SOP-Agenten, der "bombenartige" Einstiegspunkt für die Umsetzung von Unternehmens-AI

Wenn die Fähigkeiten großer Modelle allmählich konvergieren, tritt der Wettbewerb um AI-Agenten in eine neue Phase ein.

In den letzten zwei Jahren wurden die Grenzen der Fähigkeiten von KI in Bezug auf Inhaltserstellung und interaktive Gespräche schnell nivelliert. In Unternehmensszenarien bleibt es jedoch für intelligente Agenten schwierig, in die Kerngeschäftsprozesse einzudringen. Die Komplexität der Prozesse, die Fragmentierung der Systeme, die Zugangsbeschränkungen und die Ausführungsrisiken lassen die anscheinend mächtige KI lange Zeit in einer einseitigen unterstützenden Rolle verharren.

Der Fokus der Branche hat sich daraufhin auf ein realistischeres Problem verschoben: Wie kann KI in komplexen Organisationen die Fähigkeit erlangen, von der Erkennung über die Beurteilung bis zur Entscheidungsfindung und -umsetzung in einem gesamten Prozesskettenverlauf zu agieren? Die ingenieurmäßige Erforschung dieser Fähigkeit wird allmählich zu einer neuen Richtung für die Umsetzung von Unternehmens-KI.

Unter dieser Tendenz hat Uniview als erstes eine Lösung vorgelegt. Auf seiner diesjährigen Partnerkonferenz hat Uniview den Weg des "Unternehmens-SOP-Intelligenten Agenten" vorgestellt. Indem die Prozesse in ausführbare Knotenpunkte zerlegt und einheitlich orchestriert werden, wird die KI in die einzelnen Geschäftsprozesse integriert. Von der unterstützenden Beurteilung bis zur Prozessausführung wird der intelligente Agent allmählich in die tatsächlichen Geschäftsprozesse des Unternehmens eingeführt.

SOP-Übernahme, Engpass bei der Unternehmens-KI-Anwendung

SOP (Standard Operating Procedure) ist ein grundlegendes Werkzeug, das in der modernen Unternehmensführung zur Effizienzsteigerung unumgänglich ist. Durch die standardisierte Zerlegung und Fixierung von Geschäftsprozessen können Unternehmen die Unsicherheit in der Betriebsführung verringern und die "Entropie" der Organisationseffizienz reduzieren.

Weiterhin kann man SOP in zwei Kategorien unterteilen: die auf der Stellenebene und die auf der Prozessebene. Die erstere regelt die Operationen einer einzelnen Position, während die letztere die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Positionen und Abteilungen betont und eine Schlüsselrolle bei der Steigerung der Gesamtbetriebseffizienz des Unternehmens spielt. Für große Unternehmensorganisationen ist die Einrichtung und Optimierung von Prozess-SOP offensichtlich von großer Wichtigkeit, aber die Schwierigkeit steigt auch mit der Größe der Organisation.

Das liegt normalerweise daran, dass einerseits die internen Unternehmensprozesse oft eine deutliche Fragmentierung aufweisen und es zwischen verschiedenen Abteilungen zu Spaltungen kommt; andererseits ist es schwierig, die Daten zwischen den Geschäftssystemen zu verbinden, was zu internen Informationsinseln führt. Darüber hinaus hängen viele Schlüsselprozesse immer noch von menschlicher Erfahrung ab, was die Wiederverwendung der Prozesse erschwert und eine quantitative Bewertung schwierig macht.

Diese Probleme treten besonders deutlich in Branchen wie der Fertigung und der Energie auf, die auf kontinuierlichen Prozessabläufen angewiesen sind. Beispielsweise in den Szenarien der Geräteüberprüfung und Qualitätskontrolle müssen die Mitarbeiter vor Ort normalerweise zunächst manuell aufzeichnen, bevor sie über das System oder Kommunikationsmittel melden. Die Beurteilung und Bearbeitung werden von verschiedenen Positionen getrennt durchgeführt. Die Datenerfassung, -bearbeitung und -rückmeldung sind in mehreren Systemen verteilt und hängen letztendlich von menschlicher Erfahrung ab, so dass es fehlt an einem einheitlichen Standard und einem vollständigen Nachverfolgungsmechanismus.

Das bedeutet auch, dass viele standardisierte Prozesse in Unternehmen tatsächlich nur auf der Oberfläche einer rationalen Aufteilung verbleiben und nie wirklich von einem System automatisiert übernommen werden können, um während des Betriebs optimiert und effizienter zu werden. Das heißt, die meisten Unternehmens-SOP beantworten nur die Frage, wie die Personen in verschiedenen Positionen in der Organisation definiert werden sollen, aber lösen nicht das reale Problem der Effizienz bei der systematischen Umsetzung von Aufgaben.

Die Umsetzung von KI in Unternehmen ist daher begrenzt. Obwohl die Fähigkeiten der Modelle in den letzten Jahren stetig verbessert wurden, bleibt die KI in den meisten Fällen auf die Rolle eines Hilfsmittels zur Effizienzsteigerung in einzelnen Prozessen beschränkt, da es an der Fähigkeit fehlt, die Prozesse selbst zu verstehen und in sie einzubetten. Somit kann SOP nicht systematisch und strukturiert von KI umgesetzt werden.

Dieser Engpass bei der gegenwärtigen Unternehmens-KI-Anwendung führt dazu, dass die umfangreichen Kapitalausgaben von Unternehmen für KI bisher keine idealen Effizienzrenditen gezeigt haben. Dies bildet auch den Kern der Kritik in der aktuellen Debatte über die KI-Blase.

Definition des Unternehmens-SOP-Intelligenten Agenten

Unter diesem Hintergrund beantwortet der von Uniview definierte Unternehmens-SOP-Intelligente Agent genau diese Probleme bei der Unternehmens-KI-Anwendung.

Im Wesentlichen handelt es sich um ein KI-System, das Aufgaben automatisch gemäß den Unternehmensprozessen erledigen kann. Im Vergleich zur Verbesserung einzelner Fähigkeiten legt der SOP-Intelligente Agent mehr Wert auf die stabile Umsetzung in den vorgegebenen Prozessen. Bei der tatsächlichen Ausführung werden die Prozesse in eine Reihe klarer Ausführungsknotenpunkte zerlegt. Unter der Regelung und Steuerung des Prozesses erkennt der Intelligente Agent zunächst die eingehenden Informationen an kritischen Punkten, trifft dann eine Beurteilung basierend auf Regeln und Modellen und löst gemäß dem Ergebnis die nachfolgenden Prozesse aus, einschließlich Aufzeichnung, Benachrichtigung oder Bearbeitung. Dadurch wird die ursprünglich von Menschen zusammenhängende Operation allmählich zu einem geschlossenen Kreis, der von einem System übernommen wird.

Um dieses KI-System Wirklichkeit werden zu lassen, reicht es nicht aus, nur auf die Fähigkeiten des Modells zu vertrauen. Entscheidend ist vielmehr die Unterstützung eines gesamten ingenieurmäßigen Systems.

Der Ablauf eines Prozesses ist nicht ein einmaliger Vorgang, sondern wird ständig zwischen mehreren Knotenpunkten ausgelöst und vorangetrieben. Dies erfordert, dass das System die Fähigkeit zur Orchestrierung von Prozessen haben muss, um verschiedene Aufgaben gemäß der vorgegebenen Logik zu verbinden. Gleichzeitig muss es einen Scheduling-Mechanismus geben, um den Prozess voranzutreiben und sicherzustellen, dass jede Aufgabe korrekt ausgeführt wird.

Wichtiger noch ist, dass in einer Unternehmensumgebung jede Ausführungsaktion eine Regelungsmechanismus haben muss, um das Ergebnis kontrollierbar zu machen. Dies betrifft die Zugangskontrolle und die Regelungseinstellungen, damit der Intelligente Agent immer in einem sicheren und kontrollierbaren Rahmen umgesetzt werden kann. Darüber hinaus muss der gesamte Prozess über eine vollständige Aufzeichnungs- und Nachverfolgungsfähigkeit verfügen, um die Prüfung während der Ausführung und die Nachbetrachtung nach der Ausführung zu unterstützen.

Dieses gesamte Fähigkeitssystem, das auf der Prozesssteuerung und -ausführung basiert, stimmt mit dem neuesten Konzept in der KI-Branche - Harness Engineering - überein. Beide legen den Schwerpunkt auf die kontrollierbare Umsetzung, damit die Fähigkeiten der KI maximal auf die Ergebnisse der tatsächlichen Aufgaben wirken können. In dieser Hinsicht liegt die zugrunde liegende Logik des SOP-Intelligenten Agenten nicht in der Intelligenz, sondern in der Praxistauglichkeit.

Wenn dieses Unternehmens-SOP-Intelligente Agenten-System in das obige Geräteüberprüfungsszenario umgesetzt wird, wird der ursprüngliche Überprüfungsprozess zunächst in eine klare Ausführungskette aufgeteilt: Erfassung, Beurteilung, Auslösung und Umsetzung. Jeder Schritt wird gemäß der vorgegebenen Logik standardisiert orchestriert. Auf dieser Grundlage wird die KI in den Prozess integriert. Durch die visuelle Erkennung der Gerätestatus, die Beurteilung von Anomalien basierend auf Regeln und Modellen und die automatische Auslösung von Alarm, Aufzeichnung und nachfolgenden Bearbeitungsprozessen wird der gesamte Prozess im System kontinuierlich ausgeführt.

Das endgültige Geschäftsergebnis ist, dass die Geräteüberprüfung nicht mehr von der menschlichen Periodizität abhängt, sondern rund um die Uhr durchgeführt werden kann. Anomalien können sofort erkannt und behandelt werden, und das Risiko von Fehlern aufgrund menschlicher Fehlhandlungen wird vermieden.

Uniview hat ähnliche SOP-Intelligente Agenten zur Prozessumgestaltung auch in anderen Geschäftsszenarien validiert. In der Produktionsphase reduziert die automatische Ausführung der Prozesse den Materialverbrauch und das Risiko menschlicher Fehlhandlungen. In intelligenten Büroszenarien verringern die lokale Implementierung und die Prozesskooperation das Risiko des Datenausflusses und senken gleichzeitig die Kommunikations- und Entscheidungskosten. In Szenarien, die vor Ort reagieren müssen, kann der Prozess durch die Zusammenarbeit von mobilen Geräten wie körperlichen Robotern und dem zentralen System in Echtzeit überwacht und direkt von den Geräten ausgeführt werden, was die Reaktionszeit erheblich verkürzt.

Die wirkliche Umsetzung von Unternehmens-KI ist nie nur ein Problem des Modells, sondern ein systematisches Ingenieurproblem. Man kann sehen, dass die Lösung des SOP-Intelligenten Agenten darin besteht, den Prozess selbst zur Laufbahn der KI zu machen, so dass die Fähigkeiten nicht mehr in verschiedenen Schritten zerstreut sind, sondern in einem vorgegebenen Pfad kontinuierlich aufgerufen und ausgeführt werden. Die Umsetzung und Validierung in mehreren Szenarien bestätigen, dass dieser Ansatz nicht nur eine Produktform ist, sondern sich zur zugrunde liegenden Methodik für die Unternehmens-KI-Umsetzung entwickelt.

Der Uniview-Weg für die Unternehmens-KI-Anwendung

Wenn die Prozessübernahme zu einem realen Problem bei der Unternehmens-KI-Anwendung wird, werden auch die Fähigkeitsgrenzen verschiedener Anbieter in der KI-Industrie sichtbar.

Modellanbieter sind gut darin, die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern, aber ihre Fähigkeiten bleiben oft auf die allgemeine Ebene beschränkt. SaaS-Anbieter sind stärker in der Systemverpackung und -lieferung, aber ihre Fähigkeit zur Wahrnehmung und Umsetzung in komplexen Szenarien ist relativ begrenzt. Im Vergleich dazu hat Uniview als AIoT-Anbieter aufgrund seiner langjährigen visuellen Wahrnehmungsfähigkeiten und Erfahrungen in lokalen Szenarien einen Vorteil in Geschäftsszenarien, die eine kontinuierliche Interaktion mit der physischen Welt erfordern. Auf dieser Fähigkeitsbasis kann Uniview die KI von der Aufgabeverständnis bis zur Teilnahme an der Umsetzung voranbringen und schließlich einen Unternehmens-SOP-Intelligenten Agenten-Weg auf der Grundlage der Prozessübernahme entwickeln.

Um den SOP-Intelligenten Agenten in mehr Geschäftsszenarien skalierbar zu machen, hat Uniview die Unternehmens-SOP-Intelligenten Agenten-Plattform "Yangguan" veröffentlicht. Das Kernziel ist es, den Partnern eine wiederverwendbare Fähigkeitsbasis bereitzustellen und das Problem zu lösen, dass die Unternehmens-KI seit langem stark von der maßgeschneiderten Entwicklung abhängt.

Von der Systemarchitektur her sieht "Yangguan" eher wie ein zentrale Steuerungssystem für die Prozessausführung aus: Einerseits verbindet es verschiedene Aufgaben gemäß der vorgegebenen Logik durch die Orchestrierungs- und Scheduling-Fähigkeiten, damit der Intelligente Agent im Geschäftsprozess kontinuierlich laufen kann. Andererseits wird es von Univiews eigenentwickeltem "Wutong"-Modell unterstützt, das die Fähigkeiten für die Erkennung, Beurteilung und Umsetzung bereitstellt, um die Stabilität und Genauigkeit der Prozessausführung zu gewährleisten.

Bei der konkreten Umsetzung löst dieses System zunächst die Probleme der Implementierung und Sicherheit. Durch die Edge-Computing-Technologie kann die KI die Inferenz und Umsetzung lokal durchführen, wodurch die Abhängigkeit von der zentralen Rechenleistung verringert und das Risiko des Datenausflusses vermieden wird. Mit der semantischen Interaktion wird der Prozess der Konfiguration und Entwicklung erheblich vereinfacht, so dass die Partner die Intelligenten Agenten mit wenig Code erstellen und implementieren können. Die Unterstützung für verschiedene Geräteumgebungen ermöglicht es Unternehmen, die Implementierung direkt in der bestehenden Umgebung durchzuführen und die Gesamtkosten zu senken.

Basierend auf seiner langjährigen Erfahrung in der Entwicklung von Front-End-Geräten hat Uniview auch ein Produktssystem um Edge-Computing und Private-Cloud-Implementierung aufgebaut, das verschiedene Ebenen von der Kern-Engine bis zu den Endgeräten abdeckt. Dadurch können die Intelligenten Agenten in den tatsächlichen Geschäftsszenarien implementiert und betrieben werden. Unternehmen können je nach ihren eigenen Bedürfnissen die passende Lösung auswählen und auf diese Weise eine kostengünstigere KI-Umsetzungsmöglichkeit realisieren, während die Datensicherheit gewährleistet bleibt.

Uniview hat bereits einen klaren Plan für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens-Intelligenten Agenten ausgearbeitet.

Die aktuelle Ausrichtung auf SOP-Szenarien ist der erste Schritt für die Unternehmens-KI, um in die Geschäftsprozesse einzudringen. Mit der zunehmenden Zusammenarbeit mehrerer SOP-Intelligenter Agenten wird der Anwendungsnutzen immer größer, und Unternehmen können kontinuierlich die Gesamtbetriebseffizienz steigern und die Kosten senken.

In Zukunft wird die Rolle des Intelligenten Agenten möglicherweise auch auf die Unternehmensleitungsebene erweitert. Durch die strukturelle Abspeicherung der langjährigen Erfahrungen eines Unternehmens und die Umwandlung in wiederverwendbare Modellfähigkeiten können die Fähigkeitsgrenzen des Intelligenten Agenten erweitert werden, um an höheren Management- und Entscheidungsfindungsebenen teilzunehmen.

Zur gleichen Zeit ist Uniview auch auf der Suche nach neuen Implementierungswegen. Indem die hochfrequenten Geschäftsprozesse im Unternehmen verbleiben und die niederfrequenten Dienste an externe öffentliche Dienstleistungsplattformen übertragen werden, kann das Unternehmen die Gesamtkostenstruktur bei der KI-Anwendung optimieren. In diesem längerfristigen Plan versucht Uniview, ein System aufzubauen, das die KI in die Geschäftsprozesse integriert und ihr die Ausführungsrolle zuweist.

Die Umsetzung von KI in Unternehmensszenarien befindet sich eindeutig in einer kritischen Phase, in der sie von der Effizienzsteigerung zur Teilnahme an der Umsetzung übergeht. Im Vergleich zur Verbesserung einzelner Fähigkeiten ist die stabile und kontrollierbare Umsetzung in komplexen Prozessen das Kernproblem der Unternehmens-KI-Anwendung. In diesem Prozess wird SOP nicht nur ein Managementwerkzeug, sondern auch der Schlüsselpunkt für die KI-Umsetzung. Das um SOP aufgebaute Intelligente Agenten-System wird daher der Schlüsselweg für die Unternehmens-KI, um von den Fähigkeitsindik