Was sind die Zugangsschwellen für die Verbreitung von KI-Hardware? Auf der Beyond in Macau haben iFlytek, XREAL und andere die Antwort gegeben.
Alle Technologiemessen sprechen über KI, aber in vielen Fällen bleibt die KI immer noch in großen Modellen, Apps, Bürosoftware, Agenten und Cloud-Diensten. Es ist reichlich aufregend und auch reichlich abstrakt. Zwischen der KI und dem realen Leben der normalen Menschen liegt immer noch ein Bildschirm.
Am 27. Mai 2026 eröffnete die BEYOND Expo 2026 offiziell in Macau.
Für viele Menschen mag der Ruf der BEYOND Expo noch nicht so bekannt sein wie der der CES oder MWC. Aber in den letzten Jahren ist sie zu einem immer wichtigeren Beobachtungsfenster für die asiatische Technologieindustrie geworden.
Die Straßen von Macau, Bildquelle: Lei Technology
Die BEYOND Expo 2026 findet vom 27. bis 30. Mai statt. Das Thema lautet „AI: Digital to Physical (KI: Symbiose von Digitalem und Physischem)“ und deckt Bereiche wie Künstliche Intelligenz, Roboter, AR/VR/XR, intelligentes Mobilitätssystem, Gesundheitswesen und Konsumtechnologie ab. Mehr als 1.200 Technologieunternehmen nehmen teil.
Im Gegensatz zu bestimmten Produkten interessiert die Beyond Expo 2026 eigentlich mehr, wie diese Welle der KI-Technologie von Modellen, Software und Clouds in Endgeräte, Branchen und die reale Welt eindringt. Sie ist kalter und rationaler.
Dies ist auch der wichtigste Grund, warum Lei Technology dieses Jahr als offizielle Partner-Medien eingeladen wurde, um vor Ort zu berichten. In den letzten Jahren haben wir uns kontinuierlich mit den Veränderungen von KI-Brillen, Robotern, intelligenten Hardware-Geräten, Cloud-Computing und Anwendungen von großen Modellen beschäftigt. Und die BEYOND Expo 2026 hat all diese Aspekte auf einer Messe zusammengebracht.
iFlytek, Rokid, Zhipu Robotics, Qingxian, Alibaba Cloud, ByteDance, Zdeer und andere Unternehmen werden hier ihre neuesten Fortschritte in Bezug auf KI und intelligente Hardware zeigen. Genauer gesagt hat die BEYOND Expo 2026 dieses Jahr die Diskussion auf konkretere Fragen verlagert, was auch an der Eröffnungsveranstaltung und dem Medien-Tag zu sehen ist.
XREAL und Pudu sprechen über „physische KI“: Der iPhone-Moment muss noch warten
Bei der Eröffnungsveranstaltung repräsentieren zwei Gründer-Gespräche gut die Essenz dieser BEYOND Expo. Ein Gespräch ist von Xu Chi, dem Gründer von XREAL, und das andere von Zhang Tao, dem Gründer von Pudu Robotics. Das eine befasst sich mit KI-Brillen, das andere mit Robotern. Sie scheinen zwei verschiedene Bereiche zu sein, aber die zugrunde liegenden Fragen sind sehr ähnlich: Wo liegen die echten Hindernisse, wenn die KI in die physische Welt eintritt?
Xu Chi erwähnte die Zusammenarbeit zwischen XREAL und Google.
Rechts ist Xu Chi, Bildquelle: Lei Technology
Nach der Veröffentlichung des Apple Vision Pro im Jahr 2024 sah die gesamte Branche ein reales Problem: Kopfhörer repräsentieren zwar eine Zukunft, aber sie sind zu teuer und zu schwer. Deshalb begann die Branche, nach einer leichteren und günstigeren Alternative zu suchen, um eine ähnliche Kern-Erfahrung wie beim Vision Pro mit geringeren Kosten zu erzielen. XREAL hat jahrelange Erfahrungen in der Entwicklung von leichten AR-Brillen und kam so in das Blickfeld von Google.
Laut Xu Chi hatte das Software-Prototyp von Google vor der Demonstration Probleme und die Übungszeit war nicht ausreichend. XREAL schickte direkt Ingenieure nach Amerika. Am Montag lösten sie zusammen die Probleme, am Dienstag waren sie vollständig behoben, am Mittwoch übten sie und am Donnerstag war die Demo erfolgreich.
Globalisierung ist nicht einfach nur, Produkte ins Ausland zu verkaufen oder Pressemitteilungen im Ausland abzuhalten. Um in die Kooperationskette von weltweit führenden Technologieunternehmen einzusteigen, braucht es technische Erfahrungen, Ingenieurskapazität, Produktlieferung und die Fähigkeit, Probleme vor Ort zu lösen.
Xu Chi ist auch sehr direkt in seiner Einschätzung von KI-Brillen. Er glaubt, dass Brillen der beste Träger für KI sind. Obwohl Mobiltelefone, Computer, Ringe, Kopfhörer alle mit KI verbunden werden können, haben Brillen zwei einzigartige Vorteile: Sie können rund um die Uhr begleiten und können auch über die erste Person oder sogar über den Blickpunkt verstehen, worauf der Benutzer achtet.
Einfach ausgedrückt, kann die KI in den Brillen nicht nur hören, was der Benutzer sagt, sondern auch sehen, was der Benutzer sieht und sogar verstehen, warum der Benutzer in eine bestimmte Richtung schaut. Dies ist auch die größte Vorstellungskraft von KI-Brillen heute.
Allerdings hat Xu Chi nicht alles zu Ende gesagt. Wenn man die Entstehung des iPhone als 1.0 ansieht, glaubt er, dass die Branchen der intelligenten Brillen heute noch im Stadium von 0.x ist. KI-Brillen könnten tatsächlich das nächste Endgerät werden, aber sie müssen zuerst Probleme wie Tragekomfort, Akkulaufzeit, Wärmeentwicklung, Anzeige, Interaktion und Inhaltsökosystem lösen.
Andererseits war das Gespräch von Zhang Tao, dem Gründer von Pudu Robotics, eher wie ein kalter Blitz auf die aktuelle Roboter-Welle. Im vergangenen Jahr haben humanoide Roboter, Embodied Intelligence, Tanzende Roboter und laufende Roboter fast alle Technologiemessen dominiert. Aber Zhang Tao ist sehr klar in seiner Einschätzung:
Der ChatGPT-Moment für humanoide Roboter oder Embodied Intelligence ist noch nicht gekommen.
Rechts ist Zhang Tao, Bildquelle: Lei Technology
Der Grund ist die Datenlage.
Für die Entwicklung eines guten Algorithmus für autonome Fahrzeuge werden normalerweise mehr als 10 Millionen Stunden echte Daten benötigt. Roboter sind jedoch viel komplexer als autonome Fahrzeuge. Roboter müssen mit mehr Freiheitsgraden, komplexeren Umgebungen und mehr seltenen Aufgaben umgehen. Möglicherweise werden viele Millionen bis eine Milliarde Stunden echte Daten benötigt, ergänzt um synthetische Daten, Internet-Daten und menschliche Videodaten.
Zurzeit beginnen viele Roboterunternehmen erst, ihre eigenen Dateninfrastrukturen aufzubauen und sind noch weit von einer echten Generalisierungsfähigkeit entfernt.
Wichtiger noch ist, dass seine Definition des ChatGPT-Moments nicht auf Laboreffekten basiert, sondern darauf, ob die Benutzer es ohne psychische Belastung nutzen können. ChatGPT ist ein Phänomenprodukt geworden, nicht nur weil das Modell stark genug ist, sondern auch weil es die Benutzer mit einem Chat-Tool in die Lage versetzt, das große Modell zu nutzen.
Das Gleiche gilt für Roboter. Der echte Wendepunkt wird nicht von Bühnenaufführungen kommen, sondern von Produkten, die von normalen Kunden kostengünstig eingesetzt und von normalen Benutzern natürlich genutzt werden können.
Es gibt einen langen Weg zwischen Aufregung und Nützlichkeit. Zhang Tao erwähnte, dass Pudu mit Servicerobotern begann und sich dann auf Reinigungs-, Liefer-, industrielle Lagertransport-, humanoide und vierbeinige Roboter ausdehnte. Die Entwicklung von humanoiden Robotern liegt nicht daran, dass sie sexier sind, sondern daran, dass in einigen seltenen Szenarien spezialisierte Roboter alle komplexen Aufgaben nicht abdecken können.
Beispielsweise bei der Reinigung eines Gebäudes oder eines Lagerhauses kann der Boden einem spezialisierten Reinigungsroboter überlassen werden, aber die Oberflächen, Wände, Geländer und knifflige Ecken erfordern möglicherweise einen universelleren humanoiden Roboter.
Von diesem Blickwinkel aus sagen XREAL und Pudu eigentlich das Gleiche: Wenn die KI in die physische Welt eintritt, geht es nicht um Konzepte, sondern um Produktdefinition, Ingenieurskapazität und reale Szenarien. Die Brille muss tragbares sein, der Roboter muss arbeiten können. Erst wenn diese beiden Dinge gegeben sind, hat die nachfolgende KI einen Sinn.
Die echten Hindernisse für den Ausbruch von KI-Hardware liegen nicht in der Technologie, sondern in der Produktstärke
Im Vergleich zu den Vorträgen und Gesprächen bei der Eröffnungsveranstaltung ist der Medien-Tag eher die andere Seite der BEYOND Expo. Hier gibt es weniger Branchenurteile, sondern eher konkrete Produkte vor Ort. Einige davon sind noch in einem frühen Stadium, andere sind bereits in der Massenproduktion und im Verkauf. Gemeinsam ist diesen Produkten, dass sie versuchen, KI, Sensoren, Algorithmen und Hardware zu kombinieren und in ein konkretes Szenario zu integrieren.
Der VOCCI AI-Ring macht die KI-Hardware noch „leichter“.
Bildquelle: Lei Technology
Wenn man heute an intelligente Ringe denkt, denkt man zuerst an Gesundheitsüberwachungsgeräte wie den Oura oder den Galaxy Ring, die Schlaf, Herzfrequenz und Bewegungsdaten aufzeichnen. Der Schwerpunkt von VOCCI liegt eher auf KI-Notizen, wobei die Kernfunktionen die Spracherfassung, die Transkription und die Zusammenfassung sind. Es soll gelöst werden, ob man in Meetings, Interviews, geschäftlichen Gesprächen oder wenn man plötzlich eine Idee bekommt, ohne Handy aus der Tasche zu nehmen, eine Notiz machen kann.
Dieser Ansatz hat viel Vorstellungskraft, denn er macht den Zugang zur KI sehr natürlich. Der Ring wird immer am Finger getragen, ist näher als das Handy, leichter als ein Tonbandgerät und weniger anspruchsvoll als Brillen, und die Akkulaufzeit ist auch länger.
Die konsumorientierte Desktop-CNC von MAKERA ist ein anderer Ansatz. Sie scheint nicht so einfach wie eine Flugkamera tolle Bilder zu machen und hat nicht so viel Aufmerksamkeit wie Roboter, aber ihr Wert ist sehr klar: Sie bringt die präzise Verarbeitungsfähigkeit, die früher in Fabriken, bei Ingenieuren und bei professionellen Bastlern lag, auf den Schreibtisch der normalen Menschen.
Bildquelle: Lei Technology
In den letzten Jahren hat die konsumorientierte 3D-Drucktechnologie, vertreten durch Topaz, vielen Menschen gezeigt, was Desktop-Herstellung bedeutet. Aber 3D-Druck ist eher eine additive Herstellungsmethode, bei der Material Schicht für Schicht aufgebaut wird. Die Desktop-CNC ist eine subtraktive Herstellungsmethode, bei der ein Material geschnitten, geschnitzt und bearbeitet wird, um die gewünschte Form zu erhalten. MAKERA möchte die Nutzungsschwelle der CNC verringern, indem es automatisierte Software, benutzerfreundliche Prozesse und kompaktere Geräte entwickelt.
Das GEMO AI-Intelligente Wasserschönheitssystem repräsentiert eine weitere aufkommende Richtung: KI-Schönheitsgeräte. Das größte Problem bei haushaltsüblichen Schönheitsgeräten war bisher, dass die Benutzer nicht wussten, wie man sie benutzt, ob sie für sie geeignet sind und welche Lösung für ihre Hauttyp am besten ist. Die Idee von GEMO ist, mit KI-Erkennung, Lösungsempfehlungen und Parametereinstellungen einen Teil der professionellen Pflegeprozesse in haushaltsübliche Geräte umzusetzen.
Bildquelle: Lei Technology
Diese Richtung hat von sich aus Anziehungskraft, und tatsächlich wurden viele Frauen vor Ort von ihr angelockt. Einerseits möchten viele Verbraucher mehr Schönheitspflege in ihre Häuser bringen; andererseits kann die KI komplexe Prozesse in einfachere Interaktionen „verpacken“.
Bei Schönheits- und medizinischen Schönheitsgeräten darf man jedoch nicht nur auf die intelligenten Empfehlungen in der Werbung achten. Wichtig ist, ob die Erkennung genau ist, ob die Parameter sicher sind, ob die Verbrauchsmaterialien und Lösungen validiert sind und ob es Schutzmechanismen gibt, wenn normale Benutzer zu Hause versehentlich falsch benutzen. Die KI kann hier die Schwelle senken, aber nicht die Sicherheitsgrenzen ersetzen.
Ein noch in der Entwicklung befindliches AI-Senioren-Brille ist ebenfalls erwähnenswert. Im Vergleich zu KI-Brillen für junge Menschen sind die Bedürfnisse von AI-Senioren-Brillen für ältere Menschen möglicherweise realistischer. Ältere Menschen müssen sehen, hören, sich erinnern, navigieren, erinnert werden, Hilfe suchen und in Kontakt mit ihrer Familie bleiben können.
Sogar hat diese Brille eine Zusammenarbeit mit Tencent Hunyuan.
