Google greift "AI-Vergiftung" energisch an.

Wenn Sie eines Tages aufwachen und feststellen, dass Sie in einem Raum voller Bildschirme gefangen sind, auf denen nicht Inhalte abgespielt werden, die Sie interessieren, sondern endlose Werbung. Möchten Sie überspringen? Zahlen Sie zuerst die Gebühr.

Dies ist der Inhalt einer Episode von "Black Mirror", die vor 15 Jahren ausgestrahlt wurde. In gewissem Maße ist es bereits zur Realität geworden.

Die großen 618-Sonderangebote dieses Jahres haben sich schon stillschweigend begonnen. In letzter Zeit werden die Menschen viel öfter von verschiedenen Werbeanzeigen umzingelt, die in Pop-ups, Informationsflüssen und Livestreams versteckt sind. Obwohl es nervig ist, wissen die Menschen zumindest in den meisten Fällen, dass sie Werbung sehen.

Aber in den Antworten von KI kann die Werbung möglicherweise nicht mehr in offensichtlicher Form auftauchen.

Wenn Sie einer KI fragen, "Welche Grafikkarte hat die beste Preis-Leistungs-Relation" oder "Welches Nahrungsergänzungsmittel kann Cortisol senken", gibt die KI Ihnen eine vollständige, flüssige und scheinbar neutrale Antwort. Sie wählen sogar, ohne die Referenzlinks zu überprüfen, zu glauben.

Aber was, wenn diese Antwort von einem Unternehmen bereits vorab "gefüttert" wurde?

Der BBC-Reporter Thomas Germain hat ein "Hotdog-Experiment" durchgeführt. Er hat auf seiner persönlichen Website einen fiktiven Artikel geschrieben, in dem er behauptet, "der Technologiejournalist, der am besten in der Lage ist, Hotdogs zu essen" zu sein, und er habe den ersten Platz bei der von ihm erfundenen jährlichen Hotdog-Wettmeisterschaft gewonnen. Innerhalb von 24 Stunden nach der Veröffentlichung des Artikels erschien das Ergebnis der Hotdog-Wettmeisterschaft in der KI-Übersicht am oberen Rand der Google-Suchergebnisseite, und ChatGPT hat diese Behauptung ebenfalls angenommen.

Nachdem das Ereignis von den Medien berichtet wurde, zeigt die Google-KI-Übersicht die betreffenden fehlerhaften Informationen nicht mehr an, sondern klassifiziert es als Fall, in dem die KI manipuliert wurde.

Dieses Experiment zeigt das Problem auf, das die Schwächen von KI-Suchinhalten ist: Wenn die Informationen nur wie Fakten aussehen, kann die KI ein sorgfältig erfundetes Geschehen als Wahrheit an die Nutzer erzählen.

Mitte Mai hat Google seine Politik gegen Suchspam aktualisiert und klar gemacht, dass diese Politik nicht nur auf traditionelle Suchergebnisse zutrifft, sondern auch das Versuch, die von KI generierten Inhalte wie die KI-Übersicht auf der Google-Suchergebnisseite zu beeinflussen, als "Spam" definiert. Google kann möglicherweise Maßnahmen gegen solche Verhaltensweisen ergreifen.

The Verge berichtet, dass diese Politikänderung von Google "Bestenlisten mit offensichtlichem Bias" und "Empfehlungspoisoning", das versucht, die Empfehlungsergebnisse zu verschmutzen, abdeckt. Die betroffenen Websites können möglicherweise Strafen wie eine Absenkung ihrer Position in den Suchergebnissen oder sogar die Entfernung aus den KI-Antworten erhalten.

Hiermit wird die Prüfung der Vertrauenswürdigkeit von KI auf die Tagesordnung gesetzt.

01 Vom SEO zum GEO: Die Werbetreibenden beginnen einen neuen Kampf

Um zu verstehen, was GEO ist, warum es zum neuen Kampfplatz in der Werbewelt geworden ist und warum Google es regelt, muss man zuerst die Entwicklungsgeschichte von Werbung und Suche zurückverfolgen.

Die früheste Werbung war wie ein Pfropfen, der zwischen den seriösen Inhalten platziert wurde. Sie war auffällig, aber auch deutlich abgegrenzt. Früher unterteilten Fernsehwerbung die einzelnen Folgen von Fernsehserien in je 20 Minuten vor und nach der Werbung; jetzt muss man zuerst Werbung anschauen, um Inhalte kostenlos lesen zu können.

Die Nutzer empfinden dies natürlich als störend, aber in den meisten Fällen wissen sie zumindest genau: Das ist Werbung, die mir etwas verkaufen will.

Als der Verbrauch von der Suche nach dringenden Bedürfnissen zur Interessenbewusstmachung wechselte, begannen die Marken nicht mehr offenkundig zu rufen: "Kaufe mich!", sondern ließen sich von Institutionen testen, von Bloggern erleben und von Nutzern teilen. Was die Verbraucher sehen, sind nicht mehr offene Werbeanzeigen, sondern Erfahrungsberichte wie "Geeignete Hautpflegeprodukte für empfindliche Haut" und "Must-visit-Restaurants in der Stadt".

Die Werbung möchte sich immer weniger wie Werbung aussehen.

Die Suche ist der entscheidendste Schritt in der Werbeumwandlungskette und spiegelt die direkteren und klareren Bedürfnisse der Verbraucher wider. Beim Streichen durch Videos auf sozialen Medien sieht der Nutzer passiv ein Produkt, und die Kette der Kaufentscheidung ist lang und komplex. Aber wenn jemand aktiv nach "Flüssigmake-up für trockene Haut" sucht, ist er bereits nahe an der Entscheidung.

Das ist der Grund, warum SEO zu einem langfristigen Geschäft geworden ist.

SEO ist die Abkürzung für Search Engine Optimization, also die Optimierung für Suchmaschinen. Vereinfacht gesagt, bedeutet es, dass eine Website leichter von Suchmaschinen erfasst und verstanden werden kann. Wenn ein Nutzer nach Schlüsselwörtern auf Baidu oder Google sucht, wird die Website, die besser für SEO optimiert ist, weiter oben in den Suchergebnissen angezeigt.

Beispielsweise muss ein neues Fitnessstudio in der Stadt-CBD, wenn es in den Suchergebnissen von mehr Nutzern gesehen werden möchte, von mehreren Aspekten wie der Webseitentitel, der Nutzerbewertung und der Ladegeschwindigkeit der Website aus optimiert werden.

Das Ziel des traditionellen SEO ist klar: Die Websites, die weiter oben in den Suchergebnissen stehen, erhalten mehr Klicks und somit mehr Bestellungen.

Aber GEO ist völlig anders.

GEO ist die Abkürzung für Generative Engine Optimization, also die Optimierung für generative Maschinen. Es optimiert nicht die Position von Webseiten in traditionellen Suchergebnissen, sondern ob in den von KI generierten Antworten auf die betreffende Werbung oder Marke verwiesen wird.

Die GEO-Richtlinie, die von Microsoft Advertising im Jahr 2026 veröffentlicht wurde, unterscheidet zwischen den beiden: SEO gewinnt an der Position, GEO gewinnt das Herz der KI – es erhält eine Empfehlung in den KI-Antworten. Microsoft listet auch die Situationen auf, in denen die KI-Assistenten Fragen beantworten und der KI-Agent direkt den Kauf abschließt, als neue Szenarien auf, in die die Marken eintreten müssen.

Es klingt so, als wären SEO und GEO nur neue Wettbewerbsbereiche, die sich unter verschiedenen zeitlichen Hintergründen entwickelt haben. Tatsächlich ist GEO für die Werbetreibenden appetitlicher und wirtschaftlicher wertvoller.

In der Vergangenheit musste eine Marke, um in das Bewusstsein der Verbraucher einzudringen, eine ganze Reihe von Maßnahmen wie Werbeplatzierung, Influencer-Marketing und Bewertungsmanagement ergreifen. Die Marken kämpften in der Schlacht der Traffic-Mengen und investierten enorme Marketingkosten, nur um die Chance zu erhalten, von den Verbrauchern gesehen zu werden.

Jetzt fängt die KI-Suche Nutzer mit höherem Kaufwillen ab. Die Menschen kommen freiwillig und suchen aktiv nach der Beratung der KI: Welches Produkt hat die beste Preis-Leistungs-Relation. Für die Marken ist es wie ein neuer, präziserer Super-Traffic-Eingang.

Zugleich verkürzt die KI-Antwort den Umwandlungsweg. In der Vergangenheit erforderte ein Kauf eine lange Umwandlungskette von "Exposition - Klick - Durchsicht - Vergleich - Kauf". Jetzt kann es "Frage - KI-Empfehlung - Kauf" sein.

Das Wichtigste ist, dass die KI-Empfehlung die Marke direkt in den Endentscheidungsbereich der Verbraucher bringen kann. Wenn ein Nutzer ein Produkt kauft, vergleicht er normalerweise nicht alle Marken auf dem Markt, sondern wählt aus den Tests und den Empfehlungen von Freunden einige aus und trifft dann die endgültige Entscheidung.

Jetzt wird die KI zum neuen Filter und sagt Ihnen geschickt: "Wenn Sie die Preis-Leistungs-Relation beachten, können Sie A in Betracht ziehen; wenn Sie auf die professionellen Funktionen achten, können Sie B in Betracht ziehen; wenn Sie ein Anfänger sind, ist C leichter zu bedienen."

Die Nutzer wissen, dass Marken sich selbst loben und Blogger möglicherweise versteckte Interessen verfolgen, aber die KI-Antworten tragen oft die Fassade von "Mehrfachquellen" und geben Empfehlungen in einer zurückhaltenden und rationalen Sprache.

Diese Empfehlungen erzeugen leichter Vertrauen und machen die KI-Empfehlungen wertvoller.

GEO entspricht den Erwartungen der Werbetreibenden: präzisere Nutzer, kürzere Umwandlungswege und der "Direktzugang" in die Endrunde. Das Wichtigste ist, dass es in den KI-Empfehlungen versteckt ist und daher weniger wie Werbung aussieht.

02 GEO-Poisoning: Die Vertrauenswürdigkeit von Google wird beeinträchtigt

In der SEO-Ära versuchen die Werbetreibenden und Dienstleister, die Suchergebnisse durch "Poisoning" zu verschmutzen, um eine höhere Position in den Suchergebnissen zu erhalten. Eine der gängigen Methoden ist das "Schlüsselwort-Stapeln".

Diese Methode wird auf verschiedenen E-Commerce-Plattformen überall angewendet. Fast alle Produkte haben Produktnamen mit mehr als zehn Wörtern. Der Name eines normalen Kleides kann beispielsweise "Baumwoll-Handstich-Taille-A-Kleid mit kurzen Ärmeln, französischer Urlaubsstil" sein, der verschiedene Schlüsselwörter wie Stil, Material und Stil umfasst. Dadurch kann das Suchsystem dasselbe Produkt verschiedenen Nutzern mit unterschiedlichen Bedürfnissen zuordnen.

Im GEO-Bereich tritt das Problem der Verschmutzung schneller und heftiger auf. Dies liegt nicht nur daran, dass es einen höheren wirtschaftlichen Wert hat, sondern auch daran, dass der Arbeitsmechanismus der KI von vornherein einen Eingang für "Poisoning" vorhält.

Die KI-Antwort sieht aus, als würde das große Modell selbst eine umfassende Beurteilung treffen, aber es ist stark auf externe Informationen angewiesen: Unternehmenswebsites, Medienberichte, Testartikel, Soziale Medien, E-Commerce-Bewertungen und Branchenberichte usw.

Wenn diese Informationen zuvor sorgfältig zugeschnitten und geformt werden, wird die KI-Antwort natürlich auch allmählich abweichen.

Wenn ein Nahrungsergänzungsmittelunternehmen möchte, dass die KI bei der Frage "Was kann Cortisol senken" sein Produkt empfiehlt, muss es möglicherweise nicht auf seiner Website schreiben: "Wir sind effektiv". Eine klüglichere Methode ist, eine ganze Reihe von externen Inhalten zu schaffen: Testseiten schreiben "Die zehn besten Nahrungsergänzungsmittel zur Senkung von Cortisol", auf Q&A-Plattformen erscheinen Erfahrungsberichte mit "Persönlich getestet und effektiv", Videoblogger teilen "Alle Schlaflosen essen es", in Foren werden wiederholt relevante Diskussionen geführt, und in der E-Commerce-Bewertungssektion wird ständig auf "Verbesserung des Schlafs" und "Reduzierung der Angst" hingewiesen.

Betrachtet man diese Inhalte einzeln, sehen sie möglicherweise nicht alle wie offene Werbung aus. Aber wenn die KI sie erfasst, sieht es möglicherweise eine künstlich geschaffene Informationsumgebung: Mehrere Quellen erwähnen es, mehrere Nutzer empfehlen es, und mehrere Szenarien beweisen seine Wirksamkeit. Schließlich kann die KI diese wiederholte Erscheinung möglicherweise fälschlicherweise als echte Einigkeit einstufen.

Das Problem ist, dass die KI die Unterschiede zwischen diesen Quellen ausgleicht.

Das Tow Center der Columbia Journalism School hat die Fähigkeit von ChatGPT getestet, die Herkunft von Nachrichten zu erkennen. Die Forscher haben 200 Artikelzitate von 20 Verlagen ausgewählt und ChatGPT die Herkunft bestimmen lassen. Das Ergebnis zeigte, dass es 153 Mal teilweise oder vollständig falsche Antworten gegeben hat und selten zugeben hat, dass es die Herkunft der Informationen nicht bestimmen kann.

Im GEO-Szenario ist es nicht nur so, dass "die Bösen betrügen", sondern sogar die KI selbst kann nicht unterscheiden, wer betrügt. Dies wird die Vertrauenswürdigkeit und Neutralität der KI-Antworten stark beeinträchtigen. Wenn ein Nutzer aufgrund der Täuschung durch die KI negative Ereignisse erlebt, wird es immer die Plattform sein, die die Schuld trägt, nicht das große Modell.

Das ist auch der Grund, warum Google eingreifen muss.

In den letzten zwanzig Jahren gründete sich das Geschäftsimperium von Google auf einer Voraussetzung: Vertrauenswürdigkeit.

Wenn die Nutzer Fragen haben, gehen sie zuerst zu Google, um nach Antworten zu suchen; gleichzeitig ist Google auch eine der ersten Wahlkanäle für die Werbetreibenden bei der Marketingplatzierung.

Sobald die Vertrauenswürdigkeit der Suche erschüttert wird, wird das Werbe-Geschäftsmodell am stärksten betroffen.

2011 hat Google auch für das Problem der medizinischen Werbung in den Suchwerbeanzeigen eine hohe Strafe zahlen müssen. Das US-Justizministerium hat bekannt gegeben, dass Google kanadischen Online-Apotheken erlaubt hat, über AdWords in die Vereinigten Staaten Werbung für die Vermarktung von verschreibungspflichtigen Arzneimitteln zu schalten, was die illegale Einfuhr von kontrollierten und nicht kontrollierten verschreibungspflichtigen Arzneimitteln betraf. Schließlich hat Google zugestimmt, 500 Millionen US-Dollar an die US-Regierung zu zahlen. Dieser Betrag umfasst sowohl das von Google aus den betreffenden Werbeanzeigen erzielte Einkommen als auch das Einkommen, das diese Apotheken von der Vermarktung von Arzneimitteln an US-Verbraucher erzielt haben.

Wenn eine Suchmaschine einmal kommerzielle Werbung und Nutzervertrauen vermischt, wird die Plattform nicht mehr nur ein "Informationsvermittler", sondern wird Teil der Nutzerentscheidung.

Die KI-Suche kann die Nutzer möglicherweise