Ein Buchhalter bringt N "Hummer" mit, und Huisuanshang überarbeitet die Steuer- und Finanzdienstleistungen.

Die Buchhaltungsbranche war einst ein Geschäft, das stark auf die menschliche Arbeit angewiesen war: Das Abholen von Belegen, das Eintragen von Belegen und das Steuernachweis erforderten fast in jedem Schritt die Beteiligung von Menschen.

Das Gründerteam von Huizhangzhang sah frühzeitig das Potenzial für Standardisierung in diesem Bereich. Nach der Gründung im Jahr 2015 arbeitete das Team einerseits an einem Finanz- und Steuer-SaaS für kleine und mittlere Unternehmen und andererseits integrierte es kontinuierlich Fähigkeiten wie OCR (Optische Zeichenerkennung) und RPA (Robotic Process Automation) in den Buchhaltungs- und Steuererklärungsablauf, um so allmählich die meisten standardisierten Vorgänge zu übernehmen.

Später konnte dieses System bereits über 95 % der Standardbelegtypen automatisch erkennen. Ein Buchhalter konnte so ein Jahr lang zwei- bis dreihundert Unternehmen bedienen. Dies war für die Buchhaltungsbranche ein erstaunlicher Fortschritt. Huizhangzhang wurde schnell zu einem der führenden Unternehmen in diesem Bereich.

01 Die blockierenden 30 % nicht-standardisierten Szenarien

Aber die Automatisierung hat nicht den gesamten Prozess abgedeckt.

Nachdem der System die standardisierten Schritte wie das Erkennen von Belegen, die Klassifizierung, die Rechnungslegung und die Anmeldung übernommen hat, kann etwa 70 % der Arbeit eines Buchhalters dem System übergeben werden. Was die Effizienz wirklich blockiert, sind die verbleibenden 30 % nicht-standardisierten Szenarien.

Wie wird das Gehalt eines kündigenden Mitarbeiters berechnet? Wirkt sich die unvollständige Eingabe von Informationen über eine festgelegte Prämie auf die Lohnsteueranmeldung aus? Für solche Fragen gibt es keine einheitlichen Antworten. Sie erfordern menschliche Urteile, Nachfragen und Bestätigungen. Infolgedessen verbringt der Buchhalter nicht viel Zeit mit fachlichen Urteilen, sondern vielmehr mit dem Suchen und Ergänzen von Informationen sowie mit wiederholten Kommunikationen. Diese etwa 30 % nicht-standardisierten Szenarien machen über 90 % der Arbeitslast der Servicekräfte aus.

Dies bildet die Effizienzgrenze von Huizhangzhang. Es ist schwierig, die Anzahl der Kunden, die ein Buchhalter bedienen kann, weiter zu erhöhen. Aber wenn man einfach die Anzahl der Mitarbeiter erhöht, kann die Bruttomarginstruktur der BPO-Branche dies nicht ertragen. Das Huizhangzhang-Team erkannte später, dass die nicht-standardisierten Szenarien nicht die Komplexität der Aktionen, sondern das Erfordernis des "Verstehens" die Menschen wirklich beanspruchen. Wenn der Buchhalter die Absicht des Kunden versteht, das Problem zerlegt und dann die Suche, die Rechnungslegung und die vorläufige Bearbeitung an die KI überträgt, kann der Mensch sich von der repetitiven Arbeit befreien und sich auf die endgültigen Urteile und Bestätigungen konzentrieren. Man kann diese Arbeitsteilung wie folgt zusammenfassen: "Ein Servicekraft auf Kohlenstoffbasis, begleitet von einem Krebsknecht-Assistenten auf Siliziumbasis."

Mit der Richtung festgelegt, blieb das Problem der Werkzeuge. Huizhangzhang hat versucht, ein vertikales Modell zu trainieren. Nach einigen Monaten stellte sich heraus, dass nicht nur der Token-Verbrauch hoch war, sondern auch die Genauigkeit instabil war. Für ein BPO-Unternehmen, das nach Ergebnissen bezahlt wird, hat die KI einen sehr direkten Sinn: Sie senkt einerseits die Lieferkosten und stabilisiert andererseits die Servicequalität. Mit der schnellen Weiterentwicklung der Anbieter von großen Modellen gibt es nun eine kostengünstigere Lösung. Sie haben beschlossen, die fertigen Agent-Fähigkeiten in den bestehenden Arbeitsablauf zu integrieren.

02 Das Einfügen von Agent direkt in den Arbeitsablauf von WeChat für Unternehmen

Huizhangzhang hat sich mit Tencent Cloud ClawPro verbunden, einer One-Stop-AI-Agent-Plattform. Unternehmensadministratoren können Vorlagen einheitlich bereitstellen, die Ressourcenquoten für Modelle zuweisen und die Nutzung überwachen.

Für Huizhangzhang muss es kein zusätzliches Tool öffnen, sondern kann es direkt in die Seitenleiste von WeChat für Unternehmen einhängen. Die tägliche Kundenkommunikation und interne Zusammenarbeit der Buchhalter erfolgen bereits in WeChat für Unternehmen. Ein Mitarbeiter muss oft gleichzeitig hunderte von Kunden bedienen. Wenn er zwischen mehreren Tools hin- und herwechseln muss, wird die Effizienz katastrophal. Es gibt auch einen praktischen Grund für die Wahl von Tencent Cloud: WeChat und WeChat für Unternehmen sind von Natur aus verbunden. Wenn der Agent integriert wird, wirkt es eher wie eine Erweiterung der bestehenden Prozesse als wie die Einführung eines neuen Systems.

Nicht nur die Buchhalter nutzen den Krebsknecht. Frühere Berater mussten früher bei der Verlängerung von Verträgen, Weiterempfehlungen und Bedarfsermittlungen in verschiedenen Modulen die Kundendaten durchsuchen und dann eigene Urteile bilden. Jetzt kann ein Satz den Agent dazu bringen, ein Kundenprofil zu erstellen und so den nächsten Schritt bei der Betreuung zu bestimmen. Ähnliche Anwendungen beginnen auch in den Bereichen Betrieb, Personal usw. zu verbreiten: Alle Arbeitsaufgaben, die häufige Abfragen, das Suchen von Informationen in verschiedenen Systemen und die Ausführung nach SOP erfordern, werden vom Agent übernommen.

Li Xiang, der Architekturdirektor für die Unternehmensdienstleistungsbranche von Tencent Cloud, fasst die Logik hinter diesem Szenario in vier Bedingungen zusammen: Standardisierte Prozesse, strukturiert erreichbare Daten, beherrschbare technische Komplexität und klare Einsparungen bei den Personalkosten. Die Finanz- und Steuerdienstleistungen erfüllen im Wesentlichen alle diese vier Kriterien. Er erwähnt auch, dass das häufigste Missverständnis bei Unternehmen darin besteht, zu glauben, dass das Modell alles ersetzen kann, und deshalb einen neuen Prozess für die KI aufzubauen. Die realistischere Methode ist genau das Gegenteil: Man sollte die KI so weit wie möglich in den bestehenden Geschäftsprozess integrieren. "Eine Unternehmens-KI kann nur wirklich eingesetzt werden, wenn sie in den Geschäftsprozess integriert ist, die Mensch-Maschine-Kooperation funktioniert und gleichzeitig eine deutliche Effizienzsteigerung für das Unternehmen bringt." sagte Li Xiang.

Li Xiang, Architekturdirektor für die Unternehmensdienstleistungsbranche von Tencent Cloud

Dieses Werkzeug hat zunächst sichtbare Ergebnisse gebracht. Die Servicefähigkeit eines einzelnen Buchhalters ist von 200 bis 300 Unternehmen auf 400 bis 500 Unternehmen gestiegen, was einer Effizienzsteigerung von über 50 % entspricht. Auch die schwierigsten 30 % nicht-standardisierten Szenarien können nun effizienter bearbeitet werden.

Aber neben der Effizienzsteigerung bemerkte das Huizhangzhang-Team bald noch etwas anderes: die Kosten.

03 Nach der Gleichstellung geht es um den Token-Wettbewerb

Nachdem ClawPro in WeChat für Unternehmen integriert wurde, war die Veränderung nicht nur, dass die Buchhalter weniger zwischen den Seiten wechseln mussten. Für Huizhangzhang war es viel wichtiger, dass die KI erstmals wirklich in die tägliche Produktionsumgebung integriert wurde: Wie viele Ressourcen wurden in welchem Szenario abgerufen, wie viele Token wurden in welchem Prozess verbraucht, wie groß sind die Unterschiede in der Komplexität verschiedener Kunden - all diese früher "versteckten" Teile werden nun kontinuierlich sichtbar.

Dadurch bemerkte das Huizhangzhang-Team schnell, dass der neue Schlüsselschritt nicht mehr darin besteht, wie man die 30 % nicht-standardisierten Szenarien bearbeitet, sondern wie viel Rechenleistungskosten das Unternehmen für die Bearbeitung desselben Geschäftsszenarios aufwenden muss. Bei derselben Geschäftsanfrage kann der Token-Verbrauch zwischen verschiedenen Prozessdesigns und Abrufmethoden um das Zehnfache variieren. Aus ihrer Sicht ist der zukünftige Wettbewerb ein Token-Wettbewerb, bei dem es darum geht, wer die geringsten Kosten hat.

Für ein Unternehmen, das nach Ergebnissen bezahlt wird, ist dies nicht nur eine technische Detailsfrage, sondern auch ein Betriebsproblem, das sich direkt auf die Preisgestaltung, die Bruttomarge und die Skalierbarkeit auswirkt.

Wichtiger noch ist, dass Tencent Clouds ClawPro den Token-Verbrauch transparent macht. Unternehmensadministratoren können die Quoten nach der Organisationsstruktur festlegen und auch in Echtzeit sehen, wie viel von jeder Ebene verbraucht wird und wie schnell der Verbrauch erfolgt. Die Sichtbarkeit der Token macht die Verwaltung auch objektiver.

Früher war es für die Unternehmensleitung schwierig zu beurteilen, ob ein Buchhalter lange Arbeitszeiten hatte, weil der Geschäftskomplexität des Kunden höher war oder weil seine persönlichen Fähigkeiten nicht ausreichten. Jetzt, da der Abrufprozess, die Reaktionszeit und der Ressourcenverbrauch des Agents aufgezeichnet werden, gibt es einen einheitlicheren Standard für die Komplexität. Die Organisation kann nun besser beurteilen, welche Aufgaben an die KI zu übergeben sind, welche Bestätigungen der Menschen vorbehalten bleiben müssen, wer mehr Kunden bedienen kann und wer seine Position und Arbeitsteilung anpassen muss.

Dies ist auch die von dem Huizhangzhang-Team allmählich klar gewordene Einsicht: Die Modelle und Werkzeuge werden sich ändern. Der eigentliche Unterschied wird nicht durch die Wahl eines bestimmten Werkzeugs gemacht, sondern daraus, ob man das Geschäft klar aufteilen und die Prozesse gut organisieren kann, um die gesamte Organisation um die KI herum neu zu gestalten.

Bei Huizhangzhang hat sich diese Umgestaltung in ein konkretes Ziel verwandelt: Die Buchhaltungsstellen im Unternehmen sollen 100 % "Krebsknechtanteil" haben, sodass jeder Buchhalter einen Krebsknecht-Assistenten erhält, oder sogar ein Buchhalter mehrere Krebsknecht-Assistenten betreut. Darüber hinaus soll auch der Vertriebs- und Betriebsbereich in Richtung dieses Ziels voranschreiten, je schneller desto besser.

Dies ist vielleicht der wahre Wendepunkt nach der Implementierung der KI.

Wenn die Fähigkeiten der Modelle immer ähnlicher werden, geht es bei den Unternehmen nicht mehr nur darum, "ob sie KI integriert haben", sondern darum, wer die KI zu einem replizierbaren, verwaltbaren und profitablen Produktionssystem machen kann.