Die OpenAI-Version des "Hummer" taucht erstmals auf. Sie schläft nicht und kündigt nicht. Je mehr man sie "PUA" behandelt, desto klüger wird sie.
GPTs steht kurz vor der Pensionierung!
Heute hat OpenAI offiziell die "Workspace-Agenten" (workspace agents) in ChatGPT eingeführt.
Es ist eine umfassende Weiterentwicklung von GPTs, angetrieben von Codex. Sie verfügt über einen unabhängigen Workspace in der Cloud, kann Dateien speichern, Code ausführen, externe Tools aufrufen und hat ein Gedächtnis.
Das Wichtigste: Wenn Sie Feierabend machen, arbeitet es weiter.
Manche sagen, das sei nichts anderes als die OpenAI-Version von OpenClaw!
Das Grab von GPTs ist zugeschüttet
Seit der Einführung von GPTs Ende 2023 bis heute konnte das größte Problem nie gelöst werden. Im Wesentlichen ist es immer noch ein "fortgeschrittenes Chatfenster".
Sie stellen eine Frage, es gibt eine Antwort. Schließen Sie das Fenster, und alles fängt von vorne an. Kein dauerhaftes Gedächtnis, kein unabhängiger Arbeitsbereich und keine Möglichkeit, Aufgaben aktiv zu starten.
Workspace-Agenten ändern diese Logik grundlegend.
Codex gibt jedem Agenten eine unabhängige Cloud-Sandbox-Umgebung, in der Dateien gespeichert, Code ausgeführt und verbundene Anwendungen aufgerufen werden können.
Es wartet nicht darauf, dass Sie es fragen, sondern Sie können zeitgesteuerte Aufgaben einrichten, damit es selbst läuft. Sie können es auch in Slack integrieren, um jederzeit neue Anfragen zu bearbeiten.
Das Wichtigste ist, dass diese Agenten über "Evolutionsfähigkeiten" verfügen.
Da sie über ein Gedächtnis verfügen und in Gesprächen manuell korrigiert und geleitet werden können, wird sie je genauer, je mehr die Teammitglieder sie nutzen und korrigieren.
Im Laufe der Zeit wird die Erfahrung des am besten informierten Teammitglieds zu einem standardisierten Arbeitsablauf, den alle Teammitglieder nutzen können.
OpenAI nennt dies "die Best Practices in einem gemeinsamen Agenten festigen". Einfach ausgedrückt: Der Verstand des besten Teammitglieds kann jetzt kopiert werden.
Für GPTs beginnt somit die Pensionierungszeit.
OpenAI: Wir werden bald eine einfache Möglichkeit bieten, um GPTs in Workspace-Agenten zu aktualisieren.
Fünf Agenten, fünf Arten, wie Jobs ersetzt werden
Bei dieser Veröffentlichung hat OpenAI fünf echte interne Szenarien gezeigt.
Von den einfachsten bis zu den komplexesten - je schlimmer wird es.
Spark, Lead-Follow-up-Agent.
Nachdem dieser Agent des Vertriebsteams einen neuen Lead erhält, sucht er zunächst im Internet nach Informationen über die Person und das Unternehmen. Dann bewertet er den Lead gemäß den festgelegten Bewertungskriterien des Teams, um zu entscheiden, ob es sich lohnt, ihn zu verfolgen.
Wenn es sich lohnt, erstellt er direkt eine E-Mail mit Gmail und sendet sie. Dann erstellt er eine Erinnerung im Google Calendar.
Der gesamte Prozess, von der Recherche über die Bewertung bis zur E-Mail-Versendung und Terminplanung, läuft ohne menschliche Eingriffe ab.
Scout, Produkt-Feedback-Routing-Agent.
Dieser Agent des Produktteams überwacht gleichzeitig drei Kanäle: Slack-Channel, Kundensupport und öffentliche Foren.
Nachdem die verstreuten Benutzerfeedback eingehen, führt er automatisch drei Aufgaben aus: Er gruppiert ähnliche Feedbacks, priorisiert sie und erstellt strukturierte Issues in Linear.
Das finale Ergebnis, das in der Demo gezeigt wird, ist ein Linear-Ticket, unter dem ordentlich die Issue-Beschreibung, die Zusammenfassung und die Beweisliste aufgelistet sind, bis hin zu "Gemeldet am 11. März 2026 im #product-feedback-Channel".
Früher musste ein Produktmanager einen halben Tag darauf verwenden, Informationen aus über einem Dutzend Kanälen zu sammeln und Tabellen zu erstellen. Jetzt ist das Ticket bereits erstellt, wenn der Produktmanager am Montag seinen ersten Kaffee trinkt.
Slate, Software-Review-Agent.
Dieser Agent der IT-Abteilung überprüft die Anträge der Mitarbeiter auf Softwarezugang, vergleicht die genehmigten Tools und Sicherheitsrichtlinien der Firma und empfiehlt die nächsten Schritte. Wenn erforderlich, sendet er automatisch ein IT-Ticket.
Der gesamte Genehmigungsprozess hat sich von "Drei Personen zum Unterschreiben suchen und zwei Tage warten" zu "Der Agent bearbeitet die Anfrage und zeigt ein Pop-up-Fenster zur Bestätigung an".
Tally, Wochenberichts-Agent für Kennzahlen.
Dieser Agent liest die Geschäftsdaten aus Google Sheets, wobei die Felder bis hin zu ARR, WAU, MAU, Sitzplätzen und durchschnittlicher Sitzungsdauer detailliert sind. Er berechnet die wöchentlichen Kennzahlen nach Produktlinien, führt eine wöchentliche Vergleichsanalyse durch, erstellt visuelle Diagramme, schreibt eine Ausführungsübersicht und liefert dann den vollständigen Bericht an das Team.
Beachten Sie, dass er drei spezielle Fähigkeiten hat: Datenstandardisierung, visueller Arbeitsablauf und Erstellung von Ausführungsübersichten. Er ist kein allgemeiner Chatbot mehr, sondern ein speziell ausgebildeter Datenanalyst, der Berichte für Sie erstellt.
Früher war es die feste Routine des Betriebsteams, jeden Freitag Nachmittag drei Stunden mit Excel und PowerPoint zu verbringen. Jetzt erledigt ein Agent dies still und leise.
Trove, Drittanbieter-Risikomanagement-Agent.
Dieser Agent führt eine umfassende Due Diligence für Lieferanten durch.
Er lädt zunächst die interne Risikobewertungs-Tabelle (TPRM Risk Criteria) aus Google Drive herunter. Dann sucht er im Internet nach Sanktionsaufzeichnungen, finanziellen Zuständen und Reputationsrisikosignalen der Lieferanten. Schließlich erstellt er gemäß den internen Standards einen strukturierten Google Docs-Bericht.
Früher mussten Compliance-Beratungsfirmen dafür sechsstellige Rechnungen stellen. Jetzt führt ein Agent dies in der Cloud still und leise durch, und Sie können am nächsten Arbeitstag direkt den Bericht lesen.
Wie einfach ist es, einen Agenten zu erstellen?
Alle diese Agenten werden in ChatGPT automatisch von der KI erstellt, nachdem der Benutzer die Anforderungen in natürlicher Sprache beschrieben hat.
Nehmen wir Trove als Beispiel. Der Benutzer hat nur einen Satz geschrieben, der ungefähr besagt: "Erstelle einen Drittanbieter-Risikomanagement-Agenten, der mit Web-Suche und TPRM-Risikorecherche-Fähigkeiten Lieferanten-Due Diligence durchführt, sich an der Risikostandardtabelle in Google Drive orientiert und schließlich einen Google Docs-Bericht ausgibt."
Dann übernimmt die KI den gesamten Prozess. Sie erstellt eine Checkliste der Erstellungsschritte, montiert automatisch drei Tools, fügt die tprm-risk-research-Fähigkeit hinzu, schreibt vollständige Rollenanweisungen, definiert Datenquellen und Ausgabeformate und setzt schließlich die Startaufforderungen.
Es muss kein einziger Code geschrieben werden.
Nach der Erstellung kann der Agent an das gesamte Team weitergegeben werden. Alle können ihn direkt in ChatGPT aufrufen oder ihn in eine Slack-Gruppe einladen.
Darüber hinaus hat OpenAI vordefinierte Vorlagen für Bereiche wie Finanzen, Vertrieb und Marketing vorbereitet, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern. Jede Vorlage enthält die erforderlichen Fähigkeiten und empfohlenen Tools. Man muss nur ein paar Parameter ändern, und es läuft.
Berechtigungen und Abrechnung
Natürlich liegt die Kontrolle weiterhin bei den Menschen.
Administratoren können genau festlegen, welche Tools und Aktionen jeder Benutzerkreis zugreifen und ausführen kann. Bei sensiblen Aktionen wie der Änderung von Tabellen, der Versendung von E-Mails oder der Erstellung von Terminen können Administratoren verlangen, dass der Agent ein Pop-up-Fenster zur Berechtigungsanfrage anzeigt und erst nach manueller Genehmigung die Aktion ausführt.
Das Daten-Dashboard zeigt in Echtzeit die Nutzung der Agenten an, wie oft sie ausgeführt werden und wie viele Personen sie nutzen. Die Compliance-API ermöglicht es Administratoren, die Konfigurationsdetails, Versionseinstellungen und Ausführungsnachrichten jedes Agents auf einen Blick zu sehen. Bei Auffälligkeiten können sie mit einem Klick die Ausführung anhalten.
Administratoren von Enterprise- und Edu-Plänen können auch über RBAC (rollenbasierte Zugangskontrolle) festlegen, wer berechtigt ist, Agenten zu erstellen, zu nutzen und zu teilen. Die integrierten Sicherheitsmechanismen schützen vor Angriffen wie Prompt-Injection.
Was die Abrechnung betrifft, ist es bis zum 6. Mai vollständig kostenlos. Danach wird auf ein Punktesystem umgestellt.
Dieser Zeitraum ist sehr geschickt gewählt. Unternehmen erhalten einen Monat kostenloses Testen, und erst nachdem die Agenten in den Arbeitsablauf integriert sind, beginnt die Abrechnung. Dann ist es schwierig, sie wieder zu entfernen.
Derzeit werden die ChatGPT Business-, Enterprise-, Edu- und Teachers-Pläne unterstützt.
Der Drei-Mächte-Kampf im Unternehmens-AI-Bereich: OpenAI zeigt seine Karten
OpenAI ist nicht erst seit gestern im Unternehmensmarkt tätig. ChatGPT Enterprise wurde bereits im August 2023 eingeführt.
Früher war seine Rolle im B2B-Bereich eher eine Kombination aus "intelligentes Chattool" und "Programmierhilfe für Entwickler".
Workspace-Agenten füllen die letzte Lücke und bieten eine Agentenplattform für alle Geschäftskräfte.
Aber gegenüber steht OpenAI zwei Giganten mit tiefen Schutzmauern.
Microsoft Copilot Agents.
Ab März 2026 gibt es im Agent Store bereits über 70 vordefinierte Agenten, die das A2A-Protokoll unterstützen, um die Zusammenarbeit mehrerer Agenten zu ermöglichen. Der Kernvorteil liegt in der tiefen Integration in das Microsoft 365-Paket, von Outlook über Word und Excel bis hin zu Teams. Mit Copilot Studio können Geschäftskräfte Agenten mit natürlicher Sprache erstellen.
Gemini Enterprise Agent Platform
Heute hat Google eine Unternehmensversion der Agentenplattform eingeführt, die speziell für die Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von Tausenden von Agenten konzipiert ist.
Sie kann auf über 200 führende Modelle weltweit zugreifen und ist wie ein "Kontrollturm" für die ganzheitliche Unternehmensverwaltung.
OpenAI setzt jedoch auf eine andere Karte: ChatGPT hat 900 Millionen wöchentliche aktive Benutzer.
Für Unternehmen ist die größte Kostenfaktor bei der Einführung von Agenten nie die technische Implementierung, sondern die Mitarbeiterausbildung. Microsoft muss seine Mitarbeiter lehren, Copilot Studio zu nutzen, und Google muss seine Mitarbeiter lehren, Agentspace Builder zu nutzen.
OpenAIs Logik ist, dass Ihre Mitarbeiter bereits ChatGPT nutzen können. Workspace-Agenten sind einfach im ChatGPT-Sidebar zu finden, was keine Lernkurve erfordert.
Ob OpenAIs Agenten in diesen Unternehmensszenarien tatsächlich Fuß fassen können, hängt davon ab, ob die Zuverlässigkeit bei der Ausführung über verschiedene Tools hinweg und die Unternehmensgovernancefähigkeit den Anforderungen der echten Produktionsumgebung standhalten können.
Aber die Richtung ist klar. Im zweiten Halbjahr 2026 wird der Drei-Mächte-Kampf im Unternehmens-AI-Bereich noch heftiger werden.
Ist Ihr Arbeitsplatz noch da?
Zurück zur ursprünglichen Frage.
In der Demo hat das Vertriebsteam Spark eingesetzt, um die Arbeit des "Zusammenstellens von Kundeninformationen und manuellen Versendens von E-Mails" zu ersetzen. Das Produktteam hat Scout eingesetzt, um die Arbeit des "Sortierens von Benutzerfeedback und Erstellens von Tickets" zu ersetzen. Das Betriebsteam hat Tally eingesetzt, um die Arbeit des "Schreibens von Wochenberichten" zu ersetzen. Das Compliance-Team hat Trove eingesetzt, um die Arbeit der "Lieferanten-Due Diligence" zu ersetzen.
Außerdem ist die Designphilosophie von Workspace-Agenten nicht "Ihnen bei der Arbeit zu helfen", sondern "Ihre Arbeit zu übernehmen".
Es hat seinen eigenen Arbeitsplatz, die Cloud-Sandbox. Es hat ein eigenes Werkzeugkasten, das sich über mehrere Dutzend Anwendungen erstreckt. Es hat ein Gedächtnis und wird immer klüger, je mehr es genutzt wird. Wenn Sie es in Slack anrufen, beginnt es zu arbeiten. Wenn Sie eine zeitgesteuerte Aufgabe einrichten, liefert es automatisch am Freitag den Bericht.
Wenn Sie Feierabend machen, arbe