Gerade hat Tian Yuandong, der von der gesamten KI-Community heiß begehrt wird, die Gründung eines Unternehmens angekündigt, und Huang Renxun hat auch investiert.

Vor einem halben Jahr, wenn Sie die Kommentare unter Tian Yuandong's Ankündigungstweet als ehemaliger Wissenschaftler von Meta AI geöffnet hätten, hätten Sie vielleicht gedacht, Sie wären versehentlich auf dem Set eines exklusiven "Boss-Zhao-Pin"-Jobmarktes gelandet.

Nach Tian Yuandongs Austritt haben Top-AI-Unternehmen wie OpenAI, XAI und Anthropic alle ein Interesse an ihm gezeigt. Aber Tian Yuandong hat alle Angebote abgelehnt, auch wenn es sich um lukrative Chancen gehandelt hätte.

Heute hat Tian Yuandong endlich eine neue, sehr beeindruckende Visitenkarte gezeigt - er ist Mitbegründer von Recursive Superintelligence.

Es ist genau ein halbes Jahr vergangen, seit er auf Sozialen Medien mit einem bitteren Lächeln seinen Austritt bestätigt hat.

Dieses mysteriöse Start-up hat sich heute nicht nur vorgestellt, sondern auch eine Finanzierung von 650 Millionen US-Dollar durchgeführt, was ihm einen Marktwert von 4,65 Milliarden US-Dollar verschafft. Wer hat das Geld investiert? GV (Google Ventures) und Greycroft leiten die Runde an, gefolgt von AMD Ventures und NVIDIA.

Derzeit hat Recursive 25 Spitzenforscher und Ingenieure in San Francisco und London. Das Team ist sehr vielfältig und deckt Bereiche wie Agenten-AI-Wissenschaftler, Architektur- und Algorithmusdesign, Weltmodelle, Optimierung und Interpretierbarkeit ab.

Das Curriculum vitae des Gründerteams ist auch sehr beeindruckend. Die acht Mitbegründer kommen aus etablierten Unternehmen wie OpenAI, Google DeepMind, Meta AI, Salesforce AI und Uber AI oder aus aufstrebenden AI-Start-ups.

Zum Beispiel ist Richard Socher, der CEO von Recursive, der ehemalige Leiter der Salesforce AI-Forschung und Gründer der Suchmaschine You.com. Sein alter Partner Caiming Xiong ist auch dabei. Er war es, der damals bei Salesforce die multimodale Vorabtraining geleitet hat. Josh Tobin, Jeff Clune und Tim Shi sind Veteranen aus OpenAI usw.

Das ist noch nicht alles. Peter Norvig, der Autor des "AI-Bibles" für Universitäten in den letzten 30 Jahren, "Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz", ist auch bei Recursive an Bord.

Was wollen diese Experten zusammen erreichen? Die Antwort steckt im Namen des neuen Unternehmens: Recursive (Rekursion). Ihr ultimatives Ziel ist die "Rekursive Selbstverbesserung" (Recursive Self-Improvement).

Das klingt wie ein Begriff aus "Matrix". Im Grunde bedeutet es, dass die KI wie ein Akrobat, der sich an seinen eigenen Füßen hochklettert, automatisch Wissen entdeckt, sich ständig verbessert und nie aufhört.

Nach ihrer Meinung ist die Evolution nach Darwin oder die Entwicklung der menschlichen Kultur ein unendlicher und offener Prozess. Vom ersten sich selbst replizierenden Molekül bis hin zu Sprache, Wissenschaft und schließlich zum Mondflug der Menschen.

Sie glauben, dass die KI-Forschung ähnlich ablaufen sollte.

Der einzige Unterschied ist, dass früher die menschlichen Wissenschaftler die "Technologiebaum" entwickelten. Jetzt kann die KI das selbst tun. Bei einem Interview mit einem Reporter der New York Times hat Socher sehr überheblich und klar gesagt: "Die KI besteht aus Code. Und die KI kann auch Code schreiben. Alle erforderlichen Elemente sind vorhanden."

Ihr kürzeres Ziel ist, die KI mit KI zu verbessern. Wenn das funktioniert, wollen sie in Bereiche wie die Arzneimittelentwicklung und die Biologie vordringen. Wenn wir Tian Yuandong in der Mitte dieses großen Plans sehen, denken wir immer an die absurde Entlassungswelle bei Meta im Oktober letzten Jahres.

Wer Tian Yuandong kennt, weiß, dass er ein reiner akademischer Experte ist. Er wurde in Shanghai geboren, absolvierte sein Bachelor- und Masterstudium an der Shanghai Jiao Tong University und promovierte 2013 am Robotics Institute der Carnegie Mellon University (CMU). Danach arbeitete er fast zehn Jahre lang am FAIR (Foundation of AI Research) von Meta.

Seine Kernforschungsschwerpunkte umfassen verstärktes Lernen und Multi-Agenten-Lernen, die Inferenz, Planung und Entscheidung von großen Sprachmodellen (LLMs) sowie die theoretische Analyse des Deep Learning. Er war lange Zeit Bereichsleiter bei Top-Konferenzen wie NeurIPS und ICML.

Aber im Januar 2025, nur zwei Monate vor der Veröffentlichung von Llama 4, hat das Meta-Management alle auf die Zukunft ausgerichteten Forschungsprojekte des von Tian Yuandong geleiteten FAIR-Teams gestoppt und die Teammitglieder gezwungen, dem GenAI-Bereich zu helfen.

Laut Tian Yuandongs Erinnerungen handelte es sich bei der "Hilfe" eher um die Ausführung von "schmutzigen" Aufgaben wie Nachtraining und Fehlerbehebung. Und das war nur die Oberfläche. Hinter den Kulissen war es viel komplizierter.

Zu der Zeit war Meta in einer brutalen Machtumstrukturierung. Der neu angestellte Chef-AI-Beamte Alexandr Wang hat sein eigenes Team, das TBD-Labor, massiv erweitert. Um seine Autorität zu stärken, musste das FAIR-Team sogar seine wissenschaftlichen Publikationen von TBD prüfen lassen.

Das Ergebnis? Nach der Veröffentlichung von Llama 4 war die Reaktion auf dem Markt mäßig. Mark Zuckerberg war sehr unzufrieden. Am 22. Oktober 2025 hat Meta 600 Mitarbeiter aus dem AI-Bereich entlassen. Das FAIR-Team, das zuvor zur Fehlerbehebung herangezogen wurde, war besonders betroffen.

An diesem Tag hat Tian Yuandong einen sehr anständigen Tweet auf X gepostet: "Ich und einige meiner Teammitglieder sind heute von der Entlassung betroffen." Aber er konnte sich nicht zurückhalten und hat später noch einen weiteren Tweet gepostet: "Diejenigen, die wirklich für die Lösung der Probleme verantwortlich sein sollten, sind nicht die Entlassenen."

Deshalb gab es am Anfang dieses Artikels das Bild, dass alle AI-Experten auf der Welt ihm in den Kommentaren Angebote machten. Aber er hat sich schließlich entschieden, selbst ein Start-up zu gründen: "Solange ich noch jung bin, möchte ich Mitbegründer eines neuen Start-ups sein."

Interessanterweise hat auch sein ehemaliger Vorgesetzter, der Turing-Award-Gewinner Yann LeCun, Meta verlassen und ein Unternehmen namens Advanced Machine Intelligence gegründet, das sich auf Open-Source-Weltmodelle konzentriert.

Diese ehemalige Vorgesetzten-Mitarbeiter-Paarung hat zwar unterschiedliche Richtungen gewählt, aber sie sind sich einig darin, nicht mehr als "Schraube" in einem großen Unternehmen zu arbeiten.

Tatsächlich hat Tian Yuandong immer einige Einschätzungen zur KI. Er glaubt, dass die KI keine Grenzen hat und dass wir gerade erst den Rand der Intelligenz berühren. Die in der Branche beliebte "Scaling law" sieht er als pessimistische Zukunft, die nur durch das Aufwenden von Rechenleistung erreicht werden kann.

Im Vergleich zu der einfachen Erhöhung der Rechenleistung interessiert ihn eher die "Interpretierbarkeit" und die zugrunde liegende theoretische Logik. Er ist überzeugt, dass die kluge Intuition und die einzigartigen Einsichten der Menschen etwas sind, was die heutige KI einfach nicht lernen kann.

Die Forschungsrichtung von Recursive stimmt gut mit diesen Einschätzungen überein - Interpretierbarkeit, kontinuierliche Raum-Inferenz und Inferenz-Effizienz stehen alle auf seiner Liste der zukünftigen Forschungsgebiete.

Socher hat auch zugegeben, dass es Jahre dauern wird, um die von ihnen geplanten Technologien zu entwickeln. Diese Zeitspanne ist in der heutigen KI-Branche nicht ungewöhnlich, aber im Zusammenhang mit der "Rekursiven Selbstverbesserung" hat es eine Art Selbstbezug: Eine Gruppe von Menschen, die forschen, wie die KI sich selbst verbessern kann, befindet sich selbst in einem Prozess der Verbesserung.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "APPSO", geschrieben von APPSO, der Produkte der Zukunft entdeckt. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung durchgeführt.