Gründer, die in der AI-Startup-Welle gestürzt sind

AIGC, Chatbot, AI Agent, AI-Infrastruktur …… Im Zeitalter des allumfassenden Ausbruchs der KI-Technologie rückt eine neue Gründungswelle in der Tech-Szene heran.

Obwohl der Ausbruch der KI-Technologie den Unternehmern neue Chancen bietet, ist der KI-Startup nicht so einfach wie die "Massengründung und Masseninnovation" vor zehn Jahren. Damals musste man nur eine Idee mit "Internet +" haben, um in einen neuen Markt einzudringen und unter der Anziehung von "heissen Geldern" Pläne für die Zukunft zu schmieden.

Die Realität ist, dass die Unternehmer vor dem Erreichen des Wohlstandsmythos in der KI-Startup-Szene Erfahrungen machen, die realer sind als die KI selbst, und der Weg des KI-Startups ist komplizierter als gedacht.

Ich habe mein Unternehmen in nur drei Tagen geschlossen

Am Nachmittag des 5. Dezember 2025, um drei Uhr. Vor ein paar Minuten hatte Jing En gerade eine Nachricht an den Investor geschickt und gefragt, wann die Investitionen in diesem Quartal eintreffen würden. In fünf Tagen war Gehaltstag für die Mitarbeiter. Seit dem offiziellen Start des Projekts im März war Jing En daran gewöhnt, im Voraus die Finanzierung zu sichern, um den reibungslosen Betrieb des Unternehmens zu gewährleisten. Doch diesmal erhielt er eine andere Antwort.

Ein paar Minuten später schickte der Investor eine wie ein Donnerschlag wirkende Nachricht: "Ich werde keine weiteren Investitionen leisten. Sie müssen entscheiden, was mit dem Unternehmen passieren soll." Ohne Vorwarnung, Puffer oder weitere Erklärungen. Drei Tage später wurde das von Jing En gegründete KI-Startup mit einem Gesamtinvestitionsbetrag von über 3,2 Millionen Yuan und seinem vor vier Monaten neu gestarteten KI-Schnittprodukt offiziell geschlossen.

Das Firmen-Logo-Wand (Bildmaterial von Jing En)

Obwohl das Unternehmen schon über 100 Tage geschlossen ist, hat Jing En sich immer noch nicht von dieser Gründungsreise erholt. "Es fühlt sich an, als hätte ich mein eigenes Kind getötet. Und dieses Kind hätte eigentlich die Chance gehabt, heranzuwachsen."

Jing En, 33 Jahre alt, ist kein typischer KI-Unternehmer. Er hat keinen Informatik-Hochschulabschluss und ist kein von den Grossunternehmen früh entdeckter Technologiegenie. Nach seinem Bachelor-Abschluss in Statistik begann Jing En als Datenanalyst im Bereich des grenzüberschreitenden E-Commerce und arbeitete drei Jahre bei Shoppe. 2022 wechselte er in ein grenzüberschreitendes SaaS-Unternehmen und hat in zwei Jahren den monatlichen Umsatz des kleinen Unternehmens von anfänglich einigen hunderttausend Yuan auf 2,5 Millionen US-Dollar im Spitzenzeitraum gesteigert.

Was Jing Ens Schicksal wirklich veränderte, war das Jahr 2023. Damals war GPT-4 gerade in Mode gekommen. Jing En sah die Anwendungsmöglichkeiten der KI und versuchte, ein KI-Kundenserviceprodukt auf Basis von Grossmodellen zu entwickeln. Das Geschäft wuchs über alle Erwartungen hinaus. Jing En beschreibt es wie folgt: "Es war wie die zweite Wachstumskurve für das gesamte SaaS-Geschäft." Zu dieser Zeit begann auch Jing Ens Chef, die KI zu mögen - genauer gesagt, er glaubte, dass man mit KI Geld verdienen konnte.

Im November 2024 sprach der Chef Jing En an und sagte, er wolle als Investor seine KI-Gründung in Form einer internen Inkubation unterstützen. Jing En, der ebenfalls hohe Erwartungen an die KI hatte, sagte sofort ja. Dies unterscheidet sich von dem üblichen Weg von Start-up-Teams, die zuerst ein Projekt haben, ein reifes Produkt entwickeln und dann Finanzierung aufnehmen. Es spiegelt jedoch die scharfe Nase des Kapitals für Chancen in der KI-Startup-Welle wider.

"Als wir im Dezember 2024 das erste Kapital erhielten, hatten wir noch nicht entschieden, in welche Richtung wir gehen wollten. Dann haben wir drei Monate lang Forschung betrieben und mehrmals mit dem Investor diskutiert. Schliesslich haben wir beschlossen, ein B2B-KI-Schnitttool zu entwickeln."

Als er sich an die Entscheidung über die Richtung des KI-Projekts erinnerte, gab es zwischen Jing En und dem Investor Unterschiede in der Meinung. "Der Investor bevorzugte damals Projekte wie KI-Livestream-Tools, KI-MCN oder Token-Transfer-Stationen, die leicht zu finanzieren waren und der damaligen Vorstellung des Marktes von KI-Startups entsprachen. Aber ich dachte daran, dass wir möglicherweise nur 3 Millionen Yuan im Jahr hatten. Also musste ich zuerst sicherstellen, dass das Team am Leben blieb."

Jing En entschied sich schließlich für das KI-Schnitttool, weil das Projekt technisch umsetzbar war. Zweitens hatte zu diesem Zeitpunkt noch kein chinesisches Internet-Unternehmen diesen Nischenmarkt vollständig erobert. Drittens konnte ein KI-Schnitttool als Produktivitätstool im Vergleich zu vielen KI-Produkten für Endverbraucher eine differenzierte Position im bestehenden Markt finden.

Bevor das Projekt aufgrund des plötzlichen Rückzugs des Investors geschlossen wurde, lief Jing Ens KI-Projekt relativ glatt. Von der Entwicklung im April 2025 bis zum offiziellen Start der ersten Version am 30. Juli dauerte es weniger als drei Monate. "Aber ich würde es nur mit 60 Punkten bewerten. Wenn man es jetzt betrachtet, hat es noch keine Funktionen wie Massenschnitt von Videos, Hinzufügen von Untertiteln und Soundeffekten. Also kann ich es in meinem Bewusstsein noch nicht als MVP (Minimum Viable Product) bezeichnen. Aber die Investoren interessieren sich möglicherweise nicht für diese Dinge. Sie wollen eher frühzeitig ein Produkt sehen."

Trotzdem begann auch dieses nicht ganz befriedigende Produkt, echte Benutzer zu gewinnen. Laut Jing En stieg die Wochen-Retention von 13 % auf 17,5 %, und es begannen allmählich bezahlte Bestellungen zu kommen. Als das Projekt geschlossen wurde, hatte es bereits etwa 5.000 Seed-Benutzer und 20 bezahlte Bestellungen. Obwohl der Umsatz nur 40.000 Yuan betrug (bei einem Preis von 2.000 Yuan pro Bestellung), zeigte es zumindest, dass es eine Nachfrage auf dem Markt gibt. "Das hat mich auch fest davon überzeugt, dass ich dieses Projekt fortsetzen sollte."

Der Investor zeigte Jing En immerhin ein positives Verhalten. "Er hat uns immer ermutigt, unser Team zu erweitern und uns bei der Anschaffung von Diensten und Rechenleistung zu unterstützen. Wir haben auch versucht, unser eigenes kleines Modell zu trainieren. Also dachte ich immer, dass das Unternehmen kein Geldproblem hätte."

Am Nachmittag des Freitags, den 5. Dezember, kam plötzlich die Nachricht vom "Kreditstopp" des Investors. Jing En erfuhr später, dass der Grund nicht darin lag, dass der Investor die KI-Gründung bereute, sondern dass sein Kerngewerbe in Schwierigkeiten geriet, was dazu führte, dass das KI-Unternehmen ebenfalls aufgegeben wurde. Dies ist auch das häufigste und gefährlichste Problem in den Geschichten von gescheiterten Start-ups: Die Finanzierungsquelle ist zu einseitig.

Viele Start-ups scheinen an Produktschwächen zu sterben, aber tatsächlich sterben sie an der Liquidität. Noch schlimmer ist, dass Jing En als Unternehmer erst dann bemerkte, dass das Scheitern des Produkts nicht der schwierigste Teil des Start-ups ist, als sein Unternehmen tatsächlich "gestorben" war.

Ich habe meinen Job gekündigt und bin zum "KI-Selbstständigen" geworden

Im Jahr 2022 absolvierte Yutian seinen Bachelor in Materialwissenschaft an der Tianjin University of Technology und kehrte dann in seine Heimatstadt Nanning zurück, um in einem großen traditionellen Unternehmen anzufangen. Der Job war fachlich passend, die Position war stabil und das Gehalt war auch nicht schlecht. Aber die Ein-Tages-Wochenenden, die Pflicht, im Firmenwohnheim zu wohnen und die manchmal monatelangen Geschäftsreisen machten Yutian zu schaffen.

Tatsächlich hat Yutian, obwohl er noch sehr jung ist, früh mit "Gründung" begonnen. "Ich habe immer eine starke Praxiskompetenz gehabt. In der High School habe ich sogar selbst Kopfhörer hergestellt und verkauft. Nicht um Geld zu verdienen, sondern aus Hobby. Weil ich Musik liebe, habe ich schon in der Mittelschule in einer Band gespielt und in der Universität einen Proberaum eröffnet. Später habe ich auch mit anderen ein Livehouse gegründet." Yutian bemerkte die Mode der KI und kündigte ohne viel Nachdenken seinen Job, um sich dann dem KI-Startup zu widmen.

"Im Jahr 2023 war GPT 3.5 schon sehr beliebt. Ich dachte, ob ich mit KI etwas machen könnte." Yutian erzählte dem Jingzhe Research Institute, dass er in weniger als einem Monat allein einen "WeChat-KI-Roboter" entwickelt hatte. "Dieser Roboter integriert KI in WeChat und wird über Skripte gesteuert. Er hat auch ein Wissensverzeichnis und kann automatisch auf die Fragen der Kunden in WeChat antworten."

Eigengebauter Server (Bildmaterial von Yutian)

Obwohl das Projekt des WeChat-KI-Roboters nicht sehr groß war, erzielte es sofort Ergebnisse, weil die Produktfunktionen ausgezeichnet waren. "Ich erinnere mich genau, dass der Preis für den ersten Auftrag nur 50 Yuan pro Monat betrug. Beim zweiten Auftrag stieg der Preis auf 200 Yuan pro Monat. Später gründete ich auch ein Unternehmen und schloss Vertriebspartner, um den Vertriebsmarkt zu erweitern. Ich erinnere mich, dass der höchste Auftragspreis 80.000 Yuan für ein Jahresvertrag war."

Das Projekt des WeChat-KI-Roboters brachte Yutian das Gefühl der KI-Gründung, aber es gab auch Lehren daraus. "Ich habe gemerkt, dass ich zwar gut in Technologie bin, aber im Geschäftswesen noch viel zu lernen habe. Bei der Zusammenarbeit mit den Vertriebspartnern habe ich nur 10.000 Yuan eingenommen, aber sie konnten das Produkt für 80.000 Yuan verkaufen. Wenn ich es allein gemacht hätte, hätte ich vielleicht nur ein paar tausend Yuan im Jahr verdient. Ich habe keine genaue Vorstellung davon, wie viel Wert die Technologie auf dem Markt haben kann."

Die größte Lehre aus dieser Gründung war nicht das Erreichen der kommerziellen Grenze. Mitte 2024 begann der WeChat-KI-Roboter von Yutian, von der WeChat-Plattform eingeschränkt zu werden. Viele Konten wurden gesperrt. Dieses Projekt, das ihm früher Erfolg gebracht hatte, wurde plötzlich von den Regeln der Giganten zerschlagen. Dies war die erste Lektion in seiner KI-Gründungskarriere: "Nacktlaufen" in der Ökosystem der Giganten birgt unkontrollierbare Risiken.

Nachdem das Projekt des WeChat-KI-Roboters geschlossen wurde, machte Yutian nicht schlummern. Um mehr Anwendungsfälle für die KI zu finden, begann er im zweiten Halbjahr 2024 mit der Entwicklung von Hardware.

Yutians neue Idee war, KI-Bildgenerierung und 3D-Druck zu kombinieren und einen integrierten "KI-Drucker" zu bauen. Dieser Drucker kann nicht nur benutzerdefinierte Muster auf Handyhüllen oder Handyfolien drucken, sondern auch KI-generierte Bilder in 3D-Druck zu benutzerdefinierten Puppen umsetzen. "Wir haben selbst Leiterplatten aus Shenzhen gekauft und zusammengebaut. Wir haben auch viele Grafikkarten und Speicher gekauft, um unseren eigenen Server aufzubauen und Grossmodelle zu deployen." Aber das Ergebnis dieser Gründung war nicht ideal.

3D-gedruckte KI-Puppe (Bildmaterial von Yutian)

Um den Marktwert des Produkts zu testen, stellte Yutian den "KI-Drucker" auf einem Nachtmarkt auf. "Zuerst dachte ich, ich würde dieses Gerät an die Marktständler verkaufen, damit sie damit Geschäft machen können. Aber nachdem ich selber auf dem Marktstand versucht habe, habe ich festgestellt, dass mein Umsatz weit hinter dem von den Grillständen und den Snacksständen lag. Also wurde das Projekt allmählich eingestellt." Yutian sagte, dass er erneut die Kluft zwischen der Umsetzung der KI-Technologie und dem kommerziellen Wert spürte.

Aber eine andere überraschende Tatsache war, dass nach der Popularisierung von DeepSeek im Jahr 2025 die KI zu einer neuen Modewelle wurde. "Später habe ich festgestellt, dass viele Grossunternehmen, die die KI als Trend nutzen und sich damit einen guten Ruf verschaffen wollen, Geräte wie unseren KI-Drucker mieten, um sie auf Messen und anderen Veranstaltungen zu präsentieren."

Bezüglich dieser beiden KI-Gründungen sagte Yutian: "Beide Projekte haben einen gemeinsamen Punkt: Ich war zu weit voraus. Zu der Zeit, als die Produkte entstanden, verstanden viele Leute nicht, was das war und was es für einen Wert hatte. Deshalb waren die meisten Kunden nicht bereit, zu zahlen."

Manche Dinge sind schwieriger als KI-Startups

Als Jing En seine KI-Gründungserfahrung retrospektiv betrachtet, hat er eine ganz eigene Mischung aus Gefühlen. "Zu diesem Zeitpunkt war nur noch 600.000 Yuan auf dem Firmenkonto. Ohne neue Investitionen hätte ich nicht einmal das Gehalt für diesen Monat zahlen können."

An jenem Wochenende nach der Nachricht vom Rückzug des Investors hat Jing En versucht, sich zu retten. Er hat den Investor gefragt, warum er zurücktritt, und auch nach neuen Investoren gesucht. Aber wegen der Zusammenarbeit und Details konnten keine Übereinkünfte erzielt werden,