Frühphase-Projekte | Gründungsunternehmen von Ingenieuren der Deutschen Luft- und Raumfahrt-Agentur (DLR), das die Hardwareentwicklung in die "Vibe-Era" führt

„Die herkömmlichen industriellen Softwarelösungen sind einfach zu schwierig zu bedienen.“

Dies ist das gemeinsame Empfinden von Ji Yang, dem Gründer von Orthogonal, und einer ganzen Reihe von Kollegen aus der Industrie.

„Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz kann die Softwareentwicklung bereits mit Cursor für 'vibe coding' genutzt werden, während die Hardwareentwicklung noch in der Steinzeit steckt“, sagte Ji Yang in einem Interview mit Yingke. Die von Giganten wie Dassault und ANSYS aufgebauten Systeme sind eine 'hohe Mauer', die aus hohen Lizenzkosten und einer extrem steilen Lernkurve besteht. Orthogonal möchte die Methode des 'vibe' in die Hardwareentwicklung einführen.

Ji Yang, der Gründer von Orthogonal, hat fast zwanzig Jahre lang in der Deutschen Luft- und Raumfahrt (DLR) und in der Industrie gearbeitet. Er hat an der Entwicklung der Kernfunktionen von Simulationswerkzeugen von Dassault Systemes beteiligt, die Entwicklung des elektrischen Systems des Airbus A350 Breitkörperflugzeugs geleitet und in Kooperationsprojekten mit weltbekannten Unternehmen wie Kuka, BMW, Siemens Hochgeschwindigkeitszügen, Commercial Aircraft Corporation of China, Huawei und China Aero Engine Group führende oder Schlüsselrollen übernommen. 2023 wurde er von der Technischen Universität München mit dem Ehrentitel 'TUM Ambassador' ausgezeichnet, aufgrund seiner Beiträge in den Bereichen Forschung und Unternehmertum.

Nach seiner Ansicht bringt die Künstliche Intelligenz nicht nur eine einfache Effizienzsteigerung, sondern auch eine Chance, das Paradigma der industriellen Software neu zu gestalten. Die Komplexität der herkömmlichen Werkzeuge ist bereits zum Engpass für die Branchenentwicklung geworden.

„Die intelligenten Hardwareunternehmen im Zeitalter der KI werden immer kleiner. Eine Person muss oft gleichzeitig Fertigkeiten in mehreren Bereichen beherrschen. Für 95 % der kleinen und mittleren Unternehmen mit Innovationsbedarf sowie Privatenthusiasten sind die herkömmlichen industriellen Softwarelösungen einfach zu teuer und zu schwierig zu bedienen. Was ODE tut, ist das 'Dassault' im Zeitalter der KI – aber es dient nicht nur den Spitzentechnikern, sondern jedem, der etwas bauen möchte.“ sagte Ji Yang.

Das Kernprodukt von Orthogonal, ODE (Orthogonal Design Engineering), ist eine AI-native Cloud-Plattform für die Hardwareentwicklung. Sie integriert den gesamten Hardwareentwicklungsprozess, von der industriellen Gestaltung, der strukturellen Analyse, der Wärmesimulation, der Schaltungsentwurf, dem 3D-Druck bis hin zur Fertigung, in eine einzige Plattform. Benutzer müssen nicht mehr zwischen mehreren Werkzeugen hin- und herschalten und brauchen keine tiefgreifenden technischen Kenntnisse. Sie können stattdessen ihre Anforderungen direkt in natürlicher Sprache ausdrücken, und die KI zerlegt automatisch die technische Logik, erstellt Modelle, führt Simulationen durch und optimiert iterativ, um die Entwicklung komplexer Hardwareprodukte abzuschließen.

Demo der Gestaltung eines Vierbeiner-Roboters mit natürlicher Sprache (Quelle/Unternehmen)

Das Wichtigste an ODE ist nicht, dass 'Modelle mit KI erstellt werden', sondern dass die KI die zugrunde liegende technische Logik wirklich 'versteht'.

Architektonisch ist ODE auf der untersten Ebene mit großen Sprachmodellen verbunden. Aber noch wichtiger ist der dahinterliegende Multi-Physik-Daten- und Rechenmotor – dies ist die gleiche Art von unterster Ebene wie bei herkömmlichen industriellen Softwarelösungen. Der Unterschied besteht darin, dass in der Vergangenheit die Ingenieure manuell Gleichungen schrieben und Modelle erstellten, während jetzt die KI diese physikalischen Gleichungen versteht und automatisch erstellt und aufruft.

Die unterliegende einheitliche Modellierungssprache und der Löser für Multi-Physik-Felder basieren auf den gleichen technischen Spezifikationen, die von DLR und Giganten wie Dassault Systemes befolgt werden. Das Team von Orthogonal hat sie mit einer Cloud-native-Architektur neu strukturiert und tiefgreifend optimiert. Dadurch erreicht ODE bei vielen Kernsimulationsaufgaben eine Leistung, die das 5- bis 10-fache der herkömmlichen Spitzenwerkzeuge erreicht oder sogar übertrifft.

„Der Benutzer muss nur die Anfrage 'Entwerfe mir einen Hochgeschwindigkeitsmotor' stellen, und das System kann automatisch das entsprechende mathematische Modell und das Strukturmodell erstellen und weiter den Betriebszustand simulieren, wie z. B. die Temperaturverteilung und das Verhalten des Rotors“, erklärte Ji Yang.

Um sicherzustellen, dass die erstellten Modelle auf physikalischer Ebene lösbar sind, bietet ODE gleichzeitig zwei Bedienoberflächen: eine KI-Interaktionsoberfläche und eine Ingenieur-Einstelloberfläche. Dies bedeutet, dass selbst wenn die KI Abweichungen aufweist, die Ingenieure weiterhin die Kontrolle übernehmen und korrigieren können, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

Demo der Gestaltung einer wiederverwendbaren Rakete mit natürlicher Sprache (Quelle/Unternehmen)

Beim Geschäftsmodell verwenden herkömmliche industrielle Softwarelösungen normalerweise das teure Lizenzmodell, wobei die Lizenzkosten leicht mehrere tausend US-Dollar pro Jahr betragen. Im Gegensatz dazu ist die Basisabonnementgebühr von Orthogonal sehr niedrig, und es wird später für die tatsächlich verbrauchten Token und die Rechenleistung berechnet. Ji Yang sagte, dass die Software im Zeitalter der KI im Wesentlichen nicht mehr 'Werkzeuge verkauft', sondern 'Ergebnisse' und 'Lieferfähigkeiten'. Dieses Modell bedeutet für die herkömmlichen Anbieter die Umkehrung der bestehenden Geschäftslogik und bildet auch einen großen Widerstand für ihre Transformation.

Bevor ODE vollständig ausgereift war, haben Hochschulen in Deutschland, den USA und anderen Ländern es bereits in das Lehrprogramm integriert. Seit der offiziellen Veröffentlichung im Oktober 2025 hat ODE bei fast keiner Marktförderung bereits 40 bis 50 markante Kunden angesammelt. Die frühen Kunden stammen hauptsächlich aus Europa, darunter nicht nur bekannte Institutionen wie die Europäische Weltraumorganisation (ESA), die Deutsche Luft- und Raumfahrt (DLR) und Volkswagen, sondern auch versteckte Weltmeister wie Bühler Motor und Gemü.

Ji Yang sagte, dass Orthogonal in den nächsten ein bis zwei Jahren die komplette Kette von der Gestaltung bis zur Fertigung schließen und die Fähigkeiten des AI-Agents weiter stärken möchte, damit es automatisch verschiedene Werkzeuge aufrufen und den kompletten Entwicklungsprozess komplexer Hardwareprodukte abwickeln kann. Im Idealfall muss der Benutzer nur in einem Dialog seine Anforderungen stellen, und das System kann automatisch den gesamten Prozess von der Konzeptentwicklung bis zur Produktrealisierung abwickeln.

In Bezug auf die Finanzierung wurde Orthogonal in der Angel-Runde von Fengwu Capital investiert, und Linear Capital und Yunqi Capital haben an den späteren Runden investiert. Duowei Capital fungiert als exklusiver Finanzberater für die neue Finanzierungsrunde.