswerten" zu machen, ist dieser versteckte Risikofaktor vielleicht noch bedenklicher als die Urheberrechtsstreitigkeiten.

Außerdem stehen die "AI-Sänger" vor der Gefahr der Nichtnachhaltigkeit.

In einer Situation, in der die gesamte Branche in eine Angebotsflood gerät, besteht ein erstaunlicher Unterschied zwischen der Produktion und den Abspielen von AI-Songs. Da die AI-Technologie Inhalte auf der Grundlage bestehender Datenmuster generiert, sind die Ausgaben in Stil, Struktur und emotionaler Richtung stark ähnlich, und die Neugier der Zuhörer wird schnell erschöpft.

Derzeit hängt der Erfolg der meisten AI-Sänger stark von Cover-Versionen klassischer Songs ab. Indem sie auf die populären Hits der 80er und 90er Jahre abzielen, können sie schnell Zugang zu den Abspielen erlangen. Dieser Ansatz kann zwar kurzfristig schnell Traffic generieren, aber die Überabhängigkeit von bestehenden, etablierten Songs und der Mangel an originellen Hits, die ihre eigenen Persönlichkeitseigenschaften widerspiegeln, schwächen im Grunde die langfristige Vitalität dieser AI-Sänger als unabhängige IPs.

"Es klingt am Anfang okay, aber sobald ich weiß, dass es eine AI ist, verschwindet meine Begeisterung sofort." "Die Plattform schickt mir jetzt täglich AI-Songs. Es fehlt völlig an Emotionen, es ist nur Technik. Ich bin einfach fertig damit." Solche negativen Kommentare zu AI-Songs sind nicht selten.

Quelle: Xiaohongshu

Von diesem Blickwinkel aus ist die Entwicklungspfade der AI-Sänger ziemlich klar: Kurzfristig müssen sie den Zugang zur AI-Musikversorgung sichern, die Inhaltsbibliothek erweitern und die Nutzungszeit der Nutzer erhöhen. Mittelfristig müssen sie "Persönlichkeitseigenschaften" aufbauen, um die Fans zu binden und den Verlust von Nutzern zu verhindern. Langfristig müssen sie die AI-Sänger zu IPs machen, um sich von der Abhängigkeit von traditionellen Urheberrechtsinhalten zu lösen und eine differenzierte Wettbewerbsfähigkeit zu entwickeln.

Dieser Wettlauf um die AI-Sänger ist letztendlich ein Kampf um die "emotionale Bindung" und die "Gedankenwelt der Fans".