Gerade jetzt hat ein inländisches Agent-Modell die weltweit erste Spitze erreicht. Es ist zeitlich begrenzt kostenlos.
Wer versteht das schon, Leute?
In der Agenten-Ära messen große Unternehmen inzwischen den "Verbrauch an Tokens" als KPI. Ich, ein winziger Angestellter, stecke hingegen in einer anderen Sackgasse:
Intelligente Modelle sind zu teuer, billige Modelle sind nicht intelligent genug.
Sucht man ein Modell, das leistungsstark und preiswert ist und direkt in der Mainstream-Agenten-Umgebung einsetzbar ist? In der Vergangenheit gab es so gut wie keins.
Gerade eben habe ich jedoch festgestellt, dass ein chinesischer Anbieter still und leise dieses "unmögliche Dreieck" gebrochen hat.
Das neu veröffentlichte Agenten-Modell hat bereits die Spitzengruppe weltweit erreicht - egal, ob es um Open-Source- oder Closed-Source-Modelle geht, es kann mit allen namhaften Spitzenkandidaten aufnehmen.
Und der Preis hat mich wirklich überrascht. Er liegt nur bei der Hälfte oder sogar weniger im Vergleich zu den Mainstream-Spitzmodellen.
Das Wichtigste ist, dass das Modell tiefgehend an die Mainstream-Agenten-Frameworks wie OpenClaw, Claude Code, Hermes, Nanobot usw. angepasst ist und auch die OpenAI-Schnittstelle unterstützt. Entwickler müssen fast keine Architektur und Code ändern. In den meisten Fällen können sie einfach die baseURL und den API-Key ändern und loslegen.
Nach all diesen Worten sind Sie sicherlich sehr neugierig, wer der Anbieter ist? ⊙.☉
Die Antwort ist: Kunlun Wanwei. Das konkrete Modell ist SkyClaw-v1.0 und seine leichte Version SkyClaw-v1.0-lite.
Im Geheimen verrate ich Ihnen, dass beide Modelle derzeit für eine begrenzte Zeit kostenlos verfügbar sind.
Aber ich frage mich immer noch, wie dasselbe Modell gleichzeitig intelligent, preiswert und gut einsetzbar sein kann. Das muss ich unbedingt näher untersuchen.
Was wurde veröffentlicht? Zwei Agenten-Modelle auf einmal
Um zu verstehen, warum die SkyClaw-Serie von Kunlun Wanwei so leistungsstark ist, muss man zuerst einen Unterschied verstehen, den viele Menschen übersehen.
Die Agenten-Fähigkeiten der meisten Modelle auf dem Markt sind im Wesentlichen nachträglich hinzugefügte "Buffs" - zuerst wird ein allgemeines Großmodell trainiert, dann wird eine Schicht zur Tool-Aufrufung hinzugefügt.
Es ist zwar bequem, aber da das Modell nicht für die "Aufgabenbewältigung", sondern für die "Sprachgenerierung" trainiert wurde, funktioniert es bei einfachen Aufgaben noch gut, bei komplexen Aufgaben jedoch neigt es schnell dazu, auszufallen.
SkyClaw geht einen völlig anderen Weg. Von Anfang an war sein Ziel nicht das Chatten, sondern das Arbeiten. Die Fähigkeiten, wie man Tools aufruft, Parameter übergibt und mehrstufige Aufgaben zerlegt und ausführt, sind nicht nachträglich erworben, sondern von Anfang an im Modell integriert.
Dieser Unterschied im Ausgangspunkt bestimmt direkt die spätere Obergrenze.
Tatsächlich haben viele Akteure in der Branche dieses Problem erkannt und beginnen, von "allgemeinen Modellen + Tool-Schale" zu Modellen zu wechseln, die speziell für Agenten-Szenarien entwickelt wurden.
Die von Kunlun Wanwei veröffentlichte SkyClaw-v1.0 und SkyClaw-v1.0-lite sind genau die Produkte dieser neuen Richtung.
Die beiden Modelle, eins schwer und eins leicht, haben unterschiedliche Aufgaben.
Zuerst die Flaggschiffversion SkyClaw-v1.0, der Star bei komplexen Aufgaben.
Es wurde für OpenClaw-bezogene Aufgaben tiefgehend optimiert und eignet sich für unternehmensübergreifende, mehrstufige und stark toolabhängige Szenarien.
Bei Claw-bezogenen Aufgaben kann SkyClaw-v1.0 bereits mit dem Closed-Source-Topmodell Claude Opus 4.6 aufnehmen.
Da ich es nicht lassen konnte, habe ich auf der Website einige Demos angesehen. Ich musste echt lachen.
Auf den ersten Blick scheint SkyClaw-v1.0 gerne Spiele zu spielen (nicht wirklich), denn die Seite ist voller von verschiedenen "Klassikern", die es generiert hat.
Ich habe einfach mal Super Mario Bros. geöffnet und konnte direkt über die Tastatur spielen -
Vorwärts, rückwärts, springen und Münzen sammeln, alles glatt und ohne Verzögerungen.
Glauben Sie, dass das Spiel nur ein Showstück ist? Hier noch ein ernsthaftes Beispiel.
Schauen Sie sich die Vollständigkeit dieses Finanzterminals an. Oben scrollen die globalen Indizes, links ist die Kanalnavigation, in der Mitte ist der Nachrichtenstrom mit Herkunft und zugehörigen Aktien, rechts sind die Favoritenaktien mit Mini-Kurskarten, und es gibt sogar Pop-ups für Breaking News.
Eine solche Schnittstelle mit mehreren Modulen hätte früher das Frontend-Team mindestens einige Tage in Anspruch genommen, aber SkyClaw-v1.0 hat es schnell selbst erledigt.
Natürlich sind diese Kursdaten vom Modell selbst simuliert und keine echten Daten.
Aber das ist genau der Punkt. SkyClaw-v1.0 erstellt die gesamte Struktur - Schnittstelle, Komponenten, Interaktionslogik - und schreibt den Code auf einmal. Entwickler müssen nur die echten Daten hinzufügen, und die Seite kann laufen.
Von Super Mario Bros. bis zum Finanzterminal, von der Unterhaltung bis zur Produktivität, die Komplexität variiert um mehrere Größenordnungen, aber SkyClaw-v1.0 kann alles bewältigen.
Vielleicht ist das der Unterschied zwischen einem nativen Agenten-Modell und einem allgemeinen Modell, das Agenten-Fähigkeiten mitbringt.
Jetzt zur leichten Version SkyClaw-v1.0-lite. Die Kernfähigkeiten des Agenten bleiben intakt, aber es ist schneller und preiswerter.
Es richtet sich an Szenarien mit hoher Frequenz und kostensensiblen Anforderungen, wie z. B. Massen-API-Aufrufe und leichte Automatisierungsabläufe.
Haben Sie bemerkt, dass seit der Agenten-Ära die meisten Anbieter bei der Einführung ihres Hauptmodells auch eine leichte Version anbieten? Das ist verständlich, wie ein ehemaliger Machine-Learning-Engineer von Snapchat vor kurzem sagte:
Wenn Sie bei der AI-Entwicklung immer das kostspieligste Modell für jede Aufgabe verwenden, verschwenden Sie 80 % Ihrer Kosten.
Wer häufig mit Agenten Aufgaben ausführt, wird sich sicherlich damit identifizieren können.
Mit diesen beiden Modellen, einem für die Höchstleistung und einem für die Kosteneffizienz, fühlt man sich von der AI sicher gehalten (doge).
Ehrlich gesagt, interessiert mich dieser Preis am meisten.
SkyClaw-v1.0 kostet 0,5 Yuan pro Million Tokens für die Eingabe und 4 Yuan pro Million Tokens für die Ausgabe; die leichte Version kostet nur 0,3 Yuan für die Eingabe und 2 Yuan für die Ausgabe.
Ich habe heimlich verglichen, und dieser Preis liegt nur bei der Hälfte oder sogar weniger im Vergleich zu den Mainstream-Spitzmodellen.
Und während der Veröffentlichungsphase gibt es eine Zeitlich begrenzte Kostenlosigkeit. Ja, Sie haben richtig gehört, kostenlos.
Das Schlimmste kommt noch: Nach der Testphase plant Kunlun Wanwei, jede Modellversion schrittweise Open-Source zu machen.
Die Leistung erreicht die Spitzenklasse der Closed-Source-Modelle, der Preis wird auf das Niveau der Mittelfeld-Modelle gesenkt, und es gibt noch die Open-Source-Option im Hintergrund.
Nach diesem One-Two-Punch möchte ich nur sagen: Das wird die Einstiegshürde für Agenten-Modelle drastisch senken.
Wie setzt man es ein? So einfach wie das
Jetzt habe ich ungefähr eine Vorstellung, was ich will. Jetzt bleibt nur noch eine Sache zu tun:
Ich muss es selbst testen. Man muss ja mal sehen, ob es sich um ein Pferd oder ein Esel handelt.
Wie testet man es? Im Moment gibt es zwei Wege:
Der schnellste Weg ist, direkt auf die Skywork-Plattform von Tiangong zu gehen (tiangong.cn). SkyClaw-v1.0 wurde am 22. Mai in die Skywork-Plattform integriert. Man muss nichts installieren und keine Umgebung einrichten. Man kann es einfach im Browser öffnen und nutzen.
Und jetzt gibt es eine Zeitlich begrenzte Sonderangebot, der Preis ist sehr niedrig. Es scheint ideal für diejenigen zu sein, die zuerst die Agenten-Fähigkeiten testen möchten, bevor sie sich für eine tiefgehende Integration entscheiden.
Für diejenigen, die eine tiefgehende Integration wünschen, gibt es die API (die API ist momentan kostenlos). Registrieren Sie sich kostenlos für ein APIFree-Konto, erhalten Sie den API-Key und können die API aufrufen. Die Schnittstelle ist kompatibel mit dem OpenAI-Format und unterstützt den Stream-Ausgabe, Tool-Aufrufe und mehrstufige Dialoge. Für Entwickler, die bereits die OpenAI-Schnittstelle nutzen, ist es im Wesentlichen nur eine Frage der Änderung der baseURL und des Modellnamens.
(P.S. APIFree ist eine eigene Modell-Aggregationsplattform von Kunlun Wanwei, die die Verwendung verschiedener Mainstream-Modelle aus China und aus dem Ausland unterstützt.)
Genug geredet. Ich werde jetzt zwei typische Agenten-Szenarien testen.
Zuerst möchte ich versuchen, mir eine elektronische Schreibtischfigur zu "züchten", die sowohl arbeiten als auch mit mir "faulenzen" kann. Die Anforderungen sind ungefähr wie folgt:
Eine kleine Katze, die zufällig auf dem Bildschirm herumläuft, wenn man darauf klickt, sagt sie Arbeitsmottos, mit der rechten Maustaste kann man zwischen Arbeitsmodus und Faulenzen-Modus wechseln. Im Arbeitsmodus gibt es eine Pomodoro-Zeitmessung, und es gibt auch Erinnerungen zum Trinken, Entspannen und Dehnen.
Sobald ich die Anforderungen gestellt hatte, begann SkyClaw-v1.0 direkt auf der Skywork-Plattform zu arbeiten. Als ich nach dem Ansehen von Kurzvideos zurückkam, hatte es bereits die gesamte Quellcode-Datei generiert.
Als ich mir das fertige Produkt anschaute, sah ich, dass die Katze mit SVG-Gradienten gezeichnet wurde. Sie hat einen rosa Körper, dreieckige Ohren und große Augen. Sie ist ziemlich süß.
Wenn man mit der rechten Maustaste auf den Focus-Modus-Panel klickt, unterstützt die Pomodoro-Zeitmessung drei Stufen: 25, 45 und 60 Minuten. Darunter sind die Aufgabenliste und der Gesundheitserinnerungs-Modul. Nach Ablauf der Zeit wechselt die Katze automatisch in den Faulenzen-Modus und zeigt eine Sprechblase an: Ich faulenze nicht, ich spare der Firma Strom...
Natürlich habe ich zuerst die HTML-Version generieren lassen, um schnell das Ergebnis zu sehen. Man kann es im Browser öffnen und spielen. Wenn man es zu einer echten nativen Schreibtischfigur machen möchte, kann man es auch dazu bringen, ein Electron-Paketierungsschema zu generieren. Mit ein paar Befehlen im Terminal kann es zu einer Desktop-Anwendung werden, die im Taskleisten verbleibt.
Was mich noch mehr überraschte, war, dass es nach der Fertigstellung automatisch ein IM-Verbindungs-Panel geöffnet hat, das die direkte Verbindung mit sieben Chat-Tools wie Skywork App, Feishu, Slack, Discord, Telegram usw. unterstützt.
Das bedeutet,