Silicon Valley, gefaltet von KI: Die Entstehung von 10.000 Milliardären und das Verschwinden von 1.000 Arbeitsplätzen pro Tag

Silicon Valley befindet sich in der Phase der stärksten gesellschaftlichen Spaltung der Menschheit.

In den letzten fünf Jahren haben etwa 10.000 Personen einen Reichtum von über 20 Millionen US - Dollar erreicht und damit finanzielle Freiheit erlangt. Sie stammen aus Unternehmen wie Anthropic, OpenAI, xAI, Nvidia und Meta TBD, und sind Gründer und frühzeitige Mitarbeiter, die sich in der Mitte der KI - Welle befinden.

Zur gleichen Zeit erleben die meisten normalen Menschen in Silicon Valley ein brutales Ausscheidungsverfahren.

Im vergangenen März hat die US - Technologiebranche 49.500 Mitarbeiter entlassen, was den bisher schlimmsten Monatsentlassungsstand darstellt.

In diesem Jahr beträgt die durchschnittliche tägliche Entlassungszahl in der US - Technologiebranche 986 Personen, was im Vergleich zum vergangenen Jahr um 46% steigt.

Diese extreme Spaltung ist kein Zufall, sondern eine Norm in der KI - Ära.

Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, hat einmal gesagt, dass KI sowohl ein hohes BIP - Wachstum als auch eine hohe Arbeitslosigkeit mit sich bringen wird. Dies ist in der Vergangenheit fast nie passiert.

In einem noch extremeren Szenario könnte sogar ein "Staat der Nullten Welt" entstehen.

Ein "Staat im Staate", bestehend aus etwa 10 Millionen Menschen, der von der restlichen menschlichen Wirtschaftsordnung im Wesentlichen entkoppelt ist: 7 Millionen davon leben in der Silicon Valley Bay Area, und weitere 3 Millionen sind weltweit verstreut. Dort könnte die BIP - Wachstumsrate 50% betragen, während in der restlichen Welt die Rate nur 10%, 5% oder sogar niedriger ist.

Die derzeitige Spaltung in Silicon Valley ist möglicherweise kein lokales Phänomen.

Sie scheint eher ein Ausblick auf die Gesellschaft in der KI - Ära zu sein, in der einige wenige Menschen durch Technologie und Kapital schnell aufsteigen, während die meisten Menschen sich neu in dem neuen System positionieren müssen.

Die Entstehung von 10.000 Milliardären

Von der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 bis heute ist es möglicherweise die Zeit, in der sich der Reichtum am schnellsten auf die Wenigsten konzentriert hat.

In vier Jahren haben drei KI - Unternehmen einen Marktwert von einer Billion US - Dollar erreicht. Der neueste Schätzwert von OpenAI liegt bei etwa 852 Milliarden US - Dollar, und der Schätzwert von Anthropic bei der neuen Finanzierungsrunde nähert sich ebenfalls 1 Billion US - Dollar. Der Marktwert von Nvidia hat 5,21 Billionen US - Dollar erreicht, was es zum Unternehmen mit dem höchsten Marktwert weltweit macht, und es hat seinen Wert von den Tiefstständen um mehr als zehnmal erhöht.

Mit dem starken Anstieg des Schätzwerts und des Marktwerts überschreitet eine kleine Gruppe von Mitarbeitern aus Anthropic, OpenAI, xAI, Nvidia und dem Kern - KI - Team von Meta in Massen die Schwelle der finanziellen Freiheit von 20 Millionen US - Dollar, was etwa 145 Millionen Yuan entspricht. Schätzungen zufolge besteht diese Gruppe nur aus etwa 10.000 Personen.

Ihre Reichtumsakkumulation hängt fast nicht von der Zeitrente ab, sondern ist eher wie das Gewinnen einer Lotterie: Sie standen zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort.

In den letzten Jahren waren Unternehmen wie Anthropic und OpenAI die seltensten und teuersten Plätze in dieser Ära.

Im Oktober 2025 hat OpenAI einen Verkauf von Zweitaktien an Mitarbeiter und ehemalige Mitarbeiter abgeschlossen, der insgesamt 6,6 Milliarden US - Dollar betrug und einem Schätzwert von 500 Milliarden US - Dollar entspricht. Über 600 Personen haben daran teilgenommen, und jeder hat im Durchschnitt etwa 11 Millionen US - Dollar eingekassiert. 75 Personen haben den Höchstbetrag von 30 Millionen US - Dollar pro Person erreicht.

Was bedeutet 11 Millionen US - Dollar pro Person? Das entspricht etwa 74,58 Millionen Yuan.

Im Jahr 2024 war der höchste Jahresgehalt eines Vorsitzenden unter den über 5.400 börsennotierten Unternehmen in China Li Ge von WuXi AppTec mit 41,8 Millionen Yuan. Der durchschnittliche Jahresgehalt eines Vorsitzenden in China beträgt 1,3394 Millionen Yuan. Und bei mehr als der Hälfte der börsennotierten Unternehmen liegt das Jahresnettoertrag unter 100 Millionen Yuan.

D.h., dass der Betrag, den diese Leute bei einem Mal einkassieren, nahe am Jahresgewinn vieler börsennotierter Unternehmen liegt.

Dies ist kein Einzelfall. Ähnlich wie OpenAI produziert auch Anthropic in Massen Reiche.

Im Februar 2026 hat Anthropic den Verkauf von Mitarbeiteraktien gestartet, die anhand eines Schätzwerts von etwa 350 Milliarden US - Dollar bewertet wurden. Der Transaktionsumfang lag zwischen 5 und 6 Milliarden US - Dollar.

Business Insider hat ein Beispiel genannt: Ein Ingenieur, der Ende 2024 bei Anthropic eingestellt wurde, erhielt 60.000 Aktienoptionen mit einem Ausübungspreis von 13 US - Dollar, als der Unternehmenswert 18 Milliarden US - Dollar betrug.

Nach dem Schätzwert von 350 Milliarden US - Dollar beträgt der Wert der zugeteilten Optionen zwischen 4 und 5 Millionen US - Dollar, und der potenzielle Wert des vierjährigen Optionspakets liegt zwischen 18 und 20 Millionen US - Dollar.

Wenn man den neuesten Schätzwert von 1 Billion US - Dollar von Anthropic nimmt, steigt der Wert der zugeteilten Optionen auf 11 bis 14,3 Millionen US - Dollar. Weniger als zwei Jahre nach der Einstellung hat er einen Buchwert von über 100 Millionen Yuan.

Dies ist nur der Wert eines Ingenieurs. Wenn man an die Spitze der Pyramide kommt, ist der Wert noch viel höher.

Früher hat Mark Zuckerberg 100 Millionen US - Dollar ausgegeben, um Yu Jiahui, den Leiter der Wahrnehmungstechnologie von OpenAI, zu rekrutieren, 200 Millionen US - Dollar, um Pang Ruoming, den Leiter des Basis - Modellteams von Apple, zu holen, und 250 Millionen US - Dollar über vier Jahre, um Matt Deitke, den Gründer von Vercept, zu verpflichten.

David Cahn von Sequoia Capital sagt, dass der KI - Talentkampf in Silicon Valley immer mehr wie die Transfers von Superstars in der professionellen Sportwelt wird. Top - Forscher und Ingenieure sind wie Messi, LeBron James und Kylian Mbappé. Sie bestimmen die Obergrenze eines Labors und auch, wie viel Aufschlag das Kapital einem Unternehmen geben möchte.

Die von KI ausgelöste Produktivitätsrevolution hat noch nicht die gesamte Gesellschaft erreicht, sondern hat zuerst in einer sehr kleinen Gruppe die Reichtumsverteilung abgeschlossen.

1.000 Arbeitsplätze verschwinden täglich

Wenn man den Blick von den 10.000 neuen KI - Eliten wegwendet, wird man die andere Seite von Silicon Valley unter der Welle der KI sehen.

Für die meisten normalen Menschen ist KI ein immer brutaleres Ausscheidungsverfahren.

Im Jahr 2025 hat es 783 Entlassungen in der Technologiebranche gegeben, und 246.000 Personen haben ihren Job verloren, was durchschnittlich 674 Personen pro Tag entspricht.

Im Jahr 2026 hat sich die Geschwindigkeit noch beschleunigt. In weniger als einem halben Jahr hat es 340 Entlassungen in Technologieunternehmen gegeben, und 143.000 Personen sind betroffen. Die durchschnittliche tägliche Entlassungszahl ist auf 986 Personen gestiegen.

Im vergangenen März hat die Technologiebranche 49.500 Mitarbeiter entlassen, was den bisher schlimmsten Monatsentlassungsstand darstellt.

Andrej Karpathy hat vor kurzem eine quantitative Analyse durchgeführt und festgestellt, dass derzeit etwa 42% der Berufe einem hohen KI - Expositionsgrad ausgesetzt sind, was fast alle Büroberufe umfasst.

Betrachtet man nur die Quote, ist dies fast so stark wie der größte Beschäftigungsrückgang in der US - Geschichte. Anfang des 20. Jahrhunderts hat die mechanisierte Landwirtschaft in den USA 41% der Arbeitskräfte stark betroffen.

Das tiefere Problem ist nicht nur die Entlassungen. Im Vergleich zu den Entlassungen ist die Zerstörung der Talentpipeline ein noch wichtigeres und versteckteres Problem.

Einerseits entlassen Unternehmen ihre bestehenden Mitarbeiter. Andererseits sind Unternehmen nicht mehr bereit, Zeit in die Ausbildung von neuen Mitarbeitern zu investieren.

Letztes Jahr hat eine Studie von der Harvard University die Veränderungen bei der Einstellung von Einstiegsstellen in Unternehmen im ersten Quartal 2023, also vor und nach dem Ausbruch der KI, untersucht.

Nach der Verbreitung der KI ist die Anzahl der Einstiegsstellen in Unternehmen, die die KI zuerst adoptiert haben, im Vergleich zu den Kontrollgruppen deutlich gesunken. Nach sechs Quartalen hat sich diese Differenz auf 7,7% erweitert.

Für Unternehmen, die die KI adoptiert haben, haben sie im Durchschnitt 3,7 weniger Einstiegsmitarbeiter pro Quartal eingestellt, seit dem ersten Quartal 2023. Für Unternehmen mit einem großen Einstellungsvolumen entspricht dies einer Reduzierung der Einstiegsstellen um etwa 22%.

Die dahinter liegende Logik ist einfach. In der Vergangenheit waren viele Büroberufe auf das Lehrapprenticeship - System angewiesen. Einstiegsmitarbeiter haben zuerst einfache Aufgaben übernommen und die mühsamen, aber notwendigen Arbeiten erledigt. Dann haben sie unter der Anleitung von alten Mitarbeitern allmählich Urteilsvermögen, Projekt - Erfahrung und Branchenkenntnisse aufgebaut.

Dies war ein äußerst langsamer Prozess, aber die Unternehmen waren in der Vergangenheit bereit, darauf zu warten.

Aber die KI hat diese Situation verändert. Wenn viele Grundaufgaben von der KI schneller und billiger erledigt werden können, neigen Unternehmen natürlich dazu, alte Mitarbeiter mit KI zu arbeiten, anstatt neue Mitarbeiter von Grund auf auszubilden.

Dies bedeutet, dass der gesamte Berufspfad, den wir seit der industriellen Revolution über Jahrzehnte aufgebaut haben, möglicherweise völlig verschwinden wird.

Beim letzten Beschäftigungsrückgang wurden die Arbeitskräfte, die aus den Feldern durch Maschinen verdrängt wurden, schließlich von der aufstrebenden Industrie und Dienstleistungsbranche in den Städten aufgenommen.

Aber diesmal, wohin werden die Büroangestellten, die von der KI betroffen sind, aufgenommen? Derzeit gibt es noch keine Antwort.

Der Staat der Nullten Welt

In Silicon Valley heute gibt es zwei Welten, die gleichzeitig existieren.

In einer Welt erreichen die Mitarbeiter von OpenAI, Anthropic und Nvidia schnell finanzielle Freiheit durch Aktienreichtum. In der anderen Welt erleben normale Technologieangestellte Entlassungen, Jobwechsel und müssen sich erneut als wertvoll beweisen.

Dies ist keine kurzfristige Schwankung, sondern eher eine Voranzeige für die KI - Ära. Das Wachstum wird weiterhin stattfinden, aber die Vorteile des Wachstums werden möglicherweise nicht gleichmäßig auf mehr Menschen verteilt werden.

Anfang dieses Jahres hat der CEO von Anthropic, Dario Amodei, gesagt:

KI wird sowohl ein hohes BIP - Wachstum als auch eine hohe Arbeitslosigkeit mit sich bringen.

Diese beiden Dinge sind in der Vergangenheit fast nie gleichzeitig aufgetreten. Es klingt widersprüchlich, aber in der KI - Ära ist es nicht schwer zu verstehen.

Frühere technologische Revolutionen haben zwar alte Jobs ersetzt, aber in der Regel auch neue Branchen geschaffen. Dampfmaschine, Elektrizität und Internet haben Menschen aus einigen Jobs verdrängt, aber durch neue Branchen, neue Unternehmen und neue Bedürfnisse wieder aufgenommen.

Der Unterschied der KI besteht darin, dass sie die Leistung eines einzelnen Menschen erhöht, nicht aber die gesellschaftliche Nachfrage nach Arbeitsplätzen.

Ein hochspezialisierter Ingenieur in Kombination mit KI kann möglicherweise die Arbeit eines kleinen Teams in der Vergangenheit erledigen. Ein Start - Up mit wenigen Mitarbeitern kann auch Software liefern, die früher nur von einer Abteilung erstellt werden konnte. Die Leistung steigt, aber die Anzahl der Personen, die an der Verteilung beteiligt sind, kann abnehmen.

Die Softwareentwicklung ist ein Beispiel dafür.

Ein Projektleiter in Anthropic hat gesagt, dass er jetzt selten direkt Code schreibt, sondern eher Claude Opus dazu verwendet, Code zu generieren, und er selbst ihn dann korrigiert, beurteilt und überprüft.

Dies ist natürlich eine Aufwertung der Arbeit. Das Problem ist, dass diese Aufwertung nicht gleichmäßig auf alle Menschen verteilt wird. Wenn die KI viele repetitive, ineffiziente und grundlegende Aufgaben übernimmt, kann der Zugang für neue Mitarbeiter, Erfahrungen zu sammeln, eingeschränkt werden.

Eine größere Spaltung wird sich von den Einzelpersonen auf Unternehmen, Regionen und Länder ausdehnen.

Start - Ups können sich leichter der KI anpassen, während traditionelle Unternehmen aufgrund ihrer komplexen Organisation und schweren Prozesse langsamer reagieren. Silicon Valley, New York und Seattle treten schneller in das KI - native Produktionssystem ein, während andere Regionen noch auf die Transformation warten.

In Amodeis Vorstellung ist das am stärksten zu befürchtende Szenario das Entstehen eines "Staats der Nullten Welt".

Es ist nicht nach nationalen Grenzen definiert, sondern besteht aus einer kleinen Gruppe von Menschen, die über die Kernfähigkeiten der KI verfügen. Etwa 10 Millionen Menschen, davon 7 Millionen in Silicon Valley und 3 Millionen weltweit verstreut. Sie verwenden die gleiche Technologie - Plattform, gehören zum gleichen Kapitalmarkt, besitzen die gleichen Aktien - Vermögenswerte und nutzen Millionen von KI - Agenten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern.

Diese Gruppe wird eine hochgradig selbstständige Wirtschaft bilden. Die Außenwelt wächst unter der Wirkung der KI mit einer Rate von 5% bis 10%, aber in ihrer Welt kann das Wachstum auf 50% gesteigert werden.

Das ist das beunruhigendste an der KI.

Frühere technologische Revolutionen haben auch soziale Schichtenbildung verursacht. Aber auf jeden Fall waren alle Menschen noch in demselben Austauschnetzwerk. Grundbesitzer brauchten Bauerntreibende, Fabrikbesitzer brauchten Arbeiter, und Wall Street brauchte die globale Lieferkette für die physische Unterstützung.

Die Oberschicht konnte die Unterschicht ausbeuten, aber sie war dennoch von der Unterschicht abhängig.