StartseiteArtikel

Ist die Token-Sonderangebot hier, und werden die Telekommunikationsanbieter besorgt?

豹变2026-05-22 18:01
Verkaufen die Telekommunikationsanbieter "Token-Pakete", um eine "neue Datenstromsteuer" in der Ära der Künstlichen Intelligenz zu erheben, oder legen sie stillschweigend ein Rechenleistung-"Stromnetz" an?

"Explosion! Sowohl die Telekom als auch China Mobile bieten Token-Pakete an." "Nur 10 Millionen Token für 9,9 Yuan? Früher habe ich einmal 1 MB Datenvolumen für 1 Yuan bezahlt. So ist das also die Wiederholung der Geschichte." "Das SMS-Paket der neuen Ära ist da." …

Am 15. Mai hat Shanghai Telecom erstmals Token (Worteinheiten)-Rechenleistungsservices eingeführt. 1 Yuan entspricht 250.000 Token-Punkten. Die Netizens waren schockiert. Einige beschwerten sich über die hohen Preise und die sogenannte "Hülle des Modells"; Andere machten sich selbst lustig: "Ich habe das Gefühl, von der Zeit überholt zu werden. Ich weiß nicht, was ein Token ist."

Daraufhin hat China Telecom ein landesweites Token-Paket eingeführt, und China Mobile und China Unicom haben sich synchron daran angeschlossen. Sobald die Nachricht bekannt wurde, stiegen die Aktienkurse der drei Telekommunikationsanbieter gemeinsam.

Die Informationen der Nationalen Datenbehörde zeigen, dass bis März der tägliche Durchschnitt der Token-Aufrufe in China bereits über 140 Billionen lag, was im Vergleich zu den 100 Milliarden Anfang 2024 um mehr als das 1.000-fache gestiegen ist. Gleichzeitig wird in letzter Zeit immer häufiger von der "Beschleunigung der Erstellung eines nationalen integrierten Rechenleistungssystems" die Rede. Von der verstreuten Unternehmensentwicklung hin zur nationalen einheitlichen Koordination ist die Infrastruktur für die "Rechenleistungshochstraße" bereits im Startblock.

Allerdings ist die Benutzerwahrnehmung der Modelfähigkeiten und AI-Produkte der Telekommunikationsanbieter auf der Endbenutzerseite (C-End) nicht sehr stark. Normale Benutzer können ihre alltäglichen Anforderungen wie Chats mit großen Modellen und das Schreiben von Texten mit kostenlosen großen Modellen erfüllen. Muss man wirklich viel Geld für Tokens ausgeben? Was ist der Plan der Telekommunikationsanbieter hinter diesem Schachzug?

Die Telekommunikationsanbieter starten früh mit dem Verkauf von Tokens

Am 15. Mai hat Shanghai Telecom auf der China Telecom Technology Festival 2026 erstmals ein Token-Rechenleistungspaket eingeführt. Das Paket gibt es in zwei Stufen: Eine ist die Bestellung nach Bedarf, 1 Yuan für 250.000 Token; Die andere ist das monatliche Abonnement, 9,9 Yuan für 10 Millionen Token. Um die Nachfrage zu stimulieren, können Shanghai Telecom-Kunden auch ein kostenloses 25-Millionen-Token-Testmonatspaket erhalten.

Zwei Tage später hat China Telecom landesweit eine Reihe von Token-Paketen für die Vorvermarktung eingeführt und Entwicklern sowie kleinen und mittleren Unternehmen einen integrierten Service von "Token + Verbindung + Sicherheit" angeboten. Gleichzeitig haben China Mobile und China Unicom nacheinander Token-Produkte für Endbenutzer (C-End) eingeführt.

Auf den sozialen Medien haben einige Netizens gesagt: "Zuerst kostenlos testen, und wenn man süchtig wird, dann die Preise erhöhen. Ich kenne diesen Trick schon." Und viele andere haben über die hohen Preise geklagt. Zum Vergleich: Am 26. April hat DeepSeek offiziell eine Ankündigung zur Preisanpassung der API veröffentlicht und die Preise für die Eingabecache-Treffer aller APIs gesenkt. Der Preis für die Eingabecache-Treffer von 1 Million Tokens des V4Pro-Modells liegt bei nur 0,025 Yuan, etwa ein Vierzigstel des Preises von Telecom.

Obwohl die oberste Ebene die Planung getroffen hat, stimmen die Schritte der drei Telekommunikationsanbieter bei der konkreten Geschäftspromotion nicht überein. Am 20. Mai hat "Baobian" den Kundendienst von Shanghai Telecom angerufen. Aus dem Gespräch geht hervor, dass der Kundendienst mit dem Token-Paket eher unvertraut ist. Er muss im Hintergrund nach "Token" suchen, um die Preise des Pakets anhand der Informationen vorzustellen, aber er ist nicht vertraut mit der Verwendung von Tokens. Und in diesem Prozess gab es sogar mehrmals englische Schreibfehler.

Nachdem der Kundendienst von Zhejiang Mobile nach "Token" gesucht hat, hat er die "Cloud-Computer"-Geschäftslinie vorgestellt: Für Unternehmen auf der B-End-Seite können die Mitarbeiter über virtuelle Desktops in der Cloud auf das Unternehmensintranet zugreifen und professionelle Software bedienen. Aber der Kundendienst ist nicht mit dem Token-Paket für die C-End-Benutzer vertraut. In der Offline-Filiale von Wenzhou Unicom kennen die Mitarbeiter das Token-Paket ebenfalls nicht, und es werden auch keine relevanten Materialien ausgestellt.

Obwohl der Markt noch nicht geöffnet ist, kann man im Vergleich zu den Marktführenden großen Modellen auf dem Markt das Telecom-Token-Paket direkt mit dem Handy-Guthaben kaufen und es für verschiedene Modelle verwenden. Nachdem die Benutzer Token-Summen erworben haben, können sie über die API-Schnittstelle bedarfsgerecht über 30 Marktführende große Modelle aufrufen und die AI-Fähigkeiten in ihre eigene Software oder Automatisierungsabläufe integrieren. Wenn man direkt bei einer großen Modellfirma auflädt, kann der Guthabensaldo nur für dieses Modell verwendet werden. Verschiedene Modelle haben ihre eigenen Stärken. Wenn ein Benutzer ein anderes Modell benötigt, muss er erneut aufladen, was möglicherweise zu Verschwendung führen kann.

Dies ist ähnlich wie wenn ein Benutzer ein allgemeines Handy-Datenvolumenpaket von einem Anbieter kauft, das für Apps wie WeChat, Douyin und Taobao verwendet werden kann; Wenn man ein spezielles Datenvolumenpaket von Tencent kauft, kann man Taobao und Douyin nicht öffnen.

Für normale Benutzer können die Marktführenden großen Modelle derzeit in der Regel die Grundanforderungen wie alltägliche Gespräche mit großen Modellen und das Schreiben von Texten erfüllen. Das Token-Paket eignet sich eher für Entwickler, die gerne experimentieren, über Programmierkenntnisse verfügen und die API aufrufen können, oder für AI-Enthusiasten.

Die Sorgen der Telekommunikationsanbieter

Von der Vermarktung von Gesprächs- und SMS-Paketen über das Internetdatenvolumen bis hin zum Verkauf von Token-Paketen hat sich der Geschäftsbereich der Telekommunikationsanbieter kontinuierlich weiterentwickelt.

In den letzten Jahren sind die Telekommunikationsanbieter aufgrund der verlangsamten Wachstumsrate der traditionellen Handy- und Breitbandgeschäftslinien in eine Wachstumsangst geraten. Aus den Jahresabschlüssen von Unicom, Telecom und Mobile aus dem Jahr 2025 geht hervor, dass der Umsatz der drei Unternehmen nur um 0,7 %, 0,1 % bzw. 0,9 % gestiegen ist, was ein Sechs-Jahres-Tief darstellt. Die Wachstumsrate der Handy- und Breitbandgeschäftslinien hat deutlich abgenommen, und einige Kern-Einkommensindikatoren sind im Vergleich zum Vorjahr gesunken. Insbesondere ist das konsolidierte Nettogewinn von China Mobile sogar um 0,9 % gesunken.

Einerseits hat der traditionelle Markt für persönliche Kommunikationsdienste seine Grenzen erreicht. Nehmen wir China Mobile als Beispiel: Im Jahr 2025 betrug die Gesamtzahl der Benutzer 1,005 Milliarden, und es wurden im ganzen Jahr nur 1 Million neue Benutzer gewonnen. Das Wachstum ist fast zum Stillstand gekommen. Andererseits sind die Telekommunikationsanbieter in einem homogenen Wettbewerb verwickelt und konkurrieren miteinander um niedrige Preise, was die Tarifstandards weiter senkt. Im Jahr 2025 betrug der ARPU (Durchschnittseinkommen pro Benutzer) von Mobile 46,8 Yuan, was im Vergleich zum Vorjahr um 3,5 % gesunken ist.

Wenn das traditionelle Telekommunikationsgeschäft in ein Wachstumsplateau gerät, werden die neuen Geschäftslinien zur Brücke für die neue Wachstumskurve.

Bei der 6. China Telecom Technology Festival 2026 hat Gong Bo, der Direktor von Shanghai Telecom, gesagt: "Am Anfang des 15. Fünfjahresplans werden wir uns vollständig der Künstlichen Intelligenz verschreiben und der Strategie der Gruppe 'Cloud-Transformation, Digitalisierung und Intelligenz-Nutzung' folgen, um die tiefe Integration von AI in die Wirtschaft, die Gesellschaft und das Volksleben zu fördern."

Der Verkauf von Tokens an Endbenutzer (C-End) bedeutet im Wesentlichen die Bereitstellung von AI-Diensten. Wenn man die für Benutzer fremden Tokens in erfahrbare AI-Dienste verpackt, besteht die Möglichkeit, die Nachfrage zu stimulieren.

Bei "Baobian" wurde auf der Mobile-App festgestellt, dass man im AI-Testereich auf der Startseite Funktionen wie intelligentes Ausstechen und intelligentes Entfernen von Bildern ausprobieren kann. Um eine Person aus einem Foto auszustechen, müssen 31.000 Token verbraucht werden, und der vom System geschenkte Token-Saldo beträgt 500.000. Das heißt, nachdem ein Benutzer etwa ein Dutzend Bilder bearbeitet hat, muss er, wenn er weiterarbeiten möchte, "mehr Geld ausgeben".

Die Token-Kaufseite auf der China Mobile-App

Beim Ausstechen von Bildern wird vom System darauf hingewiesen, dass der konkrete Service von Meitu Xiuxiu bereitgestellt wird, und Mobile spielt die Rolle eines "Kanals". In der Meitu Xiuxiu-App können Benutzer den grundlegenden Ausstechenservice kostenlos nutzen. Wenn sie die erweiterten Funktionen nutzen möchten, beträgt die monatliche Dauersubskriptionsgebühr 30 Yuan. Daher ist es für Benutzer, die viele Bildbearbeitungsanforderungen haben, offensichtlich günstiger, ein Meitu Xiuxiu-Mitgliedschaftskonto zu erwerben.

In der Unicom-App gibt es nur einen "Liebe-AI"-Bereich, in dem Benutzer mit AI die Bilder von Haustieren wie Katzen und Hunden generieren und eigene elektronische Haustiere anpassen können.

"Baobian" hat einige Endbenutzer (C-End) zufällig befragt, und alle haben angegeben, dass diese Funktionen keine dringenden Bedürfnisse darstellen und sie nicht speziell für Tokens von den Telekommunikationsanbietern kaufen würden: "Ich habe bereits ein Meitu Xiuxiu-Mitgliedschaftskonto, das ich auf Xianyu günstig erworben habe." "Wer hat noch elektronische Haustiere?" …

Daraus geht hervor, dass selbst wenn die Telekommunikationsanbieter versuchen, sich in die AI-Branche zu wenden, ihre Rolle als "Rohrleitung" immer noch sehr stark ist und sie keine ausreichend soliden C-End-Produkte geschaffen haben. Ob sie mit Hilfe von AI die Benutzerkonsumtion stimulieren und die schlechte Situation wenden können, muss noch vom Markt getestet werden.

Die neue Infrastruktur für Rechenleistung

Wenn die Telekommunikationsanbieter in die AI-Branche eintreten, müssen sie nicht nur miteinander konkurrieren, sondern auch mit vielen Cloud-Anbietern um die "Brotkrümel" kämpfen.

In diesem Bereich haben die Marktführenden Spieler wie Alibaba Cloud, Volcengine, Huawei Cloud, Tencent Cloud und Baidu Smart Cloud dank ihrer Vorlaufposition bereits den lukrativsten Markt erobert.

Die Marktanteile des chinesischen AI-Cloud-Marktes im Jahr 2025

Zusätzlich haben die Preisstufen dieser Cloud-Anbieter sich entwickelt. Angesichts der Nachfrage, die die angebot übersteigt, haben sie in letzter Zeit die Rechenleistungspreise regelmäßig erhöht, was auf einem starken Marktverhalten hinweist.

Abgesehen von der Rechenleistung haben die großen Modelle von Alibaba, ByteDance und Tencent wie Qianwen, Doubao und Yuanbao auf der C-End-Benutzerseite deutliche Vorteile. Im Vergleich dazu haben die großen Modelle der Telekommunikationsanbieter in Bezug auf die Produktleistung und die Entwickler-Ökosysteme keine Vorteile. Obwohl China Telecom ein eigenes "Xingchen"-Großmodell hat, hebt der Kundendienst bei der Vorstellung des Token-Pakets auch die Unterstützung für Modelle wie DeepSeek und Zhipu GLM hervor.

Im Wesentlichen betreibt die Telekommunikation ein "Modell-Supermarkt" und spielt die Rolle einer "Rohrleitung" und eines "Integrators". Ihre Vorteile bei den Offline-Basisstationen und dem Netzwerk sind jedoch ein wichtiger Grundstein für das nationale einheitliche Rechenleistungssystem.

Die relevanten Politiken zeigen, dass die Künstliche Intelligenz tief in die fortschrittliche Fertigungsindustrie integriert werden muss, und der Schwerpunkt muss von der Technologieentwicklung auf die skalierbaren, replizierbaren und monetarisierbaren Szenarien verschoben werden. Obwohl die Leistung der großen Modelle der Cloud-Anbieter stark ist, geht die AI weit über die Cloud hinaus. Die einzigartigen Vorteile der Telekommunikationsanbieter liegen gerade in den physischen Fähigkeiten, die für Internet-Unternehmen schwer zu replizieren sind.

Beispielsweise wird der autonome Fahrbetrieb als ein wichtiges Anwendungsfeld von AI + Physik angesehen. Bei der schnellen Bewegung von Autos erfordert die Rechenleistung eine geringe Latenz und eine hohe Zuverlässigkeit. Die Basisstationen der Telekommunikationsanbieter, die überall verteilt sind, können als die vordersten Sensoren der physischen AI dienen. Derzeit setzt China Telecom auf die Erstellung eines Rechenleistungssystems von "4 + 4 + 31 + X" und die Schaffung eines vierebenigen Rechenleistungssystems von "Zentrum - Provinz - Rand - Ende". Sowohl bei den großen Modellen als auch bei der physischen AI kann die Telekommunikation die Rechenleistungsmittel einheitlich koordinieren und die Rechenleistungsmittel bis in die Gemeindeebene ausdehnen.

Insbesondere wenn die AI-Inferenz Rechenleistungsmittel über Regionen hinweg koordinieren muss, sind die Stabilität, die geringe Latenz und die hohe Bandbreite des Netzwerks von entscheidender Bedeutung. Wenn man die großen Modelle der Cloud-Anbieter als "Kraftwerke" vorstellt, dann entspricht die Telekommunikation einem "Stromnetz", das das ganze Land abdeckt. Die Kraftwerke können eine starke Stromerzeugungskapazität haben, aber es ist das Stromnetz, das den Strom in die Haushalte bringt.

Ein Vizepräsident von Vipshop hat "Baobian" gesagt, dass das Rechenleistungssystem wie das Stromnetz vor mehr als 100 Jahren ist. In seiner Ansicht wussten viele Menschen zu Beginn der Stromerfindung nicht, wie man Strom nutzen kann. Erst als das Stromnetz den Strom in die Haushalte brachte, entstanden verschiedene Haushaltsgeräte und neue Märkte und Anwendungsfelder. Ähnlich wie heute kennen die meisten Menschen Tokens noch nicht. Mit der Fertigstellung des einheitlichen Rechenleistungssystems und der Senkung der Rechenleistungsk