Papst gibt erste Enzyklika über KI heraus: 40.000 Wörter, 10 Ansichten, die Sorgen um KI werden gründlich behandelt

Am 15. Mai 2026 unterschrieb Papst Leo XIV seinen Namen unter einem Dokument, das aus über 40.000 Wörtern bestand. An diesem Tag war es genau 135 Jahre her, dass Papst Leo XIII. die Enzyklika „Rerum novarum“ herausgab. Das 1891 unterzeichnete Dokument war die erste offizielle Reaktion der katholischen Kirche auf die Auswirkungen der industriellen Revolution auf die Arbeitsordnung.

Zehn Tage später, am 25. Mai 2026, nahm Leo XIV persönlich an der Pressekonferenz teil und verkündete der Welt offiziell die Enzyklika mit dem Titel „Magnifica Humanitas“. Dies war die erste Enzyklika der katholischen Kirche, die sich auf künstliche Intelligenz als zentrales Thema konzentriert.

(Quelle: Vatikanische Nachrichten)

Viele finden es absurd, denn künstliche Intelligenz gehört zur Wissenschaft, die Kirche zur Theologie. Die beiden Schulen haben zwar jeweils ihre eigenen moralischen Bedenken, scheinen aber nie auf derselben Ebene zu stehen. Es wäre so, als würde man das Wetteramt bitten, Philosophie zu beurteilen – völlig irrelevant.

Nach einem genauen Studium der Enzyklika „Magnifica Humanitas“ hat Lei Technology festgestellt, dass der Vatikan diesmal nicht von oben herab versucht hat, künstliche Intelligenz mit „Gott“ zu erklären, sondern sich stattdessen auf Themen wie Krieg, Beschäftigung, Bildung, Gesundheitswesen und öffentliche Entscheidungen konzentriert, über die die Öffentlichkeit nur schwer gründlich diskutieren kann. Wir haben zehn Kernaussagen daraus extrahiert und schauen uns an, was der Papst gesagt hat und was es bedeutet.

Zehn Aussagen der Enzyklika treffen die größten Ängste der Menschen bezüglich künstlicher Intelligenz

Der vollständige Text von „Magnifica Humanitas“ umfasst über 40.000 Wörter und behandelt Themen wie Krieg, Beschäftigung, Bildung, Gesundheitswesen, Information und öffentliche Entscheidungen. Er geht praktisch alle aktuellen Kontroversen um künstliche Intelligenz durch. Im Wesentlichen ist es jedoch kein technisches Dokument, sondern eine moralische Checkliste. Es sagt Ihnen nicht, wie man ein Modell trainiert, sondern stellt die Frage: Wem dient die künstliche Intelligenz, wer ist für sie verantwortlich und wer wird ausgelassen? Wir haben zehn Aussagen aus der Enzyklika extrahiert, die am direktesten mit der chinesischen Realität zusammenhängen, und sie ausführlich interpretiert.

1. Künstliche Intelligenz ist kein Feind, sondern hat sich in das alltägliche Entscheidungssystem eingebettet

Die Technologie an sich ist kein Feind der Menschheit, aber die neuesten Technologien haben sich in unser Alltagsleben eingebettet und beginnen, den Entscheidungsprozess und die gesellschaftliche Vorstellungskraft zu beeinflussen.

Leos XIVs Haltung ist, wie er es schrieb, dass er der künstlichen Intelligenz nicht die Schuld eines „gefährlichen Technologietools“ geben will, sondern eher eine bereits stattgefundene Veränderung beschreibt: Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern wird allmählich zur Umgebung.

Früher mussten Sie eine Software aktiv öffnen, um eine Technologie zu nutzen. Heute finden viele künstliche Intelligenzentscheidungen im Hintergrund statt, und die Benutzer wissen oft nicht einmal, dass sie vom System beurteilt wurden. In China entscheiden Videoplattformen mit Algorithmen über die Inhaltsverteilung, E-Commerce-Plattformen über die Sortierung von Produkten, Jobbörsen über die Stellenpassung, Bürosoftware über die Zusammenfassung von Meetings und die Generierung von Dokumenten, und Bildungplattformen über die Korrektur von Hausaufgaben und die Analyse des Lernfortschritts. Die Menschen denken, dass sie nur gelegentlich ein Large Language Model befragen, aber die wirkliche Veränderung ist, dass die künstliche Intelligenz bereits vor Ihrer Entscheidung eingreift.

(Quelle: Lei Technology)

Viele Menschen denken vielleicht noch darüber nach oder versuchen, die Welle der künstlichen Intelligenz zu „bekämpfen“, indem sie sie nicht nutzen. Tatsächlich hat sich das Large Language Model bereits tief in unser Leben eingebettet, und es ist fast unmöglich, der künstlichen Intelligenz zu entkommen.

2. Das Problem der künstlichen Intelligenz geht über die Regulierung hinaus: Es geht darum, wer die technische Macht innehat

Das Problem beschränkt sich nicht nur auf die Regulierung. Viele der Schlüsselakteure, die heute die technologische Entwicklung vorantreiben, sind private Institutionen mit transnationaler Fähigkeit und enormen Ressourcen.

Viele Diskussionen über künstliche Intelligenz bleiben bei der Frage, ob es eine Regulierung geben soll oder nicht. Die Enzyklika geht jedoch tiefer und fragt: Wer hat tatsächlich die technische Macht in der Hand? Ich denke, dass dies die schärfste Aussage in den über 40.000 Wörtern der Enzyklika ist, und es ist auch eine Frage, auf die die gesamte Branche kaum eine perfekte Antwort geben kann.

In der Ära der künstlichen Intelligenz kommt die Macht nicht nur von den Modellparametern, sondern auch von der Rechenleistung, den Daten, der Cloud-Plattform, den Zugängen und den Arbeitsabläufen. Beispielsweise hat Baidu Suchmaschinen und eine intelligente Cloud, Alibaba hat Cloud und Tongyi-System, Tencent hat WeChat, Enterprise WeChat und Bürokoordination, ByteDance hat Inhaltsverteilung und Feishu, und DingTalk und WPS integrieren künstliche Intelligenz in die Unternehmensabläufe. Ein kleines oder mittleres Unternehmen, das künstliche Intelligenzanwendungen entwickeln möchte, muss oft auf API, Cloud-Services, Modelllizenzen und Plattformregeln zurückgreifen.

(Quelle: Lei Technology)

Nach meiner Meinung ist der Wettbewerb in der künstlichen Intelligenzbranche zwar auf der Oberfläche die Fähigkeit der Modelle, aber im Grunde die Kontrolle über die Infrastruktur. Wer künstliche Intelligenz in Büro-, Such-, Inhalts-, Transaktions- und Unternehmensmanagementabläufe integrieren kann, verkauft nicht nur Werkzeuge, sondern formt die nächste Generation der digitalen Infrastruktur. Deshalb ist die Frage, wen man regulieren soll, so schwierig zu beantworten.

3. Künstliche Intelligenz ist stark, aber selbst die Entwickler können sie nicht vollständig erklären

Künstliche Intelligenz bietet viele erstaunliche Möglichkeiten, aber selbst die Designer haben nur ein begrenztes Verständnis für die internen Arbeitsmechanismen von generativen künstlichen Intelligenzsystemen.

In den letzten 12 Monaten hat sich die Haltung chinesischer Unternehmen gegenüber Large Language Models von „Künstliche Intelligenz muss eingesetzt werden“ zu „In welchen Bereichen kann man sich auf künstliche Intelligenz verlassen“ gewandelt. Kundenservice, Marketingtexte, Meetingprotokolle, Code-Assistenz und Wissensdatenbankfragen können relativ leicht umgesetzt werden, da die Fehlerkosten beherrschbar sind und die Ergebnisse leicht manuell korrigiert werden können. Bei Finanzrisikokontrollen, medizinischen Diagnosen, rechtlichen Prüfungen und öffentlichen Dienstleistungen ist es jedoch anders. In diesen Szenarien muss die künstliche Intelligenz nicht nur eine scheinbar richtige Antwort geben, sondern auch die Gründe darlegen, Protokolle führen, Audits unterstützen und bei Bedarf von Menschen übernommen werden können.

(Quelle: Lei Technology)

Heute kaufen viele Unternehmen künstliche Intelligenzprodukte nicht nur nach der Stärke des Modells, sondern auch nach der Fähigkeit zur Datentrennung, zum Zugangssystem, zur privaten Bereitstellung und zur Auditverfolgung. Dieser Wandel zeigt, dass die nächste Schwelle für die Unternehmensanwendung von künstlicher Intelligenz nicht die Fähigkeit zur Generierung ist, sondern die Fähigkeit zur Verantwortung. Je mehr ein Modell wie ein Experte wirkt, desto mehr müssen die Benutzer wissen, wann es möglicherweise unzuverlässig ist.

4. Künstliche Intelligenz darf nicht als menschliche Intelligenz und erst recht nicht als moralisches Subjekt angesehen werden

Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine Ansammlung von Daten, sondern ein Subjekt mit Freiheit, Beziehungen und moralischer Verantwortung.

Heute versuchen viele künstliche Intelligenzprodukte, „menschlicher“ zu werden. Sie können trösten, zänkisch sein, Präferenzen merken und eine langfristige Beziehung zu den Benutzern aufbauen. CCTV hat über die Warnung der Jiangsu-Konsumentenschutzkommission berichtet, dass künstliche Intelligenzpartner Risiken wie Datenschutzverletzungen, Konsumfallen und emotionale Abhängigkeit bergen. Die New Express hat ebenfalls über die Plattformen wie „Xingye“ und „Maoxiang“ berichtet, auf denen junge Menschen für die „exklusive Rechte“ auf virtuelle Liebhaber zahlen und sich bei Verkauf der beliebtesten Charaktere wie verlobt fühlen.

(Quelle: Lei Technology)

Dies zeigt, dass die Benutzer nicht nur einen Code kaufen, sondern auch echte Emotionen investieren. Künstliche Intelligenzbegleitung kann durchaus sinnvoll sein, da sie die Bedürfnisse nach Gesellschaft und Geborgenheit befriedigt. Die Produkte müssen jedoch die Grenzen klar definieren. Künstliche Intelligenz kann Beziehungen simulieren, aber nicht die Verantwortung in einer echten Beziehung übernehmen. Dies ist keine moralische Predigt, sondern eine wichtige Überlegung auf der Ebene des Produktentwurfs, insbesondere bei Produkten für Jugendliche, Senioren und Menschen mit emotionaler Empfindlichkeit.

5. Entscheidungen der künstlichen Intelligenz beeinflussen Beschäftigung, Gesundheitswesen, Sozialleistungen und Justiz

Empfindliche Entscheidungen in den Bereichen Beschäftigung, Sozialleistungen, Justiz und Gesundheitswesen können von Datensystemen beeinflusst werden. Deshalb müssen Transparenzmechanismen, Rechenschaftspflicht und menschliche Überwachung vorhanden sein.

Die Bewerbungsphase ist der Bereich, in dem die Menschen am stärksten die Entscheidungen der künstlichen Intelligenz spüren. Yicai hat berichtet, dass BOSS Zhipin das ganzheitliche künstliche Intelligenz-Bewerbungssystem „DeepHire“ testet, das die Verbesserung von Bewerbungsunterlagen, die automatische Bewerbung, die Massenanalyse von Bewerbungen auf Unternehmensseite, die automatische Antwort und die intelligente Einladung zu Vorstellungsgesprächen umfasst. Die Einführung von künstlicher Intelligenz in den Bewerbungsprozess kann die Effizienz erhöhen. Personalverantwortliche werden nicht mehr von einer Flut von Bewerbungen überwältigt, und Bewerber können ihre Erfahrungen besser präsentieren. Das Problem ist jedoch, dass, wenn die Bewerbungen zuerst von der künstlichen Intelligenz massenhaft analysiert, bewertet und sortiert werden, können Bewerber ausgeschlossen werden, bevor sie von einem Menschen gesehen werden.

Meiner Meinung nach kann die künstliche Intelligenz die Auswahl unterstützen, aber die Bewerber sollten nicht einer vollkommen undurchsichtigen Ablehnung ausgesetzt sein. Mindestens bei Entscheidungen über die Aufnahme und Vorstellungsgespräche sollte die Plattform die Möglichkeit der menschlichen Beurteilung, die Kennzeichnung von künstlicher Intelligenzgenerierung und die Möglichkeit der Beschwerde gewährleisten. Dies ist keine Einschränkung der künstlichen Intelligenz, sondern eine Tür für diejenigen, die vom System abgelehnt wurden. Dies gilt auch für Entscheidungen über Sozialleistungen und strafrechtliche Delikte.

6. Die von wenigen definierten moralischen künstlichen Intelligenz ist nicht genug: Die Ressourcen der künstlichen Intelligenz sollten dem Gemeinwohl dienen

Wenn die moralischen Standards nur von wenigen definiert werden, ist eine moralischere künstliche Intelligenz immer noch nicht genug. Daten, Wissen, Wissenschaft und Technologie sollten dem Gemeinwohl dienen.

Die Öffnung der künstlichen Intelligenz für die Öffentlichkeit bedeutet nicht, dass alle Modelle kostenlos sein müssen oder dass kommerzielle Unternehmen ausgeschlossen werden sollen. Es geht darum, dass die Definition, Nutzung und Nutzen der künstlichen Intelligenz nicht zu stark konzentriert werden sollten. Dies ist ähnlich wie die Diskussion über die Offenheit und Geschlossenheit von Modellen.

Modelle wie Tongyi Qianwen und DeepSeek öffnen kontinuierlich Teile ihrer Funktionen. Die regionalen Rechenzentren und die Kernknotenpunkte des nationalen Supercomputing-Internets betonen die kostengünstige Rechenleistung und die Ökosysteme der offenen Modelle. Im Ausland gibt es Programme wie das NAIRR, das darauf abzielt, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und kleine und mittlere Teams Zugang zu Rechenleistung, Daten und Modellen zu ermöglichen.

Ich denke, wenn nur wenige Unternehmen Modelle trainieren, Rechenleistung nutzen und hochwertige Daten besitzen können, während normale Unternehmer, kleine und mittlere Unternehmen und Hochschulteams nur externe Anwendungen entwickeln können, wird die künstliche Intelligenz eher eine neue digitale Kluft schaffen. Ein gesundes Ökosystem der künstlichen Intelligenz sollte es mehr Menschen ermöglichen, teilzunehmen, anstatt dass sie darauf warten müssen, dass die großen Unternehmen einige Schnittstellen