Das "erste Gehalt" eines künstlichen Intelligenz-Arbeiters: 16,88 US-Dollar

Jemand hat Codex gebeten, ihm zu helfen, Geld zu verdienen, und tatsächlich hat Codex es geschafft und 16,88 US - Dollar (etwa 114 Yuan) verdient!

Ein Benutzer hat Codex einen etwas wie ein Scherz klingenden Befehl gegeben: Geh und verdiene mir 5 US - Dollar.

Und tatsächlich hat Codex angefangen, "Arbeitsaufträge" anzunehmen.

Es hat selbst ein Open - Source - Sicherheitsaudit - Projekt mit Prämien gefunden, einen gültigen Pull - Request eingereicht, mit den Maintainern kommuniziert und den GitHub - Validierungsprozess bearbeitet.

Schließlich wurde diese Arbeit erfolgreich abgeschlossen. Der gesamte Prozess hat etwa 22 Stunden gedauert, und der Benutzer hat die erste Zahlung erhalten: 16,88 US - Dollar.

Rechnet man am einfachsten mit dieser Zahl, würde es bei täglicher Wiederholung 506,4 US - Dollar im Monat ergeben, was etwa 3441 Yuan entspricht.

Selbst wenn man dem AI - "Arbeiter" ein paar Urlaubstage gibt, würde es immer noch ein Monatsgehalt von etwa 3000 Yuan ergeben.

Nach dem Befehl "Verdiene mir 5 US - Dollar" hat Codex tatsächlich Arbeitsaufträge angenommen

Der Benutzer Chris sagt, dass er Codex angewiesen hat, ihm 5 US - Dollar zu verdienen. Danach hat Codex ein teilnehmbares Open - Source - Sicherheitsaudit - Projekt (mit Prämien) gefunden, einen gültigen Pull - Request in Bezug auf die Probleme im Projekt eingereicht und im weiteren Verlauf mit den Projektmaintainern kommuniziert sowie den GitHub - Validierungsprozess bearbeitet.

Schließlich wurde diese Arbeit vom Projektteam akzeptiert und integriert, und der Benutzer hat die erste Zahlung erhalten: 16,88 US - Dollar.

Der gesamte Prozess hat etwa 22 Stunden gedauert, und es ist nur der Anfang.

Dies ist eine ganze Reihe von Handlungen, die der Softwareentwicklungskooperation ähneln, von der Suche nach Projekten über das Einreichen von Pull - Requests, die Kommunikation mit dem Auftraggeber bis zur Validierung... Codex hat das Ziel, "5 US - Dollar zu verdienen", in einen durchführbaren Arbeitsablauf umgesetzt.

Obwohl Chris sagt, dass der Prompt nur "Tue, was du am besten kannst, und verdiene mir 5 US - Dollar" war, können wir aufgrund der fehlenden offenen vollständigen Betriebsprotokolle weder den vollständigen Prompt noch die Zwischenbestätigungen sehen, sondern nur die Ergebnisbeschreibung. Daher ist es übertrieben zu sagen, dass "das AI nur mit einem Satz automatisch Geld verdient".

Dieser Fall ist dennoch anders als die normalen Coding - Agenten.

Bisher haben wir Codex normalerweise mit einer klaren Aufgabe beauftragt, wenn wir es um Code schreiben lassen: Ein Bug beheben, einen Test ergänzen, eine Codebasis erklären oder eine Funktion implementieren. Der Benutzer weiß, was zu tun ist und überlässt nur die Ausführung der Aufgabe dem AI.

Diesmal hat der Benutzer nur das Ziel angegeben, 5 US - Dollar zu verdienen. Codex hat selbst einen Code - Auftrag gefunden, der Geld bringt, die Auftragsanforderungen zerlegt und durch das Schreiben von Code Geld verdient.

Es hat das Schreiben von Code in einen realen Auftragsmarkt eingebunden.

Das heißt, dieses AI arbeitet jetzt nicht nur für seinen Auftraggeber, sondern beginnt auch, "Freelance - Jobs" anzunehmen, um dem Auftraggeber Geld zu verdienen.

Was die Kosten angeht. Laut Benutzerangaben hat er das 20 - US - Dollar - Plus - Abonnement verwendet. Codex hat gleichzeitig 10 bis 20 verschiedene Audit - Aufträge bearbeitet, und der gesamte Prozess hat etwa 22 Millionen Token verbraucht.

16,88 US - Dollar sind nur die erste eingegangene Zahlung.

Ein sinnvoller Versuch

Das Interessante an dieser Sache liegt nicht darin, wie viel Codex verdient hat, sondern vielmehr darin, dass Codex diesmal in ein real existierendes Wirtschaftssystem eingebunden wurde. In diesem System gibt es Aufträge, Regeln, Prüfungen, Kommunikation und Abnahmen sowie echte Zahlungen.

In der realen Welt beinhaltet die Arbeit oft nicht nur die Erfüllung der Aufgabe selbst. Um Geld zu verdienen, muss man normalerweise zuerst wissen, wo es Chancen gibt, beurteilen, ob man die Aufgabe bewältigen kann, die Anforderungen des anderen verstehen, das Ergebnis liefern, die Prüfung überstehen und dann auf die Bezahlung warten.

Zumindest in diesem sehr begrenzten Szenario hat Codex diesen Weg erfolgreich durchlaufen.

Außerdem ist die Wahl wichtig - ähnlich wie Mendel bei seiner Kreuzungsexperimente mit Erbsen von vornherein Vorteile hatte, sind Softwareaufträge von Natur aus besser für AI - Agenten geeignet: Der Code ist online, die Zusammenarbeit erfolgt online, die Einreichung erfolgt über PR, das Ergebnis kann von Testern und Maintainern validiert werden, und die Bezahlung kann über die Plattform erfolgen.

Der erste Bereich, in dem AI "Geld umsetzt", wird natürlich auf diese Software - Nebenjobs fallen, die relativ klar definiert sind, den Betrag nicht zu hoch sind und das Ergebnis prüfbar ist, wie z. B. ein kleiner Bug beheben, einen Test ergänzen, ein Dokument ändern, einen Fehler behandeln oder wie in diesem Fall an einem kleinen Sicherheitsaudit - Auftrag teilnehmen.

Diese Dinge waren in der Vergangenheit möglicherweise der Einstiegspunkt für junge Entwickler, Freiberufler und Open - Source - Mitwirkende, um sich zu üben und Taschengeld zu verdienen. Jetzt werden sie auch zum Auftragsmarkt, in den AI - Agenten eintreten können.

AI - Geldverdienen ist nicht so einfach wie es scheint

Rechnet man optimistisch, dass man täglich 16,88 US - Dollar verdienen kann, würde es im Monat 506,4 US - Dollar ergeben, was etwa 3441 Yuan entspricht. Auf den ersten Blick würde es auch nach einem Monatsgehalt von etwa 3000 Yuan aussehen, selbst wenn man die 20 - US - Dollar - Abonnementgebühr abzieht.

Die tatsächlichen Kosten für die Nutzung von Codex bestehen jedoch nicht nur aus der Abonnementgebühr, sondern auch aus dem Tokenverbrauch, den Kontingentbeschränkungen und den Stillstandskosten fehlgeschlagener Aufträge usw.

Eine erfolgreiche Experiment direkt mit 30 zu multiplizieren, ist nur ein gut vermarktbarer Algorithmus. Man kann nicht sagen, dass man, weil man heute 100 Yuan gefunden hat, im Monat 3000 Yuan finden wird. Die Realität ist sicherlich komplexer als erwartet.

Wenn Sie versuchen, diesen Weg zu reproduzieren und sehen möchten, ob Sie auch mit AI Geld verdienen können, werden Sie wahrscheinlich enttäuscht sein.

Zunächst gibt es nicht jeden Tag Aufträge.

Codex hat diesmal ein Open - Source - Sicherheitsaudit - Projekt mit Prämien gefunden. Solche Aufträge sind ohnehin nicht unbegrenzt verfügbar. Projekte, die wirklich für AI - Agenten geeignet sind, den Betrag nicht zu hoch haben, relativ klar definiert sind und bereit sind, Pull - Requests von unbekannten Mitwirkenden anzunehmen, können nicht täglich stabil auftauchen.

Zweitens ist nicht jeder Auftrag erfolgreich.

Das Einreichen eines Pull - Requests ist nur der erste Schritt. Die Maintainer müssen bereit sein, ihn zu lesen, die Änderungen müssen ausreichend effektiv sein, der Code muss den Projektstandards entsprechen, der Validierungsprozess muss funktionieren, und schließlich muss der Pull - Request wirklich integriert, bestätigt und bezahlt werden. Wenn an irgendeiner Stelle im Prozess etwas scheitert, ist es nicht sicher, dass das Geld eingeht.

Langfristig betrachtet, wenn AI - Agenten wirklich in den Auftragsmarkt eintreten, ist das Geldverdienen nur ein Nebenaspekt - es wird die Ökosystem des gesamten Marktes beeinflussen.

Die Grenzkosten für die Einreichung eines Pull - Requests durch AI sind sehr gering, aber die Kosten für die Prüfung eines Pull - Requests durch die Maintainer sind nicht gering: Sie müssen den Code lesen, Tests ausführen und beurteilen, ob die Änderungen wirklich wertvoll sind. Wenn in Zukunft viele Benutzer ihre Agenten anweisen, nach Prämien zu suchen, Pull - Requests einzureichen und kleine Gelder zu verdienen, wird die Open - Source - Community wahrscheinlich eher mit einem Anstieg des Prüfungsdrucks als mit einer Effizienzsteigerung konfrontiert sein.

Für die Benutzer besteht das größere Risiko in Bezug auf die Berechtigungen und die Sicherheit.

Um solche Aufträge zu erledigen, muss Codex nicht nur Code generieren, sondern auch mit GitHub verbinden und auf Codebasen zugreifen. Wenn es Geld empfangen soll, sind natürlich auch das Konto und die Zahlung beteiligt.

Je größer die Berechtigungen, desto stärker die Fähigkeiten; aber je größer die Berechtigungen, desto höher das Risiko.

Außerdem wird die Verantwortungsgrenze unklar.

Wer ist verantwortlich, wenn die von Codex vorgenommenen Änderungen später einen Sicherheitslücken einführen? Wie wird die Verantwortung berechnet, wenn das AI aus Versehen die Plattformregeln verletzt, um das Ziel "Geld zu verdienen" zu erreichen? Auf diese Fragen gibt es noch keine ausgereiften Antworten.

Das heißt, diese Sache bedeutet nicht, dass "gewöhnliche Menschen auch mit AI automatisch Geld verdienen können". Es gibt noch viele Probleme und Risiken.

16,88 US - Dollar sind nur eine frühe Quittung. Zwischen einer Quittung und einer Gehaltsabrechnung ist noch ein langer Weg.

Zumindest hat AI in einem sehr kleinen Szenario bewiesen, dass es in den realen Auftragsmarkt eingebunden werden kann und einen geschlossenen Kreis von Ziel bis zur Bezahlung schließen kann.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Zimu AI", Autor: Yuan Xinyue. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung vorgenommen.