Visionen für die GUI des Doubao-Smartphones, und Zebra gibt die Antwort mit AutoClaw

Am BMW Brand Night am 22. April, bei der Präsentation dreier neuer reiner Elektromodelle, zeigte sich ein tiefsinniges Bild vor Ort: Wang Xingxing, der Gründer von Unitree Technology, war als eingeladener Gast auf der Bühne und testfuhr das neue intelligente Cockpit, dessen Technologie von Zebra Intelligence bereitgestellt wurde.

Diese scheinbar transversale Kollaboration deutet in Wirklichkeit auf eine entscheidende Veränderung hin: Autos werden immer mehr wie Roboter.

Diese Veränderung ist kein isoliertes Ereignis, sondern das Ergebnis der Resonanz zwischen technologischer Entwicklung und Branchentrend. Die Beijing Auto Show 2026 hat das Thema „Führen Sie die Zeit, gestalten Sie die intelligente Zukunft“ gewählt. Im Vergleich zur Formulierung „Intelligente Führung der Zukunft“ von 2020 hat sich zwar nicht viel geändert, aber die dahinter liegenden Branchengrundlagen sind völlig unterschiedlich: Einerseits ist die elektrifizierte Architektur weitgehend etabliert, andererseits beginnen die großen Modelle erstmals in das Fahrzeugsystem einzudringen.

Wenn man die technologischen Veränderungen der letzten zwei Jahre auseinander nimmt, wird es deutlicher.

Kostengünstige Modelle wie DeepSeek und Qianwen haben die kostengünstige Implementierung von KI in Autos vorangetrieben, wodurch die Fahrzeugintelligenz Fähigkeiten zum Denken erlangt hat, und die Dialogkommunikation ist dabei am stärksten betroffen. Die Popularität von OpenClaw im Jahr 2026 hat die Entwicklung in Richtung „Aufgabenausführung“ gelenkt, d. h. ob die KI Aufgaben für Menschen erledigen kann. Das erste Schwergewicht liegt in der Inferenzfähigkeit des Modells, das zweite in der auf Denken basierenden Ausführungskapazität.

Wenn große Modelle tief in das Cockpit eingreifen und mit der intelligenten Fahrsteuerung interagieren, wird der operative Schließkreis von Wahrnehmung - Entscheidung - Ausführung eines Roboters in Autos tatsächlich abgeschlossen. Der Kernmotor hinter all dem erstreckt sich von den reinen Automobilherstellern auf KI - Unternehmen für Fahrzeugintelligenz wie Zebra Intelligence.

1. AutoClaw: Was Doubao auf dem Smartphone nur vorstellte, hat Zebra Intelligence im Auto realisiert

In den letzten drei Jahren hat sich die KI nicht nur in Bezug auf die Modelloptimierung verändert, sondern hat sich entlang des Pfads „Großes Modell - Agent - Claw“ von der Inhaltserzeugung zur Aufgabenausführung entwickelt.

Das im vergangenen Jahr sehr beliebte Doubao - Smartphone hat durch die Öffnung von Systemebenen - Rechten ermöglicht, dass die KI App - interne Vorgänge wie Bestellungen und das Senden von Nachrichten erledigt. OpenClaw, das 2026 auf dem PC - Markt beliebt wurde, hat diese Fähigkeit auf den Büro - und Entwicklungsfluss erweitert. Diese Versuche sind jedoch immer noch auf die digitale Schnittstelle eines einzelnen Endgeräts beschränkt und können keine echte Interaktion mit der physischen Welt herstellen.

Um die KI wirklich in die reale Welt zu bringen, könnte das Auto das Schlüsselmedium sein.

Das Auto ist von Natur aus ein „Claw - freundliches“ System. Es hat nicht nur die Triebwerke, Fahrwerke und Karosserien tiefgehend elektronisiert, sondern auch die Cockpit - Ökosysteme wie Navigation, Unterhaltung und Temperierung miteinander verbunden. Zusammen mit den reichen multimodalen Sensoren bildet es einen vollständigen physischen Schließkreis von „Wahrnehmung - Entscheidung - Ausführung“.

Zebra Intelligence hat diesen Trend früh erkannt. Seit September letzten Jahres hat es an der Entwicklung von Claw - ähnlichen Technologien gearbeitet. Am 23. April dieses Jahres hat es auf der AI - TECHDAY das branchenerste intelligente Cockpit - KI - Kooperations - Service - Konzept AutoClaw (das von der Branche als „Hummer im Auto“ gefeiert wird) vorgestellt und damit die Fähigkeit der KI zur Aufgabenausführung erstmals auf das intelligente Cockpit erweitert. Was Doubao auf dem Smartphone nur vorstellte, hat Zebra Intelligence im Auto früher realisiert.

Frühere Fahrzeug - KI - Systeme haben oft von Menschen komplexe Aufgabenpläne erstellt, und die KI hat nur einfache Einzelaufgaben (z. B. „Klimaanlage einschalten“) ausgeführt. AutoClaw hingegen hat eine eigene Architektur aus „Intelligenter Kooperationsmitte + Exklusives autonomes Garnelenbecken“. Wenn es auf das endgültige Ziel des Benutzers trifft, kann es automatisch die erforderlichen konkreten Aufgaben zerlegen und zeigt damit ein „menschähnliches Aufgabenlösungsdenken“.

Beispielsweise kann AutoClaw bei der unstrukturierten Anforderung „Heute Abend mit Freunden essen gehen“ automatisch die Aufgaben zerlegen und gleichzeitig Zeitkoordination, Restaurantauswahl und Routenplanung bearbeiten. Wenn sich die Situation ändert, kann es auch die Pläne dynamisch neu organisieren, ohne dass der Benutzer wiederholt neue Anweisungen geben muss.

Was den Markt noch mehr erregt, ist seine Fähigkeit zur Koordination zwischen verschiedenen Hardwaregeräten. Als „drittes Lebensraum“ hat das Cockpit von Natur aus die Grundbedingungen für die Koordination mehrerer Geräte, einschließlich Navigation, Unterhaltung, Umweltkontrolle und Zustandsverwaltung des Fahrzeugs selbst. In der oben genannten Szene kann AutoClaw nicht nur die Online - Service - Planung erledigen, sondern auch die Sitzverstellung und die Temperaturkontrolle im Auto synchronisieren und sogar mit der automatischen Fahrsteuerung kooperieren, um den Passagieren ein echtes „nahtloses“ intelligentes Erlebnis zu ermöglichen.

Die Veröffentlichung von AutoClaw von Zebra Intelligence hat tatsächlich die Fahrzeug - KI von der digitalen Schnittstelle eines einzelnen Endgeräts in die reale Welt gezogen und die Fähigkeiten vom intelligenten Cockpit zum ausführenden intelligenten Agenten erhöht.

2. Edge - KI: Die neue Infrastruktur für Fahrzeugintelligenz

In der Vergangenheit, als sich die Fahrzeugintelligenz noch auf frage - antwort - basierte Sprachassistenten beschränkte, reichten die in der Cloud deployten großen Modelle aus, um die Anforderungen zu erfüllen. Aber wenn die Fahrzeugintelligenz in die neue Phase des „aktiven Erkennens + automatischen Ausführens komplexer Aufgaben“ eintritt, werden höhere Anforderungen an geringe Latenz, Datenschutz und Netzwerkumgebung des Systems gestellt.

Daher ist die Entstehung von Edge - Modellen unvermeidlich. Als die Fahrzeug - Multi - Agent - Ausführungsebene muss AutoClaw auf die Edge - KI für Echtzeit - Entscheidungsunterstützung angewiesen sein. Die Edge - Cloud - Mischarchitektur ist bereits das einheitliche Konsens in der Branche.

Als eine wichtige Strategie von Alibaba im Bereich der Fahrzeugintelligenz hat Zebra Intelligence in der Edge - KI - Implementierung einzigartige Vorteile. Schon auf der Yunqi - Konferenz im September 2025 hat Zebra Intelligence das weltweit erste ganzheitliche multimodale Edge - Großmodell AutoOmni vorgestellt.

Vor der Beijing Auto Show im April 2026 ist AutoOmni zu einer riesigen Produktmatrix geworden, die verschiedene Parameter - Großmodelle tragen und verschiedene Arten von Chips anpassen kann und bildet zusammen mit AutoClaw die Architektur des Yuan - Shen - KI - Systems mit „einem Gehirn und zwei Motoren“.

Naturgemäß bestimmt die Besonderheit der Automobilbranche, dass die Intelligenz nicht einfach durch das Vorhandensein von Modellen und Architekturen über OTA in Autos implementiert werden kann. Die Anpassung von Hardware und Software auf der untersten Ebene ist eine große Herausforderung für alle Softwareanbieter und eine Aufgabe, die mühsam und zeitraubend ist.

Die Produktdefinitionen der verschiedenen Automobilhersteller variieren stark. Von den Fahrzeugen im unteren Preissegment bis zu den Luxusautos im Millionenbereich unterscheiden sich die Preispolitik, die Zielgruppe und die Funktionsanforderungen. Deshalb gibt es eine Vielfalt von Hardwareplattformen und SoC - Chips im Fahrzeugcockpit. Die Herausforderung für die Cockpit - Softwareanbieter besteht darin, die riesige Edge - KI in Chips mit unterschiedlicher Rechenleistung zu integrieren und sicherzustellen, dass sie stabil läuft und die Wärmeentwicklung kontrollierbar ist.

Bei diesem Problem hat Zebra Intelligence eine strategische Lösung gewählt: Statt direkt mit den verstreuten Automobilherstellern zu kämpfen, hat es von der Quelle ausgehend eine tiefe Bindung und Zusammenarbeit mit Chip - Giganten wie Qualcomm, NVIDIA, Black Sesame Intelligence und UNISOC aufgebaut. Zunächst hat es die perfekte Verbindung und Anpassung zwischen KI und Chip auf der untersten Architekturebene erreicht und dann, basierend auf der großen bestehenden Kundenbasis der Chiphersteller, in die Lieferketten der Automobilhersteller eingestiegen.

Derzeit hat Zebra Intelligence die Anpassung an die Chiphersteller in zwei Hauptrichtungen abgeschlossen:

Erstens die Route der tiefen Integration: AutoOmni und AutoClaw werden direkt in das unterste System von Hochleistungs - Cockpit - SoCs wie Qualcomm oder neuen Generationen von Cockpit - Fahrsteuerungs - integrierten SoCs integriert. Bis zur Auto Show 2026 haben in China mehr als 10 Automobilhersteller, die Qualcomm 8397 oder 8797 Chips verwenden oder planen, die meisten von ihnen haben bereits entschieden, das Edge - Modell von Zebra AutoOmni zu installieren.

Zweitens die Route der flexiblen externen Anbindung: Für ältere Fahrzeuge mit geringer Rechenleistung oder Fahrzeuge im unteren Preissegment, die auf Kosten sensibel sind, wird die Lösung der Integration in ein „AI Box“ (externer Rechenleistungskasten) gewählt. Derzeit hat Zebra für die AI Box - Formate bereits eine reife Lösungskombination für die drei Rechenleistungschips Qualcomm 9075, NVIDIA Orin und UNISOC A8880 entwickelt.

Laut offizieller Information hat Zebra Intelligence in der KI - Branche fast 20 Partner, darunter IM Motors, BMW, Hongqi, Dongfeng und BYD.

3. Wird das Auto schließlich ein Roboter?

Elon Musk hat mehrmals in öffentlichen Anlässen gesagt, dass „ein Auto ein Roboter auf Rädern ist“. Angesichts des gegenwärtigen Entwicklungspfads der Fahrzeugintelligenz wird diese Einschätzung allmählich bestätigt. Am Beispiel von Zebra Intelligence: Das System, das aus dem Edge - Modell AutoOmni und der Ausführungsebene AutoClaw besteht, baut im Wesentlichen einen einheitlichen intelligenten Agenten mit Wahrnehmungs -, Entscheidungs - und Ausführungskapazitäten auf.

Wenn man Autos und Roboter vergleicht, zeigt sich, dass sich ihre Kernfähigkeiten deutlich angleichen: einheitliches Rechenzentrum (zentrales Rechensystem + Edge - Cloud - Großmodell), multimodales Wahrnehmungssystem (LIDAR, Kameras, Mikrofone) und Ausführungskapazitäten für die physische Welt (Hardware - Software - Koordination und automatische Fahrsteuerung).

Ein noch vorhandener großer Unterschied besteht darin, dass aus Sicherheitsgründen das Cockpit - und das Fahrsteuerungs - Domäne im Auto normalerweise separate SoC - Chips verwenden, was zu Datenlatenz und Koordinationsproblemen zwischen Wahrnehmung und Ausführung führt.

Aber diese Barrieren werden gebrochen. Auf der Hardwareseite hat Qualcomm in den letzten Jahren die Cockpit - Fahrsteuerungs - integrierten SoCs stark gefördert. Auf der Auto Show 2026 hat Horizon auch das erste in China entwickelte Cockpit - Fahrsteuerungs - integrierte SoC vorgestellt.

Auf der Softwareseite hat Zebra Intelligence auf der AI - TECHDAY eine zukünftige Szene der Cockpit - Fahrsteuerungs - Koordination gezeigt: Wenn das Edge - visuelle Großmodell erkennt, dass der Fahrer müde ist, reagiert nicht nur das Cockpit, sondern auch das Fahrsteuerungssystem übernimmt automatisch und stellt einen sichereren und sanfteren Fahrmodus ein.

Das bedeutet, dass wenn die Verbindung zwischen Wahrnehmung und Ausführung vollständig hergestellt wird, wird das Auto nicht mehr aus mehreren Subsystemen zusammengesetzt, sondern zu einem Lebewesen mit einheitlichem Willen.

In den letzten Jahren haben das intelligente Cockpit und die hochwertige Fahrsteuerung die schnelle Verbreitung von Elektromobilen vorangetrieben. In diesem Schlüsseljahr 2026, in dem die Großmodelle in alle Bereiche eindringen, wird die Cockpit - Fahrsteuerungs - Integration und die Robotisierung der nächste maßgebliche Wettlauf sein.

Das Auto entwickelt sich von einem einfachen Fortbewegungsmittel zu einem intelligenten Träger mit kontinuierlicher Interaktions - und Aufgabenausführungskapazität. Aus dieser Perspektive hat Zebra Intelligence durch das Edge - Großmodell die „Geistesfähigkeit“ verbessert, mit AutoClaw die „Handlungsfähigkeit“ geschaffen und die Chiphersteller eng gebunden, um die technische Umsetzung zu erreichen. Dies bietet zweifellos einen realistischen Weg für die „Evolution des Autos zu einem Roboter“.