Große Unternehmen setzen auf ganzer Linie auf KI-Programmierung, und Vibe Coding löst eine Welle des "App-Baus durch die Masse" aus.

Im Mai 2026 hat der Sänger Hu Yanbin auf sozialen Medien seine alltäglichen Aktivitäten beim Erstellen von Apps mit KI-Programmierung gezeigt. Laut Bekanntem hat er für seine Fans eine Interaktionscommunity-App namens "Yan Huo" entwickelt. Die Funktionen umfassen die Anzeige von Tourinformationen, tägliche Check-Ins, Interaktion und Kommunikation usw. Derzeit ist die interne Testphase bereits gestartet.

Nachdem der Beitrag veröffentlicht wurde, hat sich das Kommentarbereich schnell belebt. Schließlich ist es schon spannend genug, dass ein chinesischer Sänger und Songwriter sich intensiv mit Vibe Coding beschäftigt. Noch bemerkenswerter ist, dass die Anzahl der Menschen wie Hu Yanbin, die "ohne tiefes Verständnis von Code Apps erstellen können", mit erstaunlicher Geschwindigkeit zunimmt.

Vor sechs Monaten, als die KI-Plattform Lingguang von Ant Group gerade veröffentlicht wurde, hat die Funktion "Flash-App" das Konzept der App-Erstellung für normale Menschen in den Vordergrund gestellt. Damals waren die Meinungen der Öffentlichkeit polarisiert. Im zweiten Quartal 2026 hat sich die Situation völlig gewandelt. Die führenden chinesischen Internetunternehmen sind nun alle in dieses Feld eingestiegen.

Baidu hat die Benutzererfahrung der Anwendungsgenerierung durch natürliche Sprache auf die Ebene der produktionsreifen Lieferung gebracht. Tencent hat ein eigenes Produkt entwickelt, das auf Inspiration und kollaboratives Schaffen abzielt. ByteDance hat die KI-Programmiertools zu einem unabhängigen Terminal gemacht, das von der traditionellen Entwicklungsumgebung losgelöst ist, und die KI von einem Hilfsmittel zu einem kollaborativen System, das Aufgaben unabhängig ausführen kann, aufgewertet.

Die grundlegende Antriebskraft für diese kollektive Wende ist die qualitative Veränderung der Fähigkeiten der Basis-Modelle. Die Modelle können nun von einfach nur Code-Segmente zu schreiben auf die Fähigkeit evolviert sein, Anforderungen unabhängig zu verstehen, Architekturen zu planen, Code zu generieren und die Debugging- und Deploymentschritte abzuschließen, was einen vollständigen geschlossenen Kreis bildet.

Wenn die KI wirklich über produktionsreife Lieferungsfähigkeiten verfügt, ist die Neuordnung der Produktivitätsbeziehungen nicht länger eine technische Vision, sondern eine real existierende Branchenrealität. Man kann sagen, dass hinter dem Einstieg der großen Unternehmen eine tiefgreifende Umstrukturierung der Schwelle der Softwareproduktion, der Ökosysteme der Schöpfer und der Verteilung des Branchenwerts steckt.

Der Wendepunkt der Fähigkeiten: Die qualitative Veränderung von "Code schreiben können" zu "unabhängig liefern können"

Einfacher ausgedrückt ist Vibe Coding wie ein persönlicher Koch in der Cloud.

Früher, wenn Sie eine eigene App haben wollten, mussten Sie selbst lernen, Gemüse zu schneiden, die Zutaten zuzubereiten, zu kochen und auch die Küchenverwaltung verstehen. Jetzt müssen Sie nur auf der Speisekarte sagen, was Sie essen möchten, und die KI-Küche bringt Ihnen das fertige Gericht direkt vor die Nase. Sie müssen keine professionellen Programmierkenntnisse haben. Sie müssen nur Ihre Anforderungen klar formulieren, und der Rest, Codegenerierung, Funktionsanordnung, Paketierung usw., wird von der KI im Hintergrund stillschweigend erledigt.

In dieser Richtung war Ant Lingguang der erste chinesische Spieler, der sich an diese Herausforderung wagte. Im November 2025 hat die Ant Group den ganzheitlichen KI-Assistenten "Lingguang" vorgestellt. Eine der drei Kernfunktionen, die "Flash-App", hat als zentrales Verkaufsargument die Generierung einer interaktiven Mini-App innerhalb von halb einer Minute, wenn man die Anforderungen in natürlicher Sprache beschreibt. Das Ant-Team nennt dieses Interaktionsparadigma "Wish Coding", d. h. man kommt direkt von der "Idee" zum "Genuss".

Nach der Veröffentlichung von Lingguang waren die Daten sehr beeindruckend. Innerhalb von sechs Tagen wurden mehr als zwei Millionen Downloads erreicht. Bis zum 26. Dezember 2025 wurden von den Benutzern mehr als 12 Millionen Flash-Apps erstellt, wobei die meisten Schöpfer überhaupt keine Programmierkenntnisse hatten. Damals waren die Meinungen der Öffentlichkeit jedoch ziemlich geteilt. Viele Leute hielten es nur für eine "höherwertige interaktive Karte" mit stärkerem Spielzeugcharakter, aber das stimmt nicht.

Im Februar 2025 hat der Mitbegründer von OpenAI, Andrej Karpathy, erstmals das Konzept von Vibe Coding vorgeschlagen, um zu beschreiben, wie KI es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, ohne sich allzu sehr um den Code selbst zu kümmern.

Damals hat der schwedische Entwickler Anton Osika zusammen mit Fabian Hedin die von KI angetriebene Full-Stack-Anwendungsentwicklungplattform Lovable geschaffen, die bereits die Aufmerksamkeit des Kapitalmarktes auf sich gezogen hat und eine Vor-Serie-A-Finanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Im Dezember 2025 hat Lovable eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 330 Millionen US-Dollar abgeschlossen, und der Unternehmenswert stieg auf 6,6 Milliarden US-Dollar. Kürzlich meldete TechCrunch, dass das in den USA hoch angesehene Unicorn-Unternehmen Cursor im Bereich der KI-Programmierung beabsichtigt, 2 Milliarden US-Dollar zu finanzieren, und der Unternehmenswert könnte auf 50 Milliarden US-Dollar steigen.

Als das Konzept der KI-Programmierung gerade in Mode kam, sah die Branche tatsächlich vor Schwierigkeiten. Der von KI generierte Code musste von professionellen Entwicklern stark bearbeitet werden, bevor er eingesetzt werden konnte. Die von normalen Benutzern erstellten Anwendungen blieben auf der Stufe, "aussichtlich brauchbar, aber tatsächlich unbrauchbar". Hohe Abwanderungsraten und geringe Benutzerbindung waren das gemeinsame Problem des gesamten Sektors.

Der echte Wendepunkt trat um 2026 auf. Im Mai 2026 hat der SWE Atlas-Benchmark die Leistung mehrerer großer Modelle in drei professionellen Engineering-Prozessen, nämlich Codebase-Fragen und -Antworten, Testschreiben und Code-Refactoring, bewertet. GPT - 5.4 und Opus 4.7 hatten die höchsten Gesamtscores. Die Analyse zeigt, dass die Spitzenmodelle jetzt in der Lage sind, Aufgaben in einer realen Engineering-Umgebung zu übernehmen und abzuschließen.

Noch bemerkenswerter ist die Einholgeschwindigkeit der chinesischen Modelle. Kürzlich ist die globale Drei - Parties - Programmierliste Code Arena veröffentlicht worden. Das neueste Flaggschiffmodell von Alibaba, Qwen3.7 - Max, hat eine Punktzahl von 1.541 erreicht und hat eine Reihe von Modellen wie GPT - 5.5 und Gemini - 3.5 - Flash übertroffen. Es liegt nur hinter der Claude - Serie und belegt weltweit den zweiten Platz unter den Anbietern von großen Modellen.

Die wesentliche Bedeutung dieser Fähigkeitssprünge besteht darin, dass die KI von "in der Lage, ausführbare Code - Segmente zu schreiben" zu "in der Lage, ein komplettes Softwareprojekt unabhängig abzuschließen" evolviert ist und den gesamten Prozess von der Anforderungsverständnis, der Architekturplanung, der Codegenerierung bis zum Debugging und Deployment durchbrochen hat.

Letztes Jahr wurde Ant Lingguang noch als "unpraktisch" kritisiert, aber es hat darauf gesetzt, dass die Fähigkeiten der Basis - Modelle stetig steigen würden. Wenn die Modelle tatsächlich den Wendepunkt von "Code schreiben können" zu "unabhängig liefern können" überschritten haben, wird die Grundlagenlage des gesamten Sektors neu definiert.

Im April 2026 hat die Lingguang - App die Funktion der Flash - App umfassend aktualisiert. Die aktualisierte Plattform integriert die Technologien der Kollaboration mehrerer Agenten und der Generierung von ganzheitlichen Inhalten. Sie kann eine Inhaltsinteraktionsoberfläche gemäß den natürlichen Sprachbefehlen der Benutzer generieren und stärkt gleichzeitig den Zugriff auf die nativen Funktionen des Mobiltelefons, wie Kamera, Gyroskop, LBS - Positionierung, Vibrationsfeedback usw. Bis dahin hatten die Flash - Apps von Lingguang bereits insgesamt mehr als 30 Millionen erreicht, und die Geduld des Pioniers beginnt sich zu lohnen.

Die Einstieg der großen Unternehmen: Drei verschiedene zugrunde liegende Logiken auf der gleichen Strecke

Wenn der Wert der Strecke bestätigt ist, wird die Art des Einstiegs der großen Unternehmen interessant. Auf den ersten Blick machen alle "es ermöglichen, dass normale Menschen Anwendungen durch natürliche Sprache generieren", aber ihre strategischen Absichten und Pfadauswahl unterscheiden sich erheblich. Die Wurzel dieser Differenzierung liegt in den Kernfähigkeiten, dem Benutzerstamm und der Geschäftslogik jedes Unternehmens.

Baidu's Strategie ist die "gewichtigste". Der Kern ist die Investition in die produktionsreife Lieferung und den geschlossenen Geschäftszyklus. Am 24. März 2025 wurde das MeDo vollständig online geschaltet. Im September desselben Jahres unterstützte es bereits die eine - Klick - Generierung von nativen Mini - Apps für WeChat. In der Version 3.0 im Mai 2026 ist es so weit entwickelt, dass es durch natürliche Sprache direkt native Anwendungen für iOS und Android generieren kann und die Online - Heat - Update unterstützt.

Ein Szenario, das auf der Baidu Create - Konferenz gezeigt wurde, ist sehr überzeugend. Ein Zweitklässler hat vor Ort mit MeDo eine installierbare native App "erstellt", ohne eine einzige Codezeile geschrieben zu haben. 90 % des Codes der MeDo - App selbst wurden auch von der MeDo - KI automatisch generiert. Dieser kleine Detail ist schon die direkteste Produktserklärung. Bis jetzt hat die MeDo - App bereits insgesamt über 10 Millionen Benutzer bedient und einen Anwendungswert von 5 Milliarden Yuan geschaffen.

Tencents Toast hat einen völlig anderen, leichten Weg eingeschlagen. Das am 15. Mai 2026 veröffentlichte Toast ist als "erprobendes Vibe Coding - Produkt" und "Plattform für die App - Generierung und die kollaborative Inspiration" positioniert. Das Kern - Erlebnis ist, dass die Benutzer ihre Ideen in natürlicher Sprache eingeben, und die KI zerlegt automatisch die Funktionsanforderungen und generiert mit einem Klick eine APP, die lokal heruntergeladen und installiert werden kann.

Im Gegensatz zu MeDo, das auf "produktionsreif" setzt, legt Toast den Schwerpunkt auf "Spaß" und "Teilen". Die Plattform verfügt über integrierte Funktionen wie soziale Medien - Sharing und Inspiration Platz. Benutzer können ihre Anwendungen als Vorlage veröffentlichen, damit andere sie mit einem Klick kopieren oder weiterentwickeln können. Dieses "leichter Gebrauch + soziale Verbreitung" - Modell trägt das Tencent - Produkt - Gen und führt die Markterziehung mit einer sehr niedrigen Schwelle durch und erreicht eine massenhafte Benutzerzunahme über die soziale Kette.

Zur gleichen Zeit hat die Tencent Cloud Intelligence Agent Development Platform auch das ADP Intelligence Workbench online geschaltet, das für Unternehmensszenarien die Generierung von unternehmensspezifischen KI - Agenten - Anwendungen durch natürliche Sprache ermöglicht und bildet mit Toast eine komplementäre Struktur zwischen der lustigen Erkundung auf der C - Seite und der geschäftlichen Anwendung auf der B - Seite.

ByteDance's Strategie ist noch systematisierter und radikaler. Im Juli 2025 hat ByteDance das AI - native integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) - Tool TRAE vorgestellt. Zuerst wurde die SOLO - Modus - Beta - Testversion in der internationalen Version veröffentlicht. Im März 2026 wurde dann die SOLO - Selbstständige - Version, die von der traditionellen IDE - Architektur losgelöst ist, veröffentlicht, die zwei Arbeitsmodi "Code" und "More Than Coding" bietet.

Der Kernvorsprung besteht darin, dass die Fähigkeiten des KI - Agenten von der Programmierung auf den gesamten Produktions - und Forschungsablauf erweitert werden. Benutzer können verschiedene Arten von Materialien wie Meetingprotokolle, Handskizzen, unbereinigte Datendateien usw. hochladen, und die KI erledigt automatisch die Anforderungsanalyse, das Prototypenentwurf, die Datenverarbeitung und die Berichtgenerierung.

ByteDance's Ehrgeiz geht über die bloße Erstellung von Anwendungen durch normale Menschen hinaus. Es will ein kollaboratives Paradigma definieren, in dem die KI von einem Werkzeug, das auf Befehle wartet, zu einem System wird, das Aufgaben unabhängig planen und ausführen kann. Seine mehrstufige Struktur umfasst auch die Abdeckung der chinesischen Entwickler - Ökosysteme durch Produkte wie Doubao MarsCode.

Im Jahr 2025 betrug der weltweite Markt für Low - Code - und KI - Programmierplattformen bereits 50 Milliarden US - Dollar. Laut einer Prognose von Gartner werden im Jahr 2026 weltweit mehr als 75 % der neuen Unternehmensanwendungen mit Low - Code - oder No - Code - Technologien erstellt. Vor diesem Hintergrund zeigt die Branche eine strukturelle Spaltung von "große Unternehmen kämpfen um die Zugangspunkte, kleine Unternehmen kämpfen um das Coding". Die Startup - Unternehmen wenden sich nun kollektiv an vertikale Szenarien, um