15.000 Tests mit Large Language Models: Warum sind die KI-Ratschläge immer so banal?

Divine Translation Bureau ist das Übersetzungsteam von 36Kr. Es konzentriert sich auf Technologie, Geschäft, Karriere und Lebensbereiche und legt den Schwerpunkt auf die Präsentation neuer Technologien, neuer Ansichten und neuer Trends aus dem Ausland.

Redaktionelle Anmerkung: Wenn Sie an Prompten jonglieren und Arbeitsabläufe aufbauen, denken Sie vielleicht, dass Sie die Produktivität verbessern. Tatsächlich drehen Sie nur an der Spielmaschine. Lassen Sie sich nicht von minderwertigen AI-Inhalten Ihre Urteilsfähigkeit rauben. Dieser Artikel ist eine Übersetzung.

Ich habe angefangen, mich mit KI zu beschäftigen, hauptsächlich aus zwei Gründen.

Erstens befürchte ich, dass ich früher oder später auf dem Arbeitsmarkt keinen Fuß mehr fassen werde, wenn ich mich nicht mit diesem Thema befasse.

Zweitens bin ich schon nicht mehr jung. Schon vor vier Jahren habe ich die Härte des Arbeitsmarktes gespürt, und die Zukunft wird nur schwieriger werden. Daher denke ich, dass ich aus dem Berufsleben "vorzeitig ausscheiden" werde, wenn ich nicht bald etwas Neues lerne.

Ich verfolge jedes Werkzeug, jedes große Sprachmodell, jede Art von Fertigkeit, die man benennen kann.

Bei jeder neuen Aktualisierung recherchiere ich und teste ich es. Ich bin total verrückt geworden, ich schlafe fast nicht mehr, ich befürchte immer, etwas in meiner Analyse zu übersehen, und ich fühle mich fast wahnsinnig.

Dann hat mein Körper Alarmzeichen gezeigt - ich habe eine Magenschleimhautentzündung bekommen, und selbst der Hausarzt konnte die Ursache nicht feststellen. Es hat drei Wochen gedauert, bis ich endlich wieder gesund war.

Dies bringt mich an die Fälle von plötzlichem Herztod, die ich gesehen habe. Ich weiß, dass das vielleicht etwas extrem klingt, aber anhand aller Daten, die ich bisher gesehen habe, bin ich nicht der Einzige, der in der technologischen Angst am Ende des Seilstraps ist.

Der geistige Schlag der KI

Dies sind die neuesten Umfragedaten der "Harvard Business Review". Sie haben etwa 1.500 Berufstätige aus verschiedenen Branchen in den USA befragt. Hier ist die zusammenfassende Grafik:

Vielleicht haben Sie es einfach nicht bemerkt oder sind zu beschäftigt, es zu beachten, aber das bedeutet nicht, dass Sie keinen Stress haben. Die schlecht gemachten KI-Inhalte, die endlosen Hypes und die Arbeitsüberlastung mit der Forderung, "mehr mit weniger Ressourcen zu tun", quälen Sie heimlich. Oder Sie haben vielleicht gedacht, dass diese Schmerzen nur vorübergehend sind und dass Sie es einfach durchhalten müssen.

"Ein Absturz des KI-Gehirns" bringt Ihnen keine Ehre. Es ist einfach nur eine aufgemachte Version von "Berufsauszehrung".

Das Verwenden von generativer KI, um bessere Bilder oder Code zu erstellen, hat den gleichen süchtig machenden Mechanismus wie das Scrollen auf TikTok oder das Drehen an der Spielmaschine. Sie geben einen Prompt ein, lassen es neu generieren, justieren es und lassen es erneut generieren.

Von den vier generierten Bildern sind drei unbrauchbar, nur eins ist halbwegs annehmbar. Also können Sie es nicht lassen, noch einmal an der Spielmaschinenstange zu ziehen.

Und ich denke, die Müdigkeit, die durch die Abhängigkeit von KI entsteht, ist noch schlimmer, denn es trägt das Plakat "Produktivitätssteigerung", sodass Sie glauben, dass Sie bei jedem erneuten Eingeben eines Prompts eine "Produktiteration" durchführen. Außerdem sind die Bilder in Ihrem Kopf schon von vornherein unklar und subjektiv, sodass Sie immer denken, "das nächste Mal wird es sicherlich näher an der Perfektion sein". Generative KI verbraucht auch Zeit und Rechenleistung. Diese sunkosten machen es schwieriger, aufzugeben, statt leichter.

Nachdem mein Körper Alarmzeichen gezeigt hat und ich die Ängste meiner Freunde gehört habe, denke ich, es ist an der Zeit, mich zu verlangsamen - nach vier Jahren hingerückter Bemühungen.

Zur gleichen Zeit bin ich desto immuner gegen Produktpräsentationen und Neuerungen, je mehr ich über KI weiß.

Hier sind einige Einsichten, die ich gewonnen habe.

Erstens: Es macht keinen Sinn, sich absichtlich "wie man KI benutzt" beizubringen.

Die Modelle werden so schnell aktualisiert, dass jede Technik, die Sie lernen, in ein paar Monaten veraltet ist.

Das ultimative Ziel der KI-Entwicklung ist, dass jeder mit alltäglichen Worten (natürlicher Sprache) Aufgaben erledigen kann. Deshalb wird jede vermeintliche Schwelle für die Nutzung bei der nächsten Technologieiteration völlig abgebaut.

Es ist noch hoffnungsloser, anderen zu beibringen, wie man "vibe coding" macht oder wie man mit KI Film- und Kunstwerke kreiert. Sobald das Werkzeug aktualisiert wird, ist die Technik nutzlos. Was wirklich nicht veraltet, ist das Wissen, was gute Ingenieurspraxis, effektives visuelles Design und gut begründete Artikel sind.

Nur diese grundlegenden Fähigkeiten geben Ihnen die Sicherheit, alle zukünftigen Neuheiten zu beurteilen - einschließlich der von KI generierten Inhalte, die Ihnen in die Hände fallen.

Forscher haben 2026 einen Test durchgeführt. Sie haben ein Modell mit persönlichen Gemälden von Bildhauern trainiert und dann beide gegeneinander antreten lassen. Das Ergebnis war, dass die Künstler immer noch bei Originalität, Lebendigkeit und ästhetischer Darstellung überlegen waren.

Das Modell hat ihren Stil, aber es kann ihre feine Wahrnehmung nicht kopieren.

Ohne diese Intuition und diesen Geschmack lernen Sie nur, wie man ein Werkzeug bedient, das in einem halben Jahr völlig anders aussehen wird.

Wenn Sie das verstehen, verliert es den Sinn, sich nur mit der Bedienung generativer KI zu beschäftigen. Die Zeit, die Sie für die Erforschung von KI-Arbeitsabläufen verwenden, können Sie besser nutzen, indem Sie ein gutes Buch lesen oder eine grundlegende Theorie lernen.

Dies wird Ihnen in Zukunft hundertmal nützlicher sein.

Zweitens: Es ist ebenfalls vergeblich, sich vollständig auf KI verlassen, um Ihre Arbeit zu erledigen.

Um KI dazu zu bringen, eine Aufgabe perfekt auszuführen, müssen Sie enorme Anstrengungen unternehmen, zumindest habe ich das früher so erlebt.

Sie erstellen Ordner, legen Regeln fest, konfigurieren Fertigkeiten und haben schließlich einen Arbeitsablauf entwickelt, der wie gewünscht Ergebnisse liefert. Dann aktualisiert sich das Modell und absorbiert all Ihre Bemühungen (und Ihr Wissen). Jetzt kann jeder mit einem Wort das gleiche Ergebnis erzielen wie Sie.

Wenn Sie einer der ersten Experimentatoren waren, denken Sie an die verschiedenen GPTs, die Sie 2023 wild verfolgt haben, und an die Fertigkeiten oder OpenClaw-Projekte, die Sie jetzt um die Nacht nicht schlafen lassen. Alles, was Sie getan haben, wurde von der nächsten Technologie merciless ersetzt. Der größte Wert, den Sie geleistet haben, war es, das Modell mit hochwertigen Trainingsdaten zu füttern.

Und bevor Sie die Wettbewerbsvorteile Ihres sorgfältig eingestellten KI-Agenten (Arbeitsablauf, Fertigkeiten) genießen können, wird der Unterschied zwischen Ihnen und anderen wie weggezaubert.

Das ist wie bei Ihren Kollegen, die sich nie die Zeit nehmen, sich mit Claude oder Cursor zu beschäftigen. Ihre Kenntnisse über KI beschränken sich auf das Überfliegen von Schlagzeilen. Sie arbeiten weiterhin auf die alte Weise, und die Zeit, die Sie mit Claude sparen, und die Tiefe Ihrer Überlegungen scheinen für die Leitung nicht anders zu sein als das, was Ihre Kollegen produzieren.

Das einzige, was bleibt, ist die Arbeit mit soliden, wenn auch scheinbar ungewandten Methoden.

Es gibt tatsächlich eine wertvolle Art, mit KI umzugehen, aber sie unterscheidet sich von den beiden oben genannten Ansätzen.

Versuchen Sie nicht direkt, sich mit jedem neuen Werkzeug vertraut zu machen, und verbringen Sie nicht all Ihre Energie auf das Aufbauen von Fertigkeiten oder Arbeitsabläufen.

Halten Sie sich zurück und nutzen Sie es regelmäßig, um seine "Leistungsgrenze" zu verstehen. Diese Grenze ist das Geheimnis, das in all den glänzenden Produktpräsentationen nie erwähnt wird. Und es ist das Einzige, was Sie verstehen müssen.

Einer der Wege, diese Grenze zu verstehen, ist, sich bewusst zu werden, wann Sie sich an KI wenden. Manchmal brauchen Sie es nicht wirklich, Sie fühlen sich nur unwohl und ängstlich, wenn Sie vor einem schwierigen Problem sitzen und nachdenken müssen.

Ich habe bemerkt, dass ich automatisch das Dialogfeld öffne, wenn ich auf ein Problem stoße. Das Eingeben von Prompts ist zu einer Flucht vor dem Denken geworden. Wenn ich mich zwinge, fünf Minuten zu warten, weiß ich normalerweise schon, was ich wirklich sagen will.

KI würde nur meine Gedanken in eine Menge unnötiger Worte packen und mir zurückgeben.

Das gleiche Problem gibt es auch beim Brainstorming mit KI. "Brainstorming" ist wohl die häufigste Verwendung von KI, die ich kenne, also nehme ich es als Beispiel.

Jede Idee, die KI generiert, ist schon im Internet allenthalben verbreitet. Sie gibt Ihnen nur die statistisch am sinnvollsten erscheinende, also am langweiligsten und durchschnittlichsten Antwort. Wenn Sie einen einzigartigen Blickwinkel suchen, den noch niemand betrachtet hat, sind diese alltäglichen Ideen das Letzte, was Sie brauchen.

Forscher haben hierzu genaue Datenanalysen durchgeführt. Sie haben sieben der wichtigsten großen Modelle, darunter ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Grok, Mistral und GPT - 5, ausgewählt und tausende von Tests an echten strategischen Problemen aus verschiedenen Branchen durchgeführt, wobei sie verschiedene Formulierungen und Rahmen von Prompts verwendet haben.

Aber jedes Mal waren die Ergebnisse ähnlich: Es ging immer um Differenzierung, Zusammenarbeit, Langfristigkeit, Innovation und Zentralisierung. Wie Sie in der folgenden Grafik sehen können:

Sie müssen nicht wie die Forscher 15.000 Tests durchführen, um das zu verstehen. Sie müssen nur darauf achten, ob die Ergebnisse nicht einfach die üblichen Klischees aus dem Internet sind.

Egal, welche Branche Sie angeben und wie Sie die Prompts ändern, die Vorschläge des Modells konvergieren immer unweigerlich zu diesen scheinbar wichtigen, aber tatsächlich leeren Schlagworten.

Außer beim Brainstorming, ich bin sicher, dass einige von Ihnen vielleicht staunen, wie viel besser GPT - Image2 jetzt ist als nano banana.

Ich habe einige Stunden mit GPT - Image2 experimentiert. Es kann tatsächlich Bilder zeichnen, die nahe an Ihren Vorstellungskraft kommen, aber nur, wenn Ihre Anweisungen äußerst detailliert sind, so detailliert, dass Sie im Grunde schon die gesamte kreative Arbeit selber erledigt haben. Am Ende stellte ich fest, dass ich mehr Zeit damit verbracht habe als wenn ich einfach ein Referenzbild genommen und mit einem Designer gesprochen hätte.

Beide Szenarien sind sehr nachdenklich stiftend (Sie werden vielleicht auch Ihre eigenen ähnlichen Momente finden). Und Sie müssen kein KI - Experte sein, um das zu verstehen.

Der richtige Umgang mit KI sollte so aussehen:

1. Versuchen Sie neue Technologien, wenn sie gerade so weit entwickelt sind, dass sie tatsächlich sinnvoll sind. Lernen Sie ihre echten Vor- und Nachteile und die Kosten kennen.

2. Denken Sie dann sorgfältig nach, ob sie Teil Ihrer Arbeit werden sollten. Das ist grundlegend anders als, jedes neue Produkt wild zu verfolgen. Und es ist auch viel schonender für Ihre Nerven, sodass Sie nicht am Rand des Burnouts stehen.

3. Schreiben Sie weniger Prompts, denken Sie mehr tiefgründig.

Nachdem die heftige Phase des blinden Nachfolgens und vergeblicher Bemühungen um KI vorüber ist

Die Modelle werden weiter verbessert, und es werden immer neue Produkte vorgestellt.

Aber seit ich diese Werkzeuge ernsthaft benutze, bin ich immer stärker davon überzeugt: KI kann mich effizienter arbeiten lassen, aber sie kann mir nie sagen, was wirklich wertvoll ist, was ich tun sollte.

Am Ende werfe ich die meisten von KI generierten Inhalte direkt in den Mülleimer.

Deshalb ist die wichtigste Wettbewerbsfähigkeit - wie in der Vergangenheit und auch in Zukunft - immer unsere "Urteilsfähigkeit": zu wissen, was wir anstreben, was wir erledigen und was wir ablehnen sollten. Die Urteilsfähigkeit ist immer die letzte Schwelle. Wie ich in meinem Artikel über das "Aussaugen" des Kernwerts Ihrer Kollegen erwähnt habe.

Die Urteilsfähigkeit ist die Grenze, die auch die nächste Technologie nicht überwinden kann.

Das liegt nicht daran, dass die KI - Firmen nicht genug anstrengen, sondern daran, dass es sich hierbei um ein Problem handelt, das nicht durch Technik gelöst werden kann.

Wenn Sie das verstehen, können die sogenannten großen Technologievorstellungen Sie nicht mehr bewegen. Wenn etwas Neues kommt, informieren Sie sich kurz darüber, verstehen Sie, was es kann, und dann können Sie ruhig weiter an Ihren wichtigen Überlegungen arbeiten.

Das klingt vielleicht altbacken, aber die Frage ist nie "welches Werkzeug ist am schnellsten", sondern immer "wofür möchten Sie es benutzen".

Übersetzer: boxi.