Zum ersten Mal in China stattfindend, tauchte Lisa Su von AMD in Shanghai auf.

Am 19. Mai veranstaltete Advanced Micro Devices (AMD.US, im Folgenden einfach AMD) einen AI-Entwicklertag für Künstliche Intelligenz in Shanghai. Wie in den vergangenen Jahren strömten Zuschauer und Entwickler ununterbrochen ein. Die Zuschauer, denen keine Sitze zur Verfügung standen, stellten sich Reihe um Reihe hinterher.

Im Rahmen der Keynote-Sprache erwähnte Lisa Su, Vorsitzende des AMD-Vorstands und CEO (Chefexecutiv), besonders die Agenten und vertiefte weiter die Ansicht, die sie bereits bei der Veröffentlichung der letzten Quartalszahlen betont hatte: Die CPU (zentrale Verarbeitungseinheit) wird immer wichtiger. Lisa Su ist der Meinung, dass das Verhältnis von CPU zu GPU (Grafikprozessor) in traditionellen Rechenzentren derzeit 1:4 beträgt und bis 2026 auf 1:1 ansteigen wird.

Es ist bemerkenswert, dass in der gesamten Veranstaltung die Häufigkeit, mit der Wörter wie CPU und Agenten, die eng mit den AMD-Ergebnissen zusammenhängen, auftauchen, mit der Häufigkeit, mit der chinesische Technologieunternehmen wie Lingyi Wanwu, StepFun, Wuwen Xinqiong, Xiaomi und Alibaba in der Veranstaltung oder in den Vorträgen der Gäste auftauchen, vergleichbar ist.

Die Führungskräfte von AMD versuchten auch, mehr chinesische Kunden zu gewinnen. Sie sagten, dass chinesische Spitzenentwickler jährlich Hunderttausende von Yuan für die API-Aufrufe (Anwendungsprogrammierschnittstelle) bei komplexen Codierungsaufgaben und alltäglichen Agentenaufgaben ausgeben. Wenn man ein Rechenzentrums-Level-Basis-Modell auf einem AMD-Arbeitsplatz lokal ausführen könnte, könnten die Kosten erheblich gesenkt werden. Laut Branchenmeinung wird mit der rasanten Entwicklung der chinesischen KI-Industrie der Rechenleistungsebedarf von Spitzenunternehmen bis hin zu privaten Benutzern immer größer. China hat sich bereits zu einem "potentiellen Großkunden" für Rechenleistungshersteller entwickelt.

Wiederholte Betonung der Wichtigkeit der CPU

In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach Rechenleistung immer größer geworden, und die Stellung von Herstellern wie NVIDIA und AMD hat sich entsprechend verbessert. Die GTC-Konferenz von NVIDIA und der AI-Entwicklertag von AMD werden von der Branche als Richtpunkt für die Ära der Künstlichen Intelligenz angesehen. Auf dieser Veranstaltung sprach Lisa Su zunächst über die neuesten Entwicklungen in der KI.

Lisa Su, Vorsitzende des AMD-Vorstands und CEO, hält die eröffnende Keynote-Sprache. Foto: Veranstalter

Laut Lisa Su bringt die Entwicklung von Inferenz und KI-Agenten eine Veränderung des Rechenleistungsebedarfs mit sich. KI wird überall sein und auf jedem Gerät laufen. Die erforderliche Leistung muss skalierbar und rückwärtskompatibel sein. "KI wird in ganzem Ökosystem laufen. Von großen Cloud-Rechenzentren bis hin zu PCs (Privatcomputern), physikalischen Systemen und Robotern - überall spielt KI eine Rolle." sagte Lisa Su. Sie nannte auch eine Zahl: Derzeit nutzen weltweit über eine Milliarde Menschen täglich KI. Lisa Su geht davon aus, dass bis 2030 (in den nächsten fünf Jahren) fünf Milliarden Menschen täglich KI nutzen werden.

Die Ankunft der Agenten hat die Art und Weise, wie Benutzer KI nutzen, vollständig verändert. Lisa Su sagte, dass die technologische Entwicklung nicht nur große Sprachmodelle erfordert, sondern auch Inferenz-, Lern- und Datenübertragungsfähigkeiten. Die Agenten koordinieren all dies.

Es ist zu beachten, dass neben der GPU, deren Nachfrage seit dem Aufstieg der KI stark ansteigt, die Ausführung von Agenten auch stark von der Rechenleistung der CPU abhängt. Laut Lisa Su betritt die Gesellschaft derzeit die "CPU + GPU"-Ära.

Lisa Su erklärte vor Ort weiter die Logik hinter diesem Zusammenhang: Von "Modellzentriert" zu "Agentenorchestrierung" hängt die Ausführung von Agenten von Inferenz, Toolaufrufen, Datenverarbeitung und Zielverwaltung ab. Jeder Schritt ist stark von der CPU abhängig. Die GPU macht weiterhin das, was sie gut kann, aber die Arbeitslast der CPU steigt in Inferenzszenarien stark an, und ihre Rolle ändert sich von Hilfskraft zu gleichberechtigtem Partner.

Dies ist nicht die erste Mal, dass AMD die Wichtigkeit der CPU betont. Am 5. Mai gab AMD die Ergebnisse des ersten Quartals des Geschäftsjahres 2026 bekannt. Der Umsatz des Unternehmens belief sich auf 10,25 Milliarden US-Dollar, der Nettogewinn auf 1,38 Milliarden US-Dollar, beide übertroffen die Erwartungen. Damals hob AMD das langfristige Marktvolumen für Server-CPUs an und geht davon aus, dass es bis 2030 auf über 120 Milliarden US-Dollar steigen wird. Darüber hinaus erwartet AMD einen Umsatz von 11,2 Milliarden US-Dollar im zweiten Quartal, wobei der Umsatz von Server-CPUs um über 70 % gegenüber dem Vorjahr steigen soll.

Es ist zu beachten, dass AMD in der CPU-Branche die EPYC-Produktlinie und in der GPU-Branche die Instinct-Serie hat. Wenn die Einschätzung von 1:1 zutrifft, wird AMD zu einem der wenigen Hersteller, der beide Produktlinien anbieten kann und sich auch über die Entstehung dieser Tendenz freut.

Hinter chinesischen Unternehmen steckt ein "riesiger Bedarf" an Rechenleistung

Da die Entwicklertag von Nordamerika nach China verlegt wurde, war es natürlich nicht zu vermeiden, den chinesischen Markt zu erwähnen. Lisa Su sagte, dass China das weltweit aktivste KI-Ökosystem habe. "AMD ist seit über dreißig Jahren in China präsent. Wir betrachten China als Kern unseres Fahrplans - einschließlich Silizium, KI-Software und Plattformentwicklung. Wir tun dies, weil wir glauben, dass man sich hier befinden muss, um mit den besten KI-Praktikern der Welt in verschiedenen Bereichen zusammenzuarbeiten."

Lisa Su betonte, dass AMD in seiner Haupt-Forschungseinrichtung in Großchina über 4.000 Ingenieure beschäftigt. Das AMD-Entwicklungszentrum in Shanghai ist eines der größten weltweit: "Wir glauben, dass unser Unternehmen hier verankert sein muss, um mit einigen der besten KI-Praktiker der Welt kommunizieren zu können. Von der KI-Sicht aus erstreckt sich unsere Investition nicht nur auf die Forschung und Entwicklung, sondern tatsächlich auf jede Ebene des gesamten Technologiestapels, einschließlich der Silizium-Software-Systeme."

Es ist erwähnenswert, dass Lisa Su am Nachmittag des 18. Mai in Peking sagte, sie sei sehr geehrt, nach China gekommen zu sein, und der chinesische Markt sei äußerst wichtig. In einem Gespräch mit Ren Hongbin, Präsident der China Council for the Promotion of International Trade, sagte Lisa Su, dass Rechenleistung für AMD ein Schlüssel zur Geschäftstätigkeit sei. Sie sei sehr glücklich, in diesem Bereich eine stabile und gute Partnerschaft mit chinesischen Partnern aufbauen zu können. "Ich hoffe immer, dass wir die Zusammenarbeit weiter vertiefen und in weitere Bereiche expandieren können."

Darüber hinaus waren auf der Veranstaltung auch viele Unternehmer anwesend, wie Li Kaifu, Gründer und CEO von Lingyi Wanwu und Vorsitzender von Innovation Works, Zhu Yibo, Mitgründer und CTO (Cheftechnologiewirte) von StepFun, Wang Yu, Initiator von Wuwen Xinqiong und andere. Li Kaifu war am längsten auf der Bühne. AMD kündigte auch an, gemeinsam mit Lingyi Wanwu ein Unternehmens-Agenten-All-in-One-System zu entwickeln, was die Aufmerksamkeit vieler Medien und Zuschauer auf sich zog.

Es ist zu beachten, dass AMD neben den chinesischen Unternehmen, die auf der Bühne waren, auch viele chinesische Technologieunternehmen "diskret" nannte. Jack Huynh, Senior Vice President und General Manager für Computation und Graphics bei AMD, zeigte vor Ort und zitierte die Worte von Luo Fuli, Leiterin des Xiaomi MiMo-Großmodells: "Die Ära der Agenten gehört nicht denen, die die meiste Rechenleistung verbrauchen, sondern denen, die sie am klügsten nutzen." Nick Ni, Senior Director der KI-Abteilung bei AMD, ließ auch auf mögliche Kooperationsmöglichkeiten hinweisen.

Nick Ni sagte, dass chinesische Spitzenentwickler laut seiner Information jährlich Hunderttausende von Yuan für die API-Aufrufe bei komplexen Codierungsaufgaben und alltäglichen Agentenaufgaben ausgeben. Wenn man ein Rechenzentrums-Level-Basis-Modell auf einem AMD-Arbeitsplatz lokal ausführen könnte, könnten die Kosten erheblich gesenkt werden. Er gab auch bekannt, dass AMD die chinesischen Spitzenmodelle wie Xiaomi MIMO, StepFun und MiniMax optimiert habe. Mit vLLM kann man diese Modelle lokal ausführen, und die Geschwindigkeit ist schneller als die Lese-Geschwindigkeit des Menschen. Es gibt keine Cloud-Verzögerung, man muss keine API-Rechnungen bezahlen, und die Daten bleiben lokal. Nick Ni kündigte auch an, dass AMD die erste öffentliche KI-Entwickler-Cloud für chinesische KI-Entwickler einführen werde, und diese sei kostenlos. Darüber hinaus kann man über die Zusammenarbeit mit ModelScope und Alibaba Cloud die AMD-GPUs direkt in der ModelScope-Entwicklungsumgebung nutzen.

In den letzten Jahren hat sich die chinesische KI-Industrie rasant entwickelt. Je intensiver der Wettbewerb zwischen den Spitzenunternehmen ist, desto mehr Ressourcen werden verbraucht. Dies hat dazu geführt, dass diese Unternehmen zu "potentiellen Großkunden" für Rechenleistungshersteller geworden sind. Laut den neuesten Daten von OpenRouter belief sich die Gesamtanzahl der Aufrufe von globalen KI-Großmodellen zwischen dem 27. April und dem 3. Mai auf 23,9 Billionen Token, was einen Anstieg von 8,6 % gegenüber der Vorwoche bedeutet und die zweite aufeinanderfolgende Woche mit einem Anstieg ist. Unter den aufgelisteten KI-Großmodellen stieg die wöchentliche Anzahl der Aufrufe von chinesischen KI-Großmodellen auf 7,942 Billionen Token, was einem Anstieg von 81,7 % im Vergleich zur Vorwoche entspricht. Die wöchentliche Anzahl der Aufrufe von US-amerikanischen KI-Großmodellen betrug 3,258 Billionen Token, was einem Rückgang von 34,6 % im Vergleich zur Vorwoche entspricht. Nach zwei Wochen übertraf die wöchentliche Anzahl der Aufrufe von chinesischen KI-Großmodellen erneut die von US-amerikanischen KI-Großmodellen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Meiri Jingji Xinwen". Autor: Yang Hui, Redakteure: Cheng Peng, Zhang Yiming, Du Hengfeng, Korrektorin: Liang Luyue. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.