Jensen Huang, der wichtigste Geldgeber der KI: Verbraucht täglich 2 Milliarden Yuan.

Während der letzten zwei Jahre, in denen die AI - Finanzierung und -Investitionen rasant voranschritten, wer war der größte Geldgeber?

Die Antwort ist bereits bekannt: Jensen Huang.

Nur in der vergangenen Woche hat NVIDIA insgesamt 5,3 Milliarden US - Dollar (etwa 36 Milliarden Yuan) an den Glashersteller Corning und den Datencenterbetreiber IREN investiert.

Sobald das Geld ausgegeben wurde, stiegen die Aktienkurse beider Unternehmen rapide, was viele Beobachter anlockte.

Als eine Institution die Investitionen von Huang analysierte, wurde schnell klar, dass Huang der größte Geldgeber war -

In der vergangenen Geschäftsjahrperiode hat NVIDIA allein 17,5 Milliarden US - Dollar (etwa 118,9 Milliarden Yuan) in private Unternehmen und Infrastrukturfonds investiert. Dieses Jahr ist es noch extremer. Von Anfang des Jahres bis jetzt hat es in nur wenigen Monaten 40 Milliarden US - Dollar (etwa 271,9 Milliarden Yuan) ausgegeben.

Huang hat in wenigen Monaten mehr als doppelt so viel Geld ausgegeben wie im vergangenen Jahr. Seine Geldausgabegeschwindigkeit ist wirklich erstaunlich.

Natürlich ist noch beeindruckender die Länge von Huang's "Einkaufsliste".

OpenAI, Anthropic und xAI kämpfen heftig miteinander, aber hinter ihnen steht derselbe Geldgeber. In den Schlüsselbereichen wie Cloud - Rechenleistung, Lichtkommunikation und Siliziumphotonik hat NVIDIA bereits seine Kapitalverbindungen aufgebaut. Selbst der ehemalige Konkurrent Intel hat nun eine Beteiligungsbeziehung mit NVIDIA.

Man kann sagen, dass fast jeder Akteur, der heute am AI - Markt aktiv ist, eine Visitenkarte von Huang in der Tasche hat.

Jetzt stellt sich die Frage:

Worauf hat Huang investiert? In welchem Bereich hat er am meisten Geld gesetzt? Und was denkt er eigentlich?

Worauf hat Huang investiert? Na ja, auf alles

Die Antwort auf die erste Frage können wir vielleicht in NVIDIA's Jahresbericht des vergangenen Jahres finden.

Wenn man sich von den komplizierten Zahlen abwendet, wird Huang's Investitionsstil deutlich: große Summen und breite Streuung.

Huang's großzügige Investitionen zeigen sich darin:

In der vergangenen Geschäftsjahrperiode (bis Ende Januar 2026) hat NVIDIA 17,5 Milliarden US - Dollar in private Unternehmen und Infrastrukturfonds investiert.

Diese 17,5 Milliarden "wurden hauptsächlich zur Unterstützung von frühen Start - up - Unternehmen verwendet", einschließlich AI - Modellunternehmen, die NVIDIA - Produkte direkt oder über Cloud - Anbieter kaufen.

Dies ist nur die direkte Investition. Darüber hinaus hat NVIDIA seinen Datencenterpartnern 3,5 Milliarden US - Dollar an Land, Strom und Fabrikgebäude als Garantie gegeben - einfach gesagt, Huang zahlt nicht nur selbst, sondern hilft auch seinen Freunden, wenn sie bei der Baufinanzierung in Schwierigkeiten geraten.

Allerdings ist es nicht nur die hohe Investitionssumme, sondern auch die Häufigkeit seiner Investitionen, die beeindruckend ist.

Nach Daten von PitchBook hat NVIDIA im gesamten Jahr 2025 an etwa 67 Risikokapitaltransaktionen teilgenommen, mehr als fünfmal so viele wie 2022. Nur der Unternehmens - Risikokapitalfonds NVentures hat 30 Transaktionen durchgeführt.

Im Jahr 2026 ist der Tempo noch höher.

In den ersten vier Monaten und etwas hat es 40 Milliarden US - Dollar investiert. Etwa 7 Investitionen in börsennotierte Unternehmen waren alle Transaktionen im Milliarden - Bereich, und der Rest wurde in etwa 24 Finanzierungsrunden von nicht - börsennotierten Start - up - Unternehmen investiert.

Umgerechnet bedeutet dies durchschnittlich 298 Millionen US - Dollar pro Tag (2 Milliarden Yuan pro Tag), einschließlich Wochenenden.

Was die breite Streuung betrifft, müssen wir uns Huang's "Einkaufsbelege" ansehen.

Wenn man die von NVIDIA investierten Unternehmen Schicht für Schicht entlang der AI - Wertschöpfungskette zerlegt, wird alles sehr klar -

Ein klare Abbildung der vertikalen Integration.

Die oberste Schicht besteht aus AI - Modellunternehmen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die drei oben genannten Unternehmen, sowie Mistral, Cohere, Thinking Machines Lab und Perplexity. Im Grunde hat Huang fast allen noch existierenden Spitzen - KI - Modellunternehmen Geld gegeben.

Die mittlere Schicht besteht aus Rechenleistung und Cloud - Unternehmen, ebenfalls einschließlich, aber nicht beschränkt auf CoreWeave, Nebius, IREN und Nscale. Diese Schicht ist speziell, da diese Unternehmen sowohl Kunden als auch Aktionäre von NVIDIA sind. Dies wird später separat erläutert.

Die unterste Schicht besteht aus Hardware und Lichtverbindungen, einschließlich Corning (maximal 3,2 Milliarden US - Dollar), Marvell (2 Milliarden US - Dollar, Spezialist für Siliziumphotonik), Lumentum und Coherent (Spezialisten für Lichtkommunikation). Übrigens hat Corning zugesagt, in den USA drei neue Fabriken speziell für NVIDIA zu bauen, um seine optischen Technologien zu betreiben.

Diese Schicht ist die Schlüsselinfrastruktur für NVIDIA's nächste Generation von Rack - Level - AI - Systemen, die von Kupferkabeln zu Glasfasern übergehen. Obwohl es von außen nicht viel diskutiert wird, ist es hier, wo die Engpässe liegen.

Offensichtlich hat NVIDIA keine Schicht ausgelassen, von Modellen über Rechenleistung bis hin zu Hardware.

Besonders erwähnenswert ist Intel, das NVIDIA im vergangenen Jahr einen großen Gewinn beschert hat.

Im September 2025 hat NVIDIA angekündigt, für 5 Milliarden US - Dollar (23,28 US - Dollar pro Aktie) circa 4 % der Anteile von Intel zu erwerben. Die Transaktion wurde Ende Dezember desselben Jahres abgeschlossen.

Damals haben die Außenstehenden noch gemutmaßt, dass Huang seinen Konkurrenten retten wolle. Aber nach einigen Monaten hat sich der Wert dieser Investition auf über 25 Milliarden US - Dollar erhöht -

Weil der Aktienkurs von Intel um mehr als 200 % gestiegen ist, und Huang's Investition wurde als "historische Rendite in wenigen Monaten" beschrieben.

5 Milliarden wurden zu 25 Milliarden, und dies ist nur Intel.

Wenn man einen weiteren Blick auf die Bilanz von NVIDIA wirft, ist der Buchwert der nicht - börsennotierten Beteiligungen von 3,39 Milliarden US - Dollar auf 22,25 Milliarden US - Dollar gestiegen, fast siebenmal so viel wie im Vorjahr.

Der Buchgewinn hat die Zahlen im Jahresbericht nach oben getrieben. NVIDIA hat in der vergangenen Geschäftsjahrperiode 8,92 Milliarden US - Dollar an Investitionseinkommen erzielt, fast neunmal so viel wie im Vorjahr (1,03 Milliarden US - Dollar). Ein Großteil davon ist auf die Investition in Intel zurückzuführen.

Allerdings hat Huang in gewissem Maße von der KI - Bewertungswelle profitiert:

Er kauft kontinuierlich ein und profitiert von der Preiserhöhung.

Wird OpenAI von Huang besonders bevorzugt? Wirklich?

Wenn Sie denken, dass Huang einfach "alles gleichmäßig verteilt", haben Sie ihn missverstanden.

Im April dieses Jahres, als Huang in einem Podcast gefragt wurde, warum er nicht früher in diese AI - Labore investiert habe, obwohl er so früh die Zukunft der KI gesehen habe, hat er selten reflektiert:

Rückblickend habe ich nicht richtig verstanden, dass Basis - AI - Labore wie OpenAI und Anthropic damals keine andere Wahl hatten. Risikokapitalgeber hätten nicht 5 oder 10 Milliarden US - Dollar in ein AI - Labor investieren können und dann erwartet, dass es zu Anthropic wird. Google und AWS hätten dies tun können, aber wir nicht. Das war mein Fehler.

Das heißt, Anthropic wurde von Google und AWS mit viel Geld "weggejagt", und NVIDIA hat diese Chance verpasst.

Deshalb darf NVIDIA diesmal nicht verpassen.

Und der Protagonist dieser Geschichte ist sicherlich klar - richtig, es ist OpenAI, der alte Gegner von Anthropic.

Wie sehr bevorzugt Huang OpenAI? Die Zahlen sagen es am besten:

Von den 40 Milliarden US - Dollar hat OpenAI allein 30 Milliarden bekommen.

Noch erstaunlicher ist, dass die 30 Milliarden bereits eine reduzierte Version sind.

Im September 2025, als NVIDIA und OpenAI erstmals ihre Zusammenarbeit ankündigten, war die angekündigte Summe 100 Milliarden US - Dollar -

Die Investition sollte in mehreren Teilen erfolgen, um 10 Gigawatt an NVIDIA - Systemen für OpenAI bereitzustellen, was etwa der Leistung von zehn großen Kernkraftwerken entspricht.

Allerdings hat Huang diese Summe nur sechs Monate später drastisch reduziert.

Im März dieses Jahres hat er öffentlich erklärt, dass die 100 Milliarden "wahrscheinlich nicht mehr passieren würden" und dass die bereits getätigten 30 Milliarden "wahrscheinlich die letzte Investition vor der Börsengang" seien.

Die Außenstehenden meinen, dass der Grund nicht kompliziert ist -

Weil der Börsengang von OpenAI bald ansteht, können die restlichen Gelder vom sekundären Markt aufgebracht werden.

Aber selbst wenn die Summe auf 30 Milliarden US - Dollar reduziert wurde, ist diese Transaktion immer noch eine der größten Beteiligungsinvestitionen eines einzelnen Unternehmens an einem einzelnen Unternehmen.

Tatsächlich hat Huang's Vorliebe für OpenAI nicht erst in diesem Jahr begonnen.

Wenn man das Ganze über einen längeren Zeitraum betrachtet, wird es noch interessanter.

Im Jahr 2016 hat Huang persönlich das erste DGX - 1 an das damalige Büro von OpenAI in San Francisco geliefert und auf der Außenseite eine Zeile geschrieben -

To Elon and the OpenAI Team. To the future of computing and humanity.

Das Foto wurde später von Elon Musk, einem Mitbegründer von OpenAI, auf Twitter gepostet und ist zu einem der am weitesten verbreiteten Fotos in der AI - Community geworden.

Zehn Jahre später hat Musk wütend xAI gegründet und jetzt gegen OpenAI angetreten.

Und Huang? Er ist immer noch der "Gleichgewichtshalter", der niemanden verärgert -

In Interviews lobt er OpenAI als "das nächste Billionen - Unternehmen" und sagt dann, dass Musk ein "Pionier ist, der immer fähig ist, spannende Unternehmen zu gründen". Er ist umgänglich und taktvoll.

Aber wenn es um die Investition geht, kann er das Gleichgewicht nicht halten:

Für xAI ist es eine Beteiligung im Milliarden - Bereich, für OpenAI ist es die Leitung einer 30 - Milliarden - Investition.

Nun ja, er sagt "Wir investieren in alle", aber sein Geldbeutel spricht eine andere Sprache (doge).

Aber denken Sie, dass das alles ist? Nein, nein, nein. Im Geschäftsleben ist es wie im Krieg.

Huang's Beziehung zu diesen Star - Labors ist viel komplexer als es scheint.

Kurz nachdem NVIDIA und OpenAI den 100 - Milliarden - US - Dollar - Absichtserklärung unterzeichnet hatten, berichtete die Wall Street Journal, dass die Transaktion "eingestellt" wurde und dass Huang privat Bedenken hinsichtlich des Geschäftsmodells und des Expansionsrhythmus von OpenAI geäußert habe.

Es scheint, dass Huang seitdem verstanden hat, dass er nicht alle Eier in einen Korb werfen sollte -

Deshalb hat er einerseits an mehreren Finanzierungsrunden von xAI beteiligt und andererseits die Investition von 10 Milliarden US - Dollar in Anthropic angekündigt.

Aber was war das Ergebnis? Beide neuen Körbe haben Probleme.

Bei xAI hat sich die Situation dramatisch verschlechtert. Im März dieses Jahres hat Musk zugegeben, dass xAI "zum ersten Mal falsch aufgebaut wurde und von Grund auf neu aufgebaut werden muss". Anschließend haben alle 11 Mitbegründer das Unternehmen verlassen, und schließlich blieb nur er übrig. xAI wurde in SpaceX integriert und in SpaceXAI umbenannt.

Bei Anthropic hat sich die Atmosphäre zwischen Huang und dem CEO Dario aufgrund bekannter Interessenskonflikte etwas verändert.

Am Ende musste Huang selbst