Die wichtigsten Beispiele für die beste Szenario-Penetration von KI im Jahr 2026 werden sensationell enthüllt.

Wenn man die gegenwärtige KI-Branche mit einem Wort beschreiben würde, wäre „Einsatz“ schon etwas veraltet, „Durchdringung“ ist dagegen genauer.

„Durchdringung“ bedeutet, dass KI nicht länger ein aufwendiges Demo auf einer Pressekonferenz oder ein Konzeptmodell in einer Präsentation ist, sondern wie Strom, Wasser und Gas stumm in die Kapillaren des Unternehmensbetriebs und die täglichen Kaufentscheidungen der Verbraucher einfliess t.

Nach dem Bericht „KI-Anwendungszustand 2025“ von McKinsey hat die rasante Entwicklung von Grossmodellen in China dazu geführt, dass generative KI weitgehend in den Unternehmensbetrieb integriert ist. 83 % der Unternehmen setzen KI in mindestens einer Funktion routinemässig ein, was weltweit führend ist. Noch wichtiger ist, dass 45 % der befragten Unternehmen die Massen- oder umfassende Implementierung von KI erreicht haben, weit über dem weltweiten Durchschnitt von 38 %.

Hinter den Trends und Daten liegt ein Konsens in der Branche: Die Hauptgeschichte der KI hat sich von einem „Technologiewettlauf“ zu einem „Szenario ist König“ gewandelt.

Das Bewertungsmaßstab hat sich ebenfalls auf die Geschäftsgrundlagen zurückgestellt. Heute wird die Qualität einer KI nicht mehr anhand ihrer technischen Parameter und Demonstrationsergebnisse beurteilt, sondern daran, wie viele Probleme sie in realen Szenarien löst und wie viel Wert sie schafft.

Wenn die Wogen zurückgehen, kommt der Wert ans Licht. Ein wesentlicheres Problem steht der Branche gegenüber: Nach den anfänglichen Hoffnungen, Fehlversuchen und Lärm, welche KI-Anwendungen haben sich in der Branche fest verankert und nachweisbare, messbare und replizierbare Früchte getragen?

Um diese Frage zu beantworten, folgt 36Kr der Integration von KI und Branche aufmerksam. Im Jahr 2023 haben wir das WeChat-Account „Intelligente Entstehung“ ins Leben gerufen, das sich auf die industriellen Revolutionen im Zeitalter der KI konzentriert. Im Jahr 2024 haben wir die erste KI-Partner-Konferenz ins Leben gerufen, um „Pionierfälle für innovative KI-Anwendungen“ zu finden. Im Jahr 2025 richten wir unseren Blick auf „Embodied Intelligence“ und „KI-nativ“ und erkunden, wie intelligente Agenten tief in die physische Welt integriert werden können.

Im Jahr 2026 wird die Tiefe und Qualität der „Durchdringung“ von KI in die Branche zum zentralen Thema. Im Januar dieses Jahres hat 36Kr erneut die Sammlung von KI-Partner-Fällen gestartet und sich klar auf die „Szenariodurchdringung“ konzentriert. Nach drei Monaten öffentlicher Sammlung, Fallstudien und mehrdimensionaler Bewertung veröffentlichen wir nun offiziell die „Besten Szenariodurchdringungsfälle für KI 2026“ und die „besondere Ehrungspersonen“.

Durch die kontinuierliche Auswahl und Erforschung hoffen wir, Pionierfälle für KI-Anwendungen zu finden, die echte Branchenprobleme lösen, tatsächlichen kommerziellen Wert schaffen und replizierbar sind. Gleichzeitig möchten wir diejenigen ehren, die in der frühen Phase der KI-Einsatzentwicklung mutig erforschen und investieren und für die Branche machbare Wege bahnen, die „Leuchtfeuer“ und die „Wandbrecher“. Wir richten unser Augenmerk auf die „Menschen“ und das „Geist“ hinter der Technologie, die die Umsetzung vorantreiben.

                                           Besten Szenariodurchdringungsfälle für KI

Die in diesem Mal nominierten Fälle decken mehr als 10 Schlüsselbereiche wie intelligente Fertigung, Lebensdienstleistungen, Gesundheitswesen, Finanz- und Versicherungsbranche, Einzelhandel und E-Commerce, Kultur und Bildung, moderner Landwirtschaft und intelligente Städte ab. Durch die systematische Analyse der 55 nominierten Fälle haben wir einige bemerkenswerte Merkmale und Trends entdeckt.

Trend 1: Rolle aufsteigen, von „Hilfsmittel“ zu „Entscheidungszentrum“

In der Vergangenheit wurde die Rolle der KI meist als „Effizienzsteigerungstool“ angesehen, wie z. B. bei der Inhaltserstellung und Informationssammlung. Aber die in diesem Jahr nominierten Fälle zeigen, dass die KI von der „Ausführungsebene“ des Prozesses zur „Entscheidungsmittelpunkt“ geht.

In komplexen Szenarien wie der Supply Chain-Optimierung, dynamischen Preisgestaltung, Medikamentenentwicklung und Finanzrisikomanagement kann das KI-System auf der Grundlage von mehrdimensionalen Echtzeitdaten selbständig Vorhersagen treffen, Abwägungen vornehmen, Lösungen entwickeln und ausführen. Dies zeigt, dass das Ziel der Unternehmen bei der Einführung von KI von der „lokalen Kostensenkung“ zur Neuordnung der Entscheidungslogik des Schlüsselgeschäftsprozesses gewandelt hat, um eine „Grössenordnung“-Steigerung der Entscheidungsqualität und -geschwindigkeit zu erreichen.

Hinter dieser Aufwertung liegt das Ergebnis der engen Kombination von Agenten-Kooperation, verstärktem Lernen und Branchenwissen. Wenn die KI den geschlossenen Geschäftsprozess verstehen und selbständig optimieren kann, wird ihr Wert von einer „Ergänzung der Arbeitskräfte“ zu einer „neuen, skalierbaren und replizierbaren Kernproduktivität“ aufgewertet.

Trend 2: Form evolutionieren, von „digitaler Gehirnhelferin“ zu „Industriearbeiter“

Die Prozessoptimierung in der digitalen Welt ist nur eine Stufe. In diesem Jahr hat sich eine bemerkenswertere Veränderung in der physischen Welt ereignet. In den nominierten Fällen haben die Fälle von „Embodied Intelligence“ in Bezug auf Roboter und intelligente Geräte sowohl in der Anzahl als auch in der Reife deutlich zugenommen.

In Hochtechnologiefertigungsbetrieben, landwirtschaftlichen Betrieben, Logistiklagern und sogar in Substationen steuert die KI Roboterarme und AMR (Autonomous Mobile Robots) bei der Durchführung von hochwertigen Aufgaben wie Inspektionen, Montagen und Rundgängen. Gleichzeitig hat die Reife der Edge-KI es intelligenten Autos, Heimautomationsgeräten und anderen Geräten ermöglicht, eine bisher nie dagewesene Umweltwahrnehmung und Sofortreaktionsfähigkeit zu erlangen.

In solchen Szenarien muss die KI durch präzise und zuverlässige physische Interaktionen in komplexen und unstrukturierten realen Umgebungen Wert schaffen. Sie löst das ultimative Problem der flexiblen Produktion in kleinen Chargen und vielen Produktarten und der Anpassung an unbestimmte Umgebungen, das traditionelle starre Automatisierungssysteme schwer lösen können.

Man kann sehen, dass die KI-Durchdringung einen entscheidenden Sprung vollzieht, von einem Algorithmus in der virtuellen Welt zu einer stabilen und zuverlässigen neuen „Produktivkraft“ in der physischen Welt, und schrittweise den Wertkreislauf von „Wahrnehmung - Entscheidung - Ausführung“ realisiert.

Trend 3: Pfad vertiefen, von „allgemeine Fähigkeiten“ zu „Tiefdive in die Branche“

Obwohl die Fähigkeiten von allgemeinen Grossmodellen stark sind, ist in hoch spezialisierten Branchenszenarien der „Allrounder“ oft nicht so gut wie der „Spezialist“. Die in diesem Mal nominierten Fälle zeigen, dass ein erfolgreicher Einsatz immer mehr von einem „Tiefdive“ in die vertikale Branche abhängt.

Die führenden Praktiker nutzen branchenspezifische Daten, um Modelle zu trainieren und Branchenwissensbasen aufzubauen, und „verfestigen“ die Erfahrungen und Urteilslogik von Experten in das System. In Szenarien wie medizinischer Hilfsdiagnose, Rechtsdokumentenprüfung und industrieller Parameteroptimierung übertreffen vertikale Modelle die allgemeinen Lösungen bei Genauigkeit, Compliance und Interpretierbarkeit bei weitem.

Diese scheinbar „einfache“ Fokussierung baut tatsächlich eine Wettbewerbsbarriere auf. Wenn die KI die „Jargon“, Prozesse und Regeln einer Branche tief versteht, wird sie nicht länger ein externes Tool, sondern ein „Standardbaustein“ des Geschäftsprozesses. Die Anhäufung von Branchenwissen und Daten bildet die stärkste Schutzmauer für diese KI-Anwendungen.

Im Folgenden finden Sie die vollständige Liste der „Besten Szenariodurchdringungsfälle für KI 2026“

                                               besondere Ehrungspersonen

Hinter jeder industriellen Revolution gibt es zwei Arten von Menschen, die unverzichtbar sind: die „Leuchtfeuer“, die die Richtung weisen, und die „Wandbrecher“, die den Boden festigen.

Die meisten der in diesem Mal nominierten „Leuchtfeuer“ sind Gründer oder Kernentscheidungsträger von Unternehmen. Ihr Verdienst liegt nicht in ihrem kommerziellen Erfolg, sondern darin, dass sie in der noch dunklen Zeit der KI-Branche als Pioniere aufgetreten sind und echte Ressourcen eingesetzt haben, um die Machbarkeit der KI-Einsatz zu testen.

Im Gegensatz zu den Vorhersagen stammen die nominierten „Leuchtfeuer“ nicht nur aus Internet- oder traditionellen KI-Unternehmen, sondern sind weit verbreitet in der neuen Energieautomobilbranche, Roboterbranche, Chipdesignbranche, Autonomfahrbranche und unmanned delivery Branche.

Dies zeigt auch in gewissem Maße, dass die Wertleitung der KI derzeit von „reinen Technologieunternehmen“ zu „Industrieunternehmen“ verschoben wird. Die Industrieleiter, die echte Szenarien besitzen, die Probleme verstehen und die Fähigkeit haben, komplexe Systeme zu liefern, werden zum Kernmotor der Integration von KI und realer Wirtschaft.

Im Folgenden finden Sie die vollständige Liste der „besondere Ehrungspersonen - Leuchtfeuer“ der „Besten Szenariodurchdringungsfälle für KI 2026“

Die „Wandbrecher“ sind meist technische Führer, Chefwissenschaftler oder Technikansprechpartner, die tief in die Geschäftslage eingetaucht sind. Ihr Verdienst liegt darin, dass sie sich in die Szenarien vertiefen, praktisch an den Problemen arbeiten und die abstrakte Technologiestrategie in industrielle Praktiken umsetzen, die umsetzbar, iterierbar und kommerzialisierbar sind.

Aus den Hintergründen der nominierten „Wandbrecher“ kann man sehen, dass sie im Allgemeinen „zweisprachig“ sind, d. h. sie verstehen sowohl die technische Kernstruktur als auch die Geschäftsprobleme. Sie sind die „Übersetzer“ und „Architekten“ zwischen der Codewelt und