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Rundtischgespräch: AI-Konzentration und Konversionsrate: Praktische Wachstumsregeln für digitale Erlebnisse

未来一氪2026-05-23 14:53
AIGC verleiht Kultur-, Tourismus- und Unterhaltungsbranchen neue Kräfte, und die Koexistenz von Menschen und Maschinen vereinigt Wärme und Wachstum.

Eine hohe AI-Konzentration ist nicht unbedingt besser. Das Geheimnis der Konversionsrate liegt im Gleichgewichtspunkt zwischen Mensch und Maschine.

„Die AI sollte wie ein Mobiltelefon den gesamten Prozess durchdringen.“ Bei der Betreuung von Eltern-Kind-Gruppen und Senioren haben wir die AI-Konzentration auf 50 % reduziert und dennoch eine Konversionsrate von über 50 % erreicht. Der Schlüssel der Konzentration liegt in der Menschenorientierung und der kulturellen Temperatur.

Im Folgenden finden Sie die Inhalte des Rundtischgesprächs, die von 36Kr bearbeitet wurden:

Xue Bing | Vizepräsident der Shanghai Feiyu Information Technology (Moderator)

Cui Jiannan | Gründer und CEO der Guangzhou Gaogaozhen Culture Technology

Yang Sheng | Gründer der Pele Interactive Technology

Xue Bing: Guten Nachmittag, meine Damen und Herren. Ich bin der Moderator Xue Bing. Ich bin sehr geehrt, von 36Kr und Beijing Yizhuang eingeladen zu werden, um diesen Nachmittag das Rundtischgespräch zu moderieren. Ich freue mich sehr, dass ich heute zwei wichtige Gäste auf der Bühne mit mir haben darf, Herrn Cui und Herrn Yang. Jetzt gehen wir direkt in die Runde. Zunächst möchte ich bitten, dass die beiden Gäste sich vorstellen. Wir beginnen mit Herrn Cui.

Cui Jiannan: Vielen Dank, Herr Moderator. Guten Nachmittag, meine Damen und Herren, meine Herren Leiter und Gäste. Ich bin Cui Jiannan, der Gründer der Guangzhou Gaogaozhen Culture Technology Co., Ltd. Heute möchte ich ein sehr gutes Beispiel aus diesem Jahr mit Ihnen teilen und auch von Herrn Yang und Herrn Xue lernen.

Yang Sheng: Hallo, ich bin Yang Sheng, der Gründer der Pele Interactive Technology. Wir sind in der Branche „AI + IP“ vertieft tätig. Derzeit verfügt unser Unternehmen über eine reichhaltige IP-Ressourcenbank und eine Matrix von AI-Tools, die ich glaube, dass viele von Ihnen bereits erlebt oder gesehen haben. In den folgenden Präsentationen freue ich mich darauf, mit Ihnen tiefgreifender zu diskutieren.

Xue Bing: Heute wollen wir nicht über Konzepte sprechen, sondern über Wachstum. In diesem Rundtischgespräch konzentrieren wir uns auf zwei tiefliegende Themen: Kultur- und Tourismusbranche sowie Unterhaltungsbranche. Wie Sie wissen, ist die AI überall in unserem Arbeits- und Privatleben. Wie wird die AI in praktischen Szenarien angewendet, und wie gehen Unternehmen bei der Umsetzung ihrer Projekte vor? Heute werden die beiden Experten Ihre Fragen beantworten. Wir werden die praktischsten Fälle analysieren und tiefgreifend teilen. Genug geredet, lass uns direkt in die Frage-Antwort-Runde starten. Normalerweise werden am Anfang des Rundtischgesprächs drei Fragen gestellt. Erstens, Herr Cui, welches ist das eindrucksvollste und erfolgreichste Beispiel, das Sie in der Kultur von Gaogaozhen umgesetzt haben? Welche Erfahrungen haben Sie in diesem gesamten Prozess eingeführt, wie z. B. Interaktion, AI-Marketing oder tiefe AI-Erfahrungen? Wie hat Gaogaozhen Culture vorgegangen? Zweitens, wie hoch ist derzeit die AI-Konzentration in Gaogaozhen Culture? Geben Sie uns die Zahl oder geben Sie uns eine immersive Erfahrung. Drittens, viele Gäste hier sind hier, um zu lernen. Ist Ihr Modell replizierbar? Wenn jemand jetzt in diesen Bereich eintreten möchte, haben Sie Beispiele, die Sie teilen können oder die uns als Referenz dienen können. Es ist auch möglich, dass es hier viele Gäste gibt, die mit Ihnen zusammenarbeiten möchten.

Cui Jiannan: Wir sind ein Unternehmen für künstliche Intelligenz. Bereits 2019 haben wir mit der Forschung und Entwicklung von generativen künstlichen Intelligenzalgorithmen für Bilder begonnen. Unser Unternehmen hat sich in den letzten vier Jahren entwickelt. Ich möchte ein Beispiel teilen. Wir arbeiten mit der Kulturhalle von Guangzhou an einem AI-gemeinsam geschaffenen Kulturraum. In diesem Raum konzentrieren wir uns auf mehrere Aspekte.

Zum einen nutzen wir unser eigenes großes Modell für intangible Kulturgüter sowie Algorithmen für die zweidimensionale Bildrendering und die dreidimensionale Modellierung. Bei der öffentlichen Kulturdienstleistung der Kulturhalle von Guangzhou, wenn wir in die Tourismusgebiete der Kulturhalle gehen und Millionen von Touristen und Besuchern bedienen, können wir schnelle kreative Fokussierungen bieten und eine ganzheitliche Lösung für die individuelle Präsentation von kreativen Kulturprodukten erstellen. Im vergangenen Jahr haben wir dies abgeschlossen und es hat bereits eine gewisse Skala erreicht.

Wie wurde dieses Beispiel umgesetzt? Als kleine Vorrede zu der zweiten Frage möchte ich es anhand einiger Zahlen darstellen, um die AI-Konzentration und die Umsetzung zu veranschaulichen.

Die erste Zahl ist „3“. Bei der Schaffung des gesamten Prozesses müssen wir drei Arten von Fähigkeiten haben, die in der praktischen Umsetzung der künstlichen Intelligenz unbedingt erforderlich sind. Die erste ist die Fähigkeit der Datenverarbeitung, die zweite die Fähigkeit der Algorithmenentwicklung und die dritte die Fähigkeit der Anwendungsentwicklung. Diese drei Fähigkeiten sind die drei wesentlichen Elemente für die standardisierte Umsetzungslösung der künstlichen Intelligenz. Im vergangenen Jahr haben wir diese Kriterien erfüllt. In Guangzhou sind wir ein typisches Beispielunternehmen für die künstliche Intelligenz und ein typisches Beispielunternehmen für die Kombination von AI und Kultur.

Die zweite Zahl ist „80.000+“. Die Kulturhalle von Guangzhou, als öffentlicher Kulturdienstleister und unser Partner, hat Millionen von Besuchern. Der Park ist sehr groß, mit einer Fläche von über 100.000 Quadratmetern. Wir betreiben dort die digitale Kulturerlebnishalle und die Bibliothek für intangible Kulturgüter. Diese beiden Inhalte nennen wir den AI-Kultur-Gemeinschaftsraum. Dies ist nicht nur ein räumlicher Begriff, sondern auch eine Möglichkeit, in diesem Szenario Handwerker, Überlieferer von intangiblem Kulturerbe und ein künstliche Intelligenz-Innovationslabor in Zusammenarbeit mit Hochschulen einzubeziehen. Wir sammeln die Talente und die kulturellen Daten, um so in diesem Szenario soziale und wirtschaftliche Werte zu schaffen, die sich in die beiden Richtungen „AI + Wohlergehen der Bevölkerung“ und „AI + Neuer Konsum“ auswirken. Dies sind die zentralen Aspekte der Zahlen 3 und 80.000+.

Xue Bing: Ihre Beschreibung ist sehr anschaulich. Wenn ich in demselben Park oder Tourismusgebiet Ihre Lösung anwende, kann ich sie in 7 oder 15 Tagen replizieren? Sie haben Ihre Lösung in Guangzhou umgesetzt. Können Sie uns Ratschläge geben, wie es in anderen Regionen oder in anderen Parks und Tourismusgebieten in Guangdong aussehen würde?

Cui Jiannan: Um eine wirklich umsetzbare Lösung und sogar eine standardisierte künstliche Intelligenzlösung zu schaffen, hätte ich vor einem Jahr geantwortet, dass es länger als 7 Tage dauert. Eine der Fähigkeiten ist die Fähigkeit der Datenverarbeitung. In den letzten drei bis vier Jahren haben wir eine Menge offizieller und nachvollziehbarer kultureller Daten gesammelt. Von der Algorithmenkognition bis zur Entwicklung unseres eigenen großen Modells für intangible Kulturgüter, dies ist die grundlegende Grundlage für unsere Umsetzung. Durch das Arbeiten in diesem Jahr, von dem großen Modell bis zur Kombination mit einem allgemeingültigen großen Modell, sind wir auch ein enger Partner von Huawei. Mit der tiefen künstlichen Intelligenz-Infrastruktur von Huawei können wir jetzt eine standardisierte Lösung innerhalb von 3 Tagen umsetzen. Ob es sich um eine Cloud-Bereitstellung oder eine private Bereitstellung handelt, kann es zu standardisierten Inhalten werden. Wir sind ziemlich zuversichtlich, dass nicht nur die Lösung, sondern auch die Backend-Operation und die Marketingstrategie integriert umgesetzt werden können und repliziert werden können.

Xue Bing: Aus Ihrer Beschreibung kann ich entnehmen, dass Sie einen guten Kreis von Null bis Eins geschaffen haben. Dies bedeutet, dass dieses Modell aus praktischer Sicht replizierbar ist und relativ standardisiert ist. Haben Sie irgendwelche Probleme oder Schwierigkeiten bei der Entwicklung des großen Modells für intangible Kulturgüter, einschließlich Urheberrecht, Algorithmen, Sicherheit und Datenschutz?

Cui Jiannan: Für ein Unternehmen ist es einfach, über Erfolge zu sprechen, aber es gibt viele Probleme. Ich möchte einige Aspekte nennen.

Die Datenquelle: Offizielle Daten sind relativ einfach zu erhalten, wie z. B. die Daten des Zentrums für den Schutz intangibler Kulturgüter oder die Daten von Hochschulen, insbesondere von Kunst- und Designhochschulen, die über viele Jahre gesammelt wurden. Aber in der Kulturbranche, insbesondere in der Branche der intangiblem Kulturerbe, ist viel Wissen nicht strukturiert oder systemisiert. Viele Informationen sind in den Köpfen von Handwerkern und Überlieferern von intangiblem Kulturerbe gespeichert. Die Überlieferung von Wissen über intangible Kulturgüter erfolgt in der Regel von Meister zu Schüler, von Familie zu Familie oder von Generation zu Generation. Dies ist der wahre Kern, und der kulturelle Kern verbirgt sich oft in diesen zentralen Informationen und kann nicht wirklich weitergeleitet werden. Im Laufe der Zeit wird es zu intangiblem Kulturerbe. Um diese Lücke zu schließen, haben wir in der Vergangenheit auch eigene Daten gesammelt. Wir haben systematische Interviews geführt, Daten gesammelt, extrahiert und gereinigt, um strukturierte Daten zu erhalten und sie an die künstliche Intelligenz zu geben, um sie in vektorielle Daten umzuwandeln. Dieser Prozess ist am zeitaufwändigsten.

In den Umsetzungsszenarien, sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich, müssen wir auf das Einverständnis von Touristen und Besuchern achten, insbesondere bei den Rechten an geistigem Eigentum und Porträts. Neben der persönlichen Erklärung unserer Mitarbeiter vor Ort, wenn die Touristen kreative Kulturprodukte herstellen und diese als Andenken behalten, ist dies nicht gegen die Urheberrechtsbeschränkungen verstoßen. Aber wenn es um die kommerzielle Nutzung geht, müssen wir Studenten oder Lehrer von kreativen Kulturprodukten darauf hinweisen, dass wir die digitale Bestätigung der Rechte vornehmen müssen. Dies ist bereits in unseren Tools zentralisiert dargestellt.

Außerdem führen wir die digitale Archivierung durch, um sicherzustellen, dass die von ihnen geschaffenen kreativen Kulturprodukte ein Patent auf das Aussehen haben und eine spezielle Archivierung haben, bevor sie kommerziell vermarktet werden können. Dies sind die Maßnahmen, die wir in der Vergangenheit ergriffen haben, um diese Probleme zu lösen.

Xue Bing: Vielen Dank, Herr Cui. Sie haben jedes Detail in Ihrem Bericht ausführlich beschrieben und sind auch in jeden Schritt involviert. Das, was Sie tun, ist sehr sinnvoll. Wir werden jetzt unser eigenes AI-Wissensverzeichnis aufbauen, um die Kultur, die in den Köpfen von Handwerkern und Überlieferern gespeichert ist, besser zu vermitteln und weiterzuentwickeln. Die Kombination von Kultur- und Tourismusbranche mit AI-Technologie ist ein sehr sinnvolles Vorhaben. Wir hoffen, dass Gaogaozhen Culture noch mehr Kooperationen und Projekte anbieten wird.

Herr Yang, ich habe vor langer Zeit ein Interview mit Ihnen gelesen und bin sehr interessiert an dem, was Sie tun. Sowohl auf Unternehmens- als auch auf persönlicher Ebene haben Sie sicherlich erfolgreiche Fälle, die auf AI basieren. Können Sie uns einige Beispiele erzählen und wie die AI-Konzentration in der Kultur- und Tourismusbranche sowie in der Unterhaltungsbranche sich darstellt? Wir sehen viele digitale Kurzfilme, Videos und Filme. Bitte teilen Sie uns Ihre Erfahrungen mit.

Yang Sheng: Letzte Woche haben wir zusammen mit Happy Mahua und dem Tongyi-Labor von Alibaba das Animationsprojekt „The Fist of Fury“ basierend auf der IP umgesetzt und einen Alleinveröffentlichungsvertrag mit Tencent Video und Huolong Manju unterzeichnet. Derzeit gibt es auf Douyin fünf Themen, die jeweils über eine Milliarde Klicks erreicht haben. Ich denke, das war auch etwas Glück. In diesem Projekt haben wir das neueste Wanxiang-Modell von Tongyi eingesetzt und es über unser eigenes Modell gesteuert. Wir verstehen die Ausdrucksweise von Künstlern und haben durch die Kreuzkooperation der beiden Modelle eine hohe Präzision in der künstlerischen Darstellung erreicht. Sie können dieses Projekt auf Plattformen wie Douyin, Hongguo, Tencent Video und Huolong Manju suchen und ansehen. Der Erfolg dieses Projekts zeigt auch unsere Überlegungen zur Einbindung von AI in die Unterhaltungsbranche und die generelle Unterhaltungsbranche.

Zurzeit gibt es bereits genügend IP-Ressourcen. Wie können wir sie wiederbeleben? Wie Herr Cui sagte, müssen wir die digitalen Bilder erstellen und die IP-Rechte sichern. Viele große Modellhersteller, wie z. B. Seedance und Vidu, arbeiten unermüdlich daran, ihre rechtssicheren Urheberrechtsbibliotheken zu verbessern, damit mehr Kreative auf ihren Plattformen rechtssichere und legale Bilder erstellen können. Dies ist genau das, was die Unterhaltungsbranche der Technologiebranche hilft, ein System von digitalen Bildbibliotheken aufzubauen, das bindend, übertragbar und wiederverwendbar ist.

Unser Projekt „Panda Huahua“ in Zusammenarbeit mit Sichuan ist ein gutes Beispiel. Das digitale Bild von Huahua ist in Sichuan gespeichert, und die Rechenleistung basiert auch auf Sichuan. Mit der Übertragung der Rechte, der Veröffentlichung der Animation und der kommerziellen Weiterentwicklung dieses Super-IPs wird das kulturelle Symbol von Sichuan in ein wertvolles digitales Asset auf nationaler Ebene umgewandelt und den nachgelagerten Lieferanten, insbesondere in der Spielebranche, zugeführt. Als Pionier in der generellen Unterhaltungsbranche setzt Pele von der Spitze der kommerziellen Ökosysteme aus kontinuierlich Kernideen und digitale Bildassets in die Branche ein.

Die AI durchdringt den gesamten Prozess, beginnend mit der Erstellung des digitalen Bildes und endend mit der Lizenzierung des digitalen Bildes. Solange wir auf der Tools-Ebene die Lizenzierung und die Bindungsmechanismen richtig einrichten, wird das Modell keine unkontrollierten Inhalte generieren. Wer Doubao benutzt hat, weiß, dass manche Aktionen nicht möglich sind, wenn man ein Foto hochlädt. Dies liegt nicht an der Technik, sondern daran, dass die Tools-Ebene aus Gründen der Rechtssicherheit und der Bestätigung der Rechte die Grenzen im Grundsatz festgelegt hat. In der gegenwärtigen Zeit wird die Inhaltserstellung immer offener, und die IP-Bibliothek wird exponentiell wachsen. Dies ist auch ein großer Schub für die generelle Unterhaltungsbranche.

Bis Ende dieses Jahres wird die Branchenlandschaft noch interessanter werden. Es werden sieben oder acht sehr große Plattformen mit riesigen IP-Bibliotheken auftauchen. In der Google-Konferenz heute Nacht wurde angekündigt, dass es Paramount, Harry Potter und Batman gibt. Wenn man diese Bilder nutzen möchte, kann man die großen Modelle von Google verwenden. Was bedeutet dies für uns in China? Welche Chancen gibt es, insbesondere auf der Anwendungsseite? Die Chancen sind unschätzbar.

Xue Bing: Sie haben gerade Doubao und das Tongyi Wanxiang-Modell von Alibaba erwähnt. Arbeiten Sie hauptsächlich mit diesen Basismodellunternehmen zusammen? Welcher Schritt ist am wichtigsten in der AI-Industrie von Null bis Eins? Die AI durchdringt den gesamten Prozess. Wenn ich ein Lernender oder Entdecker bin und in diese Branche eintrete, an welchem Punkt der AI-Industrie kann ich Ihre erfolgreichen Beispiele oder die Formel für den Erfolg replizieren?

Yang Sheng: Bei der kommerziellen Umsetzung des gesamten Prozesses gibt es drei Kernfaktoren. Der wichtigste ist der Token-Preis. Der Token ist im Wesentlichen der Verkauf von Strom. Die Preisf