Hundert Milliarden VS Hundert Milliarden: Tesla FSD vs. Huawei Qiankun, das Messer liegt am Nasenspitze
Im Mai 2026 zerrissen zwei Lichtstrahlen fast gleichzeitig den Himmel.
Auf der einen Seite ist es Tesla, der Pionier im Bereich des globalen autonomen Fahrens. Die Fahrzeuge der FSD-Überwachungsversion von Tesla haben insgesamt eine Fahrstrecke von über 10 Milliarden Meilen (etwa 16,093 Milliarden Kilometer) zurückgelegt. Auf der anderen Seite ist es Huawei, der Vorreiter im Bereich des autonomen Fahrens in China. Die kumulative Fahrstrecke des Qiankun Autonomen Fahrens von Huawei hat 10,47 Milliarden Kilometer erreicht. Ein leitender Angestellter hat vor Ort behauptet: "Wir werden Tesla im Oktober diesen Jahres überholen und die Weltmeisterschaft erringen."
Bild/Tesla's FSD-Fahrstrecke übersteigt 10 Milliarden Meilen Quelle/Ausschnitt aus der Internetseite "Neue Energieansichten"
Beide Konkurrenten haben jeweils eine Fahrstrecke von über 10 Milliarden Kilometern erreicht und treten nun in einen harten Wettlauf.
In den letzten Jahren war der Bereich des autonomen Fahrens zwar sehr belebt, aber ein echtes "Höchstleistungskampf" hat noch nie stattgefunden. Tesla konnte in China lange Zeit nur eine LCC (Lane Centering Control)-Assistenzfahrversion für Autobahnen anbieten, während Huawei bereits in Hunderten von Städten in China die Stadtautonomie umgesetzt hat. Die beiden Konkurrenten waren nicht auf der gleichen Ebene.
Aber diesmal ist die Situation völlig anders. Es wurde bekannt, dass Tesla den "voll funktionsfähigen" FSD V 14 an Mitarbeiterfahrzeuge mit HW4.0-Hardware in China gepusht hat. Die Strafe für den Bruch des internen Vertraulichkeitsabkommens beträgt bis zu 5 Millionen Yuan. Dies ist keine gekürzte Version, sondern eine End-to-End-Architektur, die mit der in den nordamerikanischen Märkten übereinstimmt. Andererseits hat Huawei Qiankun am 3. Mai die Sicherheitsfahrberichte für April veröffentlicht. Die Daten sind ebenfalls erstaunlich: Die monatliche Assistenzfahrstrecke betrug 910 Millionen Kilometer, die monatlich aktiven Benutzer betrugen 1,43 Millionen, und der Benutzeranteil lag bei 94,8%.
Beide Parteien sind entschlossen, den chinesischen Markt im Jahr 2026 zu erobern. Tesla erwartet optimistisch, dass die vollständige Version für die Öffentlichkeit im dritten Quartal veröffentlicht wird, während Huawei den Anspruch hat, "Tesla im Oktober zu überholen".
Der Kampf zwischen den beiden Favoriten im Bereich des autonomen Fahrens hat im sonst unauffälligen Mai seinen Start genommen.
1. Ein unvermeidlicher Kampf: Beide Parteien geben Gas
Zurück in den Anfang des Monats: Die Nachrichten über die "Einführung von FSD in China" haben die Automobilbranche überschwemmt.
Laut Berichten von zwei Bloggern in sozialen Netzwerken ist dieser Push keine "gekürzte Version" wie zuvor. Die Mitarbeiter haben vor dem Testen ein umfangreiches Vertraulichkeitsabkommen unterzeichnet, dessen Strafzahlung bis zu 5 Millionen Yuan beträgt.
Was bedeutet das? Selbst die Vertraulichkeitsklauseln von führenden Automobilmedien erreichen nicht diesen Wert. Tesla hat in China auch in der Vergangenheit interne Tests durchgeführt und Verträge unterzeichnet, aber die Strafzahlungen waren nie so hoch. Warum ist Musk diesmal so nervös? Weil es sich um die echte "voll funktionsfähige" FSD handelt - eine vollständige Version mit einer End-to-End-Neuralnetzarchitektur.
In China war die Ankündigung von Teslas FSD wie das Märchen vom Wolf, das viele Jahre lang erzählt wurde, aber es hat sich nie bewahrheitet. Aber diesmal ist es anders - die voll funktionsfähige, vollständige FSD! Gemäß der optimistischsten Prognose wird die FSD für normale Benutzer frühestens im dritten Quartal 2026 auf dem offenen Markt veröffentlicht.
Bild/Tesla pusht die "voll funktionsfähige" FSD Quelle/Ausschnitt aus der Internetseite "Neue Energieansichten"
Fast zur gleichen Zeit hat Huawei Qiankun den Sicherheitsfahrbericht für April 2026 veröffentlicht. Die offiziellen Daten zeigen, dass die monatliche Assistenzfahrstrecke 910 Millionen Kilometer betrug und die kumulative Fahrstrecke die Marke von 10 Milliarden Kilometern überschritten hat und 10,47 Milliarden Kilometer erreicht hat.
Bild/Fahrstrecke des Qiankun Autonomen Fahrens Quelle/Ausschnitt aus der Internetseite "Neue Energieansichten"
Huawei hat auch bemerkenswert erklärt, dass das Qiankun Autonome Fahrsystem ADS in der durchschnittlichen sicheren Fahrstrecke die menschlichen Fahrer bereits überholt hat und den Zielsatz "Tesla im Oktober dieses Jahres zu überholen und die Weltmeisterschaft zu erringen" aufgestellt hat.
Kein Hehl mehr daraus zu machen. Beide Konkurrenten haben ihre besten Karten auf den Tisch gelegt, und die Absicht des Kampfes ist unverkennbar.
Dies ist das erste echte Duell in der Geschichte des autonomen Fahrens in China. In den letzten Jahren konnte Tesla auf dem chinesischen Markt nur eine sogenannte "FSD" in der LCC-Ebene für Autobahnen anbieten, und die Stadtautonomie war lange Zeit nicht realisierbar. Huawei Qiankun hat bereits in über 300 Städten in China die kartierungsfreie Stadtautonomie umgesetzt.
In der Vergangenheit hat Tesla mit unvollständigen Karten gespielt, während Huawei bereits die besten Karten in der Hand hatte. Diesmal ist es anders. Beide Parteien haben ihre besten "voll funktionsfähigen Ausrüstungen" herausgeholt und treten direkt auf den Straßen der größten und komplexesten Städte in China in einen harten Kampf.
Im engen Kampf gewinnt der Tapfere. Die spitzen Messer sind bereits an der Nase des Gegners. Um diesen harten Kampf zu gewinnen, hat niemand Zeit zu verlieren.
Teslas FSD hat in den ersten 50 Tagen dieses Jahres über 1 Milliarde Meilen an Daten gesammelt. Ende April stieg die tägliche Fahrstrecke der Fahrzeugflotte auf etwa 29 Millionen Meilen, fast doppelt so viel wie zu Jahresbeginn (14 Millionen Meilen). Die starke Steigerung der Datensammeleffizienz zeigt, dass Tesla die letzten Datenvorbereitungen für die Massenimplementierung trifft.
Bild/Tägliche Fahrstrecke der Tesla-Fahrzeugflotte Ende April beträgt etwa 29 Millionen Meilen Quelle/Ausschnitt aus der Internetseite "Neue Energieansichten"
Andererseits hat das Qiankun Autonome Fahrsystem von Huawei während der Laborertagspause eine Assistenzfahrstrecke von 280 Millionen Kilometer erreicht, was 45% der Gesamtfahrstrecke der Benutzer ausmacht. Es hat 178.000 potenzielle Unfälle vermieden. Fast neun von zehn Fahrzeugbesitzern haben während der Pause die Assistenzfahrfunktion genutzt.
2. Vergleich des autonomen Fahrens: Technische Ansätze gehen Kopf an Kopf
Wenn die Drohungen Anfang Mai nur Signalfeuer waren, dann ist der Kampf zwischen den technischen Ansätzen der echte harte Partie.
Tesla setzt auf ein "Minimalismus"-Konzept. Sein autonomen Fahrkonzept kann in drei Sätzen zusammengefasst werden: reines visuelles System, End-to-End-Architektur und Shadow-Modus.
Das reine visuelle System bedeutet, dass nur Kameras zur Erfassung der Umgebungsinformationen verwendet werden, ähnlich wie ein Mensch mit seinen Augen fährt, ohne auf Lidar zu verlassen. Die Logik dahinter ist: Wenn Menschen beim Fahren nicht auf Radar angewiesen sind, warum sollte ein Fahrzeug es dann tun?
Die End-to-End-Neuralnetzarchitektur geht noch einen Schritt weiter - das System empfängt die Kamerasignale und gibt direkt Lenk-, Beschleunigungs- und Bremsbefehle aus, ohne die traditionellen Wahrnehmungs- und Planungsmodule zu durchlaufen. Insbesondere die Rechenleistung des nächsten FSD-Chips von Tesla kann bis zu 2500 TOPS erreichen, was sehr beeindruckend ist und ausreichend Raum für die Inference des großen End-to-End-Modells bietet.
Bild/Analyse der FSD-Funktionen von Tesla Quelle/Ausschnitt aus der Internetseite "Neue Energieansichten"
Der Shadow-Modus ist der Datenmotor in diesem geschlossenen System - jedes Tesla-Fahrzeug auf der Welt sammelt im Hintergrund ständig Fahrdaten, die kontinuierlich für das Algorithmus-Training genutzt werden.
Das reine visuelle System, die End-to-End-Architektur und der Shadow-Modus erklären auch, warum Tesla nicht auf hochpräzise Karten angewiesen ist. Ein wirklich intelligenter Fahrer muss nicht die genauen Koordinaten jeder Straße kennen, sondern nur die Straßenmarkierungen, Ampeln und die Fahrbahnen anderer Fahrzeuge verstehen.
Huawei Qiankun setzt auf ein anderes Konzept, das "Redundanz-Sicherheitssystem" genannt wird.
Der 896-Linien-Doppelstrahl-Lidar mit Bildqualität ist das wichtigste Wahrnehmungshardware. Seine Auflösung ist im Vergleich zum Vorgängerprodukt mit 192 Linien um das Vierfache verbessert. Der Punktwolken pro Frame kann auf 4K-Niveau gebracht werden, und es kann Hindernisse mit einer Höhe von 14 Zentimetern bis zu einer Entfernung von 120 Metern stabil erkennen.
Bild/Unterschied zwischen 192-Linien-Lidar und 896-Linien-Lidar Quelle/Ausschnitt aus der Internetseite "Neue Energieansichten"
Zusätzlich verwendet der neue Lidar eine neuartige Doppelstrahl-Integrations-Doppelbrennweiten-Architektur, die eine Weitwinkel- und eine Fernwinkel-Empfangseinheit integriert. Dadurch wird eine 360-Grad-Überdeckung ohne tote Winkel erreicht, und gleichzeitig können Details aus der Ferne präzise erfasst werden. Dies löst das Problem der herkömmlichen Produkte, die entweder weit sehen können, aber nicht breit, oder breit sehen können, aber nicht genau.
Beide Ansätze haben ihre Vor- und Nachteile, aber der Schwerpunkt des Duells liegt in der tatsächlichen Massenproduktion und Implementierung.
Der Vorteil des reinen visuellen Systems ist die niedrige Kosten und die schnelle Iteration. Tesla muss nicht für jedes Fahrzeug einen hochwertigen Lidar mit einem Preis von mehreren tausend oder sogar zehntausend Yuan installieren, was es in der Lage macht, das hochwertige autonome Fahrsystem in Fahrzeugen mit einem Preis von 30.000 US-Dollar zu verbreiten.
Das reine visuelle System hat tatsächlich physikalische Grenzen, die schwer zu überwinden sind: Bei starkem Regen, dichter Nebel oder beim Ausfahren aus einem Tunnel gegen die Sonne kann die Kamera wie das menschliche Auge kurzzeitig "blenden".
Das Redundanz-System von Huawei ist unempfindlich gegenüber diesen extremen Szenarien. Der Lidar ist unabhängig von natürlichem Licht und kann auch bei Regen, Nebel und Nacht die Entfernung und die Form präzise wahrnehmen. Die Doppelstrahl-Architektur lässt die Weitwinkel- und Fernwinkel-Einheiten ihre Aufgaben getrennt erledigen, so dass weder Fahrräder, die plötzlich aus der Seite auftauchen, übersehen werden, noch wird das Fahrzeug durch Sicherheitsrisiken in Ecken und Winkeln abgelenkt.
Aber der Preis für das Mehrsensor-System ist höher: Die Hardwarekosten eines ADS-Systems betragen oft über 10.000 Yuan, was bedeutet, dass es zunächst nur in Mittel- und Obersegmentfahrzeugen eingesetzt werden kann. Huaweis Haltung ist klar: Sicherheit hat Vorrang, und die Kostenprobleme werden langsam durch die Skaleneffekte gelöst.
3. Der "Wels" wird zum Rivalen: Der Kampf ist unmittelbar bevorstehend
Der Streit um die technischen Ansätze ist im Wesentlichen ein Konflikt zwischen zwei Philosophien: Extreme Reduktion oder extreme Redundanz. Vor drei Jahren wurde Teslas Eintritt in China als ein "Wels" betrachtet, der das Wasser aufrührte. Drei Jahre später wird dieser "Wels" von Huawei zu einem gleichwertigen Riesen gedrängt. Wer in diesem bevorstehenden Kampf gewinnt, wird möglicherweise die Richtung bestimmen, in die die gesamte Branche in den nächsten zehn Jahren gehen wird.
Für die Verbraucher ist die direkteste Veränderung die Verbesserung der Fahrerfahrung.
Laut Rückmeldungen von internen Testfahrern von Tesla ist die Genauigkeit der Rotlichterkennung, die Fähigkeit zur Vorhersage von komplexen Kreuzungen und die Entschlossenheit beim Spurwechsel von Fahrzeugen mit HW4.0 und voll funktionsfähiger FSD auf chinesischen realen Straßen weit besser als bei den früheren gekürzten Versionen. Obwohl der Fahrer in extremen Szen