Warum ist Programmieren immer noch die Schwachstelle von Google und ByteDance, obwohl sie über umfassende Angebote verfügen?

In einem Interview für ein Podcast der New York Times hat Sundar Pichai, CEO von Google, zugegeben, dass Google bei der KI-Programmierung hinterherhinkt.

Google ist in der Künstlichen Intelligenz (KI) sehr stark. Es hat das Gemini, ein sehr umfangreiches Google-Ökosystem und eigene TPU-Chips. Auf der jüngsten I/O-Konferenz hat Google KI fast in alle Kernzugänge integriert.

Google hat nicht daran fehlen lassen, sich mit KI-Programmierung zu beschäftigen. Antigravity ist bereits in den Vordergrund getreten, und das Gemini CLI und das Gemini Code Assist unterstützen weiterhin die Entwickler. Aber das Tun von etwas bedeutet nicht, dass es erfolgreich ist; ein umfassendes Ökosystem garantiert nicht automatisch den Marktanteil.

Wenn man an KI-Programmierung denkt, fallen zunächst Claude Code, Codex und Cursor in den Sinn.

Die Programmierung hat sich als das erste Feld erwiesen, in dem KI-Agenten erfolgreich eingesetzt werden. Fast alle führenden KI-Unternehmen setzen sich in diese Richtung.

Man kann sagen, dass KI-Programmierung zwar nicht der Ausgangspunkt jedes KI-Unternehmens sein muss, aber es wird zunehmend zum gemeinsamen Ziel führender KI-Unternehmen.

In China ist die Situation von ByteDance ähnlich wie die von Google. Beide verfügen über ein vollständiges KI-Ökosystem, aber im Bereich KI-Programmierung ist Trae genauso wie Antigravity nur ein Name unter vielen austauschbaren Entwicklungstools.

Wenn sie in der Agenten-Ära weiterhin als Giganten agieren möchten, müssen sie diese Schwachstelle dringend ausbessern.

01 Die Programmierer nicht gewonnen

Das Problem von Google bei KI-Programmierung liegt nicht an fehlenden Produkten, sondern an fehlenden Benutzern.

Codex hat über 4 Millionen wöchentliche aktive Benutzer, und Claude Code hat den Geist der Entwickler gewonnen. Eine Umfrage von The Pragmatic Engineer im Februar dieses Jahres unter Softwareingenieuren zeigte, dass Claude Code das beliebteste Tool mit einem Anteil von 46 % ist. Business Insider berichtete am 23. Mai, dass Claude Code in Start-up-Unternehmen bereits das bevorzugte Tool für komplexe Engineering-Aufgaben ist.

Im Vergleich dazu hat Antigravity nichts Besonderes zu bieten. Es ist lediglich ein KI-Programmierprodukt, das auf dem Google-Ökosystem aufbaut.

Antigravity hat auch nicht das Vertrauen der Entwickler gewonnen.

Vor fünf Monaten hat jemand über 100 Beiträge über Antigravity gesammelt und die häufigsten Probleme in der Reddit-Community in verschiedene Kategorien eingeteilt: unklare Kontingente, hoher Ressourcenverbrauch, Sicherheitsbedenken, Probleme bei der Modellauswahl und das Löschen oder Beschädigen von Code durch Agenten.

Diese Probleme sollten eigentlich durch die Aktualisierung gelöst werden. Die Veröffentlichung von Antigravity 2.0 sollte ein wichtiger Meilenstein für Googles Nachholjagd in der KI-Programmierungstechnologie sein. Aber auch nach der Aktualisierung war die Reaktion in der Community nicht sehr positiv.

Derzeit ist das größte Problem, dass Antigravity 2.0 die ursprünglich IDE-ähnliche Benutzeroberfläche plötzlich in eine Agenten-Manager-Oberfläche umgewandelt hat. Die Benutzer können den vertrauten Editor, den Dateibaum, das Terminal, die Versionskontrolle und die Erweiterungsumgebung nicht mehr finden und müssen sich gezwungenermaßen an die neue Oberfläche gewöhnen.

Vielleicht denkt Google, dass dies ein Schritt in Richtung einer intelligenteren Lösung ist. Aber in Wirklichkeit hat Google versucht, die Entwickler von einer "kontrollierbaren IDE-Kollaboration" zu einer "Black-Box-Agenten-Steuerung" zu bringen, bevor es ausreichend Vertrauen aufgebaut hat. Dies bedeutet, dass es das alte Modell vollständig aufgegeben hat und damit auch die alten Benutzer.

Das Problem der unklaren Kontingente besteht weiterhin und hat sich sogar verschlimmert.

Ab dem 20. Mai hat Google das Kontingentsystem von Gemini von einer auf die Anzahl von Anfragen basierenden Methode zu einer auf der Rechenleistung basierenden Methode umgestellt. Antigravitys offizielles Statement besagt, dass Pro-Benutzer über ein 5-Stunden-Aktualisierungsmechanismus verfügen, aber es gibt auch eine wöchentliche Begrenzung. Die Benutzer wissen nicht, wie viel Rechenleistung eine Agenten-Aufgabe verbraucht und wann sie die wöchentliche Obergrenze erreichen werden. Wenn die Kontingente während einer Aufgabe erreicht werden, kann dies den Entwicklungsprozess direkt unterbrechen.

Was noch schlimmer ist, ist, dass das neu veröffentlichte Gemini 3.5 Flash zwar sehr schnell ist, aber bei der Programmierung nicht sehr stabil ist.

Ein Benutzer hat sich beschwert, dass er nur eine Umgestaltungsplanung von Gemini 3.5 Flash verlangt hat, aber das System hat direkt mit der Codeänderung begonnen und anschließend behauptet, dass die Umgestaltung erfolgreich war, obwohl das Kernziel praktisch nicht erreicht wurde. Schließlich hat es sogar eine nicht relevante Datei ohne Genehmigung wiederhergestellt.

Ein anderer Benutzer hat sich beschwert, dass 3.5 Flash auch nach der Angabe der Zieldatei, der Zeilennummer und der Änderungsanforderungen weiterhin die gleichen Dateien wiederholt durchsucht, anstatt direkt die Codeänderungen vorzunehmen. Dabei werden die Token wie verrückt verbraucht.

Einerseits hat sich die Produktform plötzlich von einer IDE-Kollaboration zu einem Agenten-Manager gewandelt, und die Benutzer fühlen sich, als ob ihre Arbeitsfläche abgerissen wurde. Andererseits sind die Kontingentregeln untransparent, und lange Aufgaben können mitten im Prozess unterbrochen werden. Hinzu kommt, dass die Ausführungsstabilität von Gemini 3.5 Flash in echten Code-Bibliotheken immer noch in Frage gestellt wird. Antigravity hat es nicht geschafft, den Entwicklern zu beweisen, dass es vertrauenswürdig ist.

02 Google beginnt mit der Nachholaktion

Google hat das Problem jedoch nicht ignoriert.

In einem jüngsten Interview hat Google-CEO Pichai die Schwächen von Google sehr klar benannt: Wenn man sich Text, Multimodalität, Sprache, Audio, Inferenz und die gesamte Intelligenz ansieht, ist Google immer noch sehr konkurrenzfähig. Aber bei KI-Programmierung, Werkzeugnutzung, Befehlseinhaltung und langfristigen Aufgaben hinkt Google hinterher.

Pichai hat speziell erwähnt, dass Google in der Vergangenheit möglicherweise an einem ähnlichen Datenfluss und Produkt wie Claude Code oder Cursor in der Programmierungstechnologie gefehlt hat.

Dies ist auch die Logik hinter Googles Nachholaktion.

Seit langem waren Googles KI-Tools für Entwickler eher verteilt: Gemini Code Assist, Gemini CLI, Antigravity, Firebase-bezogene Tools waren alle vorhanden, aber es war schwierig, einen klaren Hauptzugang zu schaffen. Nach der I/O-Konferenz beginnt Google, diese Linie auf Antigravity zu konzentrieren. Die Funktionen von Gemini CLI und Gemini Code Assist für private Benutzer werden schrittweise auf Antigravity CLI und Antigravity 2.0 umgestellt.

Google braucht einen einheitlichen Zugang, um Gemini wirklich in den komplexen Software-Engineering-Prozess zu integrieren und genügend echte Aufgaben, Fehlermeldungen, Werkzeugaufrufe und Daten zu langen Aufgaben zu sammeln.

Aber auch wenn man in den echten Arbeitsfluss eintritt, arbeitet Claude Code so, dass der Agent an der ursprünglichen Arbeitsumgebung der Entwickler und der Code-Bibliothek arbeitet. Cursor integriert die KI in die IDE, so dass man jederzeit sehen, ändern und übernehmen kann. Die Produktform von Antigravity 2.0 ist jedoch etwas zu radikal. Es bringt die Entwickler auf eine höhere Ebene, um den Aufgabenstatus zu überwachen und auf die Ergebnisse zu warten.

Das ist nicht unmöglich, und es könnte sogar eine zukünftige Richtung sein. Aber die Voraussetzung ist, dass die Benutzer dem Agenten genügend vertrauen. Antigravity hat dieses Vertrauen noch nicht aufgebaut, und es hat die vertraute IDE-Kollaborationsebene geschwächt.

Man kann sagen, dass man etwas zerstören muss, um etwas Neues zu schaffen. Es wird wahrscheinlich noch einige Zeit dauern, bis sich die Situation verbessert.

Außer der Konzentration auf Antigravity als Produktzugang, verbessert Google auch die Agenten-Infrastruktur dahinter. Die offizielle Antigravity SDK-Vorschauversion ist bereits verfügbar, und Entwickler können auf dieser Grundlage ihre eigenen Agenten erstellen.

Man kann hier etwas von Claude Codes Erfolgsrezept lernen.

Claude Code ist nicht nur wegen des Claude-Modells selbst erfolgreich, sondern auch weil Anthropic das Modell in ein reifes Agent Harness integriert hat. Viele Entwickler mögen Claude Code, weil es sehr nah am echten Entwicklungsprozess ist. Terminal, Code-Bibliothek, Git, Tests und Fehlermeldungen sind alle sichtbar. Google versucht offensichtlich, diese Erfahrungen zu nutzen.

Organisatorisch hat Google DeepMind laut The Information ein spezielles Team für die KI-Programmierfähigkeiten gegründet. Forscher und Ingenieure arbeiten zusammen, um die Codefähigkeiten von Gemini zu verbessern. Das Team wird von Google DeepMind-Forschungsingenieur Sebastian Borgeaud geleitet, und DeepMind-CTO Koray Kavukcuoglu und Google-Mitbegründer Sergey Brin sollen ebenfalls beteiligt sein.

Diese Maßnahmen zeigen, dass Google beginnt, seine Schwächen auszubessern, aber es ist noch nicht gesichert, dass es aufholen kann.

Google hat in der Vergangenheit nicht selten versucht, Schwächen auszubessern. In der Ära der sozialen Netzwerke hat es mit Google+ versucht, Facebook einzuholen. In der Ära der Mobilkommunikation hat es mit Allo versucht, WhatsApp, iMessage und Messenger einzuholen. Hinter diesen Projekten standen ebenfalls das Google-Kontosystem, der Suchtraffic, der Android-Zugang und starke Engineering-Ressourcen, aber letztendlich hat sich das Marktgefüge nicht wirklich verändert.

Das heißt nicht, dass Antigravity diese Niederlagen wiederholen wird. KI-Programmierung ist ein anderer Markt als die sozialen Netzwerke und die Kommunikation, und Google hat tatsächlich Assets wie Gemini, Cloud, Entwicklertools und Unternehmenskunden, die näher am Software-Engineering liegen. Aber es erinnert uns daran, dass die Ressourcen eines Giganten nur das Produkt vor die Benutzer bringen können, aber nicht die Benutzergewohnheiten gewinnen können.

Antigravity hat jetzt eine wichtigere Rolle bei Google. Aber es muss sich noch beweisen, dass es nicht nur ein zwangsweise zusammengefügter Zugang ist, sondern ein Werkzeug, das die täglichen Aufgaben der Entwickler bewältigen kann.

Pichai ist jedoch sehr zuversichtlich. Er hat im Interview gesagt, dass er "sehr, sehr optimistisch" sei und dass er glaube, dass Google "diese Hürde überwinden" werde.

03 Das Komplettpaket rettet den instabilen Agenten nicht

Die Situation von ByteDance ist ähnlich wie die von Google.

ByteDance verfügt ebenfalls über ein ziemlich komplettes KI-Komplettpaket: Doubao, Jimeng, Jianying, CapCut, Feishu, Volcengine, Kouzi und Trae. Von normalen Benutzern bis zur Inhaltserstellung, von Unternehmenskooperation bis zur Cloud-Dienstleistung, von Agentenplattformen bis zu KI-Programmiertools hat ByteDance in fast jeder Ebene Fuß gefasst.

Aber im Bereich KI-Programmierung ist Trae genauso wie Antigravity nicht zu einem unverzichtbaren Namen für Entwickler geworden.

ByteDance versucht natürlich auch, aufzuholen.

Trae ist nicht mehr nur eine KI-IDE. Es gibt Trae SOLO, das versucht, in den echten Arbeitsfluss der Benutzer einzudringen. Es gibt auch das Open-Source-Trae Agent, um das Vertrauen der Entwickler in die Technologie zu stärken. Aus den Rekrutierungs- und Produktmaßnahmen zu urteilen, hat ByteDance Trae zu einer kompletten Produktlinie entwickelt, die die Agenten-Infrastruktur, die KI-Programmierumgebung, die Modellalgorithmen, die Entwicklerbetreuung und die Unternehmenskunden abdeckt.

Google hat Gemini, Antigravity, Google Cloud, Firebase, Android und Workspace; ByteDance hat Doubao, Trae, Feishu, Volcengine, Kouzi und ein Inhaltsökosystem. Sie sind keine Einzelwerkzeugunternehmen, sondern Plattformunternehmen.

In Googles Quartalsbericht ist Google Services immer noch der dominierende Teil. Die Suchmaschine, YouTube, Abonnements und Plattformdienstleistungen tragen hauptsächlich zum Umsatz bei. Google Cloud ist einer der am schnellsten wachsenden Schlüsselgeschäftsbereiche.