Auf dem Wellenbrecher starten, von Kapital stark unterstützt: Warum ist "Profound" zum Leitfaden in der Geoinformatik geworden?

Während KI die Marketingbranche erobert, wird der GEO-Sektor immer beliebter. In diesem Trend hat das US-amerikanische Startup Profound die Aufmerksamkeit vieler chinesischer Investoren und Branchenkollegen erregt und ist zu einem "Konkurrenten" geworden, auf den sie genau achten.

Viele GEO-Dienstleister haben gegenüber "Shenxiang" angegeben, dass sie in der Anfangsphase die Vorgehensweise von Profound als Vorbild nahmen, um ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Beispielsweise haben sie sich an dessen datengesteuerter GEO-Optimierungstechnologie orientiert. Ein Gründer eines GEO-Startups hat ebenfalls angegeben, dass er erst dann an die immensen Geschäftsmöglichkeiten in der GEO-Branche glaubte, nachdem er gesehen hatte, dass Profound mehrere Finanzierungsrunden erfolgreich absolvierte und viele Kunden gewann.

Die Wachstumsgeschwindigkeit von Profound ist wirklich "eifersüchtig" machend.

In nur einem Jahr absolvierte Profound drei Finanzierungsrunden und sammelte insgesamt mehr als 58,5 Millionen US-Dollar ein. Zwischen der Serie A- und Serie B-Finanzierung lagen nur drei Monate. Zu den Aktionären gehören bekannte Institutionen wie Kleiner Perkins, Sequoia Capital und Saga VC. Kleiner Perkins nahm an beiden Finanzierungsrunden teil. Im Geschäftsbetrieb gewann Profound auch renommierte Kunden wie Bank of America und Indeed und wurde in die Liste der "51 disruptivsten Startups von 2024" von TechCrunch aufgenommen.

In der Branche scheint Profound ein Name zu sein, den man nicht umgehen kann. Dies hat unser Interesse noch mehr geweckt. Bei näherer Betrachtung stellen sich jedoch Fragen: Ist der Erfolg von Profound ein replizierbares Beispiel oder ein Zufallsprodukt unter speziellen Bedingungen? Können GEO-Dienstleister in der Tat stabile Optimierungsdienstleistungen bieten, indem sie die KI "verstehen", angesichts der stetig beschleunigten Iteration von KI-Modellen? Was ist in der heftigen Marktkonkurrenz der "Schutzwall" für GEO-Dienstleister?

Überwachung + Inhaltserstellung + maßgeschneiderte Dienstleistungen

Die "drei Schläge" von Profound

Profound wurde 2024 gegründet, und sein Gründerteam ist eine typische "Kreuzkomposition".

Der Gründer und CEO James Cadwallader ist Mitbegründer der Influencer-Marketing-Agentur Kyra und hat jahrelang mit Fortune 500-Unternehmen zusammengearbeitet. Er hat scharf erkannt, dass es im Zeitalter der KI bei Marken in Sachen Marketing Probleme gibt: Viele Unternehmen stecken viel Budget in traditionelle Marketingkanäle, die KI-Sichtbarkeit ist gering, und es besteht ein großer Bedarf an GEO-Dienstleistungen. Der CTO Dylan Babbs ist ein erfahrener Ingenieur von Uber und hat reiche Erfahrungen in der Produktentwicklung.

Die Kombination eines Marketing-Experten und eines Ingenieurs aus einem großen Unternehmen erfüllt genau die Anforderungen an "Technologie + Markt" im Bereich KI-Marketing. Sie nutzten ihre Netzwerke, um Talente von großen Unternehmen wie AMD, Microsoft und OpenAI zu gewinnen und schnell ein Service-System von "Überwachung + Inhaltserstellung + Maßeanpassung" aufzubauen.

James Cadwallader (links) und Dylan Babbs (rechts) Quelle: Sequoia Capital

Zunächst ist die Datenüberwachung der am besten entwickelten und beliebtesten Dienstleistung von Profound. Sie umfasst Tools wie Answer Engine Insights (Antwort-Engine-Insights), Agent Analytics (Agenten-Analysen) und Conversation Explorer (Konversations-Explorer).

Obwohl diese Tools unterschiedliche Schwerpunkte haben, basieren sie auf demselben zugrunde liegenden Prinzip: Sie bieten quantitative Einblicke in die Inferenzlogik von großen KI-Modellen, die Präferenzen von Informationsquellen und die KI-Sichtbarkeit (AI Visibility) von Marken, damit Marken ihre Position in der KI-Ökosystem verstehen können.

Das Fintech-Unternehmen Ramp hat von dieser Dienstleistung profitiert. Ramp, das 2019 gegründet wurde, bietet digitale Finanzmanagementlösungen wie Unternehmensausgabenverwaltung und Rechnungszahlung an. Früher hat es hauptsächlich auf traditionelle Suchmaschinen gestützt, um Traffic zu generieren, und die KI-Sichtbarkeit war gering.

Durch die Answer Engine Insights von Profound hat Ramp herausgefunden, dass KI eher Inhalte über Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Vergleiche von Finanzsoftware zitiert. Ramp hat daher zwei Webseiten erstellt, die den Crawlergewohnheiten von KI entsprechen. Der Effekt war augenblicklich: Innerhalb eines Monats wurden diese beiden Seiten mehr als 300 Mal von KI zitiert, und die KI-Sichtbarkeit von Ramp stieg von 3,2 % auf 22,2 %. In der Kategorie der Zahlungspflichten-Apps stieg die Platzierung von Rang 19 auf Rang 8.

Die Vorstellung von "quantifizierbarer Überwachung" zuerst zu formulieren und die "Schwarze Kiste" von Marken in Bezug auf KI-Modelle zu lösen, ist der Kernpunkt der Überwachungsdienstleistung von Profound. Die Stundengenauigkeit der Datenaktualisierung hat einen hohen Branchenstandard in Bezug auf die Reaktionsgeschwindigkeit festgelegt.

Steigerung der KI-Sichtbarkeit von Ramp Quelle: Profound-Website

Zweitens ist die Inhaltserstellungsdienstleistung wichtig. Sie umfasst hauptsächlich AEO-Inhaltserstellungsschablonen und datengesteuerte Inhaltserstellungsberichte. Die ersten generieren Artikel und Produkttexte, die den Crawlergewohnheiten von KI entsprechen, während die letzteren basierend auf den Präferenzen von KI-Plattformen Inhaltserstellungsempfehlungen an Kunden geben.

Das SaaS-Unternehmen Zapier, das sich auf die Bereitstellung von codefreien Automatisierungsplattformen konzentriert, hat durch die Inhaltserstellungsdienstleistung von Profound schnell eine Position in der KI-Ökosystem eingenommen.

Durch die Zusammenarbeit hat Zapier die API-Schnittstelle von Profound mit seinem internen Daten-Dashboard verbunden und ein neues AEO-Team gegründet. Es hat Inhalte basierend auf den von Profound bereitgestellten Informationen über KI-Präferenzen, Faktenzitate und semantische Logik erstellt. Nach der Optimierung hat der Traffic von Zapier über KI-Anwendungen sich verdreifacht, und der Zitationsrang (Citation Rank) in den großen Modellen hat um 12 % zugenommen.

Der "niedrige Eintrittsschwellen" und der vollständige Servicepfad sind die Stärken von Profound. Einerseits erfordern die AEO-Schablonen und die Inhaltserstellungsberichte keine großen technischen Kenntnisse und können mit den internen Systemen der Kunden kompatibel und verbunden werden, sodass die Kunden schnell starten können. Andererseits sind die Überwachungs- und Inhaltserstellungsdienstleistungen eng miteinander verbunden, und die Richtung der Inhaltserstellung wird durch die Daten der oberen Ebene gesteuert, um die Stabilität zu erhöhen.

Steigerung des KI-Zitationsrangs von Zapier Quelle: Profound-Website

Darüber hinaus gibt es auch ein ganzheitliches, maßgeschneidertes Service, das hauptsächlich aus Strategien für große Marketingkampagnen mit mehreren Agenten und einer ganzheitlichen Lösung für Überwachung, Inhaltserstellung, Verbreitung und Attribution besteht.

Diese Art von Dienstleistung richtet sich an Unternehmen, die in einem wettbewerbsintensiven Bereich mit hoher KI-Penetration tätig sind. Die Kundenwünsche sind direkt: Schnell und genau. Sie möchten schnell implementiert werden, um die flüchtigen Chancen zu nutzen, und sich in der komplexen Branche richtig positionieren.

Zum Beispiel ist das Personalverwaltungsdienstleistungsplattform 1840.Co. in einem Bereich tätig, in dem führende Spieler wie Toptal und Upwork dominieren. Die Markenwahrnehmung der Benutzer ist natürlich schwach, und die traditionellen Marketingmethoden sind nur begrenzt wirksam.

Nach der Implementierung der Dienstleistung von Profound hat 1840.Co. zuerst die Präferenzen und Prinzipien von großen KI-Modellen durch das Überwachungssystem untersucht und festgestellt, dass KI eher kurze Vergleichslisten und Inhalte, die direkt auf die Frage "Warum uns wählen?" antworten, zitiert. Anschließend hat es gezielt Blogs und Artikel erstellt und veröffentlicht. Innerhalb von zwei Wochen stieg die KI-Sichtbarkeit von 0 % auf 6 %, und innerhalb eines Monats um 11 %. Durch die Überwachung der KI-Zitationsdatenänderungen mit den Tools von Profound und die regelmäßige Anpassung des Inhalts wird sichergestellt, dass der Optimierungseffekt anhaltend ist.

Steigerung der KI-Sichtbarkeit von 1840.Co. Quelle: Profound-Website

Außerhalb der vollständigen Servicebereiche hat Profound auch eine präzisere Preisschichtungsstrategie verfolgt: Das "Lite-Service" für Startups und kleine und mittlere Unternehmen kostet 499 US-Dollar pro Monat und bietet grundlegende Überwachungs- und Inhaltserstellungsunterstützung. Für die komplexen Anforderungen großer Marken bietet es ein Premium-Service mit einem exklusiven AEO-Strategen, ganzheitlicher Plattformüberwachung, personalisierter Inhaltserstellung und 24-Stunden-Support, das individuell verhandelt wird.

Durch die Preisschichtungsstrategie kann Profound Unternehmen unterschiedlicher Größe ansprechen und seinen Marktanteil maximieren. Der erfolgreiche Ablauf des Servicepfads "Einsicht - Inhaltserstellung - Lieferung - Attribution" gewährleistet nicht nur den Optimierungseffekt einzelner Projekte, sondern erweitert auch die Geschäftsbereiche und erhöht die Kundenbindung. So kann Profound in kurzer Zeit die ersten Kunden akkumulieren und sein Geschäftsmodell validieren, was natürlich die Gunst der Kapitalgeber gewinnt.

Im Trend:

Warum bevorzugen Kapitalgeber Profound?

Allerdings ist der Erfolg von Profound auf Kapitalebene nicht nur auf seine eigene Leistung zurückzuführen, sondern auch auf die Kombination mehrerer Faktoren wie "Gute Zeit, günstige Lage und harmonische Menschen", und diese Kombinationseffekte sind schwer zu "klonen".

"Gute Zeit" bezieht sich auf den unvergleichbaren Vorsprung.

Als Profound 2024 gegründet wurde, war es der entscheidende Zeitpunkt, an dem die Verbreitung und die Nutzerzahl von generativer KI stark anstiegen. Der GEO-Sektor befand sich in der "Kognitionsaufklärungsphase", und der Markt war fast leer.

Nach einer Umfrage von Morgan Stanley erreichte die monatliche Nutzung von generativer KI in den USA bis September desselben Jahres 35 % bis 40 %, was im Vergleich zum Vorjahr um mehr als 10 % stieg. Max Altman, Mitbegründer von Saga Ventures und Aktionär von Profound, hat einmal gesagt, dass die Nachfrage nach GEO weit über die Erwartungen hinausgeht. Sequoia Capital hat auch angegeben, dass die Kernlogik der Investition in Profound darin besteht, dass es das Fenster für den Übergang des KI-Marketings von der "Schlüsselwort-Ära" zur "Absichts-Ära" genutzt hat.

"Günstige Lage" bezieht sich auf die starke "FOMO"-Mentalität der Wall Street-Kapitalgeber im Trend der KI-Investitionen.

Die Jahre 2024 - 2025 waren die "Goldene Zeit" für die globale KI-Investition. Laut einem Bericht der Datenfirma Dealroom belief sich die Investition in den globalen KI-Bereich 2024 auf über 110 Milliarden US-Dollar, was im Vergleich zum Vorjahr um 62 % stieg. KI-Marketing war auch ein Kernsektor für die Kapitalgeber. In diesem Kontext versuchen die Kapitalgeber, schnell Marktanteile zu erobern und zukünftige Potenziale zu beschließen, und legen besonders Wert auf führende Dienstleister wie Profound.

"Harmonische Menschen" bezieht sich auf die Fähigkeiten und die Fallstudien von Profound selbst, was auch die Vertrauen der Kapitalgeber begründet.

Als einer der ersten Dienstleister in der Branche, der ein komplettes System von "Einsicht - Inhaltserstellung - Lieferung - Attribution" aufgebaut hat, hat Profound mit seinen "drei Schlägen" die Schmerzpunkte von Marken genau getroffen und schnell Fallstudien mit Kunden wie Ramp, Airbyte und 1840.Co. gesammelt, um den Wert seiner Dienstleistungen zu beweisen.

Einige Kunden von Profound Quelle: Profound-Website

Im Vergleich gibt es deutliche Unterschiede in der Entwicklungstrend des chinesischen und ausländischen GEO-Sektors. Dies ist auch der Hauptgrund, warum chinesische Branchenkollegen das Service-System und den Entwicklungspfad von Profound nicht vollständig replizieren können.

Zunächst ist der Entwicklungstempo unterschiedlich.

Als Profound gegründet wurde, waren die ausländischen großen KI-Modelle (ChatGPT, Perplexity, Gemini usw.) bereits in einer stabilen Iterationsphase, und die Nachfrage nach KI-Marketing von Marken stieg stetig. Laut einer Statistik von Bain & Company waren damals mehr als 80 % der US-Unternehmen der Meinung, dass die Projekte der generativen KI die erwarteten Ergebnisse erreichten, und das durchschnittliche Budget stieg auf mehrere Millionen US-Dollar. Der chinesische GEO-Sektor hingegen hat etwas später begonnen. Einige Institutionen wie Analysen von Analysen haben in ihren Berichten 2025 als